重點專項項目申報指引

1、“變革性技術(shù)關(guān)鍵科學(xué)問題”重點專項 2017 年度項目申報指南為落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，促進我國變革性技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，按照國家中長期科技發(fā)展規(guī)劃綱要（ 2006-2020）部署，根據(jù)國務(wù)院關(guān)于深化中央財政科技計劃（專項、基金等）管理改革的方案，國家重點研發(fā)計劃啟動實施 “變革性技術(shù)關(guān)鍵科學(xué)問題” 重點專項。根據(jù)本重點專項實施方案的部署， 現(xiàn)發(fā)布 2017 年度項目申報指南。變革性技術(shù)是指通過科學(xué)或技術(shù)的創(chuàng)新和突破，對已有傳統(tǒng)或主流的技術(shù)、工藝流程等進行一種另辟蹊徑的革新，并對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生革命性、 突變式進步的技術(shù)?！白兏镄约夹g(shù)關(guān)鍵科學(xué)問題”重點專項重點支持相關(guān)重要科學(xué)前沿或我國科學(xué)家取得原創(chuàng)

2、突破，應(yīng)用前景明確，有望產(chǎn)出具有變革性影響技術(shù)原型，對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生重大影響的前瞻性、原創(chuàng)性的基礎(chǔ)研究和前沿交叉研究（如材料素化、碳基資源催化、超構(gòu)材料、太赫茲科學(xué)技術(shù)等方向）。在 5 類科技計劃中已有布局的研究內(nèi)容不在本專項重復(fù)支持。專項實施周期為 5 年（ 2017-2021 年）。2017 年，變革性技術(shù)關(guān)鍵科學(xué)問題重點專項將圍繞化學(xué)鍵精準(zhǔn)重構(gòu)、超構(gòu)材料、精確介觀測量、新型太赫茲輻射源等方向部署 13 個研究方向，國撥總經(jīng)費約3.9 億元。同一指南方向下，原 1 則上只支持 1 項，僅在申報項目評審結(jié)果相近，技術(shù)路線明顯不同，可同時支持 2 項，并建立動態(tài)調(diào)整機制， 根據(jù)中期評估結(jié)果，

3、再擇優(yōu)繼續(xù)支持。申報單位根據(jù)指南支持方向，面向解決重大科學(xué)問題和突破關(guān)鍵技術(shù)進行一體化設(shè)計。鼓勵圍繞一個重大科學(xué)問題，從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用研究全鏈條組織項目。鼓勵依托國家重點實驗室等重要科研基地組織項目。項目應(yīng)整體申報，須覆蓋相應(yīng)指南方向的全部考核指標(biāo)。如無特殊說明，每個項目下設(shè)課題不超過5 個，每個項目所含單位數(shù)不超過 10 家。項目申報需具備相關(guān)研究基礎(chǔ)，并曾獲得國家科技計劃支持且實施效果良好、具有重大應(yīng)用前景。申報項目負責(zé)人需具有承擔(dān)國家重大科技項目的經(jīng)歷。項目執(zhí)行期一般為 5 年，申報項目特別需提出明確、有顯示度的 5 年總體目標(biāo)和 2 年階段目標(biāo)和考核指標(biāo) （或研究進度）。項目實行“ 2

4、+3”分段式資助，在項目執(zhí)行 2 年左右對其目標(biāo)完成情況進行評估，根據(jù)評估情況確定項目后續(xù)支持方式。1. 電-熱耦合催化能源小分子化學(xué)鍵的精準(zhǔn)重構(gòu)研究內(nèi)容：能源小分子的活化和轉(zhuǎn)化是化石能源高效利用的核心，常規(guī)轉(zhuǎn)化過程存在高耗能、高耗水、低選擇性等瓶頸；發(fā)展基于電 -熱耦合催化分子選鍵活化新方法，促進甲烷和二氧化碳等碳基小分子中碳 -氫、碳 -氧和碳 -碳鍵精準(zhǔn)重構(gòu)，實現(xiàn)溫和條件下甲烷無氧活化和轉(zhuǎn)化的變革性方式，發(fā)展甲烷與二氧化碳以及 2 甲烷與煤碳中性轉(zhuǎn)化的原子煉制新過程?？己酥笜?biāo)：利用電場等外場激發(fā)與納米和單原子活性中心催化相耦合，實現(xiàn)溫和條件下甲烷的活化和轉(zhuǎn)化，闡明自由基反應(yīng)和外場增強活化

