公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響分析(共16頁(yè))

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上2012高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽承 諾 書(shū)我們仔細(xì)閱讀了中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽規(guī)則.我們完全明白，在競(jìng)賽開(kāi)始后參賽隊(duì)員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊(duì)外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問(wèn)題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開(kāi)的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則，以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們授權(quán)全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽組委會(huì)，可將我們的論文以任何形式進(jìn)行公

2、開(kāi)展示（包括進(jìn)行網(wǎng)上公示，在書(shū)籍、期刊和其他媒體進(jìn)行正式或非正式發(fā)表等）。我們參賽選擇的題號(hào)是（從A/B/C/D中選擇一項(xiàng)填寫(xiě)）： B 我們的參賽報(bào)名號(hào)為（如果賽區(qū)設(shè)置報(bào)名號(hào)的話）： 所屬學(xué)校（請(qǐng)?zhí)顚?xiě)完整的全名）： 參賽隊(duì)員 (打印并簽名) ：1. 2. 3. 指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人 (打印并簽名)： 日期：2013年7月22日賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）：專(zhuān)心-專(zhuān)注-專(zhuān)業(yè)2012高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽編 號(hào) 專(zhuān) 用 頁(yè)賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）：賽區(qū)評(píng)閱記錄（可供賽區(qū)評(píng)閱時(shí)使用）：評(píng)閱人評(píng)分備注全國(guó)統(tǒng)一編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)送交全國(guó)前編號(hào)）：全國(guó)評(píng)閱編號(hào)

3、（由全國(guó)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）：公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響分析摘要交通運(yùn)輸作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的載體，溝通生產(chǎn)和消費(fèi)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著極其重要的角色。公路運(yùn)輸是在公路上運(yùn)送旅客和貨物的運(yùn)輸方式，是交通運(yùn)輸系統(tǒng)的組成部分之一，主要承擔(dān)中短途客貨運(yùn)輸。發(fā)展公路運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)產(chǎn)生于交通建設(shè)和客貨運(yùn)輸兩個(gè)階段，表現(xiàn)為公路運(yùn)輸對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)、波及效果、對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)以及創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)等幾個(gè)方面。問(wèn)題一：我們先采取灰色預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)出2012年的城市GDP，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，過(guò)濾掉一些無(wú)用的數(shù)據(jù)，將GDP與各因素之間進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，建立數(shù)學(xué)模型，篩選出關(guān)聯(lián)度大的影

4、響因子，最后利用matlab軟件來(lái)擬合GDP與相關(guān)因子之間的函數(shù)關(guān)系，進(jìn)行誤差分析。問(wèn)題二：根據(jù)問(wèn)題一的解答以及誤差分析，剖析誤差大的原因，調(diào)整現(xiàn)有的調(diào)查項(xiàng)目，提高模型的精度。問(wèn)題三：我們先對(duì)附件三的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，排除掉對(duì)公路運(yùn)輸影響不大的因子，將每個(gè)城市包含的縣城影響因子求和，再通過(guò)matlab軟件求出2007年到2011年中的每一年公路運(yùn)輸?shù)姆峙渎?，最后利用灰色預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)出未來(lái)五年公路運(yùn)輸投資資金在各市的分配率。關(guān)鍵詞：公路運(yùn)輸 GDP 灰色預(yù)測(cè) 灰色關(guān)聯(lián) 擬合一問(wèn)題重述交通運(yùn)輸作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的載體，溝通生產(chǎn)和消費(fèi)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著極其重要的角色。公路運(yùn)輸是在公路上運(yùn)送旅客和貨物的運(yùn)

5、輸方式，是交通運(yùn)輸系統(tǒng)的組成部分之一，主要承擔(dān)中短途客貨運(yùn)輸。發(fā)展公路運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)產(chǎn)生于交通建設(shè)和客貨運(yùn)輸兩個(gè)階段，表現(xiàn)為公路運(yùn)輸對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)、波及效果、對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)以及創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)等幾個(gè)方面。某省的統(tǒng)計(jì)部門(mén)想通過(guò)調(diào)查研究的方法估計(jì)公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于GDP的影響，獲得了附件一、附件二、附件三的數(shù)據(jù)。問(wèn)題一要求建立合理的數(shù)學(xué)模型，估計(jì)該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于GDP的影響，問(wèn)題二是為了提高模型的精度，對(duì)現(xiàn)有的調(diào)查項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)整。問(wèn)題三要求建立數(shù)學(xué)模型，給出未來(lái)五年公路運(yùn)輸投資資金在各市的分配比例，問(wèn)題四為對(duì)問(wèn)題一的結(jié)果進(jìn)行修正。二問(wèn)題分析問(wèn)題一的分析：從對(duì)附件1和附

