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文檔簡介

1、基于收入水平分組和時(shí)間序列的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究以吉林省為例吉林調(diào)查總隊(duì)摘要:隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展和市場規(guī)律作用機(jī)制的健全,擴(kuò)大內(nèi)需,提高居民生活水平已經(jīng)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步的重要?jiǎng)恿χ弧?006年下半年以來CPI的持續(xù)高位運(yùn)行也給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活水平提高帶來了重大沖擊。本文從城鎮(zhèn)居民收入和消費(fèi)的關(guān)系著手,研究收入水平差異和時(shí)間因素對于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)傾向的影響,利用Eviews軟件對19982007年間吉林省城鎮(zhèn)居民收入水平不同分組的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,闡述收入水平和時(shí)間因素對八大類消費(fèi)情況的作用機(jī)制,并有針對性的提出應(yīng)把促進(jìn)居民消費(fèi)與提高收入、縮小收入差距有機(jī)結(jié)合起來,充分發(fā)

2、揮宏觀調(diào)控的作用,引導(dǎo)居民提升消費(fèi)理念,優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu),催生促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在動力。一、研究背景及意義“十一五”以來,吉林省著力改善民生,提高居民生活水平。擴(kuò)大內(nèi)需,促進(jìn)消費(fèi)是拉動經(jīng)濟(jì)增長和收入提高的重要?jiǎng)恿Αふ也盐站用裣M(fèi)的特征,采取有效的針對措施促進(jìn)消費(fèi),特別是在當(dāng)前階段CPI高速上漲,實(shí)際收入增加受限的形勢下,如何合理引導(dǎo)并有效促進(jìn)居民消費(fèi),進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需,維護(hù)市場繁榮,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動力,對于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康發(fā)展,有著重要意義。增加了7078.88元,增長了168%。隨著收入水平的提高,不同收入群體之間的收入差距有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢,居民消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出收入性差異特征和時(shí)

3、間性特征。研究吉林省不同收入水平的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為有助于了解本省的消費(fèi)內(nèi)情,從而制定相應(yīng)的消費(fèi)引導(dǎo)政策,推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出不僅受到城鎮(zhèn)居民收入水平的影響,同時(shí)也受到各個(gè)不同時(shí)期宏觀經(jīng)濟(jì)及政策的影響。以往在分析收入差距對消費(fèi)的影響,常常以支出系統(tǒng)模型或擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型為主要分析工具,這種分析方法只能從橫截面角度反映某一年收入差距對消費(fèi)的影響程度,可以分析居民不同收入水平對消費(fèi)支出的影響,但是不能分析宏觀經(jīng)濟(jì)形勢和政策對各種收入層次城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的影響。如果能同時(shí)考慮到橫截面和時(shí)間序列的情況,則更能反映吉林城鎮(zhèn)居民收入與消費(fèi)的關(guān)系。本文基于對吉林省19982007年間不同

4、收入水平的城鎮(zhèn)居民可支配收入和消費(fèi)水平及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過研究收入與消費(fèi)之間的關(guān)系,揭示吉林城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的特點(diǎn),進(jìn)而采取有效措施縮小收入差距,促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需,為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和居民收入水平提高提供內(nèi)在動力。二、模型構(gòu)建及分析(一模型構(gòu)建下面我們把城鎮(zhèn)居民按收入水平分為7個(gè)組:最低收入(收入水平9等分最低10%部分、低收入(收入水平9等分10%20%部分、中下收入(收入水平5等分20%40%部分、中等收入(收入水平5等分40%60%部分、中上收入(收入水平5等分60%80%部分、高收入(收入水平9等分80%-90%部分、最高收入(收入水平9等分最高10%部分。選取吉

5、林省1998年2007年10年間城鎮(zhèn)居民可支配收入、消費(fèi)支出相關(guān)數(shù)據(jù),建立消費(fèi)模型,以居民的可支配收入為模型的解釋變量it ,分別以各項(xiàng)支出為響應(yīng)變量。本文考察收入水平分組因素和時(shí)間因素對消費(fèi)的影響,因此采用斜率為常數(shù),截距隨個(gè)體時(shí)間不同而改變的模型:it it t i it Y +=0這里i 表示收入水平分組因素對消費(fèi)支出的影響,與時(shí)間因素?zé)o關(guān);t 表示時(shí)間因素對消費(fèi)支出的影響,與收入水平無關(guān),例如價(jià)格因素、利率因素等。接下來我們根據(jù)i 和t 的變化情況分析吉林省城鎮(zhèn)居民收入與消費(fèi)的相關(guān)特征和規(guī)律。(二數(shù)據(jù)處理首先我們假設(shè):1:N =212:N =21N =21在假設(shè)1下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F 1服從

