心理統(tǒng)計學(xué)難點

1、例：u ANOVA中，比較組間變異和組內(nèi)變異，之所以要用各自的均方比較，而不能直接比較各自的平方和，是因為在求平方和時，是若干項的平方和，其大小和項目數(shù)有關(guān)，應(yīng)該將項數(shù)去掉，求其均方才能比較。因此要除以各自的自由度，求均方。第二節(jié) 方差齊性檢驗² 方差齊性并不是指方差絕對、完全相等，而僅僅是“相對的”相等無統(tǒng)計學(xué)差異。即用通過方差齊性檢驗，各個方差無顯著差異。第三節(jié) 單因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析一、實驗設(shè)計(2)單因素設(shè)計類型： 完全隨機(jī)設(shè)計 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計 拉丁方設(shè)計² 實驗設(shè)計專有名詞A. 實驗單位：產(chǎn)生實驗結(jié)果的被試 B. 實驗因素(因子)：實驗者所操控的變量（自變量）

2、 C. 水平：實驗者在因素內(nèi)所安排的各種不同狀況 D. 處理：不同因子間各水平的組合 E. 單因素實驗：水平與處理意義相同 F. 效應(yīng)：實驗者在實驗單位上所測得的結(jié)果（因變量）？請舉例說明：. 實驗因素(因子)：實驗者所操控的變量（自變量） . 水平：實驗者在因素內(nèi)所安排的各種不同狀況 . 處理：不同因子間各水平的組合 . 單因素實驗：水平與處理意義相同 . 效應(yīng)：實驗者在實驗單位上所測得的結(jié)果（因變量）二、單因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析Ø 定義：每一隨機(jī)組分別接受一種實驗處理的設(shè)計。又名：獨立組設(shè)計或被試間設(shè)計例：隨機(jī)抽取22名學(xué)生并隨機(jī)為三組，分別做某一種光強(qiáng)（I、II、III）的

3、反應(yīng)時實驗。結(jié)果如下。試問不同強(qiáng)度的光反應(yīng)時有無顯著不同？第三節(jié) 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的方差分析第四節(jié) 多因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析一、兩因素完全隨機(jī)實驗設(shè)計的方差分析 a) 題目：主題熟悉性（A）與生字密（B）度對兒童閱讀理解的影響。 b) 實驗變量： 自變量A 文章類型，即熟悉的（a1）與不熟悉的（a2）； c) 自變量B 生字密度，即5:1(b1)、10:1(b2)、15:1(b3) d) 實驗設(shè)計：兩因素完全隨機(jī)實驗設(shè)計 e) 被 試：24名五年級學(xué)生 f) 實驗程序：共計2×3=6個實驗處理；然后把選取的被試分成6組，每組4人，分別接受一種實驗處理水平的結(jié)合。二、主效應(yīng)與交互

4、效應(yīng)（一）主效應(yīng)（main effect）是指在多因素實驗中，只考慮某一變量單獨變化所引起觀測變量的變化。（二）交互效應(yīng)（interact effect），也稱交互作用，是指一個變量的效應(yīng)在另一個（或多個）自變量的不同水平上是不同的。² 交互作用 ：可能會覺得難于理解統(tǒng)計上的交互作用但實際上，當(dāng)開始設(shè)計心理學(xué)實驗的時候，我們很自然的會意識到自變量間存在交互作用的可能性。也就是說，擔(dān)心自己關(guān)注的變量的效應(yīng)會由于其他變量的出現(xiàn)而被改變 加強(qiáng)、減弱或消失。這就是交互作用能告訴我們的 一個自變量的效應(yīng)在另一個自變量的不同水平上是不同的 加強(qiáng)、減弱或消失。Ø 主效應(yīng)與交互效應(yīng)的關(guān)聯(lián)性在多因素的方差分析中：如果方差分析結(jié)果表明交互作用不顯著，檢驗各個因素的主效應(yīng)就很重要；如交互作用顯著，則對每個因素主效應(yīng)的檢驗，意義就不大了。因為交互作用顯著，則意味著兩個（或多個）因素對實驗結(jié)果具有共同的重要性。（這個太難，不強(qiáng)求）： 我們不僅關(guān)心聽音樂是否對駕駛成績有影響，還想知道