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1、第一章 隨機(jī)事件與概率1.1 隨機(jī)試驗(yàn) 隨機(jī)事件一、 選擇題 1. 設(shè)B表示事件“甲種產(chǎn)品暢銷”,C表示事件“乙種產(chǎn)品滯銷”,則依題意得A=BC.于是對立事件 ,故選D. 2. 由,故選D.也可由文氏圖表示得出.二 寫出下列隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間1. 2 3. 分別表示折后三段長度。三、(1)任意拋擲一枚骰子可以看作是一次隨機(jī)試驗(yàn),易知共有6個不同的結(jié)果.設(shè)試驗(yàn)的樣本點(diǎn) ;則, (2),四、(1);(2);(3)“不都發(fā)生”就是“都發(fā)生”的對立事件,所以應(yīng)記為;(4);(5)“中最多有一事件發(fā)生”就是“中至少有二事件發(fā)生”的對立事件,所以應(yīng)記為:.又這個事件也就是“中至少有二事件不發(fā)生”,即為三事
2、件的并,所以也可以記為.1.2 隨機(jī)事件的概率一、 填空題 1. 試驗(yàn)的樣本空間包含樣本點(diǎn)數(shù)為10本書的全排列10!,設(shè),所以中包含的樣本點(diǎn)數(shù)為,即把指定的3本書捆在一起看做整體,與其他三本書全排,然后這指定的3本書再全排。故。 2. 樣本空間樣本點(diǎn),設(shè)事件表示這7個字母恰好組成單詞SCIENCE,則因?yàn)镃及C, E及E是兩兩相同的,所以包含的樣本點(diǎn)數(shù)是,故二、求解下列概率1. (1) ; (2) 2. 3. 由圖1.1所示,樣本點(diǎn)為隨機(jī)點(diǎn)M落在半圓內(nèi),所以樣本空間測度可以用半圓的面積表示。設(shè)事件表示遠(yuǎn)點(diǎn)O與隨機(jī)點(diǎn)M的連線OM與軸的夾角小于,則的測度即為陰影部分面積,所以1.3概率的性質(zhì)一 填
3、空題10.3; 2. ; 3. ; 4. 二 選擇題1. C; 2. A; 3. D; 4. B; 5. B.三 解答題解:因?yàn)樗杂筛怕实男再|(zhì)可知:又因?yàn)樗钥傻?于是我們就有 .如果則 ;如果則這時有如果則這時有1.4 條件概率與事件的獨(dú)立性一 填空題1. ;2. 0.3、0.5;3. ;4. ; 5. 2; 5. 因?yàn)椋?,則有,因?yàn)樗耘c是對立事件,即。所以,于是二 選擇題1. D; 2. B;3. A;4. D;5. B1 已知又所以于是得,注意到代入上式并整理后可得。由此可知,答案D。三 解答題1. ; 2. 1.5 全概率公式和逆概率(Bayes)公式解答題1. 0.9732.
4、 (1)0.85;(2) 0.9413.(1);(2)1.6 貝努利概型與二項(xiàng)概率公式一 填空題1. ;2. 二 解答題1. 0.5952.2. ,3.(1)0.0839,(2)0.1240,(3)0.9597章節(jié)測驗(yàn)一 填空題1. ; 2. 對立;3. 0.7; 4. 二 選擇題1.B 2.C 3.C 4.A 5.D 三、解答題1.(1)0.69; (2)2. .0038四、證明題(略)。2.1 隨機(jī)變量 分布函數(shù)一、填空題1.;2. /;3.二、選擇題1、D; 2、A; 三、計(jì)算題1.解:由題意知隨機(jī)變量的分布列(律)為345所以得隨機(jī)變量的分布函數(shù)為2.解:(1)由條件知,當(dāng)時,;由于,
5、則;從而有 ;由已知條件當(dāng)時,有 ;而,則于是,對于有所以 當(dāng)時,從而(2)略。2.2 離散型與連續(xù)性隨機(jī)變量的概率分布一、填空題1;2.二、選擇題1.C; 2.A; 3.B三、計(jì)算題1.(1);(2);(3)2.略。2.3 常用的幾個隨機(jī)變量的概率分布一、填空題1.;2.;3.二、計(jì)算題 1、;2、;3、;4、(1);(2)2.4 隨機(jī)向量及其分布函數(shù) 邊際分布一、填空題1、;2、;二、計(jì)算題1、(1);(2);(3),2、(1),,;(2)。3、,2.5 二維離散型與連續(xù)性隨機(jī)向量的概率分布一、填空題1、;2、,;3、;4、二、計(jì)算題1、;2、(1);(2);3、2.6 條件分布 隨機(jī)變量