6、相應(yīng)自由度下的F 分布, 即:1(,1(1(1(1121+=k T N k N F k N NT S k N S S F 在假設(shè)2下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F 2是否服從相應(yīng)自由度下的F 分布, 即:1(,1(1(1(1(1(1122+=k T N k N F k N NT S k N S S F 經(jīng)檢驗(yàn),各模型通過1假設(shè),拒絕2假設(shè),模型成立。我們使用Eviews 軟件可以估計(jì)出收入等級和時(shí)間因素對吉林省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的影響值,具體結(jié)果見附件。(三結(jié)果分析表1:各模型參數(shù)估計(jì)值 類別0 F 值 p>F 食品1250.836 0.106 527.9694 0 衣著214.283 0.067 305.

7、0153 0 家用152.108 0.018 61.44504 0 醫(yī)療-71.698 0.076 67.90542 0 交通-168.270 0.094 49.67898 0 文教261.931 0.057 100.6726 0 居住179.121 0.065 153.483 0 其它 -36.499 0.037 47.281 0從表1的結(jié)果來看,就總支出模型而言,居民邊際消費(fèi)傾向?yàn)?.616,說明吉林省居民消費(fèi)欲望不高,這一方面由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總水平對居民收入水平的制約間接影響到消費(fèi)傾向;另一方面也由于自90年代中期以來教育、醫(yī)療、住房等福利政策調(diào)整使城鎮(zhèn)居民對未來的消費(fèi)預(yù)期提高,儲蓄傾向

8、擴(kuò)大,進(jìn)而影響到當(dāng)前消費(fèi)支出。比較各項(xiàng)消費(fèi)支出模型的值,吉林省的城鎮(zhèn)居民對食品、交通、醫(yī)療、衣著、居住的邊際消費(fèi)傾向都比較高,其它依次為文教娛樂、其它和家用,表明吉林城鎮(zhèn)居民生活依然主要在于基本需求的滿足,對文教娛樂、家用和其它等類消費(fèi)欲望不高。表2:收入水平分組i 因素計(jì)算值 食品 衣著 家用 醫(yī)療 交通 文教 居住 其它 最低收入 -283.20 -121.42 -105.94 101.96 114.11 -128.04 18.66 25.42 低收入 -165.98 -87.94 -90.0814.54 60.41 -63.54 25.11 8.91 中下收入 -28.31 -28.69

9、 -70.4515.75 50.99 -33.20 8.75 4.55 中等收入 35.9538.08 -35.62 -17.71 21.31 7.95 -3.23 -7.80 中上收入 107.6768.78 19.15 -22.06 -29.88 52.47 -17.53 -3.40 高收入 116.0394.47 64.75 -12.21 -106.06 26.78 3.31 -16.26 最高收入 217.85 36.71 218.20 -80.26 -110.87 137.59 -35.06 -11.42從表2的結(jié)果可以看出,不同收入等級家庭在食品、衣著、家用、文教方面的i 值都隨收

10、入等級的提高而逐漸上升,在醫(yī)療、交通、居住和其它上逐漸下降,這就體現(xiàn)出不同收入水平的家庭消費(fèi)側(cè)重不一樣。因此,收入等級因素對吉林省城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響很大,不同收入組的居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在顯著差異。從收入等級因素對各項(xiàng)消費(fèi)的影響值來看,對食品、家用和文教娛樂方面的消費(fèi), i 最大值都在最高收入水平,然后隨著收入水平的降低,i 值開始遞減,最低收入群體的i 值最低。這表明,收入越高對這三類商品的消費(fèi)欲望越強(qiáng),而低收入群體由于受收入水平限制,只能在基本保障生存的前提下盡可能節(jié)約相關(guān)開支,假設(shè)收入有限增加,低收入家庭食品、家用和文教娛樂方面的開支也不會有很大程度的增加。最低收入群體衣著類的i 值最

