管理調(diào)研分析工具

1、管理調(diào)研分析工具提提 綱綱學(xué)習(xí)目的與要求u主要講述如何使學(xué)生掌握SPSS軟件的基本操作，并能夠利用軟件中的相關(guān)功能解決有關(guān)的統(tǒng)計問題。重點和難點uSPSS在統(tǒng)計實務(wù)中的應(yīng)用u在實際統(tǒng)計問題中的解決與應(yīng)用。問卷調(diào)查數(shù)據(jù)處理程序u步驟：1、問題分類2、建立變量3、輸入數(shù)據(jù)4、驗收SPSS簡介簡介 u SPSS是(Statistics Package for Social Science)的縮寫，中文譯名為社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包,是世界是著名的統(tǒng)計分析軟件之一，近年來，SPSS公司為了迎合多變、新興的市場需求，將其更名為“ Statistical Products and Services Soluti

2、ons”。 20世紀(jì)60年代末，美國斯坦福大學(xué)的三位研究生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計分析軟件SPSS，同時成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。 1984年SPSS總部首先推出了世界第一個統(tǒng)計分析軟件微機版本SPSS/PC+，開創(chuàng)了SPSS微機系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地擴充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊SPSS在統(tǒng)計實務(wù)中的應(yīng)用u一、SPSS軟件的基礎(chǔ)知識u（一）SPSS for Windows的啟動與退出u1.啟

3、動SPSS for Windowsu在啟動SPSS for Windows以前，首先進入Windows環(huán)境下，單擊“開始”按鈕，從程序菜單中選擇“SPSS for Windows”選項。u2.工作結(jié)束后，可以使用“file”中選擇“Exit”退出。SPSS在統(tǒng)計實務(wù)中的應(yīng)用（二）數(shù)據(jù)文件的建立與存儲u以隨機抽取某公司5名員工的工作和企業(yè)管理滿意度為例，數(shù)據(jù)見下表：序號性別年齡學(xué)歷工資滿意度 企業(yè)管理1男20-29大專滿意滿意2男30-39大專很滿意一般3男20-29本科不滿意滿意4女20-29本科一般滿意5女20-29本科滿意一般SPSSSPSS軟件的基礎(chǔ)知識軟件的基礎(chǔ)知識u1.定義變量u表中

4、性別、學(xué)歷、滿意度均為字符型變量，我們以這幾個為例，定義變量的步驟如下：在打開的數(shù)據(jù)窗口中單擊該窗口下部的varible view,就可打開定義變量的對話框。如圖所示SPSSSPSS軟件的基礎(chǔ)知識軟件的基礎(chǔ)知識u對話框中左端縱列的1、2、3表示各個變量的編號，對話框的首行為變量描述欄，其中各項目的屬性描述如下表Name （定義變量名）Decimal （保留小數(shù)點位數(shù)）Type （定義變量類型及寬度）Missing （缺失值）Lable（定義變量標(biāo)簽）Width（變量寬度）Value （定義值標(biāo)簽）Measure（度量）SPSSSPSS軟件的基礎(chǔ)知識軟件的基礎(chǔ)知識u定義變量名。將光標(biāo)移入定義變量

5、對話框中第一行第一格中輸入變量名“sex、edu、myd”等。u定義類型與寬度。單擊type按鈕，展開定義類型對話框，如圖。SPSSSPSS軟件的基礎(chǔ)知識軟件的基礎(chǔ)知識u定義變量標(biāo)簽。單擊Lable按鈕，展開定義標(biāo)簽二級對話框，如圖所示。在該對話框中可以定義變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽。錄入數(shù)據(jù)u在定義變量對話框的下部單擊在定義變量對話框的下部單擊“Data View ”Data View ”進入數(shù)據(jù)錄進入數(shù)據(jù)錄入狀態(tài)，如圖。入狀態(tài)，如圖。錄入數(shù)據(jù)u本例是按照變量輸入數(shù)據(jù)。把光標(biāo)移到性別對應(yīng)觀測量序號為1的單元，并單擊使之成為當(dāng)前的操作行，按性別依次為1或2鍵入，并回車輸入數(shù)據(jù)。u同樣可對變量學(xué)歷、年

