計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題48H

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題1、在對模型進(jìn)行最小二乘法估計(jì)時(shí)，要求 （ ） A、最小 B、最小 C、最小 D、最小2、用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線必然通過 （ ） A、點(diǎn)（，） B、點(diǎn)（0，0） C、點(diǎn)（，0） D、點(diǎn)（0，）3、根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對人均收入X的回歸模型為，這表明人均收入每增加1%，人均消費(fèi)支出將增加 （ ） A、2% B、0.2% C、0.75% D、7.5%4、在同一時(shí)間，不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)列，是 （ ） A、時(shí)序數(shù)據(jù) B、時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù) C、時(shí)期數(shù)據(jù) D、截面數(shù)據(jù)5、對于回歸模型，的普通最小二乘法估計(jì)量為 （ ） A、 B、 C、 D

2、、6、根據(jù)判定系數(shù)與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)=0時(shí)，有 （ ） A、F=1 B、F=-1 C、F=0 D、F=7、在二元線性回歸模型中，表示 （ ） A、當(dāng)不變時(shí)，變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng) B、當(dāng)不變時(shí)，變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng) C、當(dāng)和都保持不變時(shí)，Y的平均變動(dòng) D、當(dāng)和都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變動(dòng)8、GoldfeldQuandt用于檢驗(yàn) （ ） A、序列相關(guān) B、異方差 C、多重共線性 D、隨機(jī)解釋變量9、若有，則為 （ ） A、 B、 C、 D、10、存在異方差時(shí)，參數(shù)估計(jì)的主要方法是 （ ） A、一階差分法 B、廣義差分法 C、普通最小二乘法 D、加權(quán)最小二乘法11、如果回歸模型存在序

3、列相關(guān)，則模型回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)量是 （ ） A、無偏的，非有效的 B、有偏的，非有效的 C、無偏的，有效的 D、有偏的，有效的12、已知模型的普通最小二乘估計(jì)殘差的一階自相關(guān)系數(shù)為0.8，則DW統(tǒng)計(jì)量的近似值為 （ ） A、0.8 B、1.6 C、0.2 D、0.413、已知模型的DW統(tǒng)計(jì)量值為2.9，判斷該模型的序列相關(guān)情況 （ ） A、存在一階正序列相關(guān) B、存在一階負(fù)序列相關(guān)C、無序列相關(guān) D、不能確定14、設(shè)個(gè)人消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出Y不僅與收入X有關(guān)，而且與消費(fèi)者的性別、年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成可分為青年、中年和老年三個(gè)層次，假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮上述因素的影響，該消費(fèi)函數(shù)引

4、入虛擬變量的個(gè)數(shù)為 （ ） A、1個(gè) B、2個(gè) C、3個(gè) D、4個(gè)15、設(shè)截距和斜率同時(shí)變動(dòng)模型為，如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明（ ）成立，則上式為截距變動(dòng)模型 A、 B、 C、 D、16、雙對數(shù)模型 中，參數(shù)的含義是（ ）A、Y關(guān)于X的增長率 B、Y關(guān)于X的發(fā)展速度C、Y關(guān)于X的彈性 D、Y關(guān)于X 的邊際變化17、半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（ ）A、Y關(guān)于X的彈性 B、X的絕對量變動(dòng)，引起Y的絕對量變動(dòng)C、Y關(guān)于X的邊際變動(dòng) D、X的相對變動(dòng)，引起Y的期望值絕對量變動(dòng) 18、在模型的回歸分析結(jié)果報(bào)告中，有，則表明（ ）A、解釋變量對的影響是顯著的B、解釋變量對的影響是顯著的C、解釋變量和對的聯(lián)合影響是顯

5、著的D、解釋變量和對的影響是均不顯著19、一元線性回歸分析中的回歸平方和ESS的自由度是 （ ） A、n B、n-1 C、n-k D、1 20、個(gè)人保健支出的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：，其中保健年度支出；個(gè)人年度收入；虛擬變量；滿足古典假定。則大學(xué)以上群體的平均年度保健支出為 （ ）A、 B、 C、； D、 21、虛擬變量( ) A.主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素 B.只能代表質(zhì)的因素 C.只能代表數(shù)量因素 D.只能代表季節(jié)影響因素22、具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型自身決定，則該變量是 ( ) A、外生變量 B、前定變量 C、滯后變量 D、內(nèi)生變量23、結(jié)構(gòu)式參數(shù)反映

6、的是解釋變量對被解釋變量的 （ ） A、總影響 B、間接影響 C、直接影響 D、個(gè)別影響24、生產(chǎn)函數(shù)是 （ ） A、恒等式 B、制度方程式 C、技術(shù)方程 D、定義方程二、多項(xiàng)選擇題1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟有 （ ） A、設(shè)定模型 B、估計(jì)參數(shù) C、模型檢驗(yàn)D、政策評價(jià) E、模型應(yīng)用2、序列相關(guān)情形下，常用的參數(shù)估計(jì)方法有 （ ） A、一階差分法 B、廣義差分法 C、工具變量法D、加權(quán)最小二乘法 E、間接最小二乘法 3、下列回歸模型中，屬于非線性回歸模型的有 （ ）A、 B、 C、 D、 E、 4、DW檢驗(yàn)的以下關(guān)于的說法，不正確的有 （ ） A、要求樣本容量較大 B、只適合一階自回歸 C、能

