函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析及其應用

1、統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析及其應用關(guān)鍵詞：函數(shù)數(shù)據(jù)分析 非參數(shù)統(tǒng)計 核估計 回歸分析摘要：函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計方法的主要特點是不對數(shù)據(jù)分布做過多假設(shè)，所有分析都完

2、全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形式用于刻畫研究對象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴展了非參數(shù)估計中的核估計方法，將其應用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應用非參數(shù)核估計方法對函數(shù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析。將時間序列的預測問題轉(zhuǎn)化為標準的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問題，應用非參數(shù)核估計方法對時間序列進行預測。通過對美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實證分析，證明了該方法在社

3、會經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛的應用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計方法擴展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對生物學數(shù)據(jù)進行實證研究，取得了良好的分析效果。正文內(nèi)容 函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計方法的主要特點是不對數(shù)據(jù)分布做

4、過多假設(shè)，所有分析都完全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形式用于刻畫研究對象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴展了非參數(shù)估計中的核估計方法，將其應用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應用非參數(shù)核估計方法對函數(shù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析。將時間序列的預測問題轉(zhuǎn)化為標準的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問題，應用非參數(shù)核估計方法對時間序列進行預測。通過對美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實證

5、分析，證明了該方法在社會經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛的應用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計方法擴展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對生物學數(shù)據(jù)進行實證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計方法的主要特點是不

6、對數(shù)據(jù)分布做過多假設(shè)，所有分析都完全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形式用于刻畫研究對象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴展了非參數(shù)估計中的核估計方法，將其應用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應用非參數(shù)核估計方法對函數(shù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析。將時間序列的預測問題轉(zhuǎn)化為標準的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問題，應用非參數(shù)核估計方法對時間序列進行預測。通過對美國工業(yè)生

7、產(chǎn)指數(shù)的實證分析，證明了該方法在社會經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛的應用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計方法擴展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對生物學數(shù)據(jù)進行實證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計方法的

8、主要特點是不對數(shù)據(jù)分布做過多假設(shè)，所有分析都完全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形式用于刻畫研究對象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴展了非參數(shù)估計中的核估計方法，將其應用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應用非參數(shù)核估計方法對函數(shù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析。將時間序列的預測問題轉(zhuǎn)化為標準的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問題，應用非參數(shù)核估計方法對時間序列進行預測。通過

9、對美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實證分析，證明了該方法在社會經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛的應用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計方法擴展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對生物學數(shù)據(jù)進行實證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參

10、數(shù)統(tǒng)計方法的主要特點是不對數(shù)據(jù)分布做過多假設(shè)，所有分析都完全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形式用于刻畫研究對象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴展了非參數(shù)估計中的核估計方法，將其應用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應用非參數(shù)核估計方法對函數(shù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析。將時間序列的預測問題轉(zhuǎn)化為標準的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問題，應用非參數(shù)核估計方法對時間序列進

11、行預測。通過對美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實證分析，證明了該方法在社會經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛的應用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計方法擴展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對生物學數(shù)據(jù)進行實證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果

12、和效率。非參數(shù)統(tǒng)計方法的主要特點是不對數(shù)據(jù)分布做過多假設(shè)，所有分析都完全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形式用于刻畫研究對象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴展了非參數(shù)估計中的核估計方法，將其應用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應用非參數(shù)核估計方法對函數(shù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析。將時間序列的預測問題轉(zhuǎn)化為標準的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問題，應用非參數(shù)核估計方法

13、對時間序列進行預測。通過對美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實證分析，證明了該方法在社會經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛的應用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計方法擴展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對生物學數(shù)據(jù)進行實證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響

14、了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計方法的主要特點是不對數(shù)據(jù)分布做過多假設(shè)，所有分析都完全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形式用于刻畫研究對象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴展了非參數(shù)估計中的核估計方法，將其應用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應用非參數(shù)核估計方法對函數(shù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析。將時間序列的預測問題轉(zhuǎn)化為標準的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問題，應用非參

15、數(shù)核估計方法對時間序列進行預測。通過對美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實證分析，證明了該方法在社會經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛的應用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計方法擴展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對生物學數(shù)據(jù)進行實證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在某種程度上存在一定的困難

16、，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計方法的主要特點是不對數(shù)據(jù)分布做過多假設(shè)，所有分析都完全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形式用于刻畫研究對象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴展了非參數(shù)估計中的核估計方法，將其應用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應用非參數(shù)核估計方法對函數(shù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析。將時間序列的預測問題轉(zhuǎn)化為標準的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問

17、題，應用非參數(shù)核估計方法對時間序列進行預測。通過對美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實證分析，證明了該方法在社會經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛的應用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計方法擴展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對生物學數(shù)據(jù)進行實證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在某種程度上存

18、在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計方法的主要特點是不對數(shù)據(jù)分布做過多假設(shè)，所有分析都完全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形式用于刻畫研究對象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴展了非參數(shù)估計中的核估計方法，將其應用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應用非參數(shù)核估計方法對函數(shù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析。將時間序列的預測問題轉(zhuǎn)化為標準的函數(shù)性

19、數(shù)據(jù)的回歸問題，應用非參數(shù)核估計方法對時間序列進行預測。通過對美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實證分析，證明了該方法在社會經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛的應用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計方法擴展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對生物學數(shù)據(jù)進行實證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在

20、某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計方法的主要特點是不對數(shù)據(jù)分布做過多假設(shè)，所有分析都完全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形式用于刻畫研究對象的接近程度。在此基礎(chǔ)上，擴展了非參數(shù)估計中的核估計方法，將其應用于函數(shù)性數(shù)據(jù)分析。 第二，應用非參數(shù)核估計方法對函數(shù)性數(shù)據(jù)進行回歸分析。將時間序列的預測問題轉(zhuǎn)化為

21、標準的函數(shù)性數(shù)據(jù)的回歸問題，應用非參數(shù)核估計方法對時間序列進行預測。通過對美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的實證分析，證明了該方法在社會經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛的應用前景。 第三，將非參數(shù)統(tǒng)計方法擴展到函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析中，對生物學數(shù)據(jù)進行實證研究，取得了良好的分析效果。函數(shù)性數(shù)據(jù)分析是近年來發(fā)展迅速的一個研究方向，國外的很多專家學者致力于將傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法擴展到無限維空間的函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中，形成了頗具規(guī)模的研究成果。然而在我國，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的研究尚處于起步階段，研究成果不多，而且?guī)缀跛械难芯慷际腔趨?shù)統(tǒng)計的方法。事實上，函數(shù)性數(shù)據(jù)分析的主要研究對象是結(jié)構(gòu)復雜的函數(shù)性數(shù)據(jù)，要想精確地把握數(shù)據(jù)特征，應用參數(shù)方法進行分析，在某種程度上存在一定的困難，這直接影響了分析的效果和效率。非參數(shù)統(tǒng)計方法的主要特點是不對數(shù)據(jù)分布做過多假設(shè)，所有分析都完全建立在對數(shù)據(jù)本身所攜帶信息的分析的基礎(chǔ)上，從而有效避免了由于錯誤假設(shè)導致分析失效的尷尬局面。本文以“函數(shù)性非參數(shù)數(shù)據(jù)分析方法及其應用”為題進行研究，嘗試將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析與非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結(jié)合起來，達到有效分析復雜數(shù)據(jù)的目的。創(chuàng)新之處主要有以下幾點。 第一，針對函數(shù)性數(shù)據(jù)的特點，把三種不同的半度量形