《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)大綱

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)大綱一、課程基本信息課程代碼：HEAL041103中文名稱：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)英文名稱：Medical Statistics課程類別：基礎(chǔ)必修課適用專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、麻醉學(xué)、公共事業(yè)管理、中醫(yī)學(xué)、護理學(xué)等專業(yè)本科生開課學(xué)期：第三學(xué)期總 學(xué) 時：42 學(xué)時總 學(xué) 分：3預(yù)修課程： 概率論和數(shù)理統(tǒng)計課程簡介：統(tǒng)計學(xué)（ Statistics ）是運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法，研究數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) （Medical statistics） 是統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)相結(jié)合的一門應(yīng)用學(xué)科，是臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、麻醉學(xué)、公共事業(yè)管理、中醫(yī)學(xué)、護理學(xué)等專業(yè)本科生的一門專

2、業(yè)基礎(chǔ)必修課， 是多年來醫(yī)學(xué)科研能力與思維開發(fā)培養(yǎng)中受人青睞的一門學(xué)科， 在國內(nèi)外醫(yī)學(xué)界享有 “科學(xué)與藝術(shù)”的盛譽。它主要以基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、公共事業(yè)管理等領(lǐng)域研究資料所提供的信息，更好地指導(dǎo)人們開展基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究、疾病預(yù)防與治療、公共事業(yè)管理工作。 現(xiàn)代醫(yī)學(xué)統(tǒng)計已不僅僅是對科研觀測結(jié)果作一些整理歸納工作， 更重要的是提取信息， 做出科學(xué)的推斷與決策。 怎樣從資料中獲取所需信息， 幫助研究者從表現(xiàn)各自特征的數(shù)據(jù)中進行分析， 并對其結(jié)果做出恰當(dāng)?shù)脑u價與解釋， 正是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)所要解決的問題， 也是醫(yī)學(xué)工作者客觀、 準(zhǔn)確地評價研究工作所必備的技術(shù)。 作為二十一世紀新型醫(yī)學(xué)人才， 學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)

3、計學(xué)的原理和方法， 有助于正確地進行醫(yī)學(xué)研究設(shè)計， 合理地選擇統(tǒng)計方法， 恰當(dāng)?shù)亟忉屟芯拷Y(jié)果， 以獨特的統(tǒng)計思維方式， 不斷地調(diào)整人們對生物醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的認識，科學(xué)地揭示大量數(shù)據(jù)中所蘊藏的內(nèi)在規(guī)律。二、教學(xué)目的（一）總體目標(biāo)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是統(tǒng)計原理、 方法和醫(yī)學(xué)結(jié)合的一門應(yīng)用學(xué)科， 是醫(yī)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課。 根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)， 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生的統(tǒng)計思維能力， 使其掌握對醫(yī)學(xué)研究資料進行收集、 整理、分析的基本方法與技能。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)貫徹理論與實際相結(jié)合的原則， 密切聯(lián)系醫(yī)學(xué)中常見的基本統(tǒng)計問題， 該課程的目的是使學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本理論知識、 方法和技能，為其運用到醫(yī)學(xué)實踐， 進行科學(xué)研究， 學(xué)

4、習(xí)其它課程和閱讀專業(yè)文獻打下必要的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。（二）分類目標(biāo)1.知識與技能著重掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本原理、 基本概念和基本統(tǒng)計方法的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點。 培養(yǎng)統(tǒng)計思維能力， 對有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計公式只要求了解其意義、 用途和應(yīng)用條件， 不必深究其數(shù)學(xué)推導(dǎo)。 根據(jù)研究設(shè)計與資料類型能選用正確的統(tǒng)計分析方法。 要求了解醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計設(shè)計、資料收集、整理和分析的內(nèi)在聯(lián)系。（ 1 ）掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中的基本概念（如總體和樣本、變異、假設(shè)檢驗、正常值范圍、置信區(qū)間、抽樣誤差等） ，統(tǒng)計資料的基本類型，常用統(tǒng)計指標(biāo)。（ 2 ）掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中常用統(tǒng)計方法的意義、用途、適用條件、優(yōu)缺點和結(jié)果解釋。（ 3 ）熟悉實驗設(shè)計