6、件3的數(shù)據(jù)分析中可以發(fā)現(xiàn)，兩份附件所提供的市和縣區(qū)的信息有一些不同點(diǎn)，所以先要將兩份附件中相同城市相同縣區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)找出，制成新的圖表。其次，附件中體現(xiàn)的影響因子太多，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作量會(huì)很大，所以先根據(jù)實(shí)際情況刪除部分影響很小的因子。然后，將各個(gè)城市對(duì)應(yīng)的影響因子分別進(jìn)行求和。另外，由于附件1提供的是關(guān)于2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)，附件3中是2007-2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)灰色預(yù)測(cè)建立數(shù)學(xué)模型，利用matlab進(jìn)行相關(guān)計(jì)算，預(yù)測(cè)出2012年的城市GDP。為了分析各個(gè)影響因子對(duì)GDP的影響，我們將各個(gè)影響因子與GDP進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，利用matlab軟件求出各個(gè)因子與GDP的關(guān)聯(lián)度，篩

7、選出關(guān)聯(lián)度大的影響因子，得出初步結(jié)論。最后再利用matlab進(jìn)行GDP與影響因子的擬合，并進(jìn)行誤差分析，得出最終結(jié)論。問(wèn)題二的分析：從問(wèn)題一的數(shù)據(jù)處理可以發(fā)現(xiàn)，擬合時(shí)有些影響因子與GDP的關(guān)系誤差特別大。我們可以從此入手，剖析誤差大的原因，調(diào)整現(xiàn)有的調(diào)查項(xiàng)目，提高模型的精度。問(wèn)題三的分析：我們希望能夠通過(guò)各市的公路運(yùn)輸盈利情況來(lái)決定投資比例。仔細(xì)分析附件3的數(shù)據(jù)后，我們可以先對(duì)數(shù)據(jù)做預(yù)處理，排除掉對(duì)公路運(yùn)輸影響不大的因子。然后利用影響較大因子的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收入和支出的求和，利用（收入-支出）公式求得每個(gè)城市的盈利情況，其中我們可以查閱相關(guān)資料得到相關(guān)價(jià)格。再利用matlab求出2007年到20

8、11年中的每一年公路運(yùn)輸?shù)姆峙渎省Ｗ詈罄没疑A(yù)測(cè)預(yù)測(cè)出未來(lái)五年公路運(yùn)輸投資資金在各市的分配率。 三模型假設(shè)1. 問(wèn)題一數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，過(guò)濾掉的數(shù)據(jù)與GDP之間的關(guān)聯(lián)度非常小2. 問(wèn)題二數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，過(guò)濾掉的公路運(yùn)輸?shù)挠绊懸蜃訉?duì)公路運(yùn)輸?shù)挠绊懞苄?.每個(gè)城市每公里公路的造價(jià)、道路從業(yè)人員的平均工資、全社會(huì)客運(yùn)每萬(wàn)人公里的盈利、全社會(huì)貨運(yùn)每萬(wàn)噸公里的盈利均相等，并且都取平均值。4.每個(gè)城市的公路都建在平原上，并且都是普通公路。5.每個(gè)城市每公里公路的造價(jià)為45萬(wàn)每公里、道路從業(yè)人員的年平均工資為萬(wàn)元、全社會(huì)客運(yùn)每萬(wàn)人公里的盈利為2000元、全社會(huì)貨運(yùn)每萬(wàn)噸公里的盈利10000元。.2007-201