6、的獨(dú)立性一、選擇題1、B; 2、A; 3、D; 4、C; 5、D二、計(jì)算題1、2、3、(1);(2);(3)不獨(dú)立。4、2.7 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布一、填空題1、2、二、選擇題1、B; 2、D;三、計(jì)算題1、; 2、3、;第二章測驗(yàn)一、填空題1、;2、;3、;4、二、選擇題1、C; 2、A; 3、B三、計(jì)算題 1、,則隨機(jī)變量的概率函數(shù)為其分布函數(shù)為:2、(1);(2),;(3)不獨(dú)立;(4)。3、(1);(2)第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 3.1數(shù)學(xué)期望一 、填空題1、 , ; 2、, 3、 ,二、計(jì)算題1. 解: 根據(jù)公式 得到2 0 ;3:4. 2/3,4/3 ,-2/3,8/5 ; 5
7、4/5,3/5,1/2,16/15 3.2方差一、填空題1. 0.49 ;2. 1/6 ; 3. 8/9 ;4. 8 ,0.2二、計(jì)算題1.: 0.6 ,0.46提示: 設(shè)則相互獨(dú)立,并且,顯然2.:1/3,1/3 ; 3: 16/3 ,28三、 證明題提示: 3.3協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)一、 選擇題1. A; 2.C ; 3.C二、 計(jì)算題1. , , 與不獨(dú)立2. 0 ,0 提示: 同理可得,3. :3.4矩與協(xié)方差矩陣1. 2.(1)0.7,0.6,0.21,0.24 ;(2)-0.02 ;(3)-0.0089 (4) 第三章 測驗(yàn)一、 填空題118.4 ; 2. 1 ,0.5; 3 二、 選
8、擇題1B ; 2.A;3.D三、 計(jì)算題1.解:設(shè)表示該學(xué)徒工加工的零件中報廢的個數(shù),又設(shè)則由題設(shè)知于是有 且從而2.: 10分25秒提示:設(shè)乘客到達(dá)車站的時間為,由題意可知為0,60上的均勻分布,根據(jù)發(fā)車時間可以得到等候時間,且是關(guān)于的函數(shù) 3. 0,0第四章習(xí)題4.1 切比雪夫不等式 隨機(jī)變量序列的收斂性1解:由切比雪夫不等式知,2解:設(shè)為在次試驗(yàn)中事件出現(xiàn)的次數(shù),則,為頻率由題意知而由切比雪夫不等式有所以有,得4.2 大數(shù)定理1 證:有題設(shè)知Xn(n=2,3,)的概率分布為:故Xn的數(shù)學(xué)期望為Xn的方差為故的數(shù)學(xué)期望方差在利用車比雪夫不等式得因此,X1,X2,Xn,服從大數(shù)定理。2證:由
9、于X1,X2,Xn相互獨(dú)立,且,存在,令 則 有限。故由車比雪夫不等式知,。即 4.3 中心極限定理1解:設(shè)為抽取的100件中次品的件數(shù),則,則2解:(1) 設(shè)X為一年中死亡的人數(shù),則,其中n=10000,p=0.006保險公司虧本則必須1000X120000,即X120P保險公司虧本= =(2)P保險公司獲利不少于40000元3解:設(shè)Xi=每個加數(shù)的舍入誤差,則Xi U(-0.5, 0.5),i = 1, 2, 故由獨(dú)立同分布中心極限定理知X1,X2,服從中心極限定理。(1)(2) ,由中心極限定理得,所以,解得第四章 測驗(yàn)一、填空題11/4;2提示:利用切比雪夫不等式估計(jì)31/124050
