大數(shù)據(jù)考試題

1、大數(shù)據(jù)試題單選題1、大數(shù)據(jù)的核心就是（B）A、告知與許可B、預(yù)測(cè) C、匿名化D、規(guī)?；?、大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是（A）A、把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。D、預(yù)測(cè)與懲罰。3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而（C），但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。A、降低 B、不變 C、提高 D、無(wú)關(guān)4、大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用（ A）的方法A、所有數(shù)據(jù) B、絕大部分?jǐn)?shù)據(jù) C、適量數(shù)據(jù) D、少量數(shù)據(jù)5、大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相比（A）A、更有效B、相當(dāng) C、不具備可比性D、無(wú)效6、相比依賴

2、于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的（ D），幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相。A、安全性 B、完整性 C、混雜性 D、完整性和混雜性7、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術(shù)變革的重點(diǎn)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注（A）A、信息 B、數(shù)字 C、文字 D、方位8、大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，沒(méi)必要知道為什么，只需要知道（B）A、原因 B、是什么 C、關(guān)聯(lián)物D、預(yù)測(cè)的關(guān)鍵9、建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的（C）A、基礎(chǔ) B、前提 C、核心 D、條件10、（ C）下列說(shuō)法正確的是A、有價(jià)值的數(shù)據(jù)是附屬于企業(yè)經(jīng)營(yíng)核心業(yè)務(wù)的一部分?jǐn)?shù)據(jù)； B、數(shù)據(jù)挖掘它的主要價(jià)值后就沒(méi)有必要再進(jìn)行分析了；C、所有數(shù)

3、據(jù)都是有價(jià)值的； D、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)非常簡(jiǎn)單；11、關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說(shuō)法正確的是（D）A、多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和價(jià)值等于單個(gè)數(shù)據(jù)集價(jià)值相加；B、由于數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)應(yīng)該永久保存下去；C、相同數(shù)據(jù)多次用于相同或類似用途，其有效性會(huì)降低；D、數(shù)據(jù)只有開(kāi)放價(jià)值才能得到真正釋放。12、關(guān)于數(shù)據(jù)估值，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（B）A、隨著數(shù)據(jù)價(jià)值被重視，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入了無(wú)形資產(chǎn)的范疇；B、無(wú)論是向公眾開(kāi)放還是將其鎖在公司的保險(xiǎn)庫(kù)中，數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的；C、數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過(guò)授權(quán)的第三方使用來(lái)實(shí)現(xiàn)D、目前可以通過(guò)數(shù)據(jù)估值模型來(lái)準(zhǔn)確的評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估13、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，下列說(shuō)法正

4、確的是（B）。A、收集數(shù)據(jù)很簡(jiǎn)單B、數(shù)據(jù)是最核心的部分C、對(duì)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和技能是最重要的D、數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好的保護(hù)起來(lái)，防止泄露14、隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起，（ C）的地位將發(fā)生動(dòng)搖。A、國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人B、大型企業(yè)C、行業(yè)專家和技術(shù)專家D、職業(yè)經(jīng)理人15、大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了（B）A、數(shù)據(jù)作用的體現(xiàn)B、數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)移C、數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展D、數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新16、以下哪種說(shuō)法是錯(cuò)誤的（B）A、將罪犯的定罪權(quán)放在數(shù)據(jù)手中，借以表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的崇尚，這實(shí)際上是一種濫用。B、隨著數(shù)據(jù)量和種類的增多，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢驗(yàn)，匿名化的數(shù)據(jù)不會(huì)威脅到任何人的隱私。C、采集個(gè)人數(shù)據(jù)的工具就隱

5、藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋?dāng)中，比如網(wǎng)頁(yè)和智能手機(jī)應(yīng)用程序。D、預(yù)測(cè)與懲罰，不是因?yàn)樗觯且驗(yàn)閷⒆觥?7、只要得到了合理的利用，而不單純只是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)” ，大數(shù)據(jù)就會(huì)變成（ B）A、強(qiáng)大的威脅 B、強(qiáng)大的武器 C、預(yù)測(cè)工具 D、分析工具18、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式，這個(gè)模式應(yīng)該更著重于（ A）為其行為承擔(dān)責(zé)任。A、數(shù)據(jù)使用者 B、數(shù)據(jù)提供者 C、個(gè)人許可 D、數(shù)據(jù)分析者精選文庫(kù)19、對(duì)大數(shù)據(jù)使用進(jìn)行正規(guī)評(píng)測(cè)及正確引導(dǎo)，可以為數(shù)據(jù)使用者帶來(lái)什么切實(shí)的好處（A）A、他們無(wú)須再取得個(gè)人的明確同意，就可以對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用。B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事

6、的評(píng)測(cè)和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施承擔(dān)法律責(zé)任。C、數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任不需要強(qiáng)制力規(guī)范就能確保履行到位。D、所有項(xiàng)目，管理者必須設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。20、促進(jìn)隱私保護(hù)的一種創(chuàng)新途徑是（ D）：故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢不能顯示精確的結(jié)果。A、匿名化 B、信息模糊化 C、個(gè)人隱私保護(hù) D、差別隱私多選題1、大數(shù)據(jù)與三個(gè)重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)，這三個(gè)轉(zhuǎn)變是什么？（ACD）。 A、要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。B、我們樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。C、在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在瞬間處理

