高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)試卷

1、."高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用"期末試題20211.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)展階段如何劃分，簡(jiǎn)述當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)熱點(diǎn)和開(kāi)展趨勢(shì)。1數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)展階段數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的開(kāi)展，已經(jīng)成為先進(jìn)信息技術(shù)的重要組成局部，是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的根底和核心。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)最初產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代中期數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)模型的開(kāi)展，可以劃分為三個(gè)階段：第一代的網(wǎng)狀、層次數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)；第二代的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)；第三代的以面向?qū)ο竽Ｐ蜑橹饕卣鞯臄?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。第一代數(shù)據(jù)庫(kù)的代表是1969年IBM公司研制的層次模型的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)IMS和70年代美國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)語(yǔ)言協(xié)商CODASYL下屬數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)組DBTG提議的網(wǎng)狀模型。層次

2、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型是有根的定向有序樹(shù)，網(wǎng)狀模型對(duì)應(yīng)的是有向圖。這兩種數(shù)據(jù)庫(kù)奠定了現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)展的根底。這兩種數(shù)據(jù)庫(kù)具有如下共同點(diǎn)：1.支持三級(jí)模式外模式、模式、內(nèi)模式。保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)與程序的物理獨(dú)立性和一定的邏輯獨(dú)立性；2.用存取路徑來(lái)表示數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系；3.有獨(dú)立的數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言；4.導(dǎo)航式的數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言。第二代數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特征是支持關(guān)系數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)構(gòu)造、關(guān)系操作、數(shù)據(jù)完整性。關(guān)系模型具有以下特點(diǎn)：1.關(guān)系模型的概念單一，實(shí)體和實(shí)體之間的連系用關(guān)系來(lái)表示；2.以關(guān)系數(shù)學(xué)為根底；3.數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)和存取路徑對(duì)用戶不透明；4.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言是非過(guò)程化的。 第三代數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生于80年代，隨著科學(xué)

3、技術(shù)的不斷進(jìn)步，各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)提出了更多的需求，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能完全滿足需求，于是產(chǎn)生了第三代數(shù)據(jù)庫(kù)。主要有以下特征：1.支持?jǐn)?shù)據(jù)管理、對(duì)象管理和知識(shí)管理；2.保持和繼承了第二代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的技術(shù)；3.對(duì)其它系統(tǒng)開(kāi)放，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)，支持標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，有良好的可移植性、可連接性、可擴(kuò)展性和互操作性等。第三代數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種數(shù)據(jù)模型比方關(guān)系模型和面向?qū)ο蟮哪Ｐ?，并和諸多新技術(shù)相結(jié)合比方分布處理技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)、多媒體技術(shù)、模糊技術(shù)，廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域商業(yè)管理、GIS、方案統(tǒng)計(jì)等，由此也衍生出多種新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)允許用戶開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序把多個(gè)物理分開(kāi)的、通過(guò)

4、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)作一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)待。并行數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)cluster 技術(shù)把一個(gè)大的事務(wù)分散到cluster中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)去執(zhí)行，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐和容錯(cuò)性。多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一系列用來(lái)存儲(chǔ)圖像、音頻和視頻對(duì)象類型，更好地對(duì)多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)展存儲(chǔ)、管理、查詢。模糊數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)、組織、管理和操縱模糊數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以用于模糊知識(shí)處理。一、搖籃和萌芽階段：首先使用"DataBase"一詞的是美國(guó)系統(tǒng)開(kāi)展公司在為美國(guó)海軍基地在60年代研制數(shù)據(jù)中引用。2數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的熱點(diǎn)以及開(kāi)展的主要趨勢(shì)：a.下一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的開(kāi)展主流針對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)現(xiàn)有的局限性，理論界如今主要有三種觀點(diǎn) :面向?qū)?/p>

5、象的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)將成為下一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)展的主流 局部學(xué)者認(rèn)為現(xiàn)有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法描述現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)體，而面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型由于吸收了已經(jīng)成熟的面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法學(xué)的核心概念和根本思想，使得它符合人類認(rèn)識(shí)世界的一般方法，更適合描述現(xiàn)實(shí)世界。甚至有人預(yù)言，數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)將是面向?qū)ο蟮臅r(shí)代。面向?qū)ο蟮年P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)幾乎是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)系語(yǔ)言與常規(guī)語(yǔ)言一起幾乎可完成任意的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，但其簡(jiǎn)潔的建模能力、有限的數(shù)據(jù)類型、程序設(shè)計(jì)中數(shù)據(jù)構(gòu)造的制約等卻成為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)揮作用的瓶頸。面向?qū)ο蠓椒ㄆ鹪从诔绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言，它本身就是以現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)體對(duì)象為根本元素來(lái)描述復(fù)雜的客觀世界，但功能不如

