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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上華 中 科 技 大 學(xué)數(shù) 值 分 析 實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告系、年級(jí) 學(xué) 號(hào) 姓 名 類 別 碩 士 指導(dǎo)老師 路志宏 2013年4月13日實(shí)驗(yàn) 4.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簭?fù)化求積公式計(jì)算定積分實(shí)驗(yàn)題目:數(shù)值計(jì)算下列各式右端定積分的近似值 實(shí)驗(yàn)要求:(1) 若用復(fù)化梯形公式、復(fù)化Simpson公式和復(fù)化Gauss-Legendre I型公式做計(jì)算,要求絕對(duì)誤差限為,分別利用它們的余項(xiàng)對(duì)每種算法做出步長的事前估計(jì)。(2) 分別用復(fù)化梯形公式、復(fù)化Simpson公式和復(fù)化Gauss-Legendre I型公式作計(jì)算。(3) 將計(jì)算結(jié)果與精確解作比較,并比較各種算法的計(jì)算量。一、 事前誤差估
2、計(jì)令 則有故 由題中精度要求,可知對(duì)于復(fù)化梯形求積公式有得步長h=5.582*10-4對(duì)于復(fù)化Simpson求積公式有得步長h=0.04975對(duì)于復(fù)化Gauss-Legendre I型求積公式有得步長h=0.05494對(duì)于(2)(4),其步長可以仿上加以確定,此處不再贅述,結(jié)果一并列表如下:步長復(fù)化梯形復(fù)化Simpson復(fù)化Gauss(1)5.582*10-40.049750.05494(2)2.738*10-40.034480.38462(3)4.070*10-40.714280.83333(4)1.425*10-40.416670.04545二、 利用求積公式進(jìn)行計(jì)算利用上述求積公式進(jìn)行計(jì)
3、算,結(jié)果如下表:結(jié)果復(fù)化梯形復(fù)化Simpson復(fù)化Gauss(1)-0.-0.-0.(2)3.3.3.(3)1.1.1.(4)7.7.7.三、 將計(jì)算結(jié)果與精確解作比較,并比較各種算法的計(jì)算量誤差復(fù)化梯形復(fù)化Simpson復(fù)化Gauss(1)1.e-89.e-9-9.5206e-9(2)1.e-81.e-12-1.7261e-10(3)-3.e-8-2.e-82.7637e-08(4)-2.e-8-2.e-82.1140e-08由上表中的誤差分析可知,利用題目所要求的復(fù)化求積公式運(yùn)算的結(jié)果均在誤差限以內(nèi),精度滿足要求。并且由各種算法的步長可知,復(fù)化梯形公式、復(fù)化Simpson公式和復(fù)化Gauss-Legendre I型公式在相同精度的情況下,其步長依次減少,相應(yīng)地,其計(jì)算量也依次遞減。四、 總結(jié)這次數(shù)值分析實(shí)驗(yàn),使我加深了對(duì)復(fù)化求積公式的理解,掌握了利用復(fù)化求積公式求解定積分的方法,熟悉了MATLAB的有關(guān)函數(shù)。有理由相信,在我未來的科研生涯中,作為數(shù)值計(jì)算積分的復(fù)化求積方法,一定會(huì)提
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