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文檔簡(jiǎn)介

1、西北農(nóng)林科技大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)院名稱:理學(xué)院 專業(yè)年級(jí):2006級(jí)信計(jì)1班課 程:模糊數(shù)學(xué) 報(bào)告日期:2008年11月26日實(shí)驗(yàn)一、文字識(shí)別系統(tǒng)表1:組員任務(wù):姓名學(xué)號(hào)個(gè)人完成的任務(wù)王盛1模板4到6程序說明書調(diào)試程序?qū)O朝陽2模板0到3程序說明書調(diào)試程序李世鵬3模板7到9程序說明書調(diào)試程序邵明磊10矩陣壓縮界面設(shè)計(jì)袁金龍組長(zhǎng)12剪切矩陣完善程序張明明23模板A到G貼近度函數(shù)的編寫程序流程圖王妮28模板H到R程序流程圖調(diào)試程序葉力29模板S到Z實(shí)習(xí)報(bào)告調(diào)試程序一實(shí)驗(yàn)?zāi)康模菏褂肕ATLAB軟件編寫文字的識(shí)別系統(tǒng),用戶可以依靠此軟件對(duì)手寫體、印刷體的大寫英文字母和數(shù)字進(jìn)行辨識(shí)。二、實(shí)驗(yàn)原理:本文字識(shí)別系統(tǒng)

2、采用模板匹配方法。模板匹配就是把未知圖像和一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的圖像比較,看它們是否相同或相似,一般分為兩類別和多類別的情況。本文字識(shí)別系統(tǒng)中則是模板匹配的多類別情況的實(shí)際應(yīng)用。在具體操作中采用方格矩陣法。在一個(gè)由有限個(gè)小方格組成的固定區(qū)域內(nèi)書寫文字,在每個(gè)小格上按線條出現(xiàn)的清晰程度給予適當(dāng)?shù)碾`屬度,而是方格所在的行數(shù)和列數(shù),根據(jù)合適的預(yù)定可構(gòu)成一個(gè)模糊關(guān)系矩陣。把所得到的模糊矩陣轉(zhuǎn)化模糊向量后與標(biāo)準(zhǔn)向量對(duì)比,再經(jīng)過模糊計(jì)算,得到相應(yīng)的貼近度,便可根據(jù)擇近原則判定究竟是什么。三實(shí)驗(yàn)內(nèi)容: 第一部分:為標(biāo)準(zhǔn)模板輸人、隸屬度提取、樣品庫建立和保存; 矩陣剪切的代碼:m,n=size(Erzhi);%剪切文字的

3、行數(shù)for i=1:m l(i)=0;endz=1;l(1)=0;for i=1:m for j=1:n if Erzhi(i,j)=0 l(z)=i; end end if l(z)=0 z=z+1; endend x=z-1; %對(duì)l數(shù)組進(jìn)行排序 l1=length(l); for i=1:(l1-1) for j=(i+1):l1 if l(i)>l(j) l2=l(i); l(i)=l(j); l(j)=l2; end end end %為了取出最小元素 for i=1:l1 if l(i)=0 s222=i; break; end end h=l(s222); g=max(l)

4、;%剪切文字的列數(shù)for i=1:n q(i)=0;endp=1;q(1)=0;for i=1:n for j=1:m if Erzhi(j,i)=0 q(p)=i; end end if q(p)=0 p=p+1; endendy=p-1; %對(duì)q數(shù)組進(jìn)行排序 q1=length(q); for i=1:(q1-1) for j=(i+1):q1 if q(i)>q(j) q2=q(i); q(i)=q(j); q(j)=q2; end end end %為了取出最小元素 for i=1:q1 if q(i)=0 s22=i; break; end ends=q(s22);t=max(

5、q);%剪切矩陣 jianqie=Erzhi(h:g,s:t);figureimshow(jianqie)title(' 手寫的文字剪切后的標(biāo)準(zhǔn)文字如下圖:');for i=1:g-h+1 for j=1:t-s+1 if jianqie(i,j)=1;%對(duì)jianqie矩陣進(jìn)行0.1轉(zhuǎn)換 jianqie(i,j)=0; elseif jianqie(i,j)=0 jianqie(i,j)=1; elseif jianqie(i,j)>0&&jianqie(i,j)<1 jianqie(i,j)=1-jianqie(i,j); end endendj