6、數(shù)據(jù)庫(kù)靈活。因此局部學(xué)者認(rèn)為將面向?qū)ο蟮慕Ｄ芰完P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的功能進(jìn)展有機(jī)結(jié)合而進(jìn)展研究是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一個(gè)開(kāi)展方向。面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)是能夠表示復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型，但由于沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模式和形式化理論，因此缺少嚴(yán)格的數(shù)據(jù)邏輯根底。而演繹數(shù)據(jù)庫(kù)雖有堅(jiān)強(qiáng)的數(shù)學(xué)邏輯根底，但只能處理平面數(shù)據(jù)類型。因此，局部學(xué)者將兩者結(jié)合，提出了一種新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)演繹面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)，并指出這一技術(shù)有可能成為下一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)展的主流。b.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)展的新方向非構(gòu)造化數(shù)據(jù)庫(kù)是局部研究者針對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型過(guò)于簡(jiǎn)單，不便表達(dá)復(fù)雜的嵌套需要以及支持?jǐn)?shù)據(jù)類型有限等局限，從數(shù)據(jù)模型入手而提出的全面基于因特網(wǎng)應(yīng)用

7、的新型數(shù)據(jù)庫(kù)理論。支持重復(fù)字段、子字段以及變長(zhǎng)字段并實(shí)現(xiàn)了對(duì)變長(zhǎng)數(shù)據(jù)和重復(fù)字段進(jìn)展處理和數(shù)據(jù)項(xiàng)的變長(zhǎng)存儲(chǔ)管理，在處理連續(xù)信息包括全文信息和非構(gòu)造信息 重復(fù)數(shù)據(jù)和變長(zhǎng)數(shù)據(jù)中有著傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所無(wú)法比較的優(yōu)勢(shì)。但研究者認(rèn)為此種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)并不會(huì)完全取代如今流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，而是它們的有益的補(bǔ)充。c.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)展的又一趨勢(shì)有學(xué)者指出 ：數(shù)據(jù)庫(kù)與學(xué)科技術(shù)的結(jié)合將會(huì)建立一系列新數(shù)據(jù)庫(kù)，如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)等，這將是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)重要的開(kāi)展方向。其中，許多研究者都對(duì)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)作為研究的重點(diǎn)，并認(rèn)為多媒體技術(shù)和可視化技術(shù)引入多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)將是未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)展的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。d.未來(lái)

8、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及市場(chǎng)開(kāi)展的兩大方向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)電子商務(wù)局部學(xué)者在對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商的開(kāi)展方向和應(yīng)用需求的不斷擴(kuò)展的現(xiàn)狀進(jìn)展分析的根底上，提出數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及市場(chǎng)在向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和電子商務(wù)兩個(gè)方向不斷開(kāi)展的觀點(diǎn)。他們指出 ：從上一年開(kāi)場(chǎng)，許多行業(yè)如電信、金融、稅務(wù)等逐步認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)對(duì)于企業(yè)宏觀開(kāi)展所帶來(lái)的巨大經(jīng)濟(jì)效益，紛紛建立起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。在中國(guó)提供大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案的廠商主要有Oracle、IBM、Sybase、CA及Informix等廠商，已經(jīng)建立成功并已收回投資的工程主要有招商銀行系統(tǒng)和國(guó)信證券系統(tǒng)等。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究正在繼續(xù)深入。與此同時(shí)，一些學(xué)者將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及市場(chǎng)開(kāi)展的視角瞄準(zhǔn)

9、電子商務(wù)領(lǐng)域，他們認(rèn)為 ：如今的信息系統(tǒng)逐漸要求按照以客戶為中心的方式建立應(yīng)用框架,因此勢(shì)必要求數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用更加廣泛地接觸客戶，而Internet給了我們一個(gè)非常便捷的連接途徑，通過(guò)Internet我們可以實(shí)現(xiàn)所謂的One One Marketing和One One business，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)E business。因此，電子商務(wù)將成為未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)展的另一方向。e.面向?qū)ｉT(mén)應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)許多研究者從實(shí)踐的角度對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)展研究，提出了適合應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)如工程數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、地理數(shù)據(jù)庫(kù)等。這類數(shù)據(jù)庫(kù)在原理上也沒(méi)有多大的變化，但是它們卻與一定的應(yīng)用相結(jié)合，

10、從而加強(qiáng)了系統(tǒng)對(duì)有關(guān)應(yīng)用的支撐能力，尤其表如今數(shù)據(jù)模型、語(yǔ)言、查詢方面。局部研究者認(rèn)為，隨著研究工作的繼續(xù)深和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在實(shí)踐工作中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)將會(huì)更多朝著專門(mén)應(yīng)用領(lǐng)域開(kāi)展。2.簡(jiǎn)述關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)三級(jí)模式兩級(jí)映射體系構(gòu)造及其意義。1關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)三級(jí)模式兩級(jí)映射體系構(gòu)造為了有效地組織、管理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯獨(dú)立性和物理獨(dú)立性，人們?yōu)閿?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)了一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)捏w系構(gòu)造，數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造是三級(jí)模式構(gòu)造，它包括外模式、模式和內(nèi)模式。內(nèi)模式/模式確定它的物理獨(dú)立性，模式/外模式確定它的邏輯獨(dú)立性，也就是二級(jí)映射體系構(gòu)造。1. 模式 模式又稱概念模式或邏輯模式，對(duì)應(yīng)于概念級(jí)。它是由數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)者綜合

