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1、_關(guān)于攝影測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告一、 實(shí)習(xí)任務(wù)利用自己所熟悉的一種編程語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)單像空間前方交會(huì),解求此張像片的6個(gè)外方位元素 , , , , ,攝影測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告。二、 實(shí)習(xí)目的1、 深入理解單張像片空間前方交會(huì)的原理與意義;2、 在存在多余觀測(cè)值時(shí),利用最小二乘平差方法,經(jīng)過(guò)迭代,求的外方位元素的最正確值;3、 熟悉VC編程方法,利用編程實(shí)現(xiàn)計(jì)算。三、 實(shí)習(xí)原理以單幅影像為根底,從該影像所覆蓋地面范圍內(nèi)假設(shè)干控制點(diǎn)的地面坐標(biāo)和相應(yīng)點(diǎn)的像坐標(biāo)量測(cè)值出發(fā),根據(jù)共線條件方程,求解該影象在航空攝影時(shí)刻的像片外方位元素 , , , ,共線條件方程如下:_-_0=-f_a1(_-_s)+b1(Y-Ys)+c1(Z
2、-Zs)/a3(_-_s)+b3(Y-Ys)+c3(Z-Zs)y-y0=-f_a2(_-_s)+b2(Y-Ys)+c2(Z-Zs)/a3(_-_s)+b3(Y-Ys)+c3(Z-Zs)其中:_,y為像點(diǎn)的像平面坐標(biāo); _0,y0,f為影像的外方位元素;, ,為攝站點(diǎn)的物方空間坐標(biāo);_,Y,Z為物方點(diǎn)的物方空間坐標(biāo);旋轉(zhuǎn)矩陣R為 ;由于此共線條件方程是非線性方程,先對(duì)其進(jìn)展線性化,利用泰勒展開(kāi)得:=(_)-_+=(y)-y+像點(diǎn)觀測(cè)值一般視為等權(quán),即P=I;矩陣形式:V=A_-L,P=I;通過(guò)間接平差,為進(jìn)步精度,增加多余觀測(cè)方程,根據(jù)最小二乘平差原理,可計(jì)算出外方位元素的改正數(shù)。經(jīng)過(guò)迭代計(jì)算,每次迭代用未知數(shù)的近似值與上次迭代計(jì)算的改正數(shù)之和作為新的近似值,重復(fù)計(jì)算,求出新的改正數(shù),這樣反復(fù)趨近,直到改正數(shù)小于某個(gè)限值為止。四、 程序框圖輸入原始數(shù)據(jù)歸算像點(diǎn)坐標(biāo)_,y計(jì)算并確定初值 , , , ,組成旋轉(zhuǎn)矩陣R計(jì)算_y和逐點(diǎn)組成誤差方程式并法化所有點(diǎn)完否?解法
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