大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)-2019年精選文檔

1、大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)一、大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)的概述大數(shù)據(jù)，指的是通過(guò)多種工具對(duì)從實(shí)地了解、社交網(wǎng)絡(luò)、電 子商務(wù)網(wǎng)站等各種渠道所獲得的各類型的數(shù)據(jù)快速處理實(shí)時(shí)獲 取信息的過(guò)程。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的普遍應(yīng)用以及云計(jì)算的發(fā) 展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)。 數(shù)量與類型的急劇大量化對(duì)于我們 快速、有效的從海量的數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息提出了挑戰(zhàn)。管理會(huì)計(jì)是為內(nèi)部高層管理人員服務(wù)的，主要是通過(guò)現(xiàn)代化技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、處理、分析，從而使管理人 員可以根據(jù)其信息對(duì)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策、控制及評(píng)價(jià)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，隨著數(shù)據(jù)資源的集聚，以傳統(tǒng)的方式和方法來(lái) 進(jìn)行基于管理會(huì)計(jì)的分析和決策，已經(jīng)不能適應(yīng)這個(gè)時(shí)

2、代的要 求。要想更好的實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)信息化，就必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的管理思維以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代潮流，運(yùn)用現(xiàn)代化的管理技術(shù)進(jìn)行精細(xì)管 理、智能分析與決策。二、大數(shù)據(jù)下管理會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)隨著中國(guó)制造2025的提出，企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)便開(kāi)始提上了 日程。管理會(huì)計(jì)作為管理者決策的依據(jù)， 對(duì)于企業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā) 展壯大起到了關(guān)鍵的作用。 因此大數(shù)據(jù)時(shí)代下，管理會(huì)計(jì)要適應(yīng) 環(huán)境的變化就必須進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)變和變革。1、管理會(huì)計(jì)在思維模式上的轉(zhuǎn)變?cè)趥鹘y(tǒng)模式下，很多企業(yè)往往注重于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的作用，卻忽 視了管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)僅是通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行分析來(lái) 支撐管理層對(duì)于日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)做出決策， 更加強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)做賬與最 終的財(cái)務(wù)報(bào)告，

3、卻不注重對(duì)于企業(yè)日?；顒?dòng)如原材料、生產(chǎn)狀況以及生產(chǎn)流程的控制。同時(shí)，管理者使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)所獲取的信 息相對(duì)滯后，這對(duì)于目前互聯(lián)網(wǎng)普遍化， 市場(chǎng)環(huán)境迅速變化的信 息化社會(huì)，管理者極有可能做出錯(cuò)誤的決策而沒(méi)有把握住機(jī)遇。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，從各種渠道下收集到的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，對(duì)于獲取信息的及時(shí)與準(zhǔn)確是尤為重要的。為支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，管理會(huì)計(jì)應(yīng)該轉(zhuǎn)變其思維模式， 把著重點(diǎn)放在企業(yè)的經(jīng) 營(yíng)過(guò)程。管理會(huì)計(jì)人員應(yīng)該根據(jù)收集到的各種關(guān)于供給、生產(chǎn)、 銷售等相關(guān)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)相關(guān)產(chǎn)品的成本、收入及風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，對(duì)于各業(yè)務(wù)流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)控制， 并對(duì)于實(shí)際與成本的差異 進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)及反饋，來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系

4、統(tǒng)的集成化， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，從而提高管理會(huì)計(jì)的實(shí)時(shí)性與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率， 進(jìn)一步防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。2、管理會(huì)計(jì)在管理職能上的轉(zhuǎn)變管理會(huì)計(jì)主要是為企業(yè)內(nèi)部而服務(wù)的， 其基本職能是對(duì)企業(yè) 經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行前景預(yù)測(cè)、決策、控制以及考核評(píng)價(jià)。在傳統(tǒng)模式 下，管理會(huì)計(jì)更多是從會(huì)計(jì)角度出發(fā)， 僅僅只是為管理者提供信 息，并不注重管理層真正的信息需求。 在此過(guò)程中忽視了外部環(huán) 境的變化對(duì)企業(yè)的影響，獲取的信息對(duì)于管理者來(lái)說(shuō)是有限的,滯后的，不利于管理者從多種方案中選出更為有效的方案，不利于迎合新形勢(shì)下企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，管理會(huì)計(jì)更多是站在管理者戰(zhàn)略決策角度，不僅只是分析企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)， 也需對(duì)外部數(shù)

5、據(jù)進(jìn)行分析， 從企業(yè) 長(zhǎng)期考慮，來(lái)為管理者日常經(jīng)營(yíng)決策提供信息?；ヂ?lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的高度集成和物流、資金流、業(yè)務(wù)流與信息流的高度融合成為了可能?，F(xiàn)代化技 ?g的發(fā)展使得從大量的數(shù) 據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息成為了可能。ERP系統(tǒng)的完善使得管理會(huì)計(jì)立足于業(yè)務(wù)，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的分析來(lái)及時(shí)為 管理者做出正確的決策提供其所需的信息。管理會(huì)計(jì)由著重于會(huì)計(jì)的角度向戰(zhàn)略決策的角度轉(zhuǎn)變。在日益復(fù)雜和瞬息變化的外部環(huán)境下， 對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，做出正確 的決策來(lái)抓住機(jī)遇是尤為重要的。根據(jù)管理者戰(zhàn)略決策的信息需 求來(lái)從數(shù)據(jù)中挖掘出其所需要信息，以幫助管理者做出正確決 策，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。3、管

