廣西農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟增長實證分析_基于灰色關(guān)聯(lián)分析法

1、現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)廣西農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟增長實證分析基于灰色關(guān)聯(lián)分析法黃翠萍 胡小玲(中南大學商學院,湖南長沙410083)摘 要:借鑒金融結(jié)構(gòu)論的一些思想,采用灰色理論中的關(guān)聯(lián)分析法,對廣西自治區(qū)2001到2007年農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟增長之間的關(guān)系作實證研究。研究表明農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展有顯著的相關(guān)性,其中農(nóng)業(yè)貸款是影響農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的主要因素。關(guān)鍵詞:農(nóng)村金融;農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展;灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號:F321 文獻標識碼:A 文章編號:1672 3198(2009)17 0110 011 研究方法和指標選取,數(shù)據(jù)來源1.1 研究方法大多數(shù)的農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的實證都采用回歸分析

2、方法。但是,回歸分析往往有這樣的缺點:要求有大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量少就難以找出統(tǒng)計規(guī)律;要求樣本服從某個典型的概率分布,要求各因素數(shù)據(jù)與系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)之間呈線性關(guān)系且各因素之間彼此無關(guān)。這種要求往往難以滿足,可能出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的現(xiàn)象,導致系統(tǒng)的關(guān)系和規(guī)律遭到歪曲和顛倒。我國統(tǒng)計數(shù)據(jù)十分有限,而且現(xiàn)有數(shù)據(jù)灰度較大,再加上人為的原因,許多數(shù)據(jù)都出現(xiàn)幾次大起大落,沒有什么典型的分布規(guī)律。因此采用數(shù)理統(tǒng)計方法往往難以奏效。1.2 指標選取金融發(fā)展水平提高的一個主要表現(xiàn)是金融資產(chǎn)規(guī)模相對于國民財富的擴展,國際上通常采用戈氏和麥氏這兩種指標進行衡量。戈德史密斯(1969)提出金融相關(guān)率FIR概念,

3、金融相關(guān)率是指: 某一時點上現(xiàn)存金融資產(chǎn)總額(含有重復計算成分)與國民財富(實物資產(chǎn)總額加上對外凈資產(chǎn))之比!,通常人們將其簡化為金融資產(chǎn)總量與GDP之比。麥金農(nóng)(1973)在衡量金融發(fā)展水平時,主要使用貨幣存量(M2)與國民生產(chǎn)總值的比重這一指標,并認為 貨幣負債對國民生產(chǎn)總值的比率是向政府和私人部門提供銀行資金的鏡子,是經(jīng)濟中貨幣體系的重要性實際規(guī)模#的最簡單標尺!,通常人們將其簡化為M2與GDP之比。融機構(gòu)各項存款余額(%);Y4:(貸款規(guī)模):農(nóng)村金融機構(gòu)各項貸款余額/金融機構(gòu)各項貸款余額(%)。子因素 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展狀況指標為:X1:農(nóng)民人均年純收入(元);X2:農(nóng)林牧漁業(yè)增加值(億元

4、);X3:第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值(億元)。2.2 關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算第一步:求各序列的初值像(或均值像)。用經(jīng)濟數(shù)列第一時刻的值除其他時刻的值,以消除量綱。X,xi(n),i=(1,2,i=Xi/xi(1)=(xi(1),xi(2),%3,%,m)表1 各指標的無量綱處理年份鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款農(nóng)業(yè)貸款農(nóng)村機構(gòu)存款農(nóng)村機農(nóng)民人均農(nóng)林牧漁第一產(chǎn)業(yè)構(gòu)貸款年收入業(yè)增加生產(chǎn)增加第二步:求差序列。i(k)=|x0(k)-xi(k)|, i=( i(1), i(2),%, i(n) i=1,2,%,m第三步:求兩極最大差與最小差。M=maxmax i(k),m=minmin i(k)ikik第四步:求關(guān)聯(lián)系數(shù)。0i(

5、k)=,p&(0,1),k=1,2,%,n;i=1,2,i(k)+pM%,m,一般情況下,p取0.5。第五步:計算關(guān)聯(lián)度。n ,m0i=0i(k);i=1,2,%1 2k=依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析方法,計算出各關(guān)聯(lián)系數(shù)如下。2 灰色關(guān)聯(lián)分析2.1 關(guān)聯(lián)分析因素定義及描述本文中,母因素 農(nóng)村金融各項指標為:Y1:(鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款規(guī)模):鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款余額/金融機構(gòu)各項貸款余額(%);Y2:(農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模):農(nóng)業(yè)貸款余額/金融機構(gòu)各項貸款余額(%);Y3:(存款規(guī)模):農(nóng)村金融機構(gòu)存款余額/金作者簡介:黃翠平,女,中南大學商學院2007級碩士研究生,主要研究方向為資本市場;胡小玲,女,中南大學商學院2