9、1年及未來(lái)5年內(nèi)公路造價(jià)，人員工資，貨客車(chē)運(yùn)費(fèi)均不變。.新貨車(chē)和新客車(chē)的購(gòu)價(jià)每輛均相同，貨車(chē)為每輛23萬(wàn)元，貨車(chē)每輛為40萬(wàn)元。四問(wèn)題一的解答4.1.模型準(zhǔn)備 對(duì)題目所給數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。首先需要篩選附件一和三不同市區(qū)不同縣城的數(shù)據(jù)，將兩個(gè)附件都含有的城市與縣城重新整理，制成新的圖表。其次，附件中體現(xiàn)的影響因子太多，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作量會(huì)很大，所以先根據(jù)實(shí)際情況刪除部分影響很小的因子并將各個(gè)城市對(duì)應(yīng)的影響因子分別進(jìn)行求和。接著再結(jié)合附件三2007年到2011年各個(gè)城市的生產(chǎn)總值，利用matlab軟件，灰色預(yù)測(cè)出2012年每個(gè)城市的GDP。其次，我們需要利用matlab將城市的GDP和對(duì)應(yīng)該城市的

10、每個(gè)因子進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)，得到各個(gè)影響因子對(duì)城市GDP的關(guān)聯(lián)度，從而知道對(duì)GDP影響較大的因子。最后再利用matlab進(jìn)行GDP與影響因子的擬合，并進(jìn)行誤差分析，得出最終結(jié)論。4.2.目標(biāo)分析首先篩選附件一和三不同市區(qū)不同縣城的數(shù)據(jù)，將兩個(gè)附件都含有的城市與縣城重新整理，并且根據(jù)實(shí)際情況刪除部分影響很小的因子，然后再灰色預(yù)測(cè)出各城市2012年的GDP，接著再求出各個(gè)影響因子與GDP的灰色關(guān)聯(lián)度，最后再進(jìn)行GDP與影響因子的擬合，得到兩者的函數(shù)關(guān)系式，分析出城市GDP隨著不同影響因子的變化趨勢(shì)。4.3.模型建立及求解由于兩份附件所提供的市和縣區(qū)的信息有一些不同點(diǎn)，我們首先從附件1和附件3的數(shù)據(jù)中找出

11、相同城市相同縣區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，制成新的圖表。其次，附件中體現(xiàn)的影響因子太多，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作量會(huì)很大，所以先根據(jù)實(shí)際情況刪除部分影響很小的因子。然后，將各個(gè)城市對(duì)應(yīng)的影響因子分別進(jìn)行求和。根據(jù)附件一和三篩選出不同城市的影響的不同方面的相關(guān)數(shù)據(jù)：城市編號(hào)購(gòu)置金額（千元）年運(yùn)輸收入（元）運(yùn)輸所得報(bào)酬（元）收益盈余（元）燃油消耗（元）承包租賃交費(fèi)（元）城市1500850008400079049800城市4城市56539城市625522城市745200城市8105820城市9106950過(guò)路費(fèi)、過(guò)橋費(fèi)占用運(yùn)輸費(fèi)用比例（%）途中住宿花銷(xiāo)（元）途中餐飲花銷(xiāo)（元）途中其它花銷(xiāo)（元）更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等

12、費(fèi)用（元）更換輪胎費(fèi)用（元）機(jī)械故障、更換零部件等花銷(xiāo)（元）0110300005000285003166.7118034000663505474000001549.2540750343.3550004531120042200正常保養(yǎng)費(fèi)用（元）特殊原因費(fèi)用（元）圖中通訊費(fèi)用（元）車(chē)輛保險(xiǎn)費(fèi)（元）車(chē)輛折舊費(fèi)（元）備用零部件支出（元）罰沒(méi)款支出（元）1000051001750133007250030003000776005940056800636005402000004100009422041400109006580092050 由附件三各個(gè)城市年到年之間的生產(chǎn)總值灰色預(yù)測(cè)出各個(gè)城市年的。城市1城市

13、4城市5城市6城市7城市8城市9GDP 將城市的和對(duì)應(yīng)該城市的每個(gè)影響因子進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)，得到每個(gè)影響因子的關(guān)聯(lián)度，篩選出對(duì)城市GDP影響較大的因素。關(guān)聯(lián)因素購(gòu)置金額（千元）年運(yùn)輸收入（元）運(yùn)輸所得報(bào)酬（元）收益盈余（元）燃油消耗（元）承包租賃交費(fèi)（元）關(guān)聯(lián)度0.72230.75060.75260.74920.7420.71關(guān)聯(lián)因素過(guò)路費(fèi)、過(guò)橋費(fèi)占用運(yùn)輸費(fèi)用比例（%）途中住宿花銷(xiāo)（元）途中餐飲花銷(xiāo)（元）途中其它花銷(xiāo)（元）更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用（元）更換輪胎費(fèi)用（元）機(jī)械故障、更換零部件等花銷(xiāo)（元）關(guān)聯(lián)度0.7240.75910.7730.76470.74750.73470.746關(guān)聯(lián)因素正