7、夠判定所有情況 D、可用于檢驗(yàn)高階自回歸形式 E、-1DW15、古典線性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)量的特性有A、無偏性 B、線性性 C.最小方差性 D 一致性 E. 有偏性6、模型的解釋變量可以是 （ ） A、內(nèi)生變量 B、外生變量 C、先決變量 D、滯后變量 E、政策變量三、計(jì)算分析題1、根據(jù)某地近18年的時(shí)序資料，使用普通最小二乘法，估計(jì)得到該地的進(jìn)口模型為： 式中為該地的國內(nèi)生產(chǎn)總值，為存貨形成額，為消費(fèi)額，括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤。試根據(jù)這些資料檢驗(yàn)分析該模型是否存在什么問題。2、利用某企業(yè)19952000年的單位成本Y（元/件）與產(chǎn)量X（千件）的資料，求得Y關(guān)于X的線性回

8、歸方程，已知=10，Y的實(shí)際值和估計(jì)值見下表：時(shí) 間1995 1996 1997 1998 1999 2000單位成本Y（元/件）20 18 17 16 14 11Y的估計(jì)值19.3 18.2 17.1 16 14.9 10.5 （1）計(jì)算判定系數(shù)。 （2）對回歸參數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（5%顯著性水平）。 （，）3、為研究體重與身高的關(guān)系，我們隨機(jī)抽樣調(diào)查了51名學(xué)生(其中36名男生，15名女生)，并得到以下A、B兩種模型：模型 A =-232.0655+5.5662h t=(-5.2066) (8.6246)模型 B =-122.9621+23.8238D+3.7402h t=(-2.5884)

9、 (4.0149) (5.1613)其中，W=體重(單位：磅) h=身高(單位：英寸) t表示回歸系數(shù)相對應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際值，查t分布表t0.025(49)=t0.025(48)2D=試根據(jù)題中資料分析并回答以下問題：(1)你將選擇哪一個(gè)模型?為什么?(2)你認(rèn)為沒有被選擇的模型存在什么問題?(3)D的系數(shù)說明了什么?4、設(shè)某家電商品的需求函數(shù)為：其中，Y為需求量，X為消費(fèi)者收入，P為該商品價(jià)格。（1） 試解釋lnX和lnP系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義；（2） 若價(jià)格上漲10%，將導(dǎo)致需求如何變化？（3） 在價(jià)格上漲10%的情況下，收入增加多少才能保持原有的需求水平？5、現(xiàn)有中國18家企業(yè)2005年研究開

10、發(fā)費(fèi)用支出Y與銷售收入X的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)略），現(xiàn)用Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)檢驗(yàn)Y與X的回歸模型是否存在異方差。按X從小到大排序后，去掉中間的4個(gè)數(shù)據(jù)，分別以前7個(gè)與后7個(gè)數(shù)據(jù)樣本做Y關(guān)于X的回歸，得： 請判斷在5%的顯著性水平下，是否有異方差。6、設(shè)某商品的需求量Y（百件），消費(fèi)者平均收入（百元），該商品價(jià)格（元）。經(jīng)Eviews軟件對觀察的10個(gè)月份的數(shù)據(jù)用最小二乘法估計(jì)，結(jié)果如下：（被解釋變量為Y） VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIG C 99.469295 13.472571 7.3830965 0.000 X1 2.50

11、18954 0.7536147 （ ） X2 - 6.5807430 1.3759059 （ ） R-squared 0.949336 Mean of dependent var 80.00000Adjusted R- squared （ ） S.D. of dependent var 19.57890S.E of regression 4.997021 Sum of squared resid 174.7915Durbin-Watson stat （ ） F statistics （ ）完成以下問題：（至少保留三位小數(shù)）（1）寫出需求量對消費(fèi)者平均收入、商品價(jià)格的線性回歸估計(jì)方程。（2）解釋偏回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)含義和經(jīng)濟(jì)含義。（3）對該模型做經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。（4）估計(jì)調(diào)整的可決系數(shù)。（5）在95%的置信度下對方程整體顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。（6）在95%的置信度下檢驗(yàn)偏回歸系數(shù)(斜率)的顯著性。（7）檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階自相關(guān)性。（，）7、在研究生產(chǎn)函數(shù)時(shí)，得到如下兩個(gè)模型估計(jì)式：（1） se=（1.40）（0.087） （0.137）（2） se=（2.99）（0.0204）（0.333） （0.324） 其中，Q=產(chǎn)量，K=資本，L=勞動(dòng)時(shí)間（技術(shù)指標(biāo)），n=樣本容量。試求解以下問題：說明在模型（1）