11、所有用戶的數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)一的觀點(diǎn)構(gòu)造的全局邏輯構(gòu)造，是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中全部數(shù)據(jù)的邏輯構(gòu)造和特征的總體描述，是所有用戶的公共數(shù)據(jù)視圖(全局視圖)。它是由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)模式描述語(yǔ)言(Data Description Language，DDL)來(lái)描述、定義的，表達(dá)、反映了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的整體觀。 2外模式 外模式又稱子模式，對(duì)應(yīng)于用戶級(jí)。它是某個(gè)或某幾個(gè)用戶所看到的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)視圖，是與某一應(yīng)用有關(guān)的數(shù)據(jù)的邏輯表示。外模式是從模式導(dǎo)出的一個(gè)子集，包含模式中允許特定用戶使用的那局部數(shù)據(jù)。用戶可以通過(guò)外模式描述語(yǔ)言來(lái)描述、定義對(duì)應(yīng)于用戶的數(shù)據(jù)記錄(外模式)，也可以利用數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(Data Manipul

12、ation Lang uage，DML)對(duì)這些數(shù)據(jù)記錄進(jìn)展。外模反映了數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶觀。 3內(nèi)模式 內(nèi)模式又稱存儲(chǔ)模式，對(duì)應(yīng)于物理級(jí)，它是數(shù)據(jù)庫(kù)中全體數(shù)據(jù)的內(nèi)部表示或底層描述，是數(shù)據(jù)庫(kù)最低一級(jí)的邏輯描述，它描述了數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)介質(zhì)上的存儲(chǔ)方式翱物理構(gòu)造，對(duì)應(yīng)著實(shí)際存儲(chǔ)在外存儲(chǔ)介質(zhì)上的數(shù)據(jù)庫(kù)。內(nèi)模式由內(nèi)模式描述語(yǔ)言來(lái)描述、定義，它是數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)觀。 4. 兩級(jí)映射：模式/內(nèi)模式映像、外模式/模式映像。正因?yàn)檫@兩級(jí)映射保證了數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)具有較高的邏輯獨(dú)立性和物理獨(dú)立性。1模式/內(nèi)模式的映像：該映像存在于概念級(jí)和內(nèi)部級(jí)之間，實(shí)現(xiàn)了概念模式到內(nèi)模式之間的相互轉(zhuǎn)換。2外模式/模式的映像：該映像存在于外部級(jí)和

13、概念級(jí)之間，實(shí)現(xiàn)了外模式到概念模式之間的相互轉(zhuǎn)換。2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)三級(jí)模式兩級(jí)映射意義數(shù)據(jù)按外模式的描述提供給用戶，按內(nèi)模式的描述存儲(chǔ)在磁盤(pán)上，而概念模式提供了連接這兩級(jí)模式的相對(duì)穩(wěn)定的中間觀點(diǎn)，并使得這兩級(jí)的任意一級(jí)的改變都不另一級(jí)的牽制 在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，只有唯一的數(shù)據(jù)庫(kù)， 因而作為定義 、描述數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)構(gòu)造的內(nèi)模式和定義、描述數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯構(gòu)造的模式，也是惟一的，但建立在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之上的應(yīng)用那么是非常廣泛、多樣的，所以對(duì)應(yīng)的外模式不是惟一的，也不可能是惟一的。三級(jí)模式間的映射 數(shù)據(jù)庫(kù)的三級(jí)模式是數(shù)據(jù)庫(kù)在三個(gè)級(jí)別 (層次)上的抽象，使用戶能夠邏輯地、抽象地處理數(shù)據(jù)而不必關(guān)心數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中的物理表

14、示和存儲(chǔ)。實(shí)際上 ，對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)而言一有物理級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)是客觀存在的，它是進(jìn)展數(shù)據(jù)庫(kù)操作的根底，概念級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)中不過(guò)是物理數(shù)據(jù)庫(kù)的一種邏輯的、抽象的描述(即模式)，用戶級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)那么是用戶與數(shù)據(jù)庫(kù)的接口，它是概念級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)子集(外模式)。 用戶應(yīng)用程序根據(jù)外模式進(jìn)展數(shù)據(jù)操作，通過(guò)外模式一模式映射，定義和建立某個(gè)外模式與模式間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，將外模式與模式聯(lián)系起來(lái)，當(dāng)模式發(fā)生改變時(shí)，只要改變其映射，就可以使外模式保持不變，對(duì)應(yīng)的應(yīng)用程序也可保持不變；另一方面，通過(guò)模式一內(nèi)模式映射，定義建立數(shù)據(jù)的邏輯構(gòu)造(模式)與存儲(chǔ)構(gòu)造(內(nèi)模式)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，當(dāng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)構(gòu)造發(fā)生變化時(shí)，只需改變模式一內(nèi)模式映射，