14、常保養(yǎng)費(fèi)用（元）特殊原因費(fèi)用（元）圖中通訊費(fèi)用（元）車(chē)輛保險(xiǎn)費(fèi)（元）車(chē)輛折舊費(fèi)（元）備用零部件支出（元）罰沒(méi)款支出（元）關(guān)聯(lián)度0.73360.74180.75430.75060.75970.74830.7441最后將GDP和各個(gè)影響因素進(jìn)行擬合得到相應(yīng)的函數(shù)關(guān)系，并計(jì)算出每次擬合的誤差。影響因子與GDP的函數(shù)關(guān)系誤差購(gòu)置金額（千元）F=（1.0E+07）*（-0.0053*x+2.3022)0.0054 年運(yùn)輸收入（元）F=（1.0E+07）*（0.0001*x-4.3097)1.9378 運(yùn)輸所得報(bào)酬（元）F=（1.0E+07）*（-1.5605)1.6488 收益盈余（元）F=（1.0E+

15、08）*（0.0066)0.0096 燃油消耗（元）F=（1.0E+06）*（0.0066*x-4.7545)2.6253 承包租賃交費(fèi)（元）F=（1.0E+12）*（6.0668*x) 過(guò)路費(fèi)、過(guò)橋費(fèi)占用運(yùn)輸費(fèi)用比例（%）F=（1.0E+13）*（-0.0002*+0.0407* -2.7950*x) 途中住宿花銷(xiāo)（元）F=（1.0E-32）*（0.3620*) 途中餐飲花銷(xiāo)（元）F=（1.0E+6）*（-0.0182*x+5.9753)20.1820 途中其它花銷(xiāo)（元）F=（1.0E+11）*（-0.0014* +8.2776*x) 更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用（元）F=（1.0E+05）

16、*（-0.0005*x+4.9133)0.0026 更換輪胎費(fèi)用（元）F=(1.0E+06)*(0.0004*x+1.6704)0.0596 機(jī)械故障、更換零部件等花銷(xiāo)（元）F=(1.0E+07)*(-0.002*x+3.8631)1.0454 正常保養(yǎng)費(fèi)用（元）F=(1.0E+06)*(-0.0002*x+1.6704) 特殊原因費(fèi)用（元）F=（1.0E+06）*（-0.0006*x+2.5729) 圖中通訊費(fèi)用（元）F=（1.0E+05）*（-0.0042*x+6.8564)0.0818 車(chē)輛保險(xiǎn)費(fèi)（元）F=（1.0E+06）*（0.0003*x-3.0221)0.0016 車(chē)輛折舊費(fèi)（元

17、）F=（1.0E+05）*（-0.0003*x+6.8564)0.0082 備用零部件支出（元）F=（1.0E+05）*（-0.0026*x+6.8564)0.0170 罰沒(méi)款支出（元）F=（1.0E+07）*（0.0004*x+1.0460)0.0561 5.4.結(jié)果分析由擬合圖表可知，過(guò)路費(fèi)、過(guò)橋費(fèi)占用運(yùn)輸費(fèi)用比例（%）、承包租賃交費(fèi)（元）、途中住宿花銷(xiāo)（元）、途中其它花銷(xiāo)（元）、正常保養(yǎng)費(fèi)用（元）、特殊原因費(fèi)用（元）等影響因子與GDP擬合時(shí)誤差特別大，可信度不高。其余因子與GDP擬合時(shí)誤差很小，說(shuō)明這些因子對(duì)的影響很大，并且隨著該影響因子的變化而變化的趨勢(shì)符合該函數(shù)關(guān)系。5 問(wèn)題二的解答

