我國國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的因素分析(共5頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文題 目：我國國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的因素分析 2015年12月13日引言隨著中國加入WTO和知識經(jīng)濟(jì)時代的到來以及人們生活水平的提高，旅游市場范圍不斷擴(kuò)大，我國國民支配收入增多，旅游業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段。本文通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，選取了國內(nèi)生產(chǎn)總值，公路里程等三個解釋變量建立了理論模型。在收集了相關(guān)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用EVIEWS軟件對計(jì)量模型進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，并加以修正。最后，我們對所得的結(jié)果作了經(jīng)濟(jì)意義的分析，并提出一些相應(yīng)政策建議。一、 文獻(xiàn)綜述 旅游業(yè)一班分為國際旅游業(yè)和國內(nèi)旅游業(yè)，國內(nèi)旅游業(yè)是為國內(nèi)旅游者服務(wù)的一系列相關(guān)的行業(yè)，它已經(jīng)和

2、石油業(yè)、汽車業(yè)并列為世界三大產(chǎn)業(yè)。旅游業(yè)是一個關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)的綜合產(chǎn)業(yè)，一次完整的旅游包括吃、住、行、購、娛六大要素，所以旅游產(chǎn)業(yè)可以直接或間接的推動第三產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。旅游業(yè)推動旅游城市經(jīng)濟(jì)的增長和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提供社會就業(yè)機(jī)會，促進(jìn)社會文化與生態(tài)環(huán)境的改善，加強(qiáng)地區(qū)的交流和互動，促進(jìn)人口素質(zhì)的提高，所以說旅游業(yè)的一項(xiàng)對地區(qū)的經(jīng)濟(jì)，文化，環(huán)境有重要推動意義的產(chǎn)業(yè)。由于旅游條件的改觀，人民的旅游熱情將進(jìn)一步煥發(fā)，人民對旅游消費(fèi)的需求將進(jìn)一步上升，國內(nèi)旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用越來越重要。未來10 年間，我國旅游業(yè)將保持年均10.4%的增長速度，其中個人旅游消費(fèi)將以年

3、均9.8%的速度增長，企業(yè)/政府旅游的增長速度將達(dá)到10.9%，到2010 我國旅游總收入占GDP的比例將從2002年的5.44%達(dá)到8%。到2020 年，中國將成為世界第一大旅游目的地國和第四大客源輸出國。旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，需要理論研究的有力支撐。因此，對影響我國國內(nèi)旅游消費(fèi)的因素的分析就顯得尤為重要。 影響旅游消費(fèi)的因素主要有兩方面：一是旅游者的主觀需求因素，主要為旅游者的收入情況；二是旅游資源的客觀供給因素，主要為公路和鐵路所代表的交通情況等。具體說來包括：（一）居民旅游觀念的變化  國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的主要推動力量是我國社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。國內(nèi)生產(chǎn)

4、總值（GDP）是衡量社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)：GDP指標(biāo)越高，國民的富裕程度越高，消費(fèi)觀念越強(qiáng)。（二）公路建設(shè)隨著經(jīng)濟(jì)的逐步增長，我國的交通狀況得到很大的改善。公路的增多，條件的完善，使出行變得更加方便，居民也因此更樂于到各個地方旅游。（三）鐵路建設(shè)鐵路的增多使出行變得更加便捷。針對此種情況，我們收集了1997-2008年影響我國旅游收入的相關(guān)因素的時間序列數(shù)據(jù)諸如國內(nèi)生產(chǎn)總值，公路里程和鐵路里程等，并用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法進(jìn)行細(xì)致分析和比較，得出其對旅游需求的影響程度。二 模型的建立 根據(jù)分析，旅游影響因素主要包括旅游者可支配收入、出游的偏好和動機(jī)、旅游產(chǎn)品的價格、非旅游消費(fèi)品的價格、閑暇時間、旅游客

5、源地與旅游目的地之間的距離，旅游地的安全狀況和旅游地的形象等等。（一） 模型設(shè)定綜合上述因素和變量的可觀測性，我們建立一個多元線性回歸模型：y=0+1x1+2x2+3x3 +u ，其中：1,1,2,3,回歸系數(shù)；u為隨機(jī)擾動項(xiàng)。年份旅游消費(fèi)支出（億元）（）國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）（）公路里公路里程（萬公里）（）鐵路里程（萬公里）（）19972112.778973122.646.619982391.284402.3 127.85 6.6419992831.989677.1135.176.7420003175.599214.6140.276.8720013522.4.21

6、69.87.0120023878.4.7176.527.1920033442.3.8180.987.320044710.7.3187.077.4420055285.9.8193.057.5420066229.7.6345.77.7120077770.62.4358.377.820088749.3.7373.027.97（二） 估計(jì)參數(shù)與模型檢驗(yàn)1. 直接對模型進(jìn)行OLS法估計(jì)2、多重共線性檢驗(yàn)(1）分析：由上表我們看到解釋變量x2和x3的t值不顯著，而可決系數(shù)R和F統(tǒng)計(jì)量顯著，說明極有可能存在多重共線性。 計(jì)算解釋變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如下：X1X2X3X1 1. 0

