stata數(shù)據(jù)分析

1、合肥學(xué)院計量經(jīng)濟與實證分析實驗報告題目：地區(qū)財政收入影響因素 學(xué)生姓名： 朱盈超 學(xué)號：1313101023 系 別： 管理系 專業(yè)：財務(wù)管理 提交時間：2015年11 地區(qū)財政收入影響因素一、實驗?zāi)康?研究地區(qū)財政收入影響的因素有哪些，判斷這些因素是否存在多重共線性，并提出解決2、 實驗內(nèi)容1. 用軟件計算回歸結(jié)果2. 根據(jù)回歸結(jié)果判斷是否存在多重共線性，提出解決多從共線性的方法3. 判斷是否存在其他未被納入模型的因素3、 實驗過程與結(jié)論第一步：構(gòu)建模型以財政收入為被解釋變量，固定資產(chǎn)投資總額、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、社會消費品零售總額以及地區(qū)總?cè)丝跒榻忉屪兞拷⒕€性回歸模型。Y=0 +

2、 1*X1 + 2*X2 + 3*X3 + 4*X4 + 5*X5 + u其中：Y-財政收入 X1-固定資產(chǎn)投資總額X2-工業(yè)總產(chǎn)值 X3-農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值X4-社會消費品零售總額 X5-地區(qū)總?cè)丝?、1、2、3、4、5-表示待定系數(shù)u-表示隨機誤差項第二步：利用stata軟件計算回歸結(jié)果，結(jié)果如下： F值71.68, R-square 0.9348 5個變量由T值看均沒有通過顯著性檢驗，R平方很大，所以可能存在多重共線性這時的模型方程為Y=96.867+0.665X1-0.0015X2-0.3639X3+0.277X4+0.0345X5+u第二步進行多重共線性的檢驗判斷VIF值大小從結(jié)果看出v

3、if=14.83大于10，所以存在多重共線性。下面開始采取補救措施進行主成分分析多重共線性檢驗修正進行逐步回歸剔除X1X2X5變量留下X3X4 從VIF值可以看出多重共線性不存在了（3） 可能還有地區(qū)發(fā)展不平衡，國際環(huán)境不穩(wěn)定，國家對經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)構(gòu)性調(diào)整等因素影響地區(qū)財政收入。合肥學(xué)院計量經(jīng)濟與實證分析實驗報告題目：美國維吉尼亞州公立中小學(xué)教師工資 學(xué)生姓名： 朱盈超 學(xué)號：1313101023 系 別： 管理系 專業(yè)：財務(wù)管理 提交時間：2015年11 美國維吉尼亞州公立中小學(xué)教師工資一、實驗?zāi)康?研究美國維吉尼亞州公立中小學(xué)教師工資的情況二、實驗內(nèi)容1將2008-2009年度抽樣學(xué)校教師平

4、均工資對2008年縣平均教師工資描點2利用數(shù)據(jù)估計模型3觀察是否存在異方差，如果存在異方差的話列出補救措施3、 實驗過程與結(jié)論第一步：構(gòu)建模型進行描點以20082009年度抽樣學(xué)校教師平均工資為被解釋變量，2008年縣平均教師工資為解釋變量建立現(xiàn)行回歸模型，進行描點Y=1+ 2*X1+其中：Y為20082009年度抽樣學(xué)校教師平均工資 X1為2008年縣平均教師工資 1、2為待定系數(shù) 為隨機誤差項第二步：將20082009年度抽樣學(xué)校教師平均工資對2008年縣平均教師工資進行描點，結(jié)果如下：第三步：進行回歸分析，估計數(shù)據(jù)模型，結(jié)果如下：Y=-745.4817+1.043275X1+ 第四步：偵

5、察是否存在異方差性 BP檢驗，結(jié)果如下：從上述BP檢驗中不難看出，回歸方程存在異方差. 懷特檢驗，結(jié)果如下：根據(jù)懷特檢驗的結(jié)果，回歸方程存在異方差性問題。根據(jù)BPG檢驗結(jié)果，回歸方程存在異方差性問題。綜上所述，基于帕克檢驗、BP檢驗、懷特檢驗、BPG檢驗來看，在回歸方程所做的OLS回歸中遇到了異方差性問題。第五步：補救措施為了糾正異方差性問題，對進行對數(shù)變換。得到如下回歸方程： ln Y=0 + 1*lnX1+ （3.2）運用stata對回歸方程（3.2）進行回歸，結(jié)果如下：從懷特檢驗中可以看出，進行對數(shù)變換后的回歸方程不存在異方差問題，因為Prob chi2 = 0.8486。合肥學(xué)院計量經(jīng)

6、濟與實證分析實驗報告題目： 虛擬的時間序列數(shù)據(jù) 學(xué)生姓名： 朱盈超 學(xué)號：1313101023 系 別： 管理系 專業(yè)：財務(wù)管理 提交時間：2015年11 虛擬的時間序列數(shù)據(jù)一、實驗的目的進行測算數(shù)據(jù)的回歸方程；建立杜賓沃森的檢驗檢查自相關(guān)：再進行廣義差分對方程進行重新估計二、具體的實驗步驟（一）實驗過程1、對y、x進行回歸。由上表的估計模型：得到回歸方程Y=0.2453X-261.2062+b，2、計算DW統(tǒng)計量。 0DW=0.59529772 3、利用DW檢驗是否存在自相關(guān)，并利用d值估算自相關(guān)系數(shù)。當(dāng)n=20、=1、=0.01時，查表可得。根據(jù)d檢驗的決策規(guī)則可得存在正自相關(guān)，根據(jù)d與之間的關(guān)系 可得P=0.70235115 。4、運用廣義最小二乘法重新估量模型根據(jù)GDy=y-p*y_1構(gòu)建GDx=x-p*x_1然后對GDx和GDy進行回歸重新估量的模型的DW值為1.671759，當(dāng)n=20、=1、=0.01時，查表可得。DW的值在與2之間，由德賓-沃森d檢