18、 由問(wèn)題一數(shù)據(jù)可知，過(guò)路費(fèi)、過(guò)橋費(fèi)占用運(yùn)輸費(fèi)用比例（%）、承包租賃交費(fèi)（元）、途中住宿花銷(xiāo)（元）、途中其它花銷(xiāo)（元）、正常保養(yǎng)費(fèi)用（元）、特殊原因費(fèi)用（元）等影響因子與GDP擬合時(shí)誤差特別大，可信度不高，所以我們要從此入手來(lái)調(diào)整現(xiàn)有的調(diào)查項(xiàng)目，提高問(wèn)題一中模型的精度。調(diào)整： 改進(jìn)調(diào)查方法。估計(jì)公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于GDP的影響，只采用隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷的方法欠科學(xué)，并且問(wèn)卷調(diào)查中有些人對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)并不是很了解。我們可以先使用文獻(xiàn)調(diào)查法，估計(jì)出影響大的因子，再對(duì)影響大的因子進(jìn)行典型調(diào)查，結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查、觀察調(diào)查法等。 增大數(shù)據(jù)的調(diào)查量，尤其是對(duì)于重要的影響因子要多調(diào)查數(shù)據(jù)。采用灰色預(yù)測(cè)時(shí)數(shù)據(jù)量太少，誤差特別大。

19、調(diào)查再具體化。比如公路細(xì)分為高速公路、瀝青公路、普通公路等。6 問(wèn)題三的解答6.1.模型準(zhǔn)備 我們可以對(duì)附件三的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，排除掉對(duì)公路運(yùn)輸影響不大的因子。再利用matlab軟件灰色預(yù)測(cè)求出2012年等級(jí)公路長(zhǎng)度、本地貨運(yùn)汽車(chē)數(shù)量和本地客運(yùn)汽車(chē)數(shù)量，然后查閱相關(guān)資料得到相關(guān)價(jià)格，利用影響較大因子的相關(guān)數(shù)據(jù)求得各個(gè)城市的年盈利額，進(jìn)而求出2007年到2011年中的每一年公路運(yùn)輸?shù)姆峙渎省Ｓ捎谖覀兿Ｍ軌蛲ㄟ^(guò)各市的公路運(yùn)輸盈利情況來(lái)決定投資比例，最后采用灰色預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)出未來(lái)五年公路運(yùn)輸投資資金在各市的分配率。6. 2.目標(biāo)分析 我們首先確定與利潤(rùn)相關(guān)的因素，利用excel進(jìn)行各市的有關(guān)數(shù)據(jù)

20、的求和，上網(wǎng)查出有關(guān)價(jià)格。然后，根據(jù)公式：各市利潤(rùn)=當(dāng)年公路里數(shù)*全社會(huì)旅客運(yùn)輸總量*0.2+當(dāng)年公路里數(shù)*全社會(huì)貨運(yùn)總量*1-道路從業(yè)人員*6-新增公路里程*45-新增貨車(chē)數(shù)量*23-新增客車(chē)數(shù)量*40 算出各市利潤(rùn)。再根據(jù) 求出總利潤(rùn)。最后根據(jù) 分配比例=各市利潤(rùn)/總利潤(rùn)，求出分配比例。6.3.模型建立及求解對(duì)附件三的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，排除掉對(duì)公路運(yùn)輸影響不大的因子，最后采納的因素有六類(lèi)，分別是：等級(jí)公路長(zhǎng)度，全社會(huì)旅客運(yùn)輸總量，全社會(huì)貨運(yùn)總量，道路運(yùn)輸從業(yè)人員，本地貨運(yùn)汽車(chē)數(shù)量。再利用matlab軟件灰色預(yù)測(cè)求出2012年等級(jí)公路長(zhǎng)度、本地貨運(yùn)汽車(chē)數(shù)量和本地客運(yùn)汽車(chē)數(shù)量。以下是預(yù)測(cè)各個(gè)城市

21、2012年在等級(jí)公路長(zhǎng)度、本地貨運(yùn)汽車(chē)數(shù)量和本地客運(yùn)汽車(chē)數(shù)量三個(gè)方面的數(shù)據(jù)：城市1城市2城市3城市4城市5城市6等級(jí)公路長(zhǎng)度91411.80E+046.03E+033.04E+04181512240.8本地貨運(yùn)汽車(chē)數(shù)量9.87E+032.43E+049.75E+041.58E+053257925819本地客運(yùn)汽車(chē)數(shù)量7108673.67E+053.21E+033713.4107.2404城市7城市8城市9城市10城市11等級(jí)公路長(zhǎng)度2409.3148326445.49016本地貨運(yùn)汽車(chē)數(shù)量368423945921380335516376本地客運(yùn)汽車(chē)數(shù)量104029695229297788（等級(jí)