11、低,i 值隨收入增加逐漸提高,表明低收入群體對于衣著類消費(fèi)熱情較低,且更側(cè)重于實(shí)用性。隨著收入的提高,消費(fèi)者對衣著類的功能性和裝飾性要求提高,消費(fèi)欲望提高。最高收入值低于中高收入水平,說明最高收入群體對于衣著類消費(fèi)已經(jīng)趨水平衣著類i向飽合,消費(fèi)需求不高。值最大,并隨著收入水平的在醫(yī)療、交通和其它方面,都是最低收入的i提高減少,說明較低收入水平對這三類消費(fèi)欲望最高,如果收入增加,將主要用于這三類消費(fèi)。而高收入群體對于醫(yī)療、交通等的消費(fèi)支出已經(jīng)能夠滿足需要,值雖然不規(guī)律,但整體趨向隨收入在這些方面的購買動機(jī)明顯減弱。居住類i水平增加而遞減,說明低收入群體當(dāng)前居住水平受收入所限條件不好,其對于居住消

12、費(fèi)的欲望要大于高收入群體。值的計(jì)算值表3:時(shí)間因素t食品 衣著 家用 醫(yī)療 交通 文教 居住 其它 1998 -94.61 -13.97 7.86-76.56 -66.09 -173.68 -124.81 21.13 1999 -141.80 -21.22 -14.80 -61.21 -47.60 -56.47 -114.07 17.89 2000 -165.43 -31.78 2.72 58.24 0.96 -73.07 -67.85 53.38 2001 -166.45 -23.30 32.32 -15.32 -2.53 -10.41 -68.16 68.36 2002 -126.21 -

13、18.36 -23.23 43.23 23.19 28.83 -5.43 -32.26 2003 -78.72 -55.55 -23.73 -30.52 4.49 79.09 34.25 -47.04 2004 108.12 11.84 -22.47 -3.15 97.77 89.51 10.68 -29.81 2005 185.12 25.81 -25.04 95.14 89.38 27.67 114.63 -17.50 2006 175.09 31.75 -1.44 -17.26 95.96 75.18 154.31 -26.09 2007 304.89 94.78 67.82 7.41

14、-195.54 13.34 66.44 -8.07從表3的結(jié)果看,時(shí)間變化對居民消費(fèi)行為的影響作用程度也是很明顯的。食品、衣著、交通通訊、文教娛樂和居住支出有明顯的增加趨勢。1993年1996年間,通貨膨漲對居民消費(fèi)預(yù)期的影響在90年代未仍然存在,加之1998年的亞洲金融風(fēng)暴、國有企業(yè)改革力度加大、醫(yī)療和住房等各種福利制度的改革,使吉林城鎮(zhèn)居民面臨多種壓力,未來消費(fèi)支出預(yù)期提高,當(dāng)期消費(fèi)傾值除其它外全部為負(fù),居民消費(fèi)欲望低迷。2000年2003年向降低,1999年t值負(fù)數(shù)項(xiàng)有所減少,但整體仍處于低迷狀態(tài)。階段t2003年以后,金融危機(jī)影響漸遠(yuǎn),物價(jià)平穩(wěn),國家各項(xiàng)擴(kuò)大內(nèi)需、刺激消費(fèi)政策效果顯現(xiàn),

15、2004年起各方面的支出都大有增加。非典、禽流感等惡性傳染病的擴(kuò)散及影響一方面使20042005年醫(yī)療消費(fèi)增長明顯,另一方面也影響20032004年間食品消費(fèi)大幅增長。同時(shí),因?yàn)樽》恐贫雀母?房價(jià)增長快,基于買漲不買跌的心理,導(dǎo)致居民20052006年住房消費(fèi)大幅增加,2007年房價(jià)經(jīng)高速上漲后趨于平緩,且目前高于居民心理期望價(jià)格,因此住房消費(fèi)有所回落。2006年下半年開始的物價(jià)大幅上漲,直接導(dǎo)致2007年食品、家用消費(fèi)大幅提高,居民減少交通和文教娛樂消費(fèi)以平衡消費(fèi)水平。三、結(jié)論及建議通過以上的分析得知,近年來,吉林省城鎮(zhèn)居民生活水平有了比較大的提高,但收入因素仍是造成城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異的重