10、.56二、選擇題1A 2C 3 D三、應(yīng)用題1解:設(shè)為1000次中事件A出現(xiàn)的次數(shù),則2解:設(shè)至少要擲n次,有題設(shè)條件知應(yīng)有其中, i=1,2,獨(dú)立同分布,且, ,(1) 用切比雪夫不等式確定而即要求即即至少應(yīng)擲250次才能滿足要求。(2)用中心極限定理確定得查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的,所以即在這種情況下至少應(yīng)擲68次才能滿足要求。3解:設(shè)X為每天去閱覽室上自習(xí)的人數(shù)。則有(1)(2)設(shè)總座位數(shù)為n由中心極限定理知,查表得=0.85,所以應(yīng)增添986-880=105個座位。4解:令n為該藥店需準(zhǔn)備的治胃藥的瓶數(shù)X為在這段時間內(nèi)購買該藥的老人數(shù)則由題意知,由中心極限定理知,查表得,所以四、證明題1證明:
11、設(shè)則有由切比雪夫不等式得,所以當(dāng)時,即2證:因?yàn)橄嗷オ?dú)立且同分布,所以,相互獨(dú)立且同分布,且有相同的數(shù)學(xué)期望與方差:,滿足獨(dú)立分布中心極限定理?xiàng)l件,所以近似服從正太分布,即近似服從第五章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念5.1 總體 樣本 統(tǒng)計(jì)量一、選擇題1.(D)2.(A) 3. (D)二、應(yīng)用題1. 5,2.44 2. 3. 5.2抽樣分布一、選擇題1.(C) 注: 才是正確的.2.(B) 根據(jù)得到3.(A) 解:, 由分布的定義有二、應(yīng)用題1. 2. (1) (2) 0.20613. 26.105第五章 測驗(yàn)一、選擇題1. ( C )2.(C) 注:統(tǒng)計(jì)量是指不含有任何未知參數(shù)的樣本的函數(shù)3(D)對于
12、答案D,由于,且相互獨(dú)立,根據(jù)分布的定義有4.(C) 注:,才是正確的5.(C) =二、填空題1. ,2. ,3. 4. 25三、應(yīng)用題1. 2. 0.1 3. 第六章 參數(shù)估計(jì)6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)一、選擇題1.A 2.A二、解答題1.解 (1)用代替,則得的矩估計(jì)量(2)分布參數(shù)的似然函數(shù)取對數(shù) 解似然方程 得的極大似然估計(jì)量 2.解 (1),用代替總體均值,則得參數(shù)的矩估計(jì)量為(2)因?yàn)?所以 3.解 取由定義所以 6.2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 一、選擇題1. C 2. A6.3 一個總體均值的估計(jì)1.解 由于 故查分布表得又 故得的99%的置信區(qū)間為2.解 計(jì)算得樣本均值(1) 總體均值的90
13、%的置信區(qū)間為(2)查t分布表得,總體均值的90%的置信區(qū)間為3.解:計(jì)算得, n-1=7,查分布表得,計(jì)算得株高絕對降低值的95%的置信下限為.4.解 每的平均蓄積量為,以及全林地的總蓄積量,估計(jì)精度為5. 372.37, 452.676.4 一個總體方差與頻率的估計(jì)1.解 由樣本資料計(jì)算得,又由于, 查分布表得臨界值從而及的置信概率為的置信區(qū)間分別為0.2099,0.9213與0.4581,0.9598.2. 解 (1)由于查t分布表得又,故得總體均值的95%的置信的區(qū)間為(2)由于 ,查分布表得,故得總體方差的90%的置信區(qū)間為3. 解查分布表得 ,又計(jì)算得,故得該地年平均氣溫方差的90
14、%的置信區(qū)間為4. 解 造林成活率的置信區(qū)間為6.5 兩個總體均值差的估計(jì)1. 解 由于,查分布表得臨界值又從而求得的置信概率為95%的置信區(qū)間為7.536,20.064.即以95%的概率保證每塊試驗(yàn)田甲稻種的平均產(chǎn)量比乙稻種的平均產(chǎn)量高7.536kg到20.064kg.2.解 由樣本值計(jì)算得 ,故的95%的置信區(qū)間為3. 解 由樣本值計(jì)算得 , 查分布表得故得的95%的置信區(qū)間為 4. -13.93,-9.776.6 兩個總體方差比的估計(jì)解 查F分布表得故 的95%的置信區(qū)間為:第六章 測驗(yàn)一、選擇題1.D 2.C 3.A二、填空題1. 2. 3. 4. 5. 三、計(jì)算題1.解 因?yàn)閄N 所