5、的基本原則和基本要素，以及調(diào)查設(shè)計的基本內(nèi)容。（ 4 ）了解常用統(tǒng)計分布理論及應(yīng)用，醫(yī)學(xué)常用健康統(tǒng)計指標(biāo)。（ 5 ）掌握統(tǒng)計圖表的繪制和注意事項，以及常用統(tǒng)計指標(biāo)的計算。（ 6 ）根據(jù)研究設(shè)計與資料類型選用正確的統(tǒng)計分析方法，并能夠準(zhǔn)確的計算。（ 7 ）熟悉常用統(tǒng)計專業(yè)英文詞匯。（ .情感態(tài)度和價值觀（ 1）認同醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中的重要價值，初步形成熱愛醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程的積極態(tài)度。（ 2）體會到統(tǒng)計思維的培養(yǎng)對統(tǒng)計方法認識的重要價值，能自覺、認真地學(xué)習(xí)統(tǒng)計的基本理論，積極參加各種類型資料的統(tǒng)計分析實踐。（ 3）確立終身學(xué)習(xí)的觀念，具有主動獲取知識，不斷進行自我完善的態(tài)度。（ 4）愿意從事

6、統(tǒng)計工作，并具有創(chuàng)新統(tǒng)計工作的態(tài)度和行為傾向。三、教學(xué)單元（章節(jié)）第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)概論第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的概念及其作用第二節(jié)資料的類型第三節(jié)統(tǒng)計學(xué)中的基本概念第四節(jié)統(tǒng)計和計算機、統(tǒng)計軟件的關(guān)系第五節(jié)學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的問題第二章計量資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖第二節(jié)集中趨勢的描述第三節(jié)離散趨勢的描述第四節(jié)正態(tài)分布及其應(yīng)用第三章計數(shù)資料的統(tǒng)計描述第一節(jié)常用相對數(shù)指標(biāo)第二節(jié)應(yīng)用相對數(shù)的注意事項第三節(jié)動態(tài)數(shù)列的常用指標(biāo)第四節(jié)Simpson 悖論與率的標(biāo)準(zhǔn)化第四章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖第一節(jié)統(tǒng)計表第二節(jié)統(tǒng)計圖第三節(jié)案例討論第五章參數(shù)估計第一節(jié)抽樣誤差第二節(jié)t 分布第二節(jié)單個總體參數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)兩

7、總體參數(shù)之差的置信區(qū)間第六章 計量資料兩組均數(shù)的比較 t 檢驗第一節(jié)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較第二節(jié)兩相關(guān)樣本均數(shù)的比較第三節(jié)兩獨立樣本均數(shù)的比較第四節(jié)t 檢驗的應(yīng)用條件第五節(jié)假設(shè)檢驗需要注意的問題 第七章 計量資料多組均數(shù)的比較方差分析第一節(jié)方差分析的基本思想第二節(jié)多個獨立樣本均數(shù)的比較第三節(jié)多個相關(guān)樣本均數(shù)的比較第四節(jié)多個樣本均數(shù)的多重比較第五節(jié)方差分析的應(yīng)用條件 第八章 分類資料的比較卡方檢驗第一節(jié)兩獨立樣本率的卡方檢驗第二節(jié)兩相關(guān)樣本率的卡方檢驗第三節(jié)Fisher 確切概率檢驗第四節(jié) RXC表的卡方檢驗第九章基于秩次的非參數(shù)統(tǒng)計方法第一節(jié)參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗第二節(jié)兩相關(guān)樣本資料比較的 W

8、ilcoxon 符號秩檢驗第三節(jié)兩獨立樣本資料比較的秩和檢驗第四節(jié)多組獨立樣本資料比較的秩和檢驗第五節(jié)多組相關(guān)樣本資料比較的秩和檢驗第六節(jié)等級資料的比較第十章簡單線性回歸第一節(jié)簡單線性回歸的概念及計算第二節(jié)簡單線性回歸中的統(tǒng)計推斷第三節(jié)回歸方程擬合效果的評價第四節(jié)利用回歸方程進行估計和預(yù)測第五節(jié)應(yīng)用簡單線性回歸的注意事項 第十一章 兩變量之間關(guān)系的分析相關(guān)第一節(jié)簡單線性相關(guān)第二節(jié)秩相關(guān)第三節(jié)相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系第十二章實驗設(shè)計第一節(jié)實驗設(shè)計的基本要素第二節(jié)實驗設(shè)計的基本原則第三節(jié)常用實驗設(shè)計方法第四節(jié)臨床試驗簡介第五節(jié)常用設(shè)計類型的樣本含量估計第十三章調(diào)查設(shè)計第一節(jié)調(diào)查研究的特點與分類第二節(jié)

9、調(diào)查設(shè)計第三節(jié)常用抽樣方法第四節(jié)調(diào)查表的設(shè)計與考評第五節(jié)調(diào)查研究的質(zhì)量控制四、教學(xué)內(nèi)容、要求及課時安排第一章 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)概論 教學(xué)目標(biāo) 識記：1. 正確陳述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義、研究對象、任務(wù)、主要內(nèi)容、學(xué)科性質(zhì)。2. 正確簡述統(tǒng)計學(xué)發(fā)展簡史。3. 正確簡述國內(nèi)外醫(yī)學(xué)研究中成功運用統(tǒng)計學(xué)方法的重要事件，統(tǒng)計學(xué)的作用和貢獻。4. 正確陳述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟。理解：1 .用自己的語言正確解釋統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念：總體與樣本、同質(zhì)與變異、參數(shù)與統(tǒng)計量、隨機實驗與隨機事件、誤差、頻率與概率2 . 理解醫(yī)學(xué)研究中常見的三種資料類型。運用：1.理解醫(yī)學(xué)參考文獻中統(tǒng)計術(shù)語的含義。 重點難點 重點：統(tǒng)計學(xué)中的