5、等非常規(guī)甲烷活化機制；突破甲烷利用的傳統(tǒng)方式，與煤轉(zhuǎn)化或二氧化碳轉(zhuǎn)化過程相耦合，實現(xiàn)轉(zhuǎn)化過程的碳、氫、氧自身平衡（碳中性），有效降低碳基能源利用中的二氧化碳排放和水的消耗；發(fā)展外場作用下表界面反應(yīng)的原位表征技術(shù)和方法，對表面催化反應(yīng)的初生產(chǎn)物、中間物種以及過渡態(tài)進行有效探測，實現(xiàn)在原子分子層次上對變革性反應(yīng)過程的理解。2. 數(shù)字編碼和現(xiàn)場可編程超構(gòu)材料研究內(nèi)容：超構(gòu)材料是物理和信息領(lǐng)域的前沿方向，但現(xiàn)有的基于等效媒質(zhì)超構(gòu)材料屬于模擬體系，很難實時地調(diào)控電磁波。本項目建立數(shù)字編碼和現(xiàn)場可編程超構(gòu)材料新體系，包括：數(shù)字編碼超構(gòu)材料對電磁波近遠場的調(diào)控理論；數(shù)字編碼超構(gòu)材料的信息論操作及數(shù)字信號處理

6、運算；高比特位數(shù)字編碼和現(xiàn)場可編程超構(gòu)材料的設(shè)計方法及物理實現(xiàn)?？己酥笜?biāo)：建立數(shù)字編碼超構(gòu)材料對電磁波近遠場的調(diào)控理論并探索其高效求解方法，挖掘信息論操作和數(shù)字信號處理給數(shù)字編碼超構(gòu)材料調(diào)控電磁波帶來的新物理特征和新應(yīng)用潛力，制備高比特位數(shù)字編碼和現(xiàn)場可編程超構(gòu)材料（編碼切換時間小于30 ms，工作頻率覆蓋X 、Ku、Ka 波段，編碼狀態(tài)誤差小于10%）； 3 發(fā)展雙頻數(shù)字編碼和現(xiàn)場可編程超構(gòu)材料、各向異性數(shù)字編碼和現(xiàn)場可編程超構(gòu)材料、頻（時）空聯(lián)合數(shù)字編碼超構(gòu)材料、以及幅相聯(lián)合數(shù)字編碼超構(gòu)材料；研制基于數(shù)字信號處理、現(xiàn)場可編程門陣列（ FPGA）控制模塊和數(shù)字編碼超構(gòu)材料軟硬件一體化的現(xiàn)場可

7、編程信息系統(tǒng)原型。3. 多能流綜合能量管理與優(yōu)化控制研究內(nèi)容：針對類互聯(lián)網(wǎng)能源網(wǎng)絡(luò)具有的多能協(xié)同互補、多端供需互動、信息能量融合等核心挑戰(zhàn)，突破多能流綜合能量管理與優(yōu)化控制瓶頸問題。包括：特性各異多能流統(tǒng)一建模與多時間尺度狀態(tài)估計；多主體在線多能流分析與動態(tài)安全評估；含高維復(fù)雜約束的多能流動態(tài)優(yōu)化與協(xié)同控制；信息能量融合系統(tǒng)安全機理；多能流綜合能量管理原型系統(tǒng)?？己酥笜?biāo)：構(gòu)建面向類互聯(lián)網(wǎng)能源網(wǎng)絡(luò)的多能流綜合能量管理與優(yōu)化控制理論體系。實現(xiàn)以下關(guān)鍵技術(shù)的原創(chuàng)性或變革性突破：提出冷、熱、電、氣、交通等特性各異多能流統(tǒng)一建模方法，突破多能流多時間尺度狀態(tài)估計技術(shù)；實現(xiàn)多主體在線分布式多能流分析與動態(tài)

