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文檔簡介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上序號北方工業(yè)大學(xué)spss軟件操作課程試卷A卷2010年春季學(xué)期訂線裝開課學(xué)院: 理學(xué)院考試方式:閉卷考試時間:120 分鐘班級 統(tǒng)計08A-1班 姓名 馮春琳 學(xué)號 題 號一二三四五六七八九十總 分得 分閱卷人一填空題(25分)1. spss軟件有_3_種基本使用方式,分別為_完全窗口菜單式,程序運(yùn)行式,混合運(yùn)行式_。2. 利用spss進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟為_建立SPSS數(shù)據(jù)文件_,_數(shù)據(jù)的加工處理_,統(tǒng)計分析_,_解釋分析結(jié)果_。3. spss數(shù)據(jù)編輯窗口中的一行成為一個_CASE_,一列成為一個_VARIABLE_。4. spss中有_3_種基本的數(shù)據(jù)類型,分別
2、為_數(shù)值型,字符型,日期型_。5. label表示_變量名的標(biāo)簽_。6. values表示_變量值的標(biāo)簽_。7. 統(tǒng)計學(xué)依據(jù)數(shù)據(jù)的計量尺度將數(shù)據(jù)劃分為三大類,即_定距數(shù)據(jù),定類數(shù)據(jù),定序數(shù)據(jù)_。8. spss中變量名后面的符號表示該變量的數(shù)據(jù)類型為_字符型_。9. range(變量名,x1,x2)表示_判斷該變量是否在(X1,X2)之間_。10. any(變量名,x1,x2,)表示_判斷該變量是否X1,X2之中的任意值_。二簡答題(25分)1. 簡述數(shù)據(jù)排序在數(shù)據(jù)分析過程中的目的答:1便于數(shù)據(jù)的瀏覽,有助于了解數(shù)據(jù)的取值狀況,缺失值數(shù)量的多少,2.通過數(shù)據(jù)排序能夠快捷的找到數(shù)據(jù)的最大值和我最小
3、值,進(jìn)而了可以計算出數(shù)據(jù)的全距,初步把握和比較數(shù)據(jù)的離散程度。3.通過數(shù)據(jù)排序能夠快捷的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常值,為了進(jìn)一步明確他們是否會對分析產(chǎn)生重要影響進(jìn)而提供幫助。2. 列舉spss中計數(shù)區(qū)間的幾種描述形式答:單個變量值,系統(tǒng)缺失值,系統(tǒng)缺失值或用戶缺失值,給定最大值和最小值區(qū)間,小于等于某個指定值的區(qū)間,大于等于某個指定值的區(qū)間3. 列舉spss提供的數(shù)據(jù)分組方法 答:單變量分組,組距分組,分類數(shù)分組4. 簡述spss對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析刻畫集中趨勢的表述統(tǒng)計量以及刻畫離散程度的描述統(tǒng)計量答:集中趨勢的表述統(tǒng)計量:均值,中位數(shù),眾數(shù),均值標(biāo)準(zhǔn)誤差,截尾均數(shù),調(diào)和均數(shù),幾何均數(shù)。離散程度的描述統(tǒng)計
4、量:樣本方差,樣本標(biāo)準(zhǔn)差,全距,變異系數(shù)。舉例說明:算術(shù)均值=(X1+X2+X3+X4+.+Xn)/n5. 簡述條形圖,餅圖,直方圖的特點(diǎn)及適用的情況答:條形圖是用等寬直條的長度來表示數(shù)值大小,用于分類數(shù)據(jù)的圖表顯示。餅圖用于表示各類別某種特征的構(gòu)成比情況,它以圓形的總面積為100%,扇形面積的大小表示事物內(nèi)部各組成部分所占的百分構(gòu)成比。直方圖用于表示連續(xù)性變量的頻數(shù)分布,實(shí)際應(yīng)用中常用于考察變量的分布是否服從某種分布類型。三操作題(50分)1.數(shù)據(jù)文件合并將數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù))文件和數(shù)據(jù)加工(橫向合并職工數(shù)據(jù))文件進(jìn)行橫向合并Data-merge files-add virables-2.數(shù)
5、據(jù)排序 利用居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù)(存款)文件,通過排序功能分別找到各職業(yè)一次性存款金額的最大值和最小值Data -sort cases-職業(yè),存款-ok3.變量計算 利用數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù))文件,依據(jù)學(xué)歷分別計算實(shí)發(fā)工資Transform-compute variable-(輸入計算過程)-if-x1=14.數(shù)據(jù)抽樣利用居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù),選擇其中城鎮(zhèn)儲戶的數(shù)據(jù)Data-select cases-if-a13=1-ok 5.計數(shù)利用居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù),分析近些年居民收入總體狀況。(認(rèn)為如果居民的收入今年比去年增加了,且認(rèn)為今后兩年收入會增加的,則認(rèn)為收入狀況良好。)Transform -countt
6、values within cases -6.分類匯總利用數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù))文件,分析不同學(xué)歷職工的基本工資是否存在較大差距Data-aggregate-7.數(shù)據(jù)分組利用居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù),利用存款金額將其分為五組Transform -recode into different variable 8.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置利用數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù))文件進(jìn)行行列互換,并去掉失業(yè)保險變量Data transpose-9.數(shù)據(jù)拆分利用數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù))文件按照文化程度進(jìn)行拆分Data -split files-compare groups-文化程度-10.頻數(shù)分析利用數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù))文件進(jìn)行頻數(shù)分析,分析別調(diào)
7、查者的職稱和性別的基本情況,并繪制相應(yīng)的條形圖和餅圖。Analyze- descriptive statistic - frequence-chart-bar chart(pie chart)11.計算基本描述統(tǒng)計量利用居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù)(存款)文件計算存款金額的基本描述統(tǒng)計量,并對城市和農(nóng)村儲戶進(jìn)行比較先拆分,后描述1 data -split files -戶口 2. analyze -descriptive statistic- descriptive-12.畫圖利用居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù)(取款)文件,繪制簡單箱型圖,直方圖,P-P概率圖和Q-Q概率圖,標(biāo)題為儲蓄狀況,腳注為資料來源:中國社會統(tǒng)計資料畫直方圖Graphs-legacy dialog-histogram-13.交叉分組下頻數(shù)分析利用居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù)(存款)文件,實(shí)現(xiàn)以下兩個目標(biāo)分析:目標(biāo)一:分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲戶對“未來兩年內(nèi)收入狀況的變化趨勢”是否持相同的態(tài)度 Analyse - descripti
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