10、幾個基本概念常見的三種資料類型難點：小概率事件與小概率原理 學(xué)時分配 3 學(xué)時 課堂講授： 3 學(xué)時 實施方法 課堂講授：通過電子幻燈，結(jié)合醫(yī)學(xué)實際，重點介紹醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本概念，體現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)的思維過程。 通過具體的臨床醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生管理、預(yù)防醫(yī)學(xué)上的實例，理解統(tǒng)計學(xué)的作用。課堂討論與課后練習(xí)題：加深對統(tǒng)計學(xué)基本概念的進一步理解。 學(xué)習(xí)策略 準(zhǔn)確理解統(tǒng)計學(xué)基本概念。 建立統(tǒng)計思維與抽象思維。 變異在生物界普遍存在， 變異是有規(guī)律的，統(tǒng)計學(xué)可以揭示這種統(tǒng)計規(guī)律性。統(tǒng)計學(xué)的結(jié)論建立在概率基礎(chǔ)上。第二章 計量資料的統(tǒng)計描述 教學(xué)目標(biāo) 識記：1. 正確陳述計量資料的統(tǒng)計描述的含義和作用，統(tǒng)計描述的方法。理解

11、：1 .結(jié)合實際闡釋數(shù)據(jù)頻數(shù)分布的定義、頻數(shù)表的編制步驟和作用。2. 結(jié)合實際闡釋數(shù)據(jù)集中趨勢描述指標(biāo)的選擇和計算。3. 結(jié)合實際闡釋數(shù)據(jù)離散趨勢描述指標(biāo)的選擇和計算。4. 正確陳述正態(tài)分布的概念與特點、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概念及在醫(yī)學(xué)中的用途。5. 正確陳述用正態(tài)分布法與百分位數(shù)法制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的方法。運用：1 .根據(jù)所學(xué)知識， 能對常用醫(yī)學(xué)研究資料進行正確的計量資料的統(tǒng)計描述： 常用統(tǒng)計指標(biāo)的正確選擇與計算。2 . 通過實例計算一個醫(yī)學(xué)生理或生化指標(biāo)的95%醫(yī)學(xué)參考值范圍。 重點難點 重點：1. 集中趨勢與離散趨勢指標(biāo)的特點與適用范圍。2. 正態(tài)分布的基本概念和特征。難點：1. 95% 參考值

12、范圍的計算。 學(xué)時分配 3 學(xué)時 課堂講授： 3 學(xué)時 實施方法 采用“課堂教授和軟件實踐相結(jié)合”的教學(xué)方式。1.課堂講授：（ 1 ）實例引入。從資料類型的回顧，啟發(fā)學(xué)生對于資料特征的思考，引出頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖。（ 2 ）結(jié)合數(shù)據(jù)分布特征，介紹各類指標(biāo)。從大樣本資料出發(fā)介紹頻數(shù)分布表與分布圖的制作， 結(jié)合頻數(shù)分布圖闡述常見分布類型與分布特征； 針對不同的分布特征， 介紹描述集中趨勢與離散趨勢的指標(biāo)。（ 3 ）正態(tài)分布與醫(yī)學(xué)參考值范圍。從頻數(shù)分布圖過渡到概率密度圖，引出正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，介紹 u 變換與正態(tài)分布的應(yīng)用醫(yī)學(xué)參考值范圍。2.軟件實踐：主要是在機房進行， 采用教師現(xiàn)場講授與

13、視頻錄像相結(jié)合的方式， 由學(xué)生在計算機上利用SPSS軟件進行醫(yī)學(xué)實例的統(tǒng)計分析，實現(xiàn)理論和實踐相結(jié)合，達到學(xué)以致用的目的。 學(xué)習(xí)策略 統(tǒng)計描述是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容之一。平均指標(biāo)與離散指標(biāo)是描述計量資料的兩個側(cè)面， 不同的平均指標(biāo)有不同的適用情況， 不同的離散指標(biāo)也有不同的適用情況。 統(tǒng)計學(xué)中許多理論方法建立在正態(tài)分布基礎(chǔ)上， 統(tǒng)計學(xué)中許多分布的極限是正態(tài)分布。 充分理解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概念與特征。 根據(jù)資料情況選用正態(tài)分布法或百分位數(shù)法制定醫(yī)學(xué)參考值范圍。第三章 計數(shù)資料的統(tǒng)計描述 教學(xué)目標(biāo) 識記：1. 正確陳述計數(shù)資料的統(tǒng)計描述的含義和作用，統(tǒng)計描述的方法。理解：1 .舉例說明常用相對數(shù)指標(biāo)