8、安全評估技術(shù)； 突破含高維偏微分 -微分代數(shù)方程組約束的多能流動態(tài)優(yōu)化，實現(xiàn)能量“發(fā)輸配用儲”各環(huán)節(jié)、多主體的互動協(xié)調(diào)；揭示在信息擾動條件（含惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊）下信息能量融合系統(tǒng)的動態(tài)行為特征和安全性機理；提出多能流綜合能量管理的自律協(xié)同算法，研發(fā)多能流綜合能量管理系統(tǒng)原型， 4 涵蓋冷、熱、電、氣、交通等至少 3 種能源鏈， 實現(xiàn) 10 個以上能量管理自律子系統(tǒng)的協(xié)同互動，能源網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)大于1000 個。在典型運行場景下，通過仿真驗證多能流協(xié)同優(yōu)化后綜合用能成本下降 8%以上。4. 完整器官三維結(jié)構(gòu)與功能信息的精準(zhǔn)介觀測量研究內(nèi)容：針對生物醫(yī)學(xué)前沿科學(xué)問題，發(fā)展精準(zhǔn)介觀測量新原理和方法，突破現(xiàn)有

9、研究手段在大體積樣本中難以進行高分辨率三維測量的瓶頸問題，實現(xiàn)重要器官內(nèi)多維生命科學(xué)大數(shù)據(jù)的高精度獲取、重建與可視化。進而，在具有代表解剖結(jié)構(gòu)、組織特征和生理病理狀態(tài)的輔助坐標(biāo)或注釋中，可視化展現(xiàn)完整器官內(nèi)不同類型細胞的結(jié)構(gòu)與功能圖譜?？己酥笜?biāo)：以完整器官三維結(jié)構(gòu)與功能信息的精準(zhǔn)介觀測量為關(guān)鍵科學(xué)問題，通過對通量標(biāo)記、示蹤、成像與檢測及與之配套的圖像信息處理原理和方法的變革性發(fā)展， 建立全新技術(shù)體系，具體包括， 1）建立全器官（厘米級生物大樣本） 的原位穩(wěn)態(tài)成像檢測方法，具有微米量級的體素分辨和空間定位能力，實現(xiàn)多尺度測量范圍（單個細胞、組織微環(huán)境、結(jié)構(gòu)功能區(qū)等）和多參數(shù)（形態(tài)、表型、轉(zhuǎn)錄組或

10、蛋白組等） 并行測量與精準(zhǔn)匹配； 2）建立活體瞬態(tài)的超高靈敏原位活體成像檢測方法，具有生物組織中重要分子納摩爾（ nM ）量級的檢測能力； 3）海量空間信息的高效并行處理與整合，對大于 10 TB 高維數(shù)據(jù)進行多維重建與可視 5 化。由此，為在重要器官的細胞綜合圖譜繪制中取得引領(lǐng)性成果提供創(chuàng)新性研究手段。5. 人體器官芯片的精準(zhǔn)介觀測量研究內(nèi)容：探索人體器官芯片生化特征介觀測量與表征新原理與方法，從分子、細胞到組織、器官甚至系統(tǒng)的多個層次，建立具有多參數(shù)、多維度、多模態(tài)的高分辨率在線精準(zhǔn)檢測手段，以實現(xiàn)對微器官的實時監(jiān)控和對微結(jié)構(gòu)仿生狀態(tài)的客觀評估，并研究器官芯片的模型特征，驗證其與人體組織的

11、相似性，為藥物篩選和疾病治療提供技術(shù)支撐?？己酥笜?biāo)：從分子、細胞到組織、器官甚至系統(tǒng)的多個層次，建立可與肝臟、心臟等器官芯片集成的多模態(tài)精準(zhǔn)介觀測量與表征全新技術(shù)體系， 具體包括： 1）發(fā)展在毫米量級的三維空間視場下空間分辨率達到亞細胞量級的快速成像技術(shù)； 2）發(fā)展成像范圍在毫米量級的高分辨率多模態(tài)檢測，空間分辨率亞微米水平； 3）發(fā)展復(fù)雜環(huán)境下分子水平的超高時空分辨率檢測新技術(shù)，實現(xiàn)對人體芯片中生物表界面的介觀測量； 4）發(fā)展三維智能仿生支架材料，原位構(gòu)建人體芯片在線檢測技術(shù)，檢測指標(biāo)不少于5 個。實現(xiàn)對可用于藥物篩選與疾病療效評價的人體組織器官芯片進行示范性的篩選評估。6. 面向智能制造的