6、007級碩士研究生,主要研究方向為公司金融與公司治理?，F(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)重慶市主城區(qū)交通吸引點調(diào)查分析劉海洲 丁千峰 高志剛(重慶市城市交通規(guī)劃研究所,重慶400020)摘 要:簡要介紹了重慶主城區(qū)2007年交通吸引點調(diào)查基本情況,介紹了交通吸引點調(diào)查的目的和意義,總結(jié)了交通吸引點調(diào)查的不足,對主城區(qū)不同用地類型的出行吸引率進行了簡要分析和研究,以其對科研工作者有一定的借鑒和參考作用。關(guān)鍵詞:吸引點;用地類型;出行吸引率中圖分類號:U491.1 文獻標識碼:A 文章編號:1672 3198(2009)17 0111 02 交通吸引點調(diào)查是為了揭示城市不同區(qū)域、不同性質(zhì)的用地其交通吸引的規(guī)律。鑒于調(diào)查

7、實施的可能性,用同表2 農(nóng)民人均年鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款(Y1)農(nóng)業(yè)貸款(Y2)農(nóng)村機構(gòu)存款(Y3)0.9639農(nóng)林牧漁業(yè)增加值(X2)0.68820.70900.70600.7054第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值(X3)0.62590.63760.63480.6338一地區(qū)同種類型用地上的多個樣本單位的出行吸引率來代替該種類型用地上的出行吸引率。通過對選中調(diào)查單位的農(nóng)村存款挪作他用的現(xiàn)象比較少。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款是影響最次要的因素,說明在廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款沒有發(fā)揮應(yīng)有的作用,這與近年來廣西自治區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款逐漸萎縮,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)更多的依賴農(nóng)村非正規(guī)金融的現(xiàn)實相符合。3 政策建議上述分析表明,農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟特別是

8、農(nóng)民收入的影響非常突出,其中,農(nóng)業(yè)貸款影響尤為明顯,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款的影響較小。對此,本文提出如下政策建議:(1)加大鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的扶持力度,鼓勵自主創(chuàng)業(yè)。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展可有效地轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力,為農(nóng)民提供就業(yè)機會,是實現(xiàn)農(nóng)民增收的有效辦法。但是近幾年廣西區(qū)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款卻逐步萎縮,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展只能更多的依賴農(nóng)村非正規(guī)金融。農(nóng)村非正規(guī)金融意味著高利息,意味著鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)成本的加大,限制其進一步發(fā)展。在金融危機的背景下,金融機構(gòu)加大對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的扶持力度,鼓勵更多農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè),發(fā)展種植業(yè),養(yǎng)殖業(yè),農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè),因地制宜推出更多優(yōu)惠政策,對解決農(nóng)村剩余勞動力,刺激農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展有重要意義。(2)豐富農(nóng)村金融

9、機構(gòu)主體,加強產(chǎn)品創(chuàng)新。金融供給也應(yīng)是多元化的金融體系,包括民間金融、政策性金融機構(gòu)、小額信貸機構(gòu)和現(xiàn)代大型商業(yè)銀行。但是農(nóng)村金融交易成本高,缺乏抵押品,風險大,農(nóng)村金融機構(gòu)必須采取不同于傳統(tǒng)的經(jīng)營模式。比如商業(yè)銀行與當?shù)匦☆~信貸機構(gòu)合作,將其自身的農(nóng)業(yè)信貸業(yè)務(wù)外包給當?shù)氐男☆~信貸機構(gòu)。小額信貸機構(gòu)負責向零散客戶提供貸款,由他們審批和管理信貸項目,監(jiān)督資金的去向和使用狀況。商業(yè)銀行與當?shù)氐男☆~信貸公司按比例分擔風險、分享收益,并向小額信貸機構(gòu)支付預(yù)定的服務(wù)費用。經(jīng)營的金融品種也應(yīng)由單一的借貸擴展到理財、匯兌、結(jié)算、信用卡等,服務(wù)范圍由一個鄉(xiāng)鎮(zhèn)延伸到全國甚至是世界范圍。參考文獻1鄧聚龍.灰色系統(tǒng)

10、基本方法M.武漢:華中工學院出版社,1987.2.3 優(yōu)勢分析設(shè)Yi(i=1,2,%,s)為系統(tǒng)特征行為序列,Xj(j=1,2,%,m)為相關(guān)因素行為序列, % 11121m % 21222m =( ij)=為其灰色關(guān)聯(lián)矩陣,% % s1s2sm若存在k,i&1,2,%,s,滿足 kj( ij;j=1,2,%,m則稱系統(tǒng)特征Yk優(yōu)于系統(tǒng)特征Yi,記為Yk Yi。若 i=1,2,%,s,i)k,恒有Yk Yi,則稱Yk為最優(yōu)特征。若存在k&1,2,%,s。若存在l,j&1,2,%,m,滿足 il( ij;i=1,2,%,s則稱系統(tǒng)因素Xl優(yōu)于系統(tǒng)因素Xj,記為Xl Xj。若 j=1,2,%,m,j)l,恒有Xl Xj則稱Xj為最優(yōu)因素。從關(guān)聯(lián)矩陣R可以看到:(1)農(nóng)村金融是影響農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要因素,尤其對農(nóng)民人均純收入和農(nóng)林牧漁業(yè)的影響突出。縱觀表中元素,第一列元素>第二列元素>第三列元素,即農(nóng)民人均年純收入是最優(yōu)因素,農(nóng)林牧漁業(yè)增加值次之,第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值最劣。說明了農(nóng)村金融越發(fā)展,對農(nóng)民的收入的影響最大,其次是農(nóng)林牧漁業(yè),最后是第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)。(2)農(nóng)村金融的各指標對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響不一。橫觀表中元素,第二行元素>第三行