14、：頻率、強度、相對比。2. 舉例說明應(yīng)用相對數(shù)指標(biāo)的注意事項。運用：常用統(tǒng)計描述指標(biāo)的正確選擇1 .根據(jù)所學(xué)知識， 能夠?qū)嶋H數(shù)據(jù)進行計數(shù)資料的統(tǒng)計描述： 與計算。 重點難點 重點： 1.常用相對數(shù)指標(biāo)的類型與計算方法。2 . 應(yīng)用相對數(shù)指標(biāo)的注意事項。 難點： 1.應(yīng)用相對數(shù)指標(biāo)的注意事項。 學(xué)時分配 2 學(xué)時 課堂講授： 2 學(xué)時 實施方法 采用“課堂教授和軟件實踐相結(jié)合”的教學(xué)方式。1.課堂講授方式（ 1 ）通過回顧計數(shù)資料的概念，導(dǎo)入相對數(shù)指標(biāo)的概念，重點講解常用相對數(shù)指標(biāo)的類型 以及計算方法，并用醫(yī)學(xué)實例加以說明。（ 2 ）結(jié)合具體的醫(yī)學(xué)實例，說明應(yīng)用相對數(shù)指標(biāo)時的注意事項，體現(xiàn)相對

15、數(shù)指標(biāo)的實踐應(yīng) 用價值。（ 3 ）以醫(yī)院管理的實例，介紹動態(tài)數(shù)列的指標(biāo)類型及其作用。（ 4 ）舉例說明Simpson 悖論的基本原理以及如何通過率的標(biāo)準(zhǔn)化獲得正確比較的結(jié)果。（ 5 ）通過課堂討論、練習(xí)與課后練習(xí)，加深學(xué)生對計數(shù)資料統(tǒng)計描述方法的理解。2.軟件實踐方式主要是在機房進行， 采用教師現(xiàn)場講授與視頻錄像相結(jié)合的方式， 由學(xué)生在計算機上利用SPSS軟件進行醫(yī)學(xué)實例的統(tǒng)計分析，實現(xiàn)理論和實踐相結(jié)合，達到學(xué)以致用的目的。 學(xué)習(xí)策略 統(tǒng)計描述是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容之一。注意相對數(shù)中頻率指標(biāo)與強度指標(biāo)的區(qū)別。不同的相對數(shù)指標(biāo)也有不同的適用情況。第四章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 教學(xué)目標(biāo) 識記：1. 正確

16、陳述統(tǒng)計表的意義、作用、制表原則。2. 正確陳述統(tǒng)計表的種類、應(yīng)用時注意事項。3. 正確陳述統(tǒng)計圖的意義、作用、制圖原則。4. 正確陳述統(tǒng)計圖應(yīng)用時的注意事項。 理解： 1.舉例說明常用的統(tǒng)計圖：直條圖、圓圖、線圖、半對數(shù)線圖、直方圖。運用：1 .根據(jù)所學(xué)知識，能對常用統(tǒng)計圖進行的正確選擇，繪制符合統(tǒng)計學(xué)規(guī)范的統(tǒng)計表。 重點難點 重點：2 .錯誤統(tǒng)計表的修改。3 .常用統(tǒng)計圖繪制及其圖形選擇。 難點： 1.統(tǒng)計圖的正確選用。 學(xué)時分配 2 學(xué)時 課堂講授： 2 學(xué)時 實施方法 采用“課堂教授和軟件實踐相結(jié)合”的教學(xué)方式。1 .課堂講授方式采用課堂講授的方式， 闡述統(tǒng)計圖表在數(shù)據(jù)資料統(tǒng)計描述中的

17、作用， 引入和講授統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖的基本結(jié)構(gòu)及注意事項， 講解常用統(tǒng)計圖的繪制及其適用條件， 使學(xué)生能夠根據(jù)數(shù)據(jù)資料正確選擇統(tǒng)計圖。2 .軟件實踐方式主要是在機房進行， 采用教師現(xiàn)場講授與視頻錄像相結(jié)合的方式， 由學(xué)生根據(jù)數(shù)據(jù)資料的性質(zhì)和研究目的，在計算機上利用SPSS軟件繪制相應(yīng)的統(tǒng)計圖，將課堂講授和軟件實踐相結(jié)合，達到學(xué)以致用的目的。 學(xué)習(xí)策略 統(tǒng)計描述是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容之一。 統(tǒng)計表、 統(tǒng)計圖的繪制的強調(diào)規(guī)范化。第五章 參數(shù)估計 教學(xué)目標(biāo)識記：1 .正確陳述抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤的概念，t分布的特征、曲線下面積（p）與t值的關(guān)系。理解：2 .舉例說明樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的計算。3 . 舉例說明總