16、要因素,當(dāng)收入差距擴(kuò)大時(shí),會對消費(fèi)結(jié)構(gòu)帶來很大影響。因此,縮小城鎮(zhèn)居民內(nèi)部分配差距,是促進(jìn)吉林消費(fèi)市場,調(diào)整消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵。1.大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),提高吉林省城鎮(zhèn)居民整體消費(fèi)水平;2.擴(kuò)大就業(yè),切實(shí)增加居民特別是低收入群體的收入水平,縮小收入差距;3.完善醫(yī)療保障體系,規(guī)范教育收費(fèi),提高消費(fèi)傾向;4.加強(qiáng)市場監(jiān)管和宏觀調(diào)控,規(guī)范市場秩序;5.優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu),引導(dǎo)居民合理消費(fèi),理性消費(fèi)。參考文獻(xiàn)1吉林調(diào)查年鑒-2007M,吉林人民出版社,2007.2吳喜之,統(tǒng)計(jì)學(xué):從數(shù)據(jù)到結(jié)論M,中國統(tǒng)計(jì)出版社,2004.3易丹輝,數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用M,中國統(tǒng)計(jì)出版社,1999.4張曉峒,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Evie

17、ws實(shí)用指南(第二版M,南開大學(xué)出版社,2004.5孫 鳳,易丹輝,中國城鎮(zhèn)居民收入差距對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響分析J,統(tǒng)計(jì)研究,2000,(5:9-14.6陳權(quán)寶,聶 銳,江蘇省城鎮(zhèn)居民收入差異對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響J,統(tǒng)計(jì)與決策,2004,(12:96-97.7陳燕武,吳承業(yè),基于平行數(shù)據(jù)模型的消費(fèi)結(jié)構(gòu)問題研究J,運(yùn)籌與管理,2006,(2:121-124.8Cheng Hsiao,Analysis ofPanel Data(Second Editon, University of Southern California,2003,3-34.9任燕燕,中國20個(gè)生省市之間的消費(fèi)水和消費(fèi)傾向的比較研究J,

18、山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版,2003,(10:74-76.10李海濤,金 鈺,收入差距對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響分析J,統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2003,(5:93-96.11趙衛(wèi)亞,中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)的變系數(shù)Panel Data模型J,數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2003,(11:50-54.附件:Eviews中各模型輸出結(jié)果食品模型:Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.Fixed Effects (Cross_LL-C -283.2013_L-C -165.982_ML-C -28.31036_M-C 35.9486_MH-C 107.6671_H

19、-C 116.0286_HH-C 217.8494Fixed Effects (Period1998-C -94.614651999-C -141.79952000-C -165.42552001-C -166.44632002-C -126.21432003-C -78.716212004-C 108.11632005-C 185.12392006-C 175.08972007-C 304.8866Effects SpecificationCross-section fixed (dummy variablesPeriod fixed (dummy variablesR-squared 0.

20、993765Mean dependent var 2080.913S.E. of regression 73.89042Akaike info riterion 11.65055Sum squared resid 289369.1Schwarz criterion 12.19662Log likelihood -390.7694F-statistic 527.9694Durbin-Watson stat 1.609406Prob(F-statistic 0衣著模型:Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob._LL-C -121.418_L

21、-C -87.9358_ML-C -28.6948_M-C 38.08436_MH-C 68.77749_H-C 94.47294_HH-C 36.71365Fixed Effects (Period1998-C -13.96591999-C -21.22332000-C -31.78352001-C -23.29942002-C -18.36132003-C -55.55132004-C 11.844942005-C 25.812392006-C 31.750052007-C 94.77731Effects SpecificationCross-section fixed (dummy va

22、riablesPeriod fixed (dummy variablesR-squared 0.989257Mean dependent var 741.9601S.E. of regression 53.99673Akaike info riterion 11.02324Sum squared resid 154529.3Schwarz criterion 11.5693Log likelihood -368.813F-statistic 305.0153Durbin-Watson stat 2.292156Prob(F-statistic 0家庭設(shè)備用品及服務(wù)模型:Variable Coe

