spss軟件九相關(guān)與回歸

1、簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室相關(guān)分析簡(jiǎn)介簡(jiǎn)單相關(guān)分析偏相關(guān)分析Distance 過程簡(jiǎn)單回歸分析小結(jié)浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室v 內(nèi)容提要相關(guān)分析簡(jiǎn)介在醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中，常常要分析兩個(gè)變量之間的，例如身高和體重、劑量和療效等和血壓、體溫和脈，因此涉及到研究?jī)刹?、個(gè)變量的相互的相關(guān)與回歸。這時(shí)就涉及到兩個(gè)變量之間浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室相關(guān)分析簡(jiǎn)介連續(xù)變量的相關(guān)指標(biāo)（最常見）積差相數(shù)，又稱Pearson相數(shù)：定量描述線性相關(guān)程度好壞的常用指標(biāo)，只適用于兩變量呈線性相關(guān)時(shí)。特點(diǎn)：數(shù)r是一個(gè)無的量值，且-1< r <1；相r > 0

2、為正相關(guān)，r < 0 為負(fù)相關(guān)；|r | 越接近于1，說明相關(guān)性越好；越接近于0，相關(guān)性越差。Spearman等級(jí)相數(shù)：當(dāng)數(shù)據(jù)不滿足條件雙變量正態(tài)時(shí)。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室相關(guān)分析簡(jiǎn)介有序變量的相關(guān)指標(biāo)Gamma統(tǒng)計(jì)量：描述有序分類變量數(shù)據(jù)以下指標(biāo)都是基于Gamma統(tǒng)計(jì)量衍生出來的。強(qiáng)度的指標(biāo)，Kendalls Tau-b：反映兩個(gè)有序分類變量的一致性。Kendalls Tau-c： 對(duì)Kendalls Tau-b進(jìn)行了校正。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室相關(guān)分析簡(jiǎn)介名義變量的相關(guān)指標(biāo)數(shù)：基于c2值得出列Phi and Cramers V：也是基于c2值得出Lam

3、bda 系數(shù)：用于反映自變量對(duì)因變量的效果不確定系數(shù)浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室相關(guān)分析簡(jiǎn)介其他相關(guān)指標(biāo)Eta Kappa 值OR、RR等浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室相關(guān)分析簡(jiǎn)介v 實(shí)際上，在Crosstabs過程的statistics子框中提供了非常整齊的相關(guān)分析指標(biāo)體系，如左圖。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室相關(guān)分析簡(jiǎn)介除了 Crosstab 過程的 statistics子框外， SPSS 還在statistics菜單的correlation中提供了幾個(gè)更專業(yè)的相關(guān)分析過程：Bivariate 過程：最常用Partial 過程：專門進(jìn)行偏相關(guān)分析Distance

4、s 過程：一般不單獨(dú)使用，而用于因子分析、聚類分析和尺度分析的預(yù)分析浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單相關(guān)分析例1 某醫(yī)院研究某種代乳粉的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值是用大白鼠做試驗(yàn)，得大鼠進(jìn)食量和體重增量間的的原始數(shù)據(jù)如下，試分析兩者有無直線相關(guān)。（數(shù)據(jù)文件見corr.sav）進(jìn)食量和體重增量的數(shù)據(jù)12345678910動(dòng)物編號(hào)進(jìn)食量feed體重增量weight820165780158720130867180690134787167934186679145639120820158浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單相關(guān)分析首先繪制散點(diǎn)圖，結(jié)果如下：浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室v 兩變量間

5、存性相關(guān)趨勢(shì)v 沒有發(fā)現(xiàn)明顯的異常值簡(jiǎn)單相關(guān)分析雙變量相關(guān)分析浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單相關(guān)分析大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室浙江選擇相關(guān)分析指標(biāo)選入進(jìn)行相關(guān)分析的變量簡(jiǎn)單相關(guān)分析 結(jié)果分析 Pearson相數(shù)為0.940，且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，表明feed和weight有非常密切的weight也隨之增加。， 隨著feed的增加，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單相關(guān)分析v 利用上述框可以計(jì)算秩相數(shù)，即spearman相數(shù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)分布不作要求，利用兩變量的秩次析，適用范圍更廣，但效能也較低。作線性相關(guān)分浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單相關(guān)分析 結(jié)果分析 對(duì)