15、以于是, 查分布表得 所以2.解 (1);(2).3.解 因?yàn)閄N ,于是從而,故 4.解 (1);(2)5.解 設(shè)施肥與不施肥的收獲量分別為總體且XN YN ,計(jì)算可得又查分布表得臨界值從而計(jì)算均值差的95%的置信區(qū)間為故在置信概率0.95下,每畝水稻平均收獲量施肥比不施肥的增產(chǎn)0.6到2.8斤.第七章 假設(shè)檢驗(yàn)7.1 假設(shè)檢驗(yàn)概念和原理一、填空題:1、概率很小的事件在一次試驗(yàn)(抽樣)中是不至于發(fā)生的。2、為真,通過一次抽樣拒絕所犯錯誤; 為假,通過一次抽樣接受所犯錯誤。二、選擇題 1、B ;2、D。三、應(yīng)用計(jì)算題1、解:2、解:(1)、(2)、因 故拒絕原假設(shè)。(3)、7.2 一個總體參數(shù)
16、的假設(shè)檢驗(yàn)一、填空題:1、 。2、。3、二、選擇題1A 2.D 3. B 三、應(yīng)用計(jì)算題1、(1)若根據(jù)以往資料已知=14 ;(2)未知。解:(1) 因 故接受原假設(shè). 從而包裝機(jī)工作正常。(2).先檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差 故拒絕原假設(shè) 其次檢驗(yàn)因 故接受原假設(shè)所以,綜合上述兩個檢驗(yàn)可知包裝機(jī)工作正常。2、解: 故接受原假設(shè)。標(biāo)準(zhǔn)差沒有明顯增大。3、解: 故兩個水平下均接受原假設(shè)。7.3 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)一、填空題1、等方差。2、服從.分布。3、, 其中。二、選擇題1、 B 2. A 三、應(yīng)用計(jì)算題1、解:因 故接受原假設(shè)。2、解:檢驗(yàn)因 故接受原假設(shè)即認(rèn)為兩種工藝下細(xì)紗強(qiáng)力無顯著差異。3、解:因
17、故拒絕原假設(shè),即認(rèn)為乙廠產(chǎn)品的合格率顯著低于甲廠。7.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)一、填空題1、2、由抽樣檢驗(yàn)?zāi)撤N科學(xué)科學(xué)理論假設(shè)是否相符合。3、。二、選擇題1. A;2. C三、應(yīng)用計(jì)算題1、解:該盒中的白球與黑球球的個數(shù)相等。記總體表示首次出現(xiàn)白球時所需摸球次數(shù),則服從幾何分布,其中表示從盒中任摸一球?yàn)榘浊虻母怕?。若何種黑球白球個數(shù)相等,則此時從而, , , 則接受原假設(shè)。2、解: 的概率密度為 ,因 故接受原假設(shè)即認(rèn)為的概率密度為 。3、解: 公民對這項(xiàng)提案的態(tài)度與性別相互獨(dú)立因 故拒絕,即認(rèn)為公民對這項(xiàng)提案的態(tài)度與性別不獨(dú)立。4、略。第七章 測驗(yàn)一、填空題(每小題4分,共20分) 1、2、;3、
18、;4、;5、; 二、選擇題(每空4分,共20分) 1、A ; 2、C; 3、B;4、C;5、A三、應(yīng)用題(共60分) 1、解:檢驗(yàn)因 故接受原假設(shè)2、解: 故拒絕原假設(shè)3、解:先檢驗(yàn) () 查表的 因故可認(rèn)為方差相等。其次檢驗(yàn)因 故接受原假設(shè)4、解:,因 故拒絕原假設(shè)。5、解:第八章 方差分析與回歸分析8.1方差分析的概念與基本思想一、名詞解釋1. 因素:影響試驗(yàn)指標(biāo)變化的原因。2. 水平:因素所設(shè)置的不同等級3. 單因素試驗(yàn):在試驗(yàn)中僅考察一個因素的試驗(yàn)4. 多因素試驗(yàn):在試驗(yàn)中考察兩個或兩個以上因素的試驗(yàn),這類試驗(yàn)一般可用因素的數(shù)目來命名5. 處理:一個試驗(yàn)中所考察因素不同水平的組合6.