7、成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)。D、我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。2、下面關(guān)于大數(shù)據(jù)的解說(shuō)正確的是（ABC）。A、大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法完成的。B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉。C、大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。D、無(wú)效的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。3、大數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值正是體現(xiàn)在（AB）A、一方面，對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的來(lái)源。B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域。C、大數(shù)據(jù)的價(jià)值不

8、再單純來(lái)源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D、大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無(wú)意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。4、關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)話正確的有（ABC）A、大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。B、大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。C、錯(cuò)誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個(gè)亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并且有可能長(zhǎng)期存在。D、錯(cuò)誤性是大數(shù)據(jù)本身固有的。5、社會(huì)將兩個(gè)折中的想法不知不覺(jué)地滲入了我們的處事方法中，我們甚至不再把這當(dāng)成一種折中，而是把它當(dāng)成了事物的自然狀態(tài)。這兩個(gè)折中的方法是什么？（AB）A、第一個(gè)折中是我們默認(rèn)自己不能使用更多的數(shù)據(jù)，所以我

9、們就不會(huì)去使用更多的數(shù)據(jù)。B、第二個(gè)折中出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的質(zhì)量上。C、第一個(gè)折中是我們能夠容忍模糊和不確定出現(xiàn)在一些過(guò)去依賴于清晰和精確的領(lǐng)域。D、第二個(gè)折中是能夠得到一個(gè)事物更完整的概念，我們就能接受模糊和不確定的存在。6、數(shù)據(jù)化最早的根基是什么（AC）A、計(jì)量B、數(shù)字化C、記錄D、阿拉伯?dāng)?shù)字7、關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新包含（ABCDEF）A、數(shù)據(jù)的再利用B、重組數(shù)據(jù)C、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)的折舊值E、數(shù)據(jù)廢氣F、開(kāi)放數(shù)據(jù)8、關(guān)于數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，說(shuō)法正確的是（ABCD）。A、數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。B、判斷數(shù)據(jù)的價(jià)值需要考慮到未來(lái)它可能被使用的各

10、種方式，而非僅僅考慮其目前的用途。C、在基本用途完成后，數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然存在，只是處于休眠狀態(tài) D、數(shù)據(jù)的價(jià)值是其所有可能用途的總和9、下列哪些屬于數(shù)據(jù)廢氣（ ABC）A、搜索關(guān)鍵詞時(shí)，人們的錯(cuò)誤拼寫；B、人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)停留的時(shí)間；C、人們閱讀電子書章節(jié)的時(shí)間長(zhǎng)短；D、商品每月被購(gòu)買的數(shù)量。10、下面例子屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)公司的是（ABCD）A、四大機(jī)票預(yù)訂系統(tǒng)之一的ITA SoftwareB、與各行各業(yè)的公司合作應(yīng)用高級(jí)無(wú)線感應(yīng)技術(shù)來(lái)收集數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的埃森哲咨詢公司。2-精選文庫(kù)C、微軟研究中心與華盛頓中心醫(yī)院合作分析了多年來(lái)的匿名醫(yī)療記錄D、在對(duì)沖基金工作的金融工程師杰夫?貝索斯

11、創(chuàng)建了網(wǎng)上書店亞馬遜。11、下列屬于數(shù)據(jù)中間商的是（BCD）A、中國(guó)最大的銀行中國(guó)銀行，擁有大量客戶的數(shù)據(jù)。B、西雅圖的交通數(shù)據(jù)處理公司Inrix ，匯集了來(lái)自美洲和歐洲近1 億輛汽車的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)。C、中國(guó)最大的汽車網(wǎng)站，汽車之家，各家汽車的數(shù)據(jù)和大量用戶。D、 Quantcast 通過(guò)幫助網(wǎng)站記錄用戶的網(wǎng)頁(yè)瀏覽歷史來(lái)測(cè)評(píng)用戶的年齡、收入、喜好等個(gè)人信息，然后向用戶發(fā)送有針對(duì)性的定向廣告。12、進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕松地看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力， 這極大地刺激著他們進(jìn)一步 （ABD）我們個(gè)人數(shù)據(jù)的野心。A、采集 B、存儲(chǔ) C、分析 D、循環(huán)利用13、關(guān)于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，以下哪些說(shuō)法是正確的（A

12、BD）A、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉也更有用處。B、大數(shù)據(jù)不管如何運(yùn)用都是我們合理決策過(guò)程中的有力武器。C、大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來(lái)源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D、大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無(wú)意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。14、單純依據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)作出決策需遵循哪些原則（ABCD）A、公開(kāi)原則B、公正原則C、可反駁原則D、確保個(gè)人動(dòng)因能防范數(shù)據(jù)獨(dú)裁的危害15、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)信息進(jìn)行有效、公正管理的三項(xiàng)策略是什么（ABC）A、在使用預(yù)測(cè)分析時(shí)考慮個(gè)人動(dòng)因 B、隱私保護(hù)從個(gè)人許可到數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任的轉(zhuǎn)變C、催生大數(shù)據(jù)審計(jì)員 D、將反壟斷法付諸行動(dòng)判斷題1、采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。（）2、內(nèi)大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。（）3、要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處，混亂應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑，而不應(yīng)該是竭力避免的。（）4、數(shù)據(jù)化就是數(shù)字化，是相互等同的關(guān)系。（×）5、即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價(jià)值會(huì)減少，但潛