6、ianqie; 矩陣壓縮的代碼如下:%*矩陣壓縮*m,n=size(jianqie);m1=fix(m/7);n1=fix(n/5);q=m1*n1;%先初始化矩陣for i=1:7 for j=1:n hang(i,j)=0; endend%先對(duì)矩陣進(jìn)行行壓縮 最后可能有幾行被刪除而沒被壓縮for i=1:n for k=1:7 for j=1:m1 hang(k,i)=hang(k,i)+jianqie(k-1)*m1+j,i); end endend%先初始化矩陣for i=1:7 for j=1:5 lie(i,j)=0; endend%對(duì)行壓縮后的矩陣進(jìn)行列壓縮 最后可能有幾列被刪除

7、而沒被壓縮for i=1:7 for k=1:5 for j=1:n1 lie(i,k)=lie(i,k)+hang(i,(k-1)*n1+j); end endend%對(duì)壓縮后的矩陣標(biāo)準(zhǔn)化for i=1:7 for j=1:5 %if lie(i,j)/q>0.2 %Yasuo(i,j)=1; %else % Yasuo(i,j)=0; Yasuo(i,j)=lie(i,j)/q; %end endend%將壓縮矩陣轉(zhuǎn)換為一維向量for i=1:7 for j=1:5 zk(i-1)*5+j)=Yasuo(i,j); endendzk;第二部分:為貼近度函數(shù)以及系統(tǒng)m文件的編寫;貼近度

8、代碼如下:for j=1:172 qiuhe(j)=0; for i=1:35 if zk(i)>b(j,i) c(j,i)=b(j,i); else c(j,i)=zk(i); end if 1-zk(i)>1-b(j,i) d(j,i)=1-b(j,i); else d(j,i)=1-zk(i); end if c(j,i)>d(j,i) e(j,i)=c(j,i); else e(j,i)=d(j,i); end qiuhe(j)=qiuhe(j)+e(j,i); endend第三部分:為程序的調(diào)試修改。四實(shí)驗(yàn)步驟:開 始取圖(手寫AZ和09后拍照上傳)二值處理(將圖片

9、處理成黑白照)剪切文字(對(duì)于整個(gè)照片只取含有文字的部分,剪切后得到一剪切矩陣)壓縮剪切矩陣成7*5的矩陣應(yīng)用貼近度進(jìn)行比較,看待分析的圖片與字庫中哪個(gè)較接近(貼近公式:輸出(根據(jù)上一步的比較,分析出待比較的圖片中的文字并輸出)結(jié) 束五、實(shí)驗(yàn)總結(jié): 鑒于編寫該程序的軟件以及個(gè)人能力的限制,該識(shí)別系統(tǒng)還有值得改進(jìn)之處。一些字母或數(shù)字識(shí)別的并非準(zhǔn)確確定,但是能在一定程度上基本確定。本系統(tǒng)的局限性在于(1)只能在MATLAB中運(yùn)行,但能讀取多種的圖片格式。 (2)需要用戶定義標(biāo)準(zhǔn)模塊;識(shí)別前需要用戶先將字母或數(shù)字轉(zhuǎn)化為JPG,bmp等格式的圖片再進(jìn)行識(shí)別;(3)要求字母或數(shù)字盡可能字跡清楚,減少黑點(diǎn)。六、附錄:1. 參考文獻(xiàn):(1) 宋世德 ,郭滿才. 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) M:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社(2) 王沫然. matlab 與科學(xué)計(jì)算M:電子工業(yè)出版社(3) 楊倫標(biāo),高英儀模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用M:華南理工大學(xué)出版杜2.軟件使用方法:(1)打開MATLAB系統(tǒng),輸入模糊識(shí)別運(yùn)行手寫文字識(shí)別系

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