19、處理效應(yīng)(組間誤差):試驗(yàn)中所考慮且加以控制的因素不同水平對試驗(yàn)指標(biāo)的影響7. 隨機(jī)誤差:試驗(yàn)中為考慮或未控制的隨機(jī)因素所造成的試驗(yàn)指標(biāo)的變異二、問答題1. 單因素試驗(yàn)中,因素的每一個水平即為一個處理,試驗(yàn)有幾個水平,就相應(yīng)地有幾個處理;多因素試驗(yàn)中,處理的數(shù)目是各因素水平的乘積。例如,三因素試驗(yàn)中,A因素有a個水平,B因素有b個水平,C因素有c個水平,則處理數(shù)為abc個。2. 方差分析的基本思想:將測量數(shù)據(jù)的總變異按照變異來源分解為處理效應(yīng)和隨機(jī)誤差,利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)原理建立適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量,在一定顯著性水平下比較處理效應(yīng)和隨機(jī)誤差,從而檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否顯著。8.2單因素方差分析一、填空題1.
20、 平方根變換,角度(弧度)反正弦變換,對數(shù)變換;2. 最小顯著差數(shù)法,最小顯著極差法;新復(fù)極差法,q法;3. 總平方和,隨機(jī)誤差平方和,組間平方和。二、計(jì)算題1.變產(chǎn)來源離差平方和自由度均方值組間28.60(4)7.1514.303.63組內(nèi)(4.5)90.5總和(33.1)(13)2.解:,方差分析表如下:來源平方和自由度均方和值因素495.364123.8426.35誤差94204.7總平方和589.3624因?yàn)?,所以,?dāng)顯著性水平,5個溫度對產(chǎn)量的影響有顯著差異。3.該題屬于單因素4水平等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析。其方差分析表如下:變異來源自由度df離差平方和SS均方差MSF值處理間322.6
21、17.53715.226*4.077.59處理內(nèi)83.960.495總變異1126.57說明不同濃度氟化鈉溶液處理種子后,對芽長有極顯著的影響。多重比較省略。4.該題屬于單因素不等重復(fù)方差分析。變異來源自由度df離差平方和SS均方差MSF值處理間2153.5376.7621.51*3.475.78處理內(nèi)2174.933.57總變異23228.46 母豬對仔豬體重存在極顯著的影響作用。8.3雙因素方差分析1. 本題是雙因素?zé)o重復(fù)觀察值的方差分析。方差分析表如下:變異來源自由度df離差平方和SS均方差MSF值品種間(A)32758.39919.4610.02*3.165.09室溫間(B)61053
22、0.211755.0419.12*2.664.01誤 差181652.3691.80總變異2714940.96F檢驗(yàn)結(jié)果表明,品種和室溫對家兔血糖值的影響均達(dá)極顯著水平。2. 本題為兩因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析。方差分析表如下:變異來源自由度df離差平方和SS均方差MSF值原料(A)21554.1667777.083312.67*3.355.49溫度(B)23150.50001575.250025.68*3.355.49AB4808.8333202.20833.30*2.734.11誤 差271656.500061.3519總變異357170由方差分析表可知,原料、溫度間的差異均達(dá)極顯著水平,原
23、料溫度的差異達(dá)顯著水平。8.4回歸分析的基本概念1.如何用數(shù)學(xué)語言描述相關(guān)關(guān)系?相關(guān)關(guān)系就是一個或一些變量與另一個或一些變量之間有密切關(guān)系,但還沒有確切到由其中一個可以唯一確定另一個的程度,其數(shù)學(xué)語言描述可為:如果給定變量任意一個具體取值,存在變量的一個概率分布與其對應(yīng),并且該概率分布隨的不同而不同;同時給定變量任意一個具體取值,存在變量的一個概率分布與其對應(yīng),并且該概率分布隨的不同而不同,則稱與之間具有相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系是兩個隨機(jī)變量之間的平行相依關(guān)系。2.什么是回歸關(guān)系?回歸關(guān)系與相關(guān)關(guān)系有何聯(lián)系?回歸關(guān)系是指在相關(guān)關(guān)系中,如果容易測定或可人為控制,就將看成為非隨機(jī)變量,并記為(稱為預(yù)報因子),這時與(稱為預(yù)報量)之間的關(guān)系稱為回歸關(guān)系?;貧w關(guān)系是相關(guān)關(guān)系的簡化,是變量之間的因果關(guān)
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