12、軟件自動構(gòu)造研究內(nèi)容：研究智能制造系統(tǒng)的領(lǐng)域模型和運行機理，建立 6 面向物聯(lián)制造、定制化柔性生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化以及智能服務(wù)的創(chuàng)新型信息化支撐體系架構(gòu)。 研究部分知識下的軟件刻畫方法，研究非完備定義下的目標(biāo)軟件行為推理與預(yù)測方法，研究面向領(lǐng)域的軟件自動構(gòu)造技術(shù)。研究面向智能制造軟件的正確性確保和性能優(yōu)化技術(shù)，為自動構(gòu)造軟件提供可信保障?？己酥笜?biāo)：研制面向智能制造的軟件自動構(gòu)造平臺，要求具備領(lǐng)域知識建模的能力，模塊級工業(yè)控制軟件自動構(gòu)造的能力，以及軟件形式化分析與驗證的能力，顯著提高軟件開發(fā)生產(chǎn)力和軟件質(zhì)量。在 3-5 家制造領(lǐng)域企業(yè)進行示范應(yīng)用，在應(yīng)用企業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級，為本領(lǐng)域服務(wù)

13、型制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的變革性發(fā)展做出表率。7. 界面調(diào)控與構(gòu)筑實現(xiàn)材料素化的原理及演示驗證研究內(nèi)容：跨尺度界面（晶界、相界）結(jié)構(gòu)的形成、演化、調(diào)控規(guī)律；界面數(shù)量及分布、結(jié)構(gòu)、成分與材料力學(xué)性能和物理性能間的關(guān)系；界面調(diào)控實現(xiàn)高溫合金素化原理驗證；界面調(diào)控實現(xiàn)熱電材料素化原理驗證。 通過界面調(diào)控與構(gòu)筑實現(xiàn)材料素化，突破材料發(fā)展過度依賴合金化的瓶頸，減少稀、貴、毒元素的使用，促進回收再利用，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?？己酥笜?biāo)：研究晶界調(diào)控方法以及合金元素在晶界與相界的偏析規(guī)律，在三種典型不同材料中實現(xiàn)材料的低能晶界含量超過50%以上，發(fā)展出高穩(wěn)定性相界控制方法。建立不同類型界面與 7 材料的力學(xué)性能、物理

14、性能之間的關(guān)系。圍繞高溫結(jié)構(gòu)素化，在鑄造高溫合金中實現(xiàn)合金不含錸和釕，合金密度 3、高溫 8.6g/cm強度高于 1100/137MPa，持久壽命 120h；在變形高溫合金中實現(xiàn) Co 含量 20%，特殊晶界含量 >30%，760°C 的 0.2>900MPa，760°C/480MPa 持久壽命 >450h。降低高溫合金對稀貴資源的依賴，降低高溫合金成本。在 Bi 2Te3 合金體系中通過界面調(diào)控實現(xiàn)現(xiàn)有無機熱電材料優(yōu)值系數(shù) （ZT）值提升 20%以上。發(fā)展環(huán)境友好型和資源節(jié)約型新型熱電材料。8. 下一代深度學(xué)習(xí)理論與技術(shù)研究內(nèi)容： 面向泛在（如移動計算）

15、、高風(fēng)險（如精準(zhǔn)醫(yī)療）、高可靠性（如智能交通）等應(yīng)用場景，突破深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)薄弱、模型結(jié)構(gòu)單一、資源消耗過高、數(shù)據(jù)依賴性強的瓶頸。研究下一代深度學(xué)習(xí)基本理論；非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、資源節(jié)約型深度學(xué)習(xí)模型、方法及高效優(yōu)化技術(shù)；適于小樣本 /無監(jiān)督樣本、強化 /博弈學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)方法與技術(shù)。考核指標(biāo)：針對深度學(xué)習(xí)模型高度非線性、參數(shù)空間分層且巨大等復(fù)雜特性，建立一套揭示深度學(xué)習(xí)工作機理的理論框架、形成一組深度學(xué)習(xí)模型分析工具與方法；研制出一系列基于非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的新型機器學(xué)習(xí)模型、方法與技術(shù)，在深度學(xué)習(xí)模型可解釋性、高擴展性、易配置性上取得突破；提出存儲和計算資源消耗低的多種深度學(xué)習(xí)模型與方法，設(shè)計快速高