6、上面的例子計(jì)算秩相數(shù)的結(jié)果顯示，秩相數(shù)為0.899，P 值<0.001。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單相關(guān)分析v 上述框可用于計(jì)算kendalls等級(jí)相數(shù)，適用于兩變量均為有序分類的情況。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單相關(guān)分析 結(jié)果分析 CorrelationsKendall's tau_bCorrelation Coefficient Sig. (2-tailed)N1. 1.*7* 0.0 310Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)N.*7*.01100.10*. Correlation is signific

7、ant at the 0.01 level (2-tailed).v 對(duì)上面的例子計(jì)算等級(jí)相0.750，P 值0.003。數(shù)，結(jié)果顯示，等級(jí)相數(shù)為v 注意本例并未作為演示用。計(jì)算積差相數(shù)的適用條件，這里僅僅是浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單相關(guān)分析大家可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)相同的數(shù)據(jù)，秩相數(shù)和等級(jí)相什么？數(shù)的絕對(duì)值均比積差相數(shù)小，為顯然，這是由于在秩變換或數(shù)據(jù)按有序分類處理時(shí)損失信息所導(dǎo)致的。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室偏相關(guān)分析前面的相關(guān)分析是分析兩個(gè)計(jì)量資料間的關(guān)系，在計(jì)算積差相數(shù)、Spearman相數(shù)和的。下面Kendalls相數(shù)的時(shí)候，都沒有考慮第影響，這就導(dǎo)致可能對(duì)事物的解

8、釋以一個(gè)例子對(duì)此作進(jìn)一步的說明。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室偏相關(guān)分析例2在基金和之間嗎？盡管您可，但研究表明它們之一個(gè)負(fù)相關(guān)的顯著的正相關(guān)間：隨著基金的增長(zhǎng)，提供商的拜訪也表現(xiàn)為增長(zhǎng)。不過，對(duì)率的基金和，實(shí)際上消除了所觀察到的正相關(guān)。顯示為正相關(guān)的的人可以獲得僅僅是：當(dāng)基金服務(wù)，從而導(dǎo)致醫(yī)生和醫(yī)院所報(bào)告的病例。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室基金（每100 人的金額）、（1/10000 以該數(shù)據(jù)文件包含關(guān)于提供商拜訪率（1/10000）的數(shù)據(jù)。每個(gè)個(gè)案代表不同的城市。及浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室偏相關(guān)分析選擇需要在偏相關(guān)分析行

9、 的變量。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室偏相關(guān)分析選擇Zero-order correlations 復(fù)選框，則可以給出協(xié)變量在內(nèi)所有變量?jī)蓛上嚓P(guān)的系數(shù)陣。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室偏相關(guān)分析 結(jié)果分析 v 可見，基金和發(fā)病率之間的無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室了提供商拜訪率的影響后協(xié)變量在內(nèi)所有變量?jī)蓛上嚓P(guān)的系數(shù)陣。Distance 過程簡(jiǎn)單相關(guān)和偏相關(guān)有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是對(duì)所分析的數(shù)據(jù)背景應(yīng)當(dāng)有一定程度的了解。但有時(shí)會(huì)遇到一種情況，在分析之前對(duì)數(shù)據(jù)所代表的專業(yè)背景知識(shí)了解尚不充分，本身就屬于探索性的研究，這時(shí)往往就需要先對(duì)幾個(gè)指標(biāo)或者案例的差異性、

10、相似程度進(jìn)行考察，以先對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)初步的了解，然后再根據(jù)結(jié)果考慮如何進(jìn)行深入的分析。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室Distance 過程Distance過程用于計(jì)算或變量間的距離（或相似程度），根據(jù)變量的不同類型可以有許多距離、相似程度測(cè)量指標(biāo)供用戶選擇。但由于本模塊只是一個(gè)預(yù)分析過程，因此距離分析并距離大小，以供用戶自行給出常用的P 值，而只給出相似性。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室Distance 過程例3 某上萬(wàn)個(gè)制作了一張，上面一共檢測(cè)了，現(xiàn)在從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出7個(gè)的數(shù)據(jù)，由于對(duì)這7個(gè)的生物學(xué)功能現(xiàn)在一無所知，因此首“距離”比較先想對(duì)其進(jìn)行距離測(cè)量，看看哪幾個(gè)接近，然后可

