SPSS的參數檢驗和非參數檢驗

1、 實驗報告 SPSS的參數檢驗和非參數檢驗學期：_2013_至2013_ 第_1_學期 課程名稱:_數學建模 專業(yè):數學實驗項目_SPSS的參數檢驗和非參數檢驗 實驗成績：一、實驗目的及要求 熟練掌握t檢驗及其結果分析。熟練掌握單樣本、兩獨立樣本、多獨立樣本的非參數檢驗及各種方法的適用范圍，能對結果給出準確分析。二、實驗內容 使用指定的數據按實驗教材完成相關的操作。1、 給幼鼠喂以不同的飼料，用以下兩種方法設計實驗：方式1：同一鼠喂不同的飼料所測得的體內鈣留存量數據如下：鼠號123456789飼料133.133.126.836.339.530.933.431.528.6飼料236.728.83

2、5.135.243.825.736.537.928.7方式2：甲組有12只喂飼料1，乙組有9只喂飼料2，所測得的鈣留存量數據如下：甲組飼料 1：29.726.728.931.131.126.826.339.530.933.433.128.6乙組飼料2：28.728.329.332.231.130.036.236.830.0請選用恰當方法對上述兩種方式所獲得的數據進行分析，研究不同飼料是否使幼鼠體內鈣的留存量有顯著不同。2、 為分析大眾對牛奶品牌是否具有偏好，隨機挑選超市收集其周一至周六各天三種品牌牛奶的日銷售額數據，如下表所示：星期包裝1包裝2包裝3111.405.803.5026.408.6

3、07.50313.807.009.80411.2010.8010.458.308.809.367.306.202.5請選用恰當的非參數檢驗方法，以恰當形式組織上述數據進行分析，并說明分析結論。實 驗 報 告 附 頁三、實驗步驟（一）方式1：1、 打開SPSS軟件，根據所給表格錄入數據，建立數據文件；2、 選擇菜單AnalyzeCompare meansPaired-Samples T Test，出現窗口；3、 把檢驗變量飼料1，飼料2 選擇到Paired Variables框，單擊OK。方式2：1、 打開SPSS軟件，根據所給表格錄入數據，建立數據文件；2、選擇菜單AnalyzeCompare

4、 meansIndependent-Samples T Test，出現窗口3、選擇檢驗變量飼料到Test Variable(s)框中。4、選擇總體標志變量組號到Grouping Variables框中。5、單擊Define Groups按鈕定義兩總體的標志值1、2，單擊OK。（二）1、 打開SPSS軟件，根據所給表格錄入數據，建立數據文件；2、選擇菜單Analyze-Nonparametric-k Independent sample3、選擇待檢驗的若干變量入包裝1，包裝2，包裝3到Test Variable(s)框中；4、選擇推廣的平均秩檢驗(Friedman檢驗)，單擊OK。四、實驗結果分

5、析與評價 （一）：方式1： 由上表知：兩配對變量飼料1和飼料2對應的概率p值為0.1080.05通過了檢驗，可以認為兩配對變量飼料1和飼料2無相關關系。 由上表知：吃飼料1和飼料2的幼鼠分別有9人，其中喂以飼料1的9只幼鼠體內平均鈣留存量為32.578；而喂以飼料2的9只幼鼠體內平均鈣留存量為34.267。 由上表知：兩配對樣本的配對差的均值為-1.6889，t統(tǒng)計量的值為-1.093，對應的概率p值為0.3060.05,所以不能拒絕原假設，可以認為不同飼料使幼鼠體內鈣的留存量無顯著不同。方式2： 由上表知：喂以飼料1的幼鼠12只，幼鼠體內平均鈣留存量為30.508；喂以飼料2的幼鼠9只，幼鼠體內平均鈣留存量為31.400。 由上表知：F統(tǒng)計量的概率p值為0.8110.05，所以兩組數據的方差無顯著差異。對應第一行的t檢驗結果，t統(tǒng)計量的值為-0.584，對應的概率p值為0.5660.05，故不能拒絕原假設，可以認為不同飼料使幼鼠體內鈣的留存量無顯著不同。（2） ： FriedmanTest 由上表可知：對應的概率p值為0.5130.05，故不能拒絕原假設，可以認為三種品牌