6、齡等依次錄入。二、SPSS軟件在統(tǒng)計實務(wù)中的應(yīng)用u（一）頻數(shù)統(tǒng)計u基本功能的介紹：u1.頻數(shù)分析Frequenciesu功能： 此過程可以方便地對數(shù)據(jù)按組進行歸類整理，形成各變量的不同水平的頻數(shù)分布表和圖形，以便對各變量的數(shù)據(jù)特征和觀測量分布狀況有一個概括的認(rèn)識。頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計中最常用的方法之一。它還可對數(shù)據(jù)的分布趨勢進行初步分析。SPSS軟件在統(tǒng)計實務(wù)中的應(yīng)用u2.描述統(tǒng)計量分析Descriptivesu功能： 可對變量進行描述統(tǒng)計量分析，計算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計指標(biāo)，包括平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等，且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)Z分值并存入數(shù)據(jù)庫。SPSS軟件在統(tǒng)計實務(wù)中

7、的應(yīng)用u（一）頻數(shù)統(tǒng)計u可以利用Frequencies過程統(tǒng)計分析?，F(xiàn)設(shè)以建立的數(shù)據(jù)文件為d2.sav，并以存入磁盤對其工作回報滿意度進行頻數(shù)統(tǒng)計。u第一步打開數(shù)據(jù)文件。u第二步進行頻數(shù)統(tǒng)計。u（1）在Analyze菜單選擇Descriptive Statistics 中的Frequencies項，打開相應(yīng)的對話框，如下圖所示：u在對話框的左側(cè)選中工作回報，單擊向右的箭頭使其進入Variable框中，在變量表的下部選中“Display frequency tables ”，可以要求輸出頻數(shù)分布表。u在主對話框最下面一行有Statistics 、chart、 Frequencies Format

8、 三個按鈕分別用于選擇統(tǒng)計量，統(tǒng)計圖和設(shè)置示頻數(shù)表輸出格式。uStatistics按鈕打開后的對話框如下圖，在圖中可以根據(jù)需要選擇輸出的數(shù)據(jù)。如，均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)等。（二）效度和信度檢驗u在對問卷數(shù)據(jù)進行分析之前必須檢驗其結(jié)構(gòu)效度和數(shù)據(jù)信度。u結(jié)構(gòu)效度檢驗標(biāo)準(zhǔn)：KMO 是 Kaiser-Meyer-Olkin 的取樣適當(dāng)性度量，當(dāng) KMO 值愈大時，表示變量間共同因素愈多，愈適合進行因子分析，根據(jù)學(xué)者 Kaiser(1974)觀點，一般KMO在0.9以上，非常適合因子分析；，很適合；，適合；不太適合，KMO 的值大于 0.5 時，才適宜進行因子分析。 問卷的效度檢驗u問卷效度檢驗步驟：在問

9、卷效度檢驗步驟：在Analyze菜單選擇Data Reduction子菜單然后單擊“Factor”選項，打開相應(yīng)的對話框，如下左圖所示，然后再在圖左點擊下邊的Descriptives 按扭即可得右圖，在圖右選擇KMO按扭，點擊continue即可以。問卷信度檢驗u信度檢驗的作用和標(biāo)準(zhǔn)u作用：數(shù)據(jù)的信度檢驗是指一組度量項目是否在衡量同一概念，是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個重要的指標(biāo)，反映了測量同一項目的不同問題之間的一致性。在實證研究中，學(xué)術(shù)界普遍使用內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbachs ）來檢驗數(shù)據(jù)的可靠性。 u標(biāo)準(zhǔn)：美國統(tǒng)計學(xué)家指出：Cronbachs 值大于0.7，表明數(shù)據(jù)可靠性較高，變量中的度量項目