15、就能保持模式不變，因此應(yīng)用程序也可以保持不變。 數(shù)據(jù)的獨(dú)立性是由DBMS的兩級(jí)映像功能來(lái)保證的。數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性。1數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性：是指當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)模式發(fā)生改變時(shí)，數(shù)據(jù)的邏輯構(gòu)造不變。由于應(yīng)用程序處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯構(gòu)造，這樣物理獨(dú)立性可以保證，當(dāng)數(shù)據(jù)的物理構(gòu)造改變了，應(yīng)用程序不用改變。但是為了保證應(yīng)用程序可以正確執(zhí)行，我們需要修改概念模式/內(nèi)模式之間的映射。2數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性：是指用戶的應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯構(gòu)造是相互獨(dú)立 。數(shù)據(jù)的邏輯構(gòu)造發(fā)生改變后，用戶程序也可以不修改。但是為了保證應(yīng)用程序的正常執(zhí)行我們要修改外模式/概念模式之間的映射。3.關(guān)

16、系數(shù)據(jù)庫(kù)有那些優(yōu)勢(shì)和缺乏，簡(jiǎn)述對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)模型及其與關(guān)系數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型的聯(lián)系與區(qū)別。(1) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì): a靈活性和建庫(kù)的簡(jiǎn)單性：從軟件開(kāi)發(fā)的前景來(lái)看，用戶與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)編程之間的接口是靈活與友好的。目前在多數(shù)RDDMS產(chǎn)品中使用標(biāo)準(zhǔn)查詢語(yǔ)言SQL，允許用戶幾乎毫無(wú)差異地從一個(gè)產(chǎn)品到另一個(gè)產(chǎn)品存取信息。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)接口的應(yīng)用軟件具有相似的程序訪問(wèn)機(jī)制，提供大量標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)存取方法。b構(gòu)造簡(jiǎn)單：從數(shù)據(jù)建模的前景看，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)具有相當(dāng)簡(jiǎn)單的構(gòu)造元組，可為用戶或程序提供多個(gè)復(fù)雜的視圖。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和規(guī)X化過(guò)程也簡(jiǎn)單易行和易于理解。由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)有力的、多方面的功能，已經(jīng)有效地支持許多數(shù)據(jù)庫(kù)納應(yīng)用。

17、(2) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的缺乏:a. 數(shù)據(jù)類型表達(dá)能力差：從下一代應(yīng)用軟件的開(kāi)展角度來(lái)看，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的根本缺陷在于缺乏直接構(gòu)造與這些應(yīng)用有關(guān)的信息的類型表達(dá)能力，缺乏這種能力將產(chǎn)生以下有害的影響，例如：大多數(shù)RDBMS產(chǎn)品所采用的簡(jiǎn)單類型在重構(gòu)復(fù)雜數(shù)據(jù)的過(guò)程中將會(huì)出現(xiàn)性能問(wèn)題；數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程中的額外復(fù)雜性；RDBMS產(chǎn)品和編程語(yǔ)言在數(shù)據(jù)類型方面的不協(xié)調(diào)。 大多數(shù)現(xiàn)代的RDBMS產(chǎn)品已成熟地用于商務(wù)和財(cái)政方面，而這些領(lǐng)域不要求很高和很復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型。雖然這些產(chǎn)品多多少少克制了一些以上所述的缺點(diǎn)，但從理論上看關(guān)系數(shù)據(jù)模型不直接支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，這是由于第一X式的要求，所有的數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)單

18、的類型，如整數(shù)、實(shí)數(shù)、雙精度數(shù)和字符串。對(duì)于工程應(yīng)用來(lái)說(shuō)，這種不能支持復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的典型結(jié)果就是需要額外地分解數(shù)據(jù)構(gòu)造工作，這些被分解的構(gòu)造不能直接表示應(yīng)用數(shù)據(jù)，且從根本成分重構(gòu)時(shí)也非常繁瑣和費(fèi)時(shí)間。b復(fù)雜查詢功能差：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的某些優(yōu)點(diǎn)也同時(shí)是它的缺乏之處。雖然SQL語(yǔ)言為數(shù)據(jù)查詢提供了很好的定義方法，但當(dāng)用于復(fù)雜信息的查詢時(shí)可能是非常繁瑣的。此外，在工程應(yīng)用時(shí)規(guī)X化的過(guò)程通常會(huì)產(chǎn)生大量的簡(jiǎn)單表。在這種環(huán)境下由存取信息產(chǎn)生的查詢必須處理大量的表和復(fù)雜的碼聯(lián)系以及連接運(yùn)算。  除非這些查詢以固定的例行程序方式提供，否那么用戶就必須對(duì)SQL非常熟悉，以便適當(dāng)?shù)貫g覽數(shù)據(jù)庫(kù)，查出所需的