18、體均數(shù)置信區(qū)間的計算。運用：1.通過實例計算一個醫(yī)學(xué)指標(biāo)的總體均數(shù)的95%置信區(qū)間。 重點難點 重點：1. 抽樣誤差的概念和計算。2. 單個總體均數(shù)置信區(qū)間和兩個總體均數(shù)之差的置信區(qū)間的估計方法。難點：1. 單個總體均數(shù)置信區(qū)間基于的理論分布。2. 兩個總體均數(shù)差的置信區(qū)間的估計方法的理論分布。 學(xué)時分配 3 學(xué)時 課堂講授： 3 學(xué)時 實施方法 采用“課堂教授和軟件實踐相結(jié)合”的教學(xué)方式。1 .課堂講授方式主要是采用課堂講授的方式， 通過醫(yī)學(xué)研究的實例， 引入和講授抽樣誤差的基本概念和理論分布特征及總體參數(shù)估計的統(tǒng)計思想，使學(xué)生能夠掌握和理解基本的理論和知識。2 .軟件實踐方式主要是在機房進

19、行， 采用教師現(xiàn)場講授與視頻錄像相結(jié)合的方式， 由學(xué)生在計算機上利用SPSS軟件進行醫(yī)學(xué)實例的統(tǒng)計分析，實現(xiàn)理論和實踐相結(jié)合，達到學(xué)以致用的目的。 學(xué)習(xí)策略 注意 t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的區(qū)別。理解曲線下面積（ p 值）與 t 值的關(guān)系。注意醫(yī)學(xué)參考值范圍和置信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系。第六章 計量資料兩組均數(shù)的比較 t 檢驗 教學(xué)目標(biāo) 識記：1. 正確陳述假設(shè)檢驗與 p 值的概念。2. 正確陳述假設(shè)檢驗的基本步驟及應(yīng)用時注意事項。3. 正確陳述假設(shè)檢驗的統(tǒng)計意義與實際意義。4. 正確陳述 t 檢驗的用途和適用條件。5. 正確陳述兩獨立樣本資料的方差齊性檢驗用途。理解：1. 用自己的語言正確解釋下列概

20、念：假設(shè)檢驗、檢驗假設(shè)、檢驗水準(zhǔn)、兩型錯誤、單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗、檢驗效能2. 舉例說明單樣本資料的 t 檢驗的基本思想與步驟。3. 舉例說明配對資料的 t 檢驗的基本思想與步驟。4. 舉例說明兩獨立樣本資料的 t 檢驗的基本思想與步驟。運用：1 .通過實例闡述假設(shè)檢驗的用途， 基本步驟， 給定實際數(shù)據(jù)能用假設(shè)檢驗方法正確分析和得 出結(jié)論。 重點難點 重點：1. 假設(shè)檢驗的基本思想。2. t 檢驗的基本思想和步驟。難點：1.假設(shè)檢驗中需注意的問題。 學(xué)時分配 3 學(xué)時 課堂講授： 3 學(xué)時 實施方法 采用“課堂教授和軟件實踐相結(jié)合”的教學(xué)方式。1 .課堂講授方式（ 1 ）通過回顧計量資料的統(tǒng)計描

21、述方法，引出兩組均數(shù)差異的原因，從而導(dǎo)入假設(shè)檢驗的 基本思想。（ 2 ）通過醫(yī)學(xué)實例，重點樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較、兩相關(guān)樣本均數(shù)比較和兩獨立樣本均數(shù)比較的設(shè)計類型及其相關(guān)t 檢驗的基本思想和步驟，講解如何根據(jù)t 檢驗結(jié)論獲得專業(yè)結(jié)論。（ 3 ）結(jié)合實際數(shù)據(jù)，講解如何進行正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗，從而判斷資料是否符合t檢驗的應(yīng)用條件。（ 4 ）以醫(yī)學(xué)實例為依據(jù)，講解進行假設(shè)檢驗需注意的問題。2 .軟件實踐方式主要是在機房進行， 采用教師現(xiàn)場講授與視頻錄像相結(jié)合的方式， 由學(xué)生在計算機上利用SPSS軟件進行醫(yī)學(xué)實例的統(tǒng)計分析，實現(xiàn)理論和實踐相結(jié)合，達到學(xué)以致用的目的。學(xué)習(xí)策略理解反證法思維，理解H