6、理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)處理上的轉(zhuǎn)變?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)會(huì)大幅度的增加，但這并不代表信息 也會(huì)相應(yīng)的增加。企業(yè)要想在新形勢(shì)成功轉(zhuǎn)型升級(jí)， 就需要管理 會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)、加工及分析等方面進(jìn)行一些轉(zhuǎn)變。首先，在數(shù)據(jù)搜集方面，我們可利用的渠道遠(yuǎn)遠(yuǎn)比傳統(tǒng)模式 下更加多樣化，如電子商務(wù)網(wǎng)站、網(wǎng)上論壇及各種社交軟件、客戶端等等，收集的信息的類型也更加多元化， 大多均為非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如以音頻、視頻、圖像等形式表現(xiàn)的，或者是顧客對(duì)消費(fèi)后的產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)價(jià)及瀏覽記錄等等。其次，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，要想使海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高度集成與數(shù) 據(jù)共享就必須使企業(yè)由原先簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)變成模塊化的大數(shù) 據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。不同的模塊分類使得大數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)

7、導(dǎo)入的大量數(shù)據(jù)及 時(shí)、有效的分類以輸出管理層所需的有價(jià)值的信息，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化與智能化。然后，在數(shù)據(jù)的加工及分析方面， 傳統(tǒng)模式下存在多限制條 件、僅能解決單一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的技術(shù)方法已不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的 要求。由此企業(yè)需要轉(zhuǎn)變對(duì)于數(shù)據(jù)處理的相關(guān)管理會(huì)計(jì)的技術(shù)， 采用有效的數(shù)據(jù)分析工具與數(shù)據(jù)模型和方法來(lái)從大量的數(shù)據(jù)中 挖掘出有價(jià)值的信息以適應(yīng)多變的市場(chǎng)環(huán)境與激烈的競(jìng)爭(zhēng)。如果企業(yè)沒(méi)有有效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)， 即使搜集到再多的數(shù)據(jù)，也只是 在做無(wú)用功，浪費(fèi)企業(yè)資源，使得管理層可能對(duì)市場(chǎng)估計(jì)錯(cuò)誤， 做出錯(cuò)誤的決策。4、管理會(huì)計(jì)在人員技能上的轉(zhuǎn)變?cè)凇爸袊?guó)制造2025與管理會(huì)計(jì)”論壇上，鄭教授曾經(jīng)說(shuō)過(guò)， “會(huì)計(jì)專

8、業(yè)中IT最好的人適合做企業(yè)會(huì)計(jì)，IT專業(yè)中會(huì)計(jì)最好 的人適合到事物所做審計(jì)工作”。 由此可以看出會(huì)計(jì)信息化的必 然趨勢(shì)，這也就要求會(huì)計(jì)人員對(duì)管理會(huì)計(jì)信息技術(shù)的熟練掌握。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)核算不再是會(huì)計(jì)人員工作的重點(diǎn)， 更多要 求的是如何從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息， 這就需要會(huì)計(jì)人 員懂得對(duì)IT技術(shù)的操作，可以利用現(xiàn)代化的信息技術(shù)從大量數(shù) 據(jù)中提煉出管理者所需的信息，分析評(píng)價(jià)企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、 優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，以幫助管理者做出正確的決策。現(xiàn)階段，管理會(huì)計(jì) 由重視會(huì)計(jì)人員的會(huì)計(jì)核算向更強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)人員具有掌控企業(yè)整 體大局的管理技能的轉(zhuǎn)變。 會(huì)計(jì)人員不僅要了解過(guò)去， 更要面向 未來(lái)，不僅需要具有會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)， 更需要懂得利用大數(shù)據(jù)的 技術(shù)方法以把握宏觀環(huán)境并深入了解企業(yè)內(nèi)部發(fā)展情況來(lái)幫助 企業(yè)進(jìn)行有效的前景預(yù)測(cè)、預(yù)算管理、規(guī)劃控制以及決策。5、管理報(bào)告內(nèi)涵的擴(kuò)展大數(shù)據(jù)時(shí)代下，由于收集到的數(shù)據(jù)更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 這就使得在采用杜邦分析法、 平衡積分卡等分析方法分析時(shí)更多 的開(kāi)始采用非財(cái)務(wù)指標(biāo)，非財(cái)務(wù)指標(biāo)的比重越來(lái)越大，更客觀、 更準(zhǔn)確的從多層次、多角度的對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果以及 經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行反應(yīng)。管理會(huì)計(jì)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)， 使得原先由于技 術(shù)的限制只能進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)變成了總體數(shù)據(jù)的分析，使得管理報(bào)告中的非財(cái)務(wù)信息得到了很大擴(kuò)展，信息更加精確，使得管理報(bào)告的實(shí)時(shí)