自考計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)答整理

1、36.簡(jiǎn)述回歸分析和相關(guān)分析之間的區(qū)別。43.簡(jiǎn)述內(nèi)生變量與被解釋變量的異同。36試述一元線性回歸模型的經(jīng)典假定。32簡(jiǎn)述在經(jīng)典線性回歸模型的假定滿(mǎn)足的條件下,最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)。39試述間接最小二乘法的計(jì)算步驟。37.簡(jiǎn)述加權(quán)最小二乘法的思想。36為何會(huì)出現(xiàn)回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列自相關(guān)？2 存在異方差時(shí)普通最下二乘估計(jì)存在的問(wèn)題.45.用作經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型通常要具備哪些性質(zhì)? 31簡(jiǎn)述經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型檢驗(yàn)的工作內(nèi)容。36.試解釋R2（多重判定系數(shù)）的意義。13.什么是隨機(jī)解釋變量問(wèn)題？隨機(jī)解釋變量問(wèn)題分為哪幾種情況？37多重共線性的后果有哪些？33. 常用來(lái)處理多重共線性的方法有哪幾

2、種？7.有限多項(xiàng)式滯后模型可以解決有限分布滯后模型的哪些問(wèn)題？35簡(jiǎn)述自適應(yīng)預(yù)期模型的參數(shù)估計(jì)方法。42.試述模型功效評(píng)價(jià)中單個(gè)計(jì)算值與實(shí)際值之差的顯著性檢驗(yàn)的基本思想。38.簡(jiǎn)述回歸模型中引入虛擬變量的原因和作用38在回歸模型中如何考慮質(zhì)的因素之間的交互作用對(duì)被解釋變量的影響。38.簡(jiǎn)述識(shí)別的定義和種類(lèi)。44.模型能否識(shí)別的實(shí)質(zhì)是什么?簡(jiǎn)述識(shí)別的階條件和秩條件。39.簡(jiǎn)述聯(lián)立方程模型識(shí)別狀況的類(lèi)型及其相應(yīng)的估計(jì)方法。33簡(jiǎn)述DW檢驗(yàn)的假設(shè)條件。34.簡(jiǎn)述檢驗(yàn)的局限性。46.需求函數(shù)有哪些基本性質(zhì)，其經(jīng)濟(jì)含義是什么?39.與單一需求方程模型相比，需求方程系統(tǒng)模型有哪些優(yōu)點(diǎn)? 38簡(jiǎn)述CD生產(chǎn)函

3、數(shù)的特性。39什么是工具變量法？簡(jiǎn)述使用工具變量法估計(jì)結(jié)構(gòu)方程模型的假定條件。44.協(xié)整理論的提出，有何重要意義?45.用作經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型通常要具備哪些性質(zhì)?1. 解釋能力及合理性。2.參數(shù)估計(jì)量的優(yōu)良性。3.預(yù)測(cè)功效好。4.簡(jiǎn)單性。38在回歸模型中如何考慮質(zhì)的因素之間的交互作用對(duì)被解釋變量的影響。36為何會(huì)出現(xiàn)回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列自相關(guān)？39什么是工具變量法？簡(jiǎn)述使用工具變量法估計(jì)結(jié)構(gòu)方程模型的假定條件。7.有限多項(xiàng)式滯后模型可以解決有限分布滯后模型的哪些問(wèn)題？33簡(jiǎn)述DW檢驗(yàn)的假設(shè)條件。13.什么是隨機(jī)解釋變量問(wèn)題？隨機(jī)解釋變量問(wèn)題分為哪幾種情況？35簡(jiǎn)述自適應(yīng)預(yù)期模型的參數(shù)

4、估計(jì)方法。31簡(jiǎn)述經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型檢驗(yàn)的工作內(nèi)容。32簡(jiǎn)述在經(jīng)典線性回歸模型的假定滿(mǎn)足的條件下,最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)。39試述間接最小二乘法的計(jì)算步驟。36試述一元線性回歸模型（經(jīng)典線性回歸模型）的經(jīng)典假定。2 存在異方差時(shí)普通最下二乘估計(jì)存在的問(wèn)題.36.簡(jiǎn)述回歸分析和相關(guān)分析之間的區(qū)別。一、相關(guān)分析研究變量之間的相關(guān)程度，不能得出變量之間的因果關(guān)系?；貧w分析通過(guò)建立回歸方程來(lái)估計(jì)解釋變量與被解釋變量之間的因果關(guān)系。二、在相關(guān)分析中，所考察的變量都看作隨機(jī)變量。在回歸分析中，定義被解釋變量為隨機(jī)變量，解釋變量為非隨機(jī)變量。33. 常用來(lái)處理多重共線性的方法有哪幾種？44.協(xié)整理論的提出，有何重要

5、意義?1.避免偽回歸2.估計(jì)量的“超一致性”3.區(qū)分變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)關(guān)系38.簡(jiǎn)述回歸模型中引入虛擬變量的原因和作用.38.簡(jiǎn)述識(shí)別的定義和種類(lèi)。46.需求函數(shù)有哪些基本性質(zhì)，其經(jīng)濟(jì)含義是什么?1.非負(fù)性。表明需求量總是正的。2.可加性。表示所有商品支出的總和等于總支出。3.零階齊次性。4.對(duì)稱(chēng)性。5.單調(diào)性。36. 試解釋R2（多重判定系數(shù)）的意義。 37.簡(jiǎn)述加權(quán)最小二乘法的思想。加權(quán)最小二乘法的思想是對(duì)于存在異方差的模型，我們可以先用某一權(quán)數(shù)對(duì)樣本的觀測(cè)點(diǎn)或殘差進(jìn)行加權(quán)，然后再采用普通最小二乘法估計(jì)模型的參數(shù)。42.試述模型功效評(píng)價(jià)中單個(gè)計(jì)算值與實(shí)際值之差的顯著性檢驗(yàn)的基本思想。43.簡(jiǎn)述內(nèi)生變量與被解釋變量的異同。1.內(nèi)生變量和被解釋變量在單一方程模型中意義相同。2.在聯(lián)立方程模型中只能使用內(nèi)生變量，因?yàn)橐粋€(gè)方程中的被解釋變量可以是其他方程中的解釋變量。39.簡(jiǎn)述聯(lián)立方程模型識(shí)別狀況的類(lèi)型及其相應(yīng)的估計(jì)方法。39.與單一需求方程模型相比，需求方程系統(tǒng)模型有哪些優(yōu)點(diǎn)? 1. 需求方程系統(tǒng)模型要比單一需求方程模型更能滿(mǎn)足需求函數(shù)的理論特性，估計(jì)出的結(jié)果更符合實(shí)際也更能說(shuō)明問(wèn)題。2. 利用需求系統(tǒng)模型可以方便地研究需求結(jié)構(gòu)，研究收入和價(jià)格對(duì)商品需求的影響，研究商品之間的相互影響以及收入在各種商品上的分配等問(wèn)題，通過(guò)分析