22、公路長(zhǎng)度：公里；本地貨運(yùn)汽車(chē)數(shù)量：輛；本地客運(yùn)汽車(chē)數(shù)量：輛）然后查閱相關(guān)資料得到相關(guān)價(jià)格，利用影響較大因子的相關(guān)數(shù)據(jù)求得各個(gè)城市的年盈利額。（單位：萬(wàn)元）20072008200920102011城市11.65E+07.74.8.622.01E+06城市2城市3城市4城市5城市6.32.43.23.9城市7.93.69.32.66城市8.2城市98.29E+11城市10.9.4城市11.3求出2007年到2011年中的每一年公路運(yùn)輸?shù)姆峙渎省?0072008200920102011城市10.0.0.3.90E-051.16E-05城市20.0.0.0.0.城市30.0.0.0.0.城市40.0.

23、0.0.0.城市50.0.0.0.0.城市60.0.0.0.0.城市70.0.0.5.76E-050.城市80.0.0.0.0.城市90.0.0.0.0.城市100.0.0.0.0.城市110.0.0.0.0. 最后采用灰色預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)出未來(lái)五年公路運(yùn)輸投資資金在各市的分配率。2012年2013年2014年2015年2016年城市11.0e-04 *0.20681.0e-04 *0.10791.0e-04 *0.05631.0e-04 *0.0293 1.0e-04 * 0.0153城市20.07370.07380.07390.0740.0742城市30.07880.06370.05150.

24、04160.0336城市40.02440.01780.0130.00950.0069城市50.06760.06680.0660.06520.0644城市71.0e-03 *0.12781.0e-03 *0.09161.0e-03 *0.06571.0e-03 *0.04711.0e-03 *0.0338城市80.0050.00370.00280.00210.0016城市90.60550.59760.58990.58230.5748城市100.00580.00510.00450.00390.0035城市110.00360.00270.0020.00150.00116.4.結(jié)果分析根據(jù)2007年到

25、2011年中的每一年公路運(yùn)輸?shù)姆峙渎暑A(yù)測(cè)得到的未來(lái)五年的公路運(yùn)輸投資資金在各市的分配率，由于數(shù)據(jù)有限并且本身數(shù)據(jù)存在一定的誤差，因此所得結(jié)果誤差也會(huì)比較大，對(duì)于城市6所得結(jié)果為負(fù)值，不符合實(shí)際情況，做刪除處理。八結(jié)果的分析與檢驗(yàn)問(wèn)題一的分析與檢驗(yàn)： 根據(jù)關(guān)聯(lián)的分析和擬合，我們得出結(jié)論：購(gòu)置金額、年運(yùn)輸收入、運(yùn)輸所得報(bào)酬，收益盈余、燃油消耗、途中餐飲花銷(xiāo)、更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用、更換輪胎費(fèi)用、機(jī)械故障更換零部件等花銷(xiāo)、途中通訊費(fèi)用、車(chē)輛保險(xiǎn)費(fèi)、車(chē)輛折舊費(fèi)、備用零部件支出、罰沒(méi)款支出 等14個(gè)因素對(duì)于GDP的影響較大。從結(jié)果分析可以得出： 結(jié)果滿足本題要求，結(jié)果都是利用MATLAB程序計(jì)算得出，真實(shí)可信。結(jié)果符合客觀事實(shí)。 根據(jù)擬合后的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，我們所選擇的影響因子的誤差均在10以下，誤差在合理范圍之內(nèi)。問(wèn)題三的分析與檢驗(yàn)先根據(jù)數(shù)據(jù)求出各市的利潤(rùn)，再利用相關(guān)公式算出2007-2011年各市的投資比例，然后利用灰色預(yù)測(cè)求出未來(lái)5年的投資比例。從結(jié)果中可分析得：城市9 在未來(lái)5年所占的投資比例一直較高，說(shuō)明城市9的發(fā)展最好,值得各個(gè)城市學(xué)習(xí)。城市4所占比例一直較小，表明城市4需要在公路運(yùn)輸方面進(jìn)行多加關(guān)注。通過(guò)計(jì)算各年的各城市所占比例之和是否為1對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)計(jì)算，發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)的未來(lái)5年的每年的比例之和分別為:0.8644 0.8