基于因子分析的高等農(nóng)業(yè)院校大學(xué)生就業(yè)競爭力研究

1、安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),JournalofAnhuiAgri.Sci.2010,38(33):19247-19248責(zé)任編輯陳紅紅責(zé)任校對李巖基于因子分析的高等農(nóng)業(yè)院校大學(xué)生就業(yè)競爭力研究王宏英,李靜(河北農(nóng)業(yè)大學(xué),河北保定071001)摘要應(yīng)用因子分析法,結(jié)合實證調(diào)研數(shù)據(jù),通過SPSS16.0軟件對高等農(nóng)業(yè)院校大學(xué)生就業(yè)競爭力狀況進(jìn)行了統(tǒng)計分析,并提出了相應(yīng)的建議。關(guān)鍵詞高等農(nóng)業(yè)院校;就業(yè)競爭力;因子分析中圖分類號C915文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號0517-6611(2010)33-19247-02StudyontheAffectiveFactorofEmploymentCompetitionAbility

2、ofAgriculturalUniversityBasedonFactorAnalysisWANGHong2yingetal(AgriculturalUniversityofHebei,Baoding,Hebei071001)AbstractAstatisticalanalysisontheempiricalresearchdataswasSPSS0methodoffactoranalysis.Intheend,somecountermeasuresandsuggestionswereputforward.KeywordsAgricultureUniversity;Competitionabi

3、lityempl1評價值越低表示競爭力越低,評價值越高表示競爭力越高。每個專業(yè)的數(shù)據(jù)表示一個樣本,每個樣本都有8個因子的數(shù)據(jù),而每個數(shù)據(jù)Aij就是第i個專業(yè)Ai中認(rèn)為第j個因子Xj為重要因子的人數(shù)與本專業(yè)人數(shù)的比值。比值大,表示該專業(yè)的學(xué)生認(rèn)為該因子對就業(yè)競爭力的影響大。2.2因子分析過程2.2.1進(jìn)行KMO檢驗及球型檢驗,以判斷數(shù)據(jù)是否適合于因子分析(Factor由Spearman和KarlPearson于1904年提出。其基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小將變量分組,使得同組內(nèi)變量之間相關(guān)性較高,不同組變量相關(guān)性較低,每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)。因子分析是研究如何以最少的信息缺失,將眾多原始變量濃縮成

4、少數(shù)幾個因子變量,以及如何使因子變量具有較強(qiáng)的可解釋性的一種多元統(tǒng)計分析方法1。因子分析。利用SPSS16.0統(tǒng)計軟件的Factor過程,對22個專業(yè)樣本的8個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。采用主成分分析法作為提取因子的方法,并用方差最大法對因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),得到因子結(jié)構(gòu)。處理數(shù)據(jù)顯示,抽樣適度測定值(KMO)為0.705,適合做因子分析。2.2.2計算各變量的特征值、貢獻(xiàn)率、累計貢獻(xiàn)率以及輸出設(shè)有原始變量X1,X2,X3,Xm,則原始變量與潛在因子之間的關(guān)系可以表示為:X1=b11z1+b12z2+b13z3+b1mzm+e1X2=b21z1+b22z2+b23z3+b2mzm+e2X3=b31z

5、1+b32z2+b33z3+b3mzm+e3Xm=bm1z1+bm2z2+bm3z3+bmmzm+em碎石圖。按照特征根大于1的原則,選入了3個公共因子F1、F2、F3,其累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了84.576%(表1)。表1各主因子對應(yīng)的特征根及其方差貢獻(xiàn)率Table1Thecorrespondingcharacteristicrootandvariancecontribu2tionrateofeveryprimaryfactors式中,z1zm是m個潛在因子,是各原始變量都包含的因子,稱為共性因子;e1em為m個只包含在某個原始變量之中,只對一個原始變量起作用的個性因子,是各變量特有的特殊因子。

6、共性因子與特殊因子相互獨(dú)立。找出共性因子是因子分析的主要目的。計算出結(jié)果后對共性因子的實際含義進(jìn)行探討。2基于因子分析法的高等農(nóng)業(yè)院校大學(xué)生就業(yè)競爭力研究2.1樣本及指標(biāo)選取根據(jù)大學(xué)生就業(yè)競爭力的概念內(nèi)涵因子F1F2F3特征根3.9911.6951.080方差貢獻(xiàn)率%Variancecontributionrate49.88421.18613.506累計方差貢獻(xiàn)率%Accumulativevariancecontributionrate49.88471.07084.576FactorsCharacteristicroot和數(shù)據(jù)調(diào)查的可操作性原則,選擇影響大學(xué)生就業(yè)競爭力評價指標(biāo)共8個22.2.

7、3輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣及因子成分得分系數(shù)矩。分別為:心理素質(zhì)(X1)、學(xué)業(yè)成績(X2)、專陣。為使求得的公因子具有較為明顯的意義,對初始因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),結(jié)果見表2。表2旋轉(zhuǎn)后的主因子載荷矩陣Table2Loadingmatrixofpost2rotatoryprimaryfactors業(yè)素質(zhì)(X3)、創(chuàng)新能力(X4)、人際交往(X5)、語言表達(dá)(X6)、組織協(xié)調(diào)(X7)、工作責(zé)任心(X8)。筆者不討論除個人因素外的影響大學(xué)生就業(yè)競爭力的其他因素,故該指標(biāo)體系不包括社會環(huán)境、家庭等其他影響大學(xué)生就業(yè)競爭力因素的指標(biāo)。筆者按照上述指標(biāo)設(shè)定問卷,并對某高等農(nóng)業(yè)院校22個專業(yè)1