16、效、適用于非 8 凸深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的新型梯度與非梯度優(yōu)化技術(shù)，大幅提升深度學(xué)習(xí)技術(shù)部署能力；研制面向小樣本、無監(jiān)督樣本、弱標(biāo)記樣本、非單標(biāo)記樣本的深度學(xué)習(xí)方法與技術(shù)，降低深度學(xué)習(xí)對于大規(guī)模高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的嚴(yán)重依賴；研制多事件觸發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型和技術(shù)，適應(yīng)信息社會的開放環(huán)境和快速涌現(xiàn)的新現(xiàn)象；拓廣深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域，提出適用于在線學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、博弈學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)方法與技術(shù)。9. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的新原理、新結(jié)構(gòu)和新方法研究內(nèi)容：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已在多種云端和終端應(yīng)用中起到了關(guān)鍵性支撐作用。然而，現(xiàn)有芯片遠遠難以滿足深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度和能效需求，有必要探索能高效處理大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型處理器的設(shè)計

17、原理、體系結(jié)構(gòu)、指令集和編程語言；探索深亞微米工藝（ 16nm）及新型器件對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器設(shè)計方法的影響。研制新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片，探索全異步特征的極低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)?？己酥笜?biāo)：研制能處理大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（包含一億神經(jīng)元和十億突觸）的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器樣片。該樣片支持國產(chǎn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指令集， 集成硬件神經(jīng)元 /突觸作為其運算部分， 支持硬件神經(jīng)元的時分復(fù)用，支持 Caffe、TensorFlow 和 MXNet 等主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程框架，能完成多層感知機（ MLP ）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ CNN）、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM ）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN ）、 9 生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN

18、）和更快速的基于區(qū)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Faster-RCNN）等主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用，實測能效和性能超過英偉達圖形處理單元（ NVidia GPU ）產(chǎn)品 M40 的 20 倍。設(shè)計深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的基準(zhǔn)測試集，覆蓋語音、圖像和自然語言理解等應(yīng)用。設(shè)計高效的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器核和片上互聯(lián)結(jié)構(gòu)。研制面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的編程語言、 編譯器和匯編器。研制面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的驅(qū)動和系統(tǒng)軟件。完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器在超過100 萬部移動終端中的應(yīng)用部署，實現(xiàn)原來需要云計算才能處理的智能任務(wù)在移動終端本地處理。10. 面向生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用研究的新型太赫茲輻射源研究內(nèi)容：面向太赫茲波生物效應(yīng)及檢測等

19、生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用，探索自由電子與新興材料及新型結(jié)構(gòu)互作用產(chǎn)生太赫茲輻射的物理機制，揭示變革性太赫茲輻射的基本規(guī)律，突破傳統(tǒng)太赫茲輻射源的技術(shù)瓶頸，產(chǎn)生寬頻帶可調(diào)諧、大功率、連續(xù)波小型化和具有一定無衍射長度的相干太赫茲輻射。考核指標(biāo)：研發(fā)出頻段可調(diào)諧、連續(xù)波、室溫工作、瓦級功率輸出、具有一定無衍射長度的相干太赫茲輻射源。11. 類生物體靈巧假肢及其神經(jīng)信息通道重建研究內(nèi)容：圍繞“再造人手功能”的科學(xué)目標(biāo)，探索操作感知一體化類生物體靈巧假肢設(shè)計、制造、神經(jīng)接口編碼解碼算法和神經(jīng)接口硬件系統(tǒng)，及其與神經(jīng)系統(tǒng)的信息通道重建方法，及 10神經(jīng)智能與人工智能的融合與交互。重點研究基于軟體材料的靈巧假肢機構(gòu)設(shè)計

20、制造原理，神經(jīng)信號的提取與解碼，人手運動信息的神經(jīng)編碼規(guī)律與新一代神經(jīng)控制模型，傳感信號的神經(jīng)傳入機制及假肢的自然感覺功能再造方法， 實現(xiàn)閉環(huán)的雙向神經(jīng)接口，完成穩(wěn)定和可以持續(xù)學(xué)習(xí)改善功能的能力?？己酥笜?biāo)：建立基于主動功能材料的軟體機構(gòu)設(shè)計、制造與運動控制原理，研發(fā)具有類生物體機械特性的新一代靈巧假肢機構(gòu)；研制神經(jīng)信號的高分辨率無創(chuàng)或植入式微創(chuàng)測量系統(tǒng)，揭示肢體運動信息在神經(jīng)單元中的編碼規(guī)律，建立假肢多自由度運動的神經(jīng)控制模型，實現(xiàn) 1015 種離散動作模式的準(zhǔn)確控制及 24 個自由度的連續(xù)運動控制；建立非侵入式或植入式微創(chuàng)電觸覺系統(tǒng)的刺激編碼與控制方法，重建假肢觸覺傳感信號的神經(jīng)傳入通道，解

