函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用關(guān)鍵詞：函數(shù)數(shù)據(jù)分析 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 核估計(jì) 回歸分析摘要：函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是不對(duì)數(shù)據(jù)分布做過(guò)多假設(shè)，所有分析都完

2、全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形式用于刻畫(huà)研究對(duì)象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了非參數(shù)估計(jì)中的核估計(jì)方法，將其應(yīng)用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。將時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)美國(guó)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實(shí)證分析，證明了該方法在社

3、會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，取得了良好的分析效果。正文內(nèi)容 函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是不對(duì)數(shù)據(jù)分布做

4、過(guò)多假設(shè)，所有分析都完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形式用于刻畫(huà)研究對(duì)象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了非參數(shù)估計(jì)中的核估計(jì)方法，將其應(yīng)用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。將時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)美國(guó)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實(shí)證

5、分析，證明了該方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是不

6、對(duì)數(shù)據(jù)分布做過(guò)多假設(shè)，所有分析都完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形式用于刻畫(huà)研究對(duì)象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了非參數(shù)估計(jì)中的核估計(jì)方法，將其應(yīng)用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。將時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)美國(guó)工業(yè)生

7、產(chǎn)指數(shù)的實(shí)證分析，證明了該方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的

8、主要特點(diǎn)是不對(duì)數(shù)據(jù)分布做過(guò)多假設(shè)，所有分析都完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形式用于刻畫(huà)研究對(duì)象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了非參數(shù)估計(jì)中的核估計(jì)方法，將其應(yīng)用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。將時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)

9、對(duì)美國(guó)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實(shí)證分析，證明了該方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參

10、數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是不對(duì)數(shù)據(jù)分布做過(guò)多假設(shè)，所有分析都完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形式用于刻畫(huà)研究對(duì)象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了非參數(shù)估計(jì)中的核估計(jì)方法，將其應(yīng)用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。將時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)

11、行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)美國(guó)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實(shí)證分析，證明了該方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果

12、和效率。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是不對(duì)數(shù)據(jù)分布做過(guò)多假設(shè)，所有分析都完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形式用于刻畫(huà)研究對(duì)象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了非參數(shù)估計(jì)中的核估計(jì)方法，將其應(yīng)用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。將時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法

13、對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)美國(guó)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實(shí)證分析，證明了該方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響

14、了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是不對(duì)數(shù)據(jù)分布做過(guò)多假設(shè)，所有分析都完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形式用于刻畫(huà)研究對(duì)象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了非參數(shù)估計(jì)中的核估計(jì)方法，將其應(yīng)用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。將時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題，應(yīng)用非參

15、數(shù)核估計(jì)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)美國(guó)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實(shí)證分析，證明了該方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在某種程度上存在一定的困難

16、，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是不對(duì)數(shù)據(jù)分布做過(guò)多假設(shè)，所有分析都完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形式用于刻畫(huà)研究對(duì)象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了非參數(shù)估計(jì)中的核估計(jì)方法，將其應(yīng)用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。將時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)

17、題，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)美國(guó)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實(shí)證分析，證明了該方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在某種程度上存

18、在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是不對(duì)數(shù)據(jù)分布做過(guò)多假設(shè)，所有分析都完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形式用于刻畫(huà)研究對(duì)象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了非參數(shù)估計(jì)中的核估計(jì)方法，將其應(yīng)用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。將時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)性

19、數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)美國(guó)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實(shí)證分析，證明了該方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在

20、某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是不對(duì)數(shù)據(jù)分布做過(guò)多假設(shè)，所有分析都完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形式用于刻畫(huà)研究對(duì)象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了非參數(shù)估計(jì)中的核估計(jì)方法，將其應(yīng)用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。將時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為

21、標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題，應(yīng)用非參數(shù)核估計(jì)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)美國(guó)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實(shí)證分析，證明了該方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)發(fā)展迅速的一個(gè)研究方向，國(guó)外的很多專家學(xué)者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法擴(kuò)展到無(wú)限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國(guó)，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計(jì)的方法。事實(shí)上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對(duì)象是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是不對(duì)數(shù)據(jù)分布做過(guò)多假設(shè)，所有分析都完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯(cuò)誤假設(shè)導(dǎo)致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用”為題進(jìn)行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到有效分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點(diǎn)。 第一，針對(duì)函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把三種不同的半度量形