22、0與H的區(qū)別與聯(lián)系，理解檢驗水準(zhǔn)、兩類錯誤、單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗、檢驗效能的概念與應(yīng)用。t檢驗的基本思'想是根據(jù)依據(jù)t分布的曲線下面積（P值）與橫軸上t值的關(guān)系，得到P值，然后根據(jù)小概率原理做出結(jié)論。根據(jù)不同的 計量資料研究設(shè)計模型選用不同的 t 檢驗，注意不同類型資料應(yīng)用 t 檢驗的前提條件。第七章 計量資料多組均數(shù)的比較方差分析 教學(xué)目標(biāo) 識記：1. 正確陳述方差分析的基本思想和應(yīng)用條件。2 .正確陳述多個樣本均數(shù)間的兩兩比較（SNK法、Dunnett法、LSD法）的基本思想和應(yīng)用條件。3 . 正確簡述多樣本方差齊性檢驗的基本思想和應(yīng)用條件。 理解： 1.舉例說明完全隨機設(shè)計資料的方

23、差分析、完全隨機設(shè)計及資料的變異分解及計算。2. 舉例說明隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析、隨機區(qū)組設(shè)計及資料的變異分解。 運用： 1.通過實例計算掌握常用的多個均數(shù)的假設(shè)檢驗方法，方差分析的基本思想和應(yīng)用條件。 重點難點 重點：1 .方差分析的基本思想。2 . 方差分析的應(yīng)用條件。難點：1. 多重比較的方法。 學(xué)時分配 3 學(xué)時 課堂講授： 3 學(xué)時 實施方法 采用“課堂教授和軟件實踐相結(jié)合”的教學(xué)方式。1.課堂講授：（ 1 ）實例引入從 t 檢驗?zāi)芊窠鉀Q多組均數(shù)比較的問題出發(fā)，回顧假設(shè)檢驗的 I 類錯誤、 t 檢驗，引出 方差分析。（ 2 ）結(jié)合實例，介紹完全隨機設(shè)計的方差分析結(jié)合實例，從離均差

24、平方和（ SS）介紹完全隨機設(shè)計中變異的分解，闡述方差分析的基本思想，介紹完全隨機設(shè)計方差分析的步驟。（ 3 ）介紹隨機區(qū)組設(shè)計方差分析結(jié)合實例， 分析隨機區(qū)組設(shè)計的特點， 闡述其變異分解， 并與完全隨機設(shè)計的變異分解進行對比。（ 4 ）介紹多重比較方法從方差分析的結(jié)果出發(fā)，引出 P<0.05 時的多重比較問題，介紹兩兩比較，多個處理組與一個對照組的比較方法。2.軟件實踐：主要是在機房進行， 采用教師現(xiàn)場講授與視頻錄像相結(jié)合的方式， 由學(xué)生在計算機上利用SPSS軟件進行醫(yī)學(xué)實例的統(tǒng)計分析，實現(xiàn)理論和實踐相結(jié)合，達到學(xué)以致用的目的。 學(xué)習(xí)策略 完全隨機設(shè)計資料方差分析的基本思想是將總變異分

25、為組間變異與組內(nèi)變異兩部分， 如果處理因素?zé)o作用，組間變異等于組內(nèi)變異；如果處理因素有作用，組間變異大于組內(nèi)變異。F=fi間變異/組內(nèi)變異。根據(jù)H0,依據(jù)F分布的曲線下面積（P值）與橫軸上F值的關(guān)系， 得到 P 值， 然后根據(jù)小概率原理作出結(jié)論。 注意完全隨機設(shè)計與隨機區(qū)組設(shè)計資料方差分析的區(qū)別，應(yīng)用時對資料的要求。第八章 分類變量資料的比較卡方檢驗 教學(xué)目標(biāo) 識記：1. 正確陳述四格表資料的卡方檢驗的基本思想與步驟。2. 正確簡述配對四格表資料的卡方檢驗的基本思想與步驟。3. 正確簡述四格表資料的 Fisher 確切概率法的基本思想與步驟。4. 正確陳述行X列表資料卡方檢驗的注意事項。理解：

26、1 . 正確舉例說明四格表資料卡方檢驗基本公式、 專用公式、 四格表資料卡方檢驗的校正公式。2 .正確舉例說明行X列表資料的卡方檢驗：多個樣本率的比較、樣本構(gòu)成比的比較。運用：1.通過一個實例計算掌握常用的計數(shù)資料的兩個率、 多個率的假設(shè)檢驗方法， 熟悉應(yīng)用時的 注意事項。 重點難點 重點：1. 2 檢驗的基本思想。2. 四格表資料的 2 檢驗的連續(xù)性校正問題。難點：1. 2 檢驗的基本思想。2. 兩獨立樣本設(shè)計與兩相關(guān)樣本設(shè)計的區(qū)別。 學(xué)時分配 3 學(xué)時 課堂講授： 3 學(xué)時 實施方法 采用“課堂教授和軟件實踐相結(jié)合”的教學(xué)方式。1 .課堂講授方式主要是采用課堂講授的方式， 通過醫(yī)學(xué)研究的實