19、信息。然而，一旦查詢方式按固定例行程序方式進(jìn)展，用戶最終就進(jìn)展應(yīng)用軟件的常規(guī)維護(hù)。但應(yīng)用或人機(jī)接口軟件的變化又可能要求經(jīng)常修改例行的查詢，數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造的變化也可能導(dǎo)致例行查詢程序以及應(yīng)用或人機(jī)接口軟件的失效。由于這些原因，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的維護(hù)開(kāi)銷可能是很大的。  由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不能提供足夠的構(gòu)造能力及性能方面的原因，在進(jìn)展較復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程中，不可能將許多工程問(wèn)題直接分解成一些簡(jiǎn)單的局部。由于缺乏直接指針存取方法，所以查詢有關(guān)的信息需要花費(fèi)時(shí)間。c支持長(zhǎng)事務(wù)能力差；由于RDBMS記錄鎖機(jī)制的顆粒度限制，對(duì)于支持多種記錄類型的大段數(shù)據(jù)的登記和檢查來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單的記錄級(jí)的鎖機(jī)制是不夠的，但

20、基于鍵值關(guān)系的較復(fù)雜的鎖機(jī)制來(lái)說(shuō)卻很難推廣也難以實(shí)現(xiàn)。d環(huán)境應(yīng)變能力差：在要求系統(tǒng)頻繁改變的環(huán)境下，關(guān)系系統(tǒng)的本錢(qián)高且修改困難。在工程應(yīng)用中支持"模式演變"schema evolution的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持這種功能。另外，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和編程語(yǔ)言所提供的數(shù)據(jù)類型的不一致，使得從一個(gè)環(huán)境轉(zhuǎn)換到另一個(gè)環(huán)境時(shí)需要多至30的附加代碼(3)對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)模型與關(guān)系數(shù)據(jù)模型的聯(lián)系與區(qū)別:a.關(guān)系數(shù)據(jù)模型具有較高的抽象層次，因此數(shù)據(jù)構(gòu)造相當(dāng)簡(jiǎn)潔，只有一個(gè)核心概念即關(guān)系表，非常適合于一些常規(guī)的數(shù)據(jù)事務(wù)處理例如銀行業(yè)務(wù)、票務(wù)辦理、酒店預(yù)訂、工資和人事管理系統(tǒng)等。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)

21、的開(kāi)展，數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入到一個(gè)更為廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，例如多媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)管理。此時(shí)傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的局限性就日漸顯露。b.關(guān)系模型不支持復(fù)雜數(shù)據(jù)類型，而復(fù)雜數(shù)據(jù)類型正是新型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中根本對(duì)象。復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理需要高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的參與，關(guān)系數(shù)據(jù)模型的限制使得像C+或Java等編寫(xiě)的程序難以有效訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)c.由于提供了更好的程序組織形式和提高了程序的可靠性，面向?qū)ο蠓椒ê退枷胍褳槿藗儚V泛承受，從20世紀(jì)90年代開(kāi)場(chǎng)，人們就沿著兩條途徑探討基于對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：將面向?qū)ο蟮乃枷牒头椒ㄒ腙P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)其進(jìn)展基于對(duì)象的擴(kuò)展，這就是對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，其著眼點(diǎn)是將復(fù)雜類型數(shù)據(jù)引入到數(shù)據(jù)管理過(guò)程

22、當(dāng)中。將面向?qū)ο蟪绦蛘Z(yǔ)言例如C+持久化，建立全新的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，這就是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，其著眼點(diǎn)是將應(yīng)用操作引入到數(shù)據(jù)管理過(guò)程當(dāng)中。d.對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的面向?qū)ο髷U(kuò)展，其本質(zhì)上還是基于關(guān)系數(shù)據(jù)模型；其特征是通過(guò)引入復(fù)雜數(shù)據(jù)類型突破了1NF限制，同時(shí)通過(guò)引入“繼承和“引用等技術(shù)增添了面向?qū)ο筮^(guò)程局部功能；其數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)句是SQLSQL3和SQL 2003。e.對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)采用對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)模型，而對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)模型是經(jīng)典關(guān)系數(shù)據(jù)模型的擴(kuò)大。傳統(tǒng)關(guān)系模型中數(shù)據(jù)類型主要有整數(shù)、實(shí)數(shù)、字符串、時(shí)間型等簡(jiǎn)單原子數(shù)據(jù)類型，對(duì)現(xiàn)實(shí)中較為復(fù)雜的實(shí)體缺少必要模擬和表現(xiàn)能力。因此，對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)模型就以

23、數(shù)據(jù)類型擴(kuò)大為主線而實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)模型的面向?qū)ο髷U(kuò)大。3.時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)分為哪幾種類型，簡(jiǎn)述各類時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的根本特征。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)描述數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)所反映現(xiàn)實(shí)世界當(dāng)前狀態(tài)。當(dāng)這種狀態(tài)發(fā)生改變時(shí)需要通過(guò)適宜的更新插入、刪除和修改再反映到數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，這種更新通常發(fā)生后，原先的狀態(tài)就“自然消失。對(duì)于許多應(yīng)用系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，只保存當(dāng)前狀態(tài)是不夠的。例如銀行系統(tǒng)、人事系統(tǒng)和醫(yī)療系統(tǒng)等等，它們都需要著力維護(hù)相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)信息。需要顯式表示和管理與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)就是時(shí)態(tài)信息。時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的形式特征是其由不顯含時(shí)間的數(shù)據(jù)和相應(yīng)的時(shí)間標(biāo)簽組成，而本質(zhì)是需要將數(shù)據(jù)本身與特定的時(shí)間例如數(shù)據(jù)的生命周期等嚴(yán)密結(jié)合，時(shí)間的