21、決觸感位置及觸覺模式的有效分辨問題，實現(xiàn)假肢觸覺信息的自然反饋。完成操作感知一體化類生物體靈巧假肢的樣機研制與功能驗證。12. 多復(fù)雜曲面共體光學(xué)元件納米精度制造基礎(chǔ)研究內(nèi)容：多復(fù)雜曲面共體光學(xué)元件將為自由曲面在下一代大視場、高分辨率成像系統(tǒng)中的應(yīng)用帶來變革性影響。瓶頸難題是多復(fù)雜曲面共體元件的控形、控位、控性制造，需研究制造約束的共體自由曲面光學(xué)元件設(shè)計理論、納米精度形位檢測方法和形、性智能可控的加工方法等，形成光學(xué)智能制造新理論、新工 11藝與新方法。考核指標(biāo)：形成制造約束的共體自由曲面光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計方法，建立該類光學(xué)系統(tǒng)可靠描述的精確表達模型；揭示多復(fù)雜曲面共體光學(xué)系統(tǒng)的像差形成機理，建立

22、面形與位姿誤差協(xié)同的測量模型和像差解耦機制；建立復(fù)雜曲面多方法檢測的統(tǒng)計檢驗與推斷模型，形成納米精度復(fù)雜光學(xué)表面誤差信息的表征方法與理論；揭示共體復(fù)雜曲面多物理特性再構(gòu)機理和光學(xué)制造過程精度演進規(guī)律，創(chuàng)新智能可控柔體光學(xué)制造工藝；建立形位誤差測量感知智能、工藝決策認知智能以及可控柔體制造智能的方法與裝備，形成光學(xué)智能制造理論與方法。光學(xué)自由曲面面形精度優(yōu)于10nm RMS，位置精度優(yōu)于3m。13. 有望培育變革性技術(shù)的重大科學(xué)問題研究目前已在科學(xué)前沿取得國際公認的重大創(chuàng)新，經(jīng)過35 年研究，在科學(xué)上取得重大原創(chuàng)突破，有望培育形成對產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟社會發(fā)展具有重大影響的技術(shù)原型。（本條指南由教育部

23、、中國科學(xué)院、國家自然科學(xué)基金委員會作為組織申報的推薦單位） 12“變革性技術(shù)關(guān)鍵科學(xué)問題”重點專項2017 年度項目申報指南編制專家組名單序號姓名單位職稱1郭東明大連理工大學(xué)教授2包信和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究員3方忠中國科學(xué)院物理研究所研究員4李言榮電子科技大學(xué)教授5劉忠范北京大學(xué)教授6江雷中國科學(xué)院理化技術(shù)研究所研究員7甘中學(xué)寧波智能制造研究院教授級高工8駱清銘華中科技大學(xué)教授9許瑞明中國科學(xué)院生物物理所研究員10郭雷中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)研究院研究員11呂建南京大學(xué)教授12張廣軍東南大學(xué)教授13吳一戎中國科學(xué)院電子學(xué)研究所研究員14林忠欽上海交通大學(xué)教授15陸建華清華大學(xué)教授13“變革性技術(shù)關(guān)鍵科學(xué)問題”重點專項形式審查條件要求申報項目須符合以下形式審查條件要求。1. 推薦程序和填寫要求（ 1）由指南規(guī)定的推薦單位在規(guī)定時間內(nèi)出具推薦函。（ 2）申報單位同一項目須通過單個推薦單位申報，不得多頭申報和重復(fù)申報。（ 3）項目申報書（包括預(yù)申報書和正式申報書，下同）內(nèi)容與申報的指南方向基本相符。（ 4）項目申報書及附件按格式要求填寫完整。2. 申報人應(yīng)具備的資格條件（ 1）