23、fficient Std. Error t-Statistic Prob._LL-C -105.944_L-C -90.083_ML-C -70.4526_M-C -35.6154_MH-C 19.14716_H-C 64.7523_HH-C 218.1958Fixed Effects (Period1998-C 7.8584811999-C -14.80282000-C 2.7159722001-C 32.324252002-C -23.2262003-C -23.73372004-C -22.47042005-C -25.04292006-C -1.440862007-C 67.81791

24、Effects SpecificationCross-section fixed (dummy variablesPeriod fixed (dummy variablesR-squared 0.948848Mean dependent var 296.8861S.E. of regression 54.52444Akaike info riterion 11.04269Sum squared resid 157564.4Schwarz criterion 11.58875Log likelihood -369.494F-statistic 61.44504Durbin-Watson stat

25、 1.82162Prob(F-statistic 0Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.0.1712_LL-C 101.9574_L-C 14.53782_ML-C 15.74509_M-C -17.7134_MH-C -22.0597_H-C -12.2062_HH-C -80.2611Fixed Effects (Period1998-C -76.55681999-C -61.20822000-C 58.243542001-C -15.32312002-C 43.234882003-C -30.52412004-C -3.152

26、282005-C 95.136442006-C -17.25842007-C 7.40792Effects SpecificationCross-section fixed (dummy variablesPeriod fixed (dummy variablesR-squared 0.953488Mean dependent var 524.5346S.E. of regression 105.3139Akaike info riterion 12.35928Sum squared resid 587824.2Schwarz criterion 12.90534Log likelihood

27、-415.575F-statistic 67.90542Durbin-Watson stat 1.852279Prob(F-statistic 0Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.0.0207_LL-C 114.1082_L-C 60.40977_ML-C 50.98547_M-C 21.31263_MH-C -29.8829_H-C -106.061_HH-C -110.872Fixed Effects (Period1998-C -66.09111999-C -47.59632000-C 0.9577862001-C -2.5

28、28272002-C 23.189512003-C 4.4905172004-C 97.769212005-C 89.381212006-C 95.962512007-C -195.535Effects SpecificationCross-section fixed (dummy variablesPeriod fixed (dummy variablesR-squared 0.93749Mean dependent var 569.383S.E. of regression 143.8035Akaike info riterion 12.98228Sum squared resid 109

29、6011Schwarz criterion 13.52835Log likelihood -437.38F-statistic 49.67898Durbin-Watson stat 1.885318Prob(F-statistic 0文教娛樂服務(wù)模型:Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob._LL-C -128.044_L-C -63.5407_ML-C -33.1973_M-C 7.950381_MH-C 52.46805_H-C 26.7767_HH-C 137.5872Fixed Effects (Period1998-C -17

30、3.6791999-C -56.47152000-C -73.06662001-C -10.40962002-C 28.83492003-C 79.090212004-C 89.509472005-C 27.673512006-C 75.17952007-C 13.33933Effects SpecificationCross-section fixed (dummy variablesPeriod fixed (dummy variablesR-squared 0.968144Mean dependent var 712.6394S.E. of regression 87.46722Akai

31、ke info riterion 11.98792Sum squared resid 405477.3Schwarz criterion 12.53398Log likelihood -402.577F-statistic 100.6726Durbin-Watson stat 1.752395Prob(F-statistic 0居住模型:Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob._LL-C 18.65615_L-C 25.10986_ML-C 8.745304_M-C -3.23403_MH-C -17.5273_H-C 3.312442

32、_HH-C -35.0624Fixed Effects (Period1998-C -124.8091999-C -114.0662000-C -67.85492001-C -68.15672002-C -5.429522003-C 34.249822004-C 10.683362005-C 114.63152006-C 154.30682007-C 66.4444Effects SpecificationCross-section fixed (dummy variablesPeriod fixed (dummy variablesR-squared 0.978874Mean dependent var 688.0917S.E. of regression 68.85386Akaike info riterion 11.50936Sum squared resid 251265.3Schwarz criterion 12.05542Log likelihood -385.828F-statistic 153.483Durbin-Watson stat 1.751503Prob(F-statistic 0其它商品及服務(wù)模型:Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.0.2251_LL-C 2

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