10、數(shù)小于6個時，Cronbachs 值大于0.60，表明數(shù)據(jù)是可靠的。問卷信度檢驗u信度檢驗的步驟：在Analyze菜單選擇Scale子菜單然后單擊“Relibility Analsys”選項，打開相應(yīng)的對話框，如下圖所示。（三）SPSS在相關(guān)于回歸分析中的應(yīng)用u相關(guān)分析的作用和標(biāo)準(zhǔn)u作用：變量之間的關(guān)系可以分為確定性（函數(shù)關(guān)系）和非確定性（相關(guān)關(guān)系），例如人的身高和體重的關(guān)系，相關(guān)分析主要以分析變量間的線性關(guān)系為主。u標(biāo)準(zhǔn)：各個變量相關(guān)系數(shù)不為0時，變量之間相互影響，且其顯著檢驗的Sig值是否顯著異于0.05。（三）SPSS在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用u.相關(guān)分析的操作步驟：相關(guān)分析的操作步驟：u

11、在Analyze菜單選擇correlate 子菜單然后單擊“Bivariate”選項，打開相應(yīng)的對話框，如下圖所示：u在該對話框中的左框中選擇所要做的相關(guān)分析的變量，用箭頭送入右框的Variable中。本例選經(jīng)營滿意度和企業(yè)管理及員工溝通，送入右框。見下圖Correlations1.648*.292*.000.017666666.648*1.230.000.063666666.292*.2301.017.063.666666Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson Correlat

12、ionSig. (2-tailed)N經(jīng) 營 滿 意企 業(yè) 管 理員 工 溝 通經(jīng) 營 滿 意企 業(yè) 管 理員 工 溝 通Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*. u上圖分析結(jié)果顯示企業(yè)管理和員工溝通滿意度與經(jīng)營滿意度的相關(guān)系數(shù)較高，且顯著性檢驗都小于0.05.由此可得知員工溝通和企業(yè)管理影響經(jīng)營滿意度.2.回歸分析u仍以上題中的數(shù)據(jù)為例進行一次回歸分析，具體操作如下：u在Analyze菜單選擇regr

13、ession 子菜單然后單擊“l(fā)inear”選項，打開相應(yīng)的對話框，如下圖所示：u在左欄選擇變量“經(jīng)營滿意度”，擊上邊的向右箭頭，將其移至因變量Dependent欄中.u在左欄選擇變量“性別、年齡、教育”，擊下邊的向右箭頭，使之出現(xiàn)于解釋變量欄中。u點擊該窗口下的Statistics按鈕，彈出一個新的對話框，見下圖。u在regression cofficients 框中，有三個選項，一般選擇系統(tǒng)默認(rèn)的選項。u點擊Continue ,回到主對話框。u點擊OK鍵輸出結(jié)果。如下模型總體參數(shù)表（Model Summary）和回歸系數(shù)及顯著性檢驗表（Coefficients）所示。Model Summa

14、ry.181a.033-.014.60732Model1RR SquareAdjustedR SquareStd. Error ofthe EstimatePredictors: (Constant), 教育, 性別, 年齡a. u前一個例子屬于自變量強行進入的回歸，若要進行逐步回歸分析，只需在Method選擇中，點擊向下的箭頭，出現(xiàn)下拉菜單，有如下選擇：Enter（強行進入模型）、Stepwise(逐步回歸分析法)等。Coefficientsa3.712.5057.349.000-.014.093-.020-.153.879-.042.084-.067-.503.616.261.214.1571.219.227(Constant)教 育年 齡性 別Model1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.Dependent Variable: 經(jīng) 營 滿 意a. u回歸分析的檢驗標(biāo)準(zhǔn):上表中列出了教育、年齡和性別與經(jīng)營滿意度的影響系數(shù)。其中B為特定系數(shù)取值，Beta值為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，當(dāng)有多個自變量時Beta比