24、處理和數(shù)據(jù)的管理相融相合，是數(shù)據(jù)與其相關(guān)時(shí)間的整合體，因此，常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)就不能有效進(jìn)展時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的管理。時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)分為以下幾種類型：快照數(shù)據(jù)庫(kù)快照數(shù)據(jù)庫(kù)Snapshot Database以在特定時(shí)刻瞬間快照建立模型?，F(xiàn)實(shí)世界是變化的，快照數(shù)據(jù)庫(kù)可以反映其某一個(gè)瞬間的情況?？煺諗?shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法表示屬性與時(shí)間的關(guān)系，沒(méi)有維護(hù)狀態(tài)變遷的能力，只進(jìn)展當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)的查詢和更新，不能進(jìn)展以往歷史數(shù)據(jù)的查詢，而且隨著時(shí)間演進(jìn)，其更改的歷史數(shù)據(jù)將會(huì)喪失。它也不能進(jìn)展含有時(shí)間因素的推理?？煺諗?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上是一種非時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，它反映數(shù)據(jù)的當(dāng)前狀態(tài)，時(shí)間推移將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)不斷改變，新?tīng)顟B(tài)將覆蓋舊的狀態(tài)。 快照數(shù)據(jù)庫(kù)由靜態(tài)的

25、二維關(guān)系表組成，分別是屬性維和元組維。數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)變遷由事務(wù)實(shí)現(xiàn)，一旦事務(wù)提交，其狀態(tài)變遷就立即生效，原來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)也就完全喪失。下列圖表示了快照數(shù)據(jù)庫(kù)的特性。快照數(shù)據(jù)庫(kù)中無(wú)法表示屬性與時(shí)間的關(guān)系，沒(méi)有維護(hù)狀態(tài)變遷的能力，不能夠進(jìn)展與時(shí)間相關(guān)的任何工作，快照數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)之間轉(zhuǎn)變確實(shí)切時(shí)刻是發(fā)生在mit的時(shí)刻。這種數(shù)據(jù)庫(kù)稱為“快照數(shù)據(jù)庫(kù)，意思是它只把握數(shù)據(jù)庫(kù)的當(dāng)前的一個(gè)快照狀態(tài)，“快照狀態(tài)是隨著時(shí)間在不斷改變的。這里所說(shuō)的“快照和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的“快照的概念不同：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中快照是為了處理的需要比方年底結(jié)帳的需要對(duì)某個(gè)時(shí)刻12月31日23時(shí)59分59秒數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)展獨(dú)立的數(shù)據(jù)備份。而這里使用的“快

26、照只是指數(shù)據(jù)庫(kù)只保存一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)通常是當(dāng)前狀態(tài)的性質(zhì)。 從時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的觀點(diǎn)來(lái)看，快照數(shù)據(jù)庫(kù)不區(qū)分事務(wù)時(shí)間和有效時(shí)間。快照數(shù)據(jù)庫(kù)中的根本假定是：存儲(chǔ)在系統(tǒng)中的元組一定是現(xiàn)實(shí)世界中的有效事實(shí)?；貪L數(shù)據(jù)庫(kù)回滾數(shù)據(jù)庫(kù)(Rollback Database)支持事務(wù)時(shí)間，它按事務(wù)時(shí)間進(jìn)展編址，保存過(guò)去每次事務(wù)提交，狀態(tài)演變之前的狀態(tài)?；貪L數(shù)據(jù)庫(kù)由三維的回滾關(guān)系組成，在屬性維和元組維的根底上增加了事務(wù)時(shí)間維，因此可看作一個(gè)按時(shí)間編址的瞬象序列。每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)都對(duì)應(yīng)于一個(gè)二維快照數(shù)據(jù)庫(kù)。歷史數(shù)據(jù)庫(kù)快照數(shù)據(jù)庫(kù)考察特定時(shí)刻下現(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)狀態(tài)，反響了某一個(gè)瞬間的情況。例如圖1是一個(gè)快照數(shù)據(jù)庫(kù)的例子。從表2可以知道

27、Peter的一些根本信息。但是，對(duì)于 “Peter5年前是否為講師. 這樣的問(wèn)題，除非對(duì)數(shù)據(jù)表的構(gòu)造進(jìn)展特殊處理，否那么將難以得到所需結(jié)果。為了解決此類問(wèn)題，就需引入歷史數(shù)據(jù)庫(kù)。表2 快照數(shù)據(jù)庫(kù)NoNameBirthdayTitle019504478Peter1969-6-6Lecturer019504479James1966-7-8Prof.019504480Bush1963-8-16Prof.歷史數(shù)據(jù)庫(kù)與快照數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別是支持有效時(shí)間。在數(shù)據(jù)庫(kù)中添加對(duì)有效時(shí)間的支持后，就可以把上表改造成新的表如表3所示。表3 添加有效時(shí)間的數(shù)據(jù)庫(kù)NoNameSalaryTitleVTsVTe01950