8、250名畢業(yè)生發(fā)放問卷,回收有效問卷1089份。調(diào)查對象男女比例約為11。將評語等級定為3個等級,對定性數(shù)據(jù)運(yùn)用3級李克特量表對它們進(jìn)行賦值C1=1,2,3。作者簡介王宏英(1983-),女,河北承德人,助教,從事大學(xué)生思想政治教育和就業(yè)指導(dǎo)工作。收稿日期2010208230變量X1X2X3X4X5X6X7X8F1因子FactorsF2F.0.0.0.-0.401869900862284375161006-..3882392641738517309264230.-.0.-0.0.76102014922812829313182319248安

9、徽農(nóng)業(yè)科學(xué)2010年由表3可知,第1公因子F1基本支配了學(xué)業(yè)成績(X2)、專業(yè)素質(zhì)(X3)、創(chuàng)新能力(X4),它反映了高等農(nóng)業(yè)院校各專業(yè)學(xué)生所應(yīng)具備的專業(yè)知識能力,因此可稱為專業(yè)能力因子。第2公因子F2基本支配了人際交往(X5)、語言表達(dá)(X6)、組織協(xié)調(diào)(X7),這些指標(biāo)代表了大學(xué)生人際交往過程造出大學(xué)生就業(yè)競爭力的綜合評價模型:F=0.49884F1+0.21186F2+0.13506F3式中,F為農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)課程設(shè)置對學(xué)生能力培養(yǎng)作用的總得分,Fi(i=1,2,3)是各個因子得分。將8個專業(yè)的1089名學(xué)生的樣本數(shù)據(jù)帶入方程,計算出各因子得分,即可中體現(xiàn)的優(yōu)勢,因此可稱為交際因子。第

10、3公因子F3基本支配了心理素質(zhì)(X1)、工作責(zé)任心(X8),它反映了個人心理素質(zhì)和事業(yè)心方面的品質(zhì)優(yōu)勢,因此可稱為品質(zhì)因子。表3主因子得分系數(shù)矩陣Table3Scorecoefficientmatrixofprimaryfactors得出該高校8個專業(yè)的學(xué)生對就業(yè)競爭力因素的評價。3結(jié)論及建議通過模型分析,筆者發(fā)現(xiàn):畢業(yè)生的學(xué)業(yè)成績、專業(yè)素質(zhì)、創(chuàng)新能力等表現(xiàn)高校畢業(yè)生專業(yè)素質(zhì)能力的因素是影響高校畢業(yè)生求職成功與否的重要因素。除此之外,人際交因此,迎接當(dāng)前及生全面提高自身就業(yè)競爭力。為此,要做好以下幾項工作:積極引導(dǎo)大學(xué)生學(xué)好專業(yè)知識,提高專業(yè)素質(zhì)能力。引導(dǎo)學(xué)生全面認(rèn)識專業(yè)基礎(chǔ)知識對自己未來發(fā)展

11、的重要影響。大學(xué)生必須牢固樹立專業(yè)意識,在學(xué)好專業(yè)知識的基礎(chǔ)上,擴(kuò)充能力,達(dá)到“一專多能”的境界3變量X1X2X3X4X5X6X7X8F1因子FactorsF2F3-..111396370351043010063257-..263266401188-.03033146149656輸出因子成分得分系數(shù)矩陣(表3),得到公式如下:F1=0.111X1+0.396X2+0.370X3+0.351X4-0.043X5。培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新能力。引導(dǎo)大學(xué)生正確認(rèn)識交際能力對就業(yè)競爭的影響。鍛煉大學(xué)生心理素質(zhì),培養(yǎng)愛崗敬業(yè)精神。

12、參考文獻(xiàn)1楊蕾,張義珍.基于因子分析的農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險管理體系構(gòu)建J.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(4):251-253.2羅昌勤.對影響高校畢業(yè)生就業(yè)競爭力因子的認(rèn)識分析與教育方略J.雁北師范學(xué)院學(xué)報,2006(6):16-18.3傅真放.大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)M.南寧:廣西人民出版社,2002:72-75.-0.010X6-0.063X7-0.257X8F2=-0.263X1-0.050X2-0.046X3-0.082X4+01341X5+0.266X6+0.401X7+0.188X8F3=0.528X1-0.204X2-0.076X3-0.003X4+0.033X5+0.146X6-0.149X7+

13、0.656X8運(yùn)用總方差解釋表中3個公因子方差的貢獻(xiàn)率,可以構(gòu)(上接第19246頁)4結(jié)語課堂教學(xué)模式。因此,在教學(xué)過程中教師應(yīng)根據(jù)教學(xué)內(nèi)容合理選擇不同的教學(xué)模式。參考文獻(xiàn)1LITTLEWOODW.“Autonomy”:AnanatomyandaframeworkJ.System,1996,24(4):427-435.2華建新.網(wǎng)絡(luò)教育語境下自主學(xué)習(xí)模式設(shè)計J.中國遠(yuǎn)程教育,2002(2):47-50.3白成新,王廣新.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中有效性交互的建立J.中國電化教育,2002(5):60-62.4李松.如何設(shè)計有效的網(wǎng)絡(luò)課程J.成人教育,2006(2):41-42.自主學(xué)習(xí)的教學(xué)模式為高職植物生理學(xué)教學(xué)帶來了變革,在實施過程中,學(xué)生由最初的不適應(yīng)到逐漸接受,信息處理、綜合分析能力得到了提高。但也應(yīng)注意,在植物生理學(xué)教學(xué)中,自主學(xué)習(xí)的教學(xué)模式并不適用于所有教學(xué)內(nèi)容,如“植物的光合作用”一章,涉及光合作用的機(jī)制、光呼吸途徑的內(nèi)容,