7、. 0.X2 0. 1. 0.X3 0. 0. 1.由表可以看出，解釋變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性。（2）多重共線性修正：采用剔除法剔除x2后得到結(jié)果如下表Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/13/15 Time: 18:59Sample: 1997 2008Included observations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-1718.8383350.323-0

8、.0.6203X.0000X3311.7478525.37940.0.5675R-squared0.    Mean dependent var4508.385Adjusted R-squared0.    S.D. dependent var2122.402S.E. of regression275.5588    Akaike info criterion14.28780Sum squared resid.8    

9、Schwarz criterion14.40902Log likelihood-82.72678    Hannan-Quinn criter.14.24291F-statistic321.7791    Durbin-Watson stat1.Prob(F-statistic)0.回歸方程為：Y=-1718.838+0.X1+311.7478X3T=-0. 8. 0.R-squared=0. Adjusted R-squared=0. F=321.7791DW=1.3.自相關(guān)檢驗(yàn)從估計(jì)的結(jié)果可以看出，模型擬合較好

10、，可決系數(shù)R2=0.，表明模型在整體上擬合比較好。對樣本量為12、3個解釋變量的模型、5%顯著水平，查DW統(tǒng)計(jì)表可知，DL=0.658，DU=1.864, 模型中，DWDU，顯然消費(fèi)模型中沒有自相關(guān).4.異方差的檢驗(yàn)White檢驗(yàn)法：Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic0.    Prob. F(3,8)0.6975Obs*R-squared1.    Prob. Chi-Square(3)0.5999Scaled explained SS1.  &

11、#160; Prob. Chi-Square(3)0.7787Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/13/15 Time: 19:37Sample: 1997 2008Included observations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-.8.3-0.0.4811X12-2.40E-062.25E-06-1.0.3161X22-2.05E-062.95E-06-0.0.5056X3294

12、76.13910475.300.0.3921R-squared0.    Mean dependent var56937.21Adjusted R-squared-0.    S.D. dependent var96472.41S.E. of regression.3    Akaike info criterion26.20220Sum squared resid8.64E+10    Schwarz criterion26.3638

13、4Log likelihood-153.2132    Hannan-Quinn criter.26.14236F-statistic0.    Durbin-Watson stat2.Prob(F-statistic)0.Obs*R-squared=1.,在=0.05下的臨界值X2=5.9915，同時旅游人數(shù)和鐵路里程的t檢驗(yàn)值也顯著，因?yàn)镺bs*R-squared=1.<2=5.9915，所以接受原假設(shè)，表明模型不存在異方差。根據(jù)以上回歸模型的建立分析，結(jié)合國內(nèi)旅游的實(shí)際可以得到一些結(jié)論:(一)社會生產(chǎn)力

14、水平的提高，強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長帶來了國內(nèi)旅游市場的逐步繁榮。社會經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，良好的社會環(huán)境還促使人們外出旅游。隨著居民生活水平逐漸走向小康，走向富裕，人們的旅游消費(fèi)水平也會相應(yīng)上升。 (二)交通工具的不斷進(jìn)步大力推動了旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，線路的延伸促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)增長。三政策建議本文通過對一些影響我國國內(nèi)旅游消費(fèi)水平的重要因素進(jìn)行分析，構(gòu)建了國內(nèi)旅游消費(fèi)模型。該模型經(jīng)過檢驗(yàn)，能夠較好的擬合我國國內(nèi)旅游消費(fèi)的實(shí)際情況，表明了國內(nèi)旅游迅速發(fā)展的主要推動力量是我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來了居民收入的增加，產(chǎn)生了旅游的強(qiáng)烈愿望。鑒于這些影響我國旅游需求的因素，本文提出幾點(diǎn)建議： 1、政府要加大致力于完善交通的力度，提高車輛上的環(huán)境以及服務(wù)水平，減少乘客不必要負(fù)擔(dān)。 2、政府應(yīng)該在農(nóng)村、特殊人群中推行優(yōu)惠政策來普及消費(fèi)，縮小城鄉(xiāng)旅游消費(fèi)的差距。 3、政府應(yīng)加大旅游事業(yè)的發(fā)展力度，而且應(yīng)該密切關(guān)注與旅游事業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。 4、我國應(yīng)加快經(jīng)濟(jì)建設(shè)，以經(jīng)濟(jì)增長帶動旅游消費(fèi)的增長。從模型中可看到國民經(jīng)濟(jì)的變化與旅游需求呈同步變化，且國民經(jīng)濟(jì)的增長會帶動旅游者可支配收入的增長，最終刺激旅游消費(fèi)的增加。【參考文獻(xiàn)】： 1 中國