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1、MATLAB中的插值運(yùn)算 在數(shù)學(xué)中,有時(shí)需要查表,如對(duì)數(shù)表。在具體查表時(shí),需要的數(shù)據(jù)表中可能沒(méi)有,這時(shí)一般可以先找出它相鄰的數(shù),再?gòu)谋碇胁槌銎湎鄳?yīng)結(jié)果,然后按一定的關(guān)系把這些相鄰的數(shù)以及它相應(yīng)的結(jié)果加以修正,就可求出要查數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)果的近似值,這個(gè)修正關(guān)系就是一種插值。在實(shí)踐中,常常需要測(cè)量某些數(shù)據(jù),但由于客觀條件的限制,所測(cè)得的數(shù)據(jù)可能不夠細(xì)密,滿足不了實(shí)踐的需要,這時(shí)便可以通過(guò)插值方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理。此外,對(duì)于給定的離散數(shù)據(jù)對(duì),如果要找一個(gè)函數(shù)來(lái)近似描述其對(duì)應(yīng)關(guān)系,常常也需要插值。與插值有關(guān)的MATLAB 函數(shù) (一) POLY2SYM 函數(shù) 主要功能:把多項(xiàng)式的系數(shù)向量轉(zhuǎn)換為符號(hào)多項(xiàng)式

2、。調(diào)用格式一:poly2sym (C) 調(diào)用格式二:f1=poly2sym(C,'V') 或 f2=poly2sym(C, sym ('V') ), (二) POLYVAL 函數(shù) 主要功能:估計(jì)多項(xiàng)式的值。調(diào)用格式:Y = polyval(P,X) (三) POLY 函數(shù) 主要功能:把根轉(zhuǎn)換為多項(xiàng)式的系數(shù)向量。調(diào)用格式:Y = poly (V)(四) CONV 函數(shù) 主要功能:計(jì)算卷積和多項(xiàng)式的和。調(diào)用格式:C =conv (A, B) (五) DECONV 函數(shù) 主要功能:計(jì)算逆卷積和多項(xiàng)式的除法、商和余式。調(diào)用格式:Q,R =deconv (B,A) (六)

3、 roots(poly(1:n)命令 調(diào)用格式:roots(poly(1:n) (七) det(a*eye(size (A) - A)命令 調(diào)用格式:b=det(a*eye(size (A) - A)1.Lagrange插值方法介紹 對(duì)給定的n個(gè)插值點(diǎn)及對(duì)應(yīng)的函數(shù)值 ,利用n次Lagrange插值多項(xiàng)式,則對(duì)插值區(qū)間內(nèi)任意x的函數(shù)值y可通過(guò)下式求的: MATLAB中沒(méi)有直接實(shí)現(xiàn)拉格朗日算法的函數(shù)所以需建立M 文件:function y=lagrange (a,b,x) y=0; for i=1:length(a) l=1; for j=1:length(b) if j=i l=l; else

4、l=l.*(x-a(j)/(a(i)-a(j); end end y=y+l*b(i); end算例:給出f(x)=ln(x)的數(shù)值表,用Lagrange計(jì)算ln(0.54)的近似值。>> x=0.4:0.1:0.8;>> y=-0.916291,-0.693147,-0.510826,-0.356675,-0.223144;>> lagrange(x,y,0.54)ans = -0.6161優(yōu)缺點(diǎn): 拉格朗日插值法的公式結(jié)構(gòu)整齊緊湊,在理論分析中十分方便,然而在計(jì)算中,當(dāng)插值點(diǎn)增加或減少一個(gè)時(shí),所對(duì)應(yīng)的基本多項(xiàng)式就需要全部重新計(jì)算,于是整個(gè)公式都會(huì)變化,非

5、常繁瑣。這時(shí)可以用重心拉格朗日插值法或牛頓插值法來(lái)代替。此外,當(dāng)插值點(diǎn)比較多的時(shí)候,拉格朗日插值多項(xiàng)式的次數(shù)可能會(huì)很高,因此具有數(shù)值不穩(wěn)定的特點(diǎn),也就是說(shuō)盡管在已知的幾個(gè)點(diǎn)取到給定的數(shù)值,但在附近卻會(huì)和“實(shí)際上”的值之間有很大的偏差。這類(lèi)現(xiàn)象也被稱為龍格現(xiàn)象,解決的辦法是分段用較低次數(shù)的插值多項(xiàng)式。2、Runge現(xiàn)象和分段插值問(wèn)題的提出:根據(jù)區(qū)間a,b上給出的節(jié)點(diǎn)做插值多項(xiàng)式p(x)的近似值,一般總認(rèn)為p(x)的次數(shù)越高則逼近f(x)的精度就越好,但事實(shí)并非如此。反例: 在區(qū)間-5,5上的各階導(dǎo)數(shù)存在,但在此區(qū)間上取n個(gè)節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成的Lagrange插值多項(xiàng)式在全區(qū)間內(nèi)并非都收斂。 取n=10,

6、用Lagrange插值法進(jìn)行插值計(jì)算。>> x=-5:1:5; y=1./(1+x.2); x0=-5:0.1:5;>> y0=lagrange(x,y,x0);>> y1=1./(1+x0.2);%繪制圖形>> plot(x0,y0,'-r')%插值曲線>> hold on>> plot(x0,y1,-b')%原曲線 為解決Rung問(wèn)題,引入分段插值。算法分析:所謂分段插值就是通過(guò)插值點(diǎn)用折線或低次曲線連接起來(lái)逼近原曲線。MATLAB實(shí)現(xiàn): 可調(diào)用內(nèi)部函數(shù)。命令 :interp1功能 : 一維數(shù)據(jù)

7、插值(表格查找)。該命令對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間計(jì)算內(nèi)插值。它找出一元函數(shù)f(x)在中間點(diǎn)的數(shù)值。其中函數(shù)f(x)由所給數(shù)據(jù)決定。格式:yi = interp1(x,Y,xi,method) %用指定的算法計(jì)算插值: nearest:最近鄰點(diǎn)插值,直接完成計(jì)算; linear:線性插值(缺省方式),直接完成計(jì)算; spline:三次樣條函數(shù)插值。 cubic: 分段三次Hermite插值。例題:對(duì) 進(jìn)行Lagrange插值>> x0=-1+2*0:10/10; >> y0=1./(1+25*x0.2);>> x=-1:.01:1;>> y=lagrange(x0,y0,x); % Lagrange 插值>&

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