11、以通過臨床或據(jù)見distance.sav。）進(jìn)一步。（數(shù)浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室Distance 過程浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室Distance 過程浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室Distance 過程 結(jié)果分析 v 可見，代號(hào)為CDK2AP1，TCEB1和FPGS三個(gè)比較接近，可以粗略的劃為一類，而IRF2, NFE2和GFRA2可以劃為另一類，而ELF3可能作為單獨(dú)一類，這樣就可以進(jìn)一步研究了。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單回歸分析例4 仍以數(shù)據(jù)corr.sav為例，進(jìn)一步作回歸分析，計(jì)算進(jìn)食量與體重增量之間的回歸方程。分析：與相關(guān)分析類似，在

12、回歸分析之前首先要考慮的是兩變量是否某種趨勢(shì)，通過前面的散點(diǎn)圖已經(jīng)得到了肯定的結(jié)論，因此直接進(jìn)行回歸分析。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單回歸分析繪制散點(diǎn)圖如下：浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室v 兩變量間存性相關(guān)趨勢(shì)v 沒有發(fā)現(xiàn)明顯的異常值簡(jiǎn)單回歸分析浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單回歸分析浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室選擇自變量選擇應(yīng)變量簡(jiǎn)單回歸分析 結(jié)果分析 對(duì)各自變量納入模型情況的匯總，本例只有一個(gè)自變量。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室Variables Enterebd/RemovedVariablesVariablesMEnteredRem

13、ovedMethod1a.Entera. All requested variables entered.b. Dependent Variable:簡(jiǎn)單回歸分析 結(jié)果分析 MSummaryAdjuste R SquaStd. Err the Estir of ate7948MRR Squa.91.8.87.a. Predictors: (Constant),對(duì)模型的簡(jiǎn)單匯總，即對(duì)回歸方程擬合情況的描述。本例決定系數(shù)為0.883。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單回歸分析 結(jié)果分析 ANbOVASum o SquarMdfMean SFSig.a.0 01RegressionResid

14、ual Total3441893626a. Predictors: (Constant),b. Dependent Variable:對(duì)模型進(jìn)行方差分析的結(jié)果，說明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室簡(jiǎn)單回歸分析 結(jié)果分析 最重要CoeffiacientsUnstandardizStandard CoefficieCoefficientsMBStd. ErBetatSig.1(Constant)-122-.4 8.2.0.97.0 0a. Dependent Variable:給出了回歸方程中的常數(shù)項(xiàng)、回歸系數(shù)的估計(jì)值和檢驗(yàn)結(jié)果，可寫出回歸方程如下：體重增量 - 17.3

15、570.222×進(jìn)食量浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室小結(jié)相數(shù)r 表示兩變量間的直線相關(guān)程度，r值的范圍為-11。r 為正表示X與Y之間為正相關(guān)，r為負(fù)表示負(fù)相關(guān)。r 接近于0表示兩變量間不密切。但r有抽樣誤差，故算得相數(shù)之后，必須檢驗(yàn)相應(yīng)的數(shù)r是否為0?？傮w相浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室小結(jié)研究中一般只涉及直線相關(guān)，但從理論上講，可以進(jìn)行變量間的曲線相關(guān)分析；如果希望扣除其他變量的影響，可以進(jìn)行偏相關(guān)分析；如果變量不滿足線性相關(guān)分析的適用條件，則可以進(jìn)行Spearman秩相關(guān)分析。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室小結(jié)相關(guān)與回歸既有區(qū)別又有。 在意義和應(yīng)用上，回歸反映兩變量間的依存，相關(guān)反映兩變量間的相互。 在資料要求上，相關(guān)要求X與Y都是隨量，而且服從雙變量正態(tài)分布，這種資料若進(jìn)行回歸分析，一般稱為型回歸模型。而回歸要求應(yīng)變量Y