27、例， 引入和講授卡方檢驗的基本思想和基本步驟及注意事項，使學(xué)生能夠掌握和理解基本的理論和知識。2 .軟件實踐方式主要是在機房進行， 采用教師現(xiàn)場講授與視頻錄像相結(jié)合的方式， 由學(xué)生在計算機上利用SPSS軟件進行醫(yī)學(xué)實例的統(tǒng)計分析，實現(xiàn)理論和實踐相結(jié)合，達到學(xué)以致用的目的。 學(xué)習(xí)策略 卡方檢驗的基本思想是根據(jù)H0 ，依據(jù)卡方分布的曲線下面積(P 值 ) 與橫軸上卡方值的關(guān)系， 得到 P 值， 然后根據(jù)小概率原理作出結(jié)論。 根據(jù)不同的計數(shù)列聯(lián)表資料類型選用不同的2檢驗專用公式，其結(jié)論也不盡相同。第九章 基于秩次的非參數(shù)統(tǒng)計方法 教學(xué)目標(biāo)識記：1. 正確陳述參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的概念。理解：1.舉例

28、說明單樣本和配對設(shè)計資料的 Wilcoxon 符號秩和檢驗。2. 舉例說明兩獨立樣本資料、等級資料兩樣本比較的 Wilcoxon 秩和檢驗。3. 舉例說明完全隨機設(shè)計多個樣本比較的 Kruskal Wallis H 檢驗。運用：1 .通過實例了解參數(shù)與非參數(shù)檢驗的概念和適用條件及優(yōu)缺點， 熟悉配對與非配對的兩組非參數(shù)檢驗，了解多組比較的非參數(shù)檢驗方法。 重點難點 重點：2 .非參數(shù)檢驗的主要優(yōu)缺點。3 .兩組相關(guān)資料比較符號秩檢驗、兩組獨立樣本比較秩和檢驗的基本思想和步驟。難點：1.兩組等級資料比較秩和檢驗的基本思想和步驟。 學(xué)時分配 3 學(xué)時 課堂講授： 3 學(xué)時 實施方法 采用“課堂教授和

29、軟件實踐相結(jié)合”的教學(xué)方式。1 .課堂講授方式(1 )通過回顧計量資料兩組比較的條件，引出參數(shù)和非參數(shù)統(tǒng)計方法的區(qū)別，從而導(dǎo)入非參數(shù)檢驗的概念、優(yōu)缺點和適用范圍。(2)通過醫(yī)學(xué)實例，重點講解兩相關(guān)樣本資料比較的符號秩檢驗、兩獨立樣本資料比較的設(shè)計類型及其秩和檢驗的基本思想和步驟， 尤其對如何編秩進行重點講解， 最后講解如何根據(jù)非參數(shù)檢驗結(jié)論獲得專業(yè)結(jié)論。(3)結(jié)合實際數(shù)據(jù)，講解如何進行多組獨立樣本資料、多組相關(guān)樣本資料、等級資料的秩和檢驗。2 .軟件實踐方式主要是在機房進行， 采用教師現(xiàn)場講授與視頻錄像相結(jié)合的方式， 由學(xué)生在計算機上利用SPSS軟件進行醫(yī)學(xué)實例的統(tǒng)計分析，實現(xiàn)理論和實踐相結(jié)合

30、，達到學(xué)以致用的目的。 學(xué)習(xí)策略 非參數(shù)檢驗基本思想： 將原始數(shù)據(jù)從小到大排隊后給每一個數(shù)據(jù)編一個秩次 （序 號， rank ） ，把對原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析轉(zhuǎn)換為對“秩次”的統(tǒng)計分析。經(jīng)檢驗各組平均秩和不相等，可以推論各組數(shù)據(jù)分布位置不同，進一步可推論各分布位置發(fā)生平移。第十章 簡單線性回歸 教學(xué)目標(biāo) 識記：1. 正確陳述反映兩變量間關(guān)系的散點圖的意義。3. 正確陳述線性回歸分析的應(yīng)用。4. 正確簡述非線性回歸的基本思想與應(yīng)用條件。理解：1. 用自己的語言正確解釋下列概念：最小二乘法、總體回歸系數(shù)的置信區(qū)間估計、殘差2. 正確闡述線性回歸的概念、回歸系數(shù)的含義、回歸方程的假設(shè)檢驗。3. 舉例說明

