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文檔簡介
1、y=c(1)+c(2)*x8、下表列出了某年中國部分省市城鎮(zhèn)居民每個家庭平均全年可支配收入X與消費(fèi)性支出Y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。obsXY200110349.6910349.6920028140.58140.520035129.055129.0520045357.795357.7920054810481020064912.884912.8820075661.165661.1620084724.114724.1120094766.264766.2620105524.545524.5420116218.736218.7320129761.579761.57201311718.0111718.01201468
2、00.236800.2320159279.169279.1620166489.976489.9720175124.245124.2420184916.254916.2520195169.965169.9620205644.865644.86散點(diǎn)圖如圖所示:(1)線性分析如表所示:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/22/11 Time: 21:56Sample: 2001 2020Included observations: 20Y=C(1)+C(2)*XCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
3、 C(1)272.3635159.67731.7057130.1053C(2)0.7551250.02331632.386900.0000R-squared0.983129 Mean dependent var5199.515Adjusted R-squared0.982192 S.D. dependent var1625.275S.E. of regression216.8900 Akaike info criterion13.691
4、30Sum squared resid846743.0 Schwarz criterion13.79087Log likelihood-134.9130 Durbin-Watson stat1.670234(2)異方差性檢驗(yàn)首先采用GQ檢驗(yàn)。在對20個樣本按x從大到小排序,去掉中間4個個體,對前后兩個樣本進(jìn)行OLS估計(jì),樣本容量均為8.前一個樣本的估計(jì)結(jié)果如表所示:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/22/11 Time: 22:17Sa
5、mple: 2001 2008Included observations: 8Y=C(1)+C(2)*XCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C(1)212.2118530.88920.3997290.7032C(2)0.7618930.06034812.625050.0000R-squared0.963723 Mean dependent var6760.477Adjusted R-squared0.957676 S.D. dependent
6、 var1556.814S.E. of regression320.2790 Akaike info criterion14.58858Sum squared resid615472.0 Schwarz criterion14.60844Log likelihood-56.35432 Durbin-Watson stat1.722960后一個樣本的估計(jì)量如表所示:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:
7、11/22/11 Time: 22:28Sample: 2001 2008Included observations: 8Y=C(1)+C(2)*XCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C(1)1277.1611540.6040.8290000.4388C(2)0.5541260.3114321.7792870.1255R-squared0.345397 Mean dependent var4016.814Adjusted R-squared0.236296
8、0; S.D. dependent var166.1712S.E. of regression145.2172 Akaike info criterion13.00666Sum squared resid126528.3 Schwarz criterion13.02652Log likelihood-50.02663 Durbin-Watson stat3.004532于是得到如下F統(tǒng)計(jì)量:F=RSS1/RSS2=615472.0/126528.3=4.86在5%的顯著性水平下,自由度(6,6)的F分布的臨界值為F0.05(6,6)=4.28。于是拒絕無異方差性檢驗(yàn),表明原模型存在異方差性。 其次,采用White檢驗(yàn)。在對原模型進(jìn)行OLS估計(jì)后,得到如圖瑣事結(jié)果:F-statistic14.63595
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