28、4478Jhon3000Lecturer1991-071994-09019504478Jhon4500Assiant-Prof.1994-102000-05019504478Jhon8000Prof.2000-062003-08019504478Jhon8000President2003-082006-08019504479White5000Assiant-Prof.2002-062007-09019504479White6500Prof.2007-10NOW對(duì)于上述問(wèn)題“Jhon 5年前是不是講師.。假設(shè)現(xiàn)在是2003年，那么可知5年前，即1998年Jhon已經(jīng)不是講師，而是副教授。 從這個(gè)

29、例子可以看到，參加了有效時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)可以大大增加系統(tǒng)包含的信息量，方便人們對(duì)信息的處理。雙時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)回滾數(shù)據(jù)庫(kù)和歷史數(shù)據(jù)庫(kù)各具優(yōu)點(diǎn)，因此，可以設(shè)計(jì)一種數(shù)據(jù)庫(kù)，使它既支持事務(wù)時(shí)間又支持有效時(shí)間，這就是雙時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)Bitemporal Database。雙時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)集成了前三種類型數(shù)據(jù)庫(kù)的根本功能特性，儲(chǔ)存了數(shù)據(jù)庫(kù)和現(xiàn)實(shí)世界兩者開(kāi)展的歷史。 雙時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)由時(shí)態(tài)關(guān)系組成，其時(shí)態(tài)關(guān)系是一個(gè)四維構(gòu)造。其中兩維是屬性和元組，另外兩維是事務(wù)時(shí)間和有效時(shí)間，一個(gè)時(shí)態(tài)關(guān)系可以看成是一個(gè)歷史關(guān)系的序列。對(duì)時(shí)態(tài)關(guān)系的一個(gè)回滾操作那么是選取了一個(gè)特定的歷史關(guān)系，可對(duì)該歷史關(guān)系進(jìn)展查詢。而每一個(gè)事務(wù)那么引起一個(gè)新的

30、歷史關(guān)系的建立。雙時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)如圖2所示。圖2 雙時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)雙時(shí)態(tài)關(guān)系的一種實(shí)現(xiàn)方法就是組合回滾數(shù)據(jù)庫(kù)和歷史數(shù)據(jù)庫(kù)成為新的數(shù)據(jù)庫(kù)。 圖3是一個(gè)元組的四個(gè)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效時(shí)間片斷組合。我們只是在原來(lái)的三維構(gòu)造的根底之上加了第四維有效時(shí)間維，使得數(shù)據(jù)庫(kù)變?yōu)樗膫€(gè)維構(gòu)造，元組維和屬性維與原來(lái)無(wú)異，故不在此給出。圖3 雙時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的兩個(gè)時(shí)間維只要在事務(wù)維中任意截取事務(wù)時(shí)間點(diǎn)就可以找到相應(yīng)的元組的有效時(shí)間段，不同的事務(wù)時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)不同的有效時(shí)間段一般是這樣的，當(dāng)然也有有效時(shí)間段是一樣的不同事務(wù)時(shí)間點(diǎn)，如事務(wù)時(shí)間點(diǎn)T1 和T2 的有效時(shí)間段是一樣的。 可以看出，在事務(wù)時(shí)間軸上，取不同的時(shí)間點(diǎn)，就產(chǎn)生不同的歷史

31、數(shù)據(jù)庫(kù)，我們可以對(duì)上圖中的對(duì)應(yīng)于四個(gè)事務(wù)時(shí)間點(diǎn)T1，T2，T3，T4的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)展查詢操作。當(dāng)然圖中所示的只是一個(gè)元組的四個(gè)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效時(shí)間片斷組合，對(duì)于其他元組的情況可以類似的進(jìn)展推理，而后，這些元組組合到一起即形成了四個(gè)不同的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)。 所以，這四個(gè)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)也可以成為是快照歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，說(shuō)是快照，是因?yàn)檫@四個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是分別是四個(gè)事務(wù)時(shí)間的快照；說(shuō)是歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，是因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里面的紀(jì)錄是歷史數(shù)據(jù)庫(kù)屬性的，記載的是現(xiàn)實(shí)元組的真實(shí)變化的時(shí)間，而非數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)變化的時(shí)間，我們可以在這四個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里面進(jìn)展增加、改正、刪除及查詢的工作。 在雙時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中，我們可以在當(dāng)前時(shí)間對(duì)以前的事務(wù)時(shí)間T1時(shí)