31、線性回歸方程的計算。運用：1 .通過實例計算掌握兩變量相關(guān)的概念， 線性回歸方程的計算， 回歸系數(shù)的含義、 回歸方程的假設(shè)檢驗。 重點難點 重點：1. 簡單線性回歸的概念及計算。2. 回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗。3. 應(yīng)用簡單線性回歸的注意事項。難點：1.應(yīng)變量Y的變異分解。 學(xué)時分配： 3學(xué)時 課堂講授： 3 學(xué)時 實施方法采用“課堂教授”的教學(xué)方式。主要是采用課堂講授的方式， 通過醫(yī)學(xué)研究的實例講解雙變量資料， 引入和講授簡單線性回歸的基本概念、 基本思想和基本步驟及注意事項， 使學(xué)生能夠掌握和理解基本的理論和知識。 重點介紹線性回歸的概念、回歸系數(shù)的含義與計算、回歸方程的假設(shè)檢驗、 線性回歸的應(yīng)

32、用。 通過實例分析和課后學(xué)生通過名詞解釋、 選擇題等掌握本章的概念， 通過具體實例（數(shù)據(jù)）練習(xí)上述方法的計算、結(jié)果解釋達到實際運用。 學(xué)習(xí)策略 線性回歸方程反映兩變量之間的依存關(guān)系。回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗可以用 t 檢驗與方差分析。第十一章 兩變量之間關(guān)系的分析相關(guān) 教學(xué)目標(biāo) 識記：1. 正確陳述相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗及結(jié)論。2. 正確陳述相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間。3. 正確陳述線性回歸與相關(guān)的區(qū)別及應(yīng)用的注意事項。4. 正確陳述秩相關(guān)的概念與應(yīng)用。理解：1. 正確闡述直線相關(guān)的概念、相關(guān)系數(shù)含義及計算、決定系數(shù)的概念。2. 比較線性回歸與相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。運用：1.通過實例計算掌握表達變量相關(guān)的指標(biāo)，相關(guān)

33、系數(shù)含義及計算、決定系數(shù)的概念。 重點難點 重點：1. 相關(guān)系數(shù)的意義。2. 相關(guān)分析應(yīng)用中應(yīng)注意的問題。難點：1. 相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系。 學(xué)時分配 ： 3 學(xué)時 課堂講授： 3 學(xué)時 實施方法 采用“課堂教授和軟件實踐相結(jié)合”的教學(xué)方式。1 .課堂講授方式主要是采用課堂講授的方式， 通過醫(yī)學(xué)研究的實例， 引入和講授線性相關(guān)、 秩相關(guān)的基 本思想和基本步驟及注意事項，使學(xué)生能夠掌握和理解基本的理論和知識。2 .軟件實踐方式主要是在機房進行， 采用教師現(xiàn)場講授與視頻錄像相結(jié)合的方式， 由學(xué)生在計算機上利用SPSS軟件進行醫(yī)學(xué)實例的統(tǒng)計分析，實現(xiàn)理論和實踐相結(jié)合，達到學(xué)以致用的目的。 學(xué)習(xí)策略

34、 線性相關(guān)反映兩變量之間的相互關(guān)系。注意線性回歸與相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。第十二章 實驗設(shè)計 教學(xué)目標(biāo)識記：1. 正確陳述醫(yī)學(xué)研究的類型。2. 正確陳述研究設(shè)計在科研中的意義與作用。理解：1. 結(jié)合實際闡釋實驗設(shè)計的基本要素：受試對象、處理因素和實驗效應(yīng)。2. 結(jié)合實際闡釋實驗設(shè)計的原則，隨機化、對照與重復(fù)的意義。3. 舉例說明常用的隨機化分組的方法。4. 舉例說明常用的實驗設(shè)計方案。5. 結(jié)合實際闡釋臨床試驗設(shè)計的特點及實施中的特殊問題。運用：1 .運用隨機數(shù)字表對受試對象進行隨機分組。 重點難點 重點：2 .實驗設(shè)計的基本要素。3 .實驗設(shè)計的基本原則。難點：1 .常用設(shè)計類型的樣本含量估計。 學(xué)時分配 4 學(xué)時 課堂講授： 4 學(xué)時 實施方法 采用課堂教授的教學(xué)方式。2 .通過電子幻燈，結(jié)合醫(yī)學(xué)實際例子，介紹實驗設(shè)計基本要素、基本原則。3 . 通過具體的臨床醫(yī)學(xué)實例，重點介紹實驗設(shè)計的基本原則。4 . 通過課堂討論、練習(xí)與課后練習(xí)，加深學(xué)生對實驗設(shè)計基本要素、基本原則的理解。 學(xué)習(xí)策略 建立統(tǒng)計思維，進行邏輯推理。對照、重復(fù)、隨機化、盲法是進行研究設(shè)計的必不可少的手段。第十三