32、的該元組屬性或有效時(shí)間進(jìn)展改動(dòng)。例如，可以在T4時(shí)間對(duì)T1時(shí)的歷史快照數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)展修改，通過(guò)改變有效時(shí)間區(qū)間t1，t2和t3為t1和 t3?？墒沟迷赥1時(shí)的快照歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中的元組屬性時(shí)間屬性得到了改變。但原先事務(wù)時(shí)間不能改動(dòng)，只是增加了一個(gè)新的紀(jì)錄，該記錄的事務(wù)時(shí)間是T4，記錄內(nèi)容是把原來(lái)的有效時(shí)間進(jìn)展了改變。 由此可見(jiàn)，雙時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)具有回滾數(shù)據(jù)庫(kù)和歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的特性，在保存數(shù)據(jù)庫(kù)變遷歷史的同時(shí)，也保存了現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)的數(shù)據(jù)屬性，真正表達(dá)了對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)態(tài)屬性的全面支持。當(dāng)然，時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)是以犧牲大容量的儲(chǔ)存空間為代價(jià)的，對(duì)雙時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的儲(chǔ)存進(jìn)展優(yōu)化是時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)研究的一個(gè)重要工作。5.試述數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)

33、之間聯(lián)系與區(qū)別，知識(shí)分為哪幾種類型.（1） 數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)之間聯(lián)系與區(qū)別：數(shù)據(jù)，知識(shí)和信息是三個(gè)相關(guān)的概念，平常使用中經(jīng)常不加區(qū)別，但從語(yǔ)義X疇上考慮三者并不具有一樣語(yǔ)義，特別表現(xiàn)在其表達(dá)的側(cè)重面有所不同，信息是加工后的數(shù)據(jù)，信息也是數(shù)據(jù)，知識(shí)是一種可以進(jìn)展推理的信息，知識(shí)仍然是數(shù)據(jù)，a. 數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物記錄下來(lái)的、可以鑒別的符號(hào)，這些符號(hào)不僅指數(shù)字，而且包括字符、文字、圖形等等；數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理仍然是數(shù)據(jù)。處理數(shù)據(jù)是為了便于更好地解釋，只有經(jīng)過(guò)解釋，數(shù)據(jù)才有意義，才成為信息；可以說(shuō)信息是經(jīng)過(guò)加工以后、并對(duì)客觀世界產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)。b. 信息 (1nformation) 是對(duì)客觀世界各種事物的特

34、征的反映，是關(guān)于客觀事實(shí)的可通訊的知識(shí)。c. 所謂知識(shí)，就是反映各種事物的信息進(jìn)入人們大腦，對(duì)神經(jīng)細(xì)胞產(chǎn)生作用后留下的痕跡。知識(shí)是由信息形成的。d. 在管理過(guò)程中，同一數(shù)據(jù)，每個(gè)人的解釋可能不同，其對(duì)決策的影響可能不同。結(jié)果，決策者利用經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)做出決策，可能取得成功，也可能失敗，這里的關(guān)鍵在于對(duì)數(shù)據(jù)的解釋是否正確，即：是否正確地運(yùn)用知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)做出解釋，以得到準(zhǔn)確的信息。2知識(shí)的類型：世界經(jīng)合組織OECD1996年年度報(bào)告以知識(shí)為根底的經(jīng)濟(jì)將知識(shí)分為四種類型：1.知道是什么的知識(shí)Know-what主要是表達(dá)事實(shí)方面的知識(shí)。2.知道為什么的知識(shí)Know-why,主要是自然原理和規(guī)律方面的知識(shí)

35、。3.知道怎么做的知識(shí)Know-how,主要是指對(duì)某些事物的技能和能力。4.知道是誰(shuí)的知識(shí)Know-who,涉及誰(shuí)知道和誰(shuí)知道如何做某些事的知識(shí)。一般分類n1事實(shí)性知識(shí)：用于描述領(lǐng)域內(nèi)的有關(guān)概念、事實(shí)、事物的屬性及狀態(tài)。如：中國(guó)航母在進(jìn)展遠(yuǎn)洋航行，太陽(yáng)從東方 升起等。 n2過(guò)程性知識(shí)：與領(lǐng)域相關(guān)的、用于指出如何處理與問(wèn)題相關(guān)的信息以及求得問(wèn)題的解。 例如，當(dāng)信道暢通時(shí)，請(qǐng) 發(fā)綠色信號(hào)等。 n3控制性知識(shí)：又稱為深層知識(shí)及元知識(shí)，是關(guān)于如何運(yùn)用已有的知識(shí)進(jìn)展問(wèn)題求解的知識(shí)，也稱為關(guān)于知識(shí)的知識(shí) 按知識(shí)作用X圍 常識(shí)性知識(shí)：通用性知識(shí)，適用于所有領(lǐng)域；如一年有四個(gè)季節(jié)。 領(lǐng)域性知識(shí)：面向某個(gè)具體領(lǐng)域的知識(shí)，是專業(yè)性知識(shí)，如疾病診斷的知識(shí)。 按知識(shí)確實(shí)定性 確定性知識(shí)：指其邏輯值為真或假的知識(shí)，是準(zhǔn)確性知識(shí)。例如，他是男性公民。 不確定性知識(shí)：不準(zhǔn)確、不完全、模糊性