新課教學(xué)過(guò)程

1、24正態(tài)分布講解新課：一般地，如果對(duì)于任何實(shí)數(shù)，隨機(jī)變量X滿足,則稱 X 的分布為正態(tài)分布（normal distribution ) 正態(tài)分布完全由參數(shù)和確定，因此正態(tài)分布常記作如果隨機(jī)變量 X 服從正態(tài)分布，則記為X. 經(jīng)驗(yàn)表明，一個(gè)隨機(jī)變量如果是眾多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用結(jié)果之和，它就服從或近似服從正態(tài)分布例如，高爾頓板試驗(yàn)中，小球在下落過(guò)程中要與眾多小木塊發(fā)生碰撞，每次碰撞的結(jié)果使得小球隨機(jī)地向左或向右下落，因此小球第1次與高爾頓板底部接觸時(shí)的坐標(biāo) X 是眾多隨機(jī)碰撞的結(jié)果，所以它近似服從正態(tài)分布在現(xiàn)實(shí)生活中，很多隨機(jī)變量都服從或近似地服從正態(tài)分布例如長(zhǎng)度測(cè)量誤差；某一

2、地區(qū)同年齡人群的身高、體重、肺活量等；一定條件下生長(zhǎng)的小麥的株高、穗長(zhǎng)、單位面積產(chǎn)量等；正常生產(chǎn)條件下各種產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)（如零件的尺寸、纖維的纖度、電容器的電容量、電子管的使用壽命等）；某地每年七月份的平均氣溫、平均濕度、降雨量等；一般都服從正態(tài)分布因此，正態(tài)分布廣泛存在于自然現(xiàn)象、生產(chǎn)和生活實(shí)際之中正態(tài)分布在概率和統(tǒng)計(jì)中占有重要的地位說(shuō)明:1參數(shù)是反映隨機(jī)變量取值的平均水平的特征數(shù)，可以用樣本均值去佑計(jì)；是衡量隨機(jī)變量總體波動(dòng)大小的特征數(shù)，可以用樣本標(biāo)準(zhǔn)差去估計(jì)2.早在 1733 年，法國(guó)數(shù)學(xué)家棣莫弗就用n！的近似公式得到了正態(tài)分布之后，德國(guó)數(shù)學(xué)家高斯在研究測(cè)量誤差時(shí)從另一個(gè)角度導(dǎo)出了它，并

3、研究了它的性質(zhì)，因此，人們也稱正態(tài)分布為高斯分布 2正態(tài)分布）是由均值和標(biāo)準(zhǔn)差唯一決定的分布通過(guò)固定其中一個(gè)值，討論均值與標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)于正態(tài)曲線的影響 3通過(guò)對(duì)三組正態(tài)曲線分析，得出正態(tài)曲線具有的基本特征是兩頭底、中間高、左右對(duì)稱 正態(tài)曲線的作圖，書中沒(méi)有做要求，教師也不必補(bǔ)上 講課時(shí)教師可以應(yīng)用幾何畫板，形象、美觀地畫出三條正態(tài)曲線的圖形，結(jié)合前面均值與標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)圖形的影響，引導(dǎo)學(xué)生觀察總結(jié)正態(tài)曲線的性質(zhì) 4正態(tài)曲線的性質(zhì)：（1）曲線在x軸的上方，與x軸不相交 （2）曲線關(guān)于直線x=對(duì)稱 （3）當(dāng)x=時(shí)，曲線位于最高點(diǎn) （4）當(dāng)x時(shí)，曲線上升（增函數(shù)）；當(dāng)x時(shí)，曲線下降（減函數(shù)） 并且當(dāng)曲線向左、

4、右兩邊無(wú)限延伸時(shí)，以x軸為漸近線，向它無(wú)限靠近 （5）一定時(shí)，曲線的形狀由確定 越大，曲線越“矮胖”，總體分布越分散；越小曲線越“瘦高”總體分布越集中：五條性質(zhì)中前三條學(xué)生較易掌握，后兩條較難理解，因此在講授時(shí)應(yīng)運(yùn)用數(shù)形結(jié)合的原則，采用對(duì)比教學(xué) 5標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線:當(dāng)=0、=l時(shí)，正態(tài)總體稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體，其相應(yīng)的函數(shù)表示式是，（-x+）其相應(yīng)的曲線稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體N（0，1）在正態(tài)總體的研究中占有重要的地位 任何正態(tài)分布的概率問(wèn)題均可轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率問(wèn)題 講解范例：例1給出下列三個(gè)正態(tài)總體的函數(shù)表達(dá)式，請(qǐng)找出其均值和標(biāo)準(zhǔn)差 （）（）（）答案：(1)0，1；(2)1，2；(3

5、)-1，0.5 例2求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體在（-1，2）內(nèi)取值的概率解：利用等式有=0.97720.84131=0.81511.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體的概率問(wèn)題: 對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體N（0，1），是總體取值小于的概率，即 ，其中，圖中陰影部分的面積表示為概率 只要有標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表即可查表解決.從圖中不難發(fā)現(xiàn):當(dāng)時(shí)，；而當(dāng)時(shí)，（0）=0.5 2.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體在正態(tài)總體的研究中有非常重要的地位，為此專門制作了“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表”在這個(gè)表中，對(duì)應(yīng)于的值是指總體取值小于的概率，即 ，若，則利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，可以求出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體在任意區(qū)間內(nèi)取值的概率，即直線，與正態(tài)曲線、x軸所圍成的曲邊梯形的面積 3非標(biāo)準(zhǔn)正

6、態(tài)總體在某區(qū)間內(nèi)取值的概率:可以通過(guò)轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體，然后查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表即可 在這里重點(diǎn)掌握如何轉(zhuǎn)化 首先要掌握正態(tài)總體的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)化 4.小概率事件的含義 發(fā)生概率一般不超過(guò)5的事件，即事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生 假設(shè)檢驗(yàn)方法的基本思想:首先，假設(shè)總體應(yīng)是或近似為正態(tài)總體，然后，依照小概率事件幾乎不可能在一次試驗(yàn)中發(fā)生的原理對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析 假設(shè)檢驗(yàn)方法的操作程序，即“三步曲” 一是提出統(tǒng)計(jì)假設(shè)，教科書中的統(tǒng)計(jì)假設(shè)總體是正態(tài)總體；二是確定一次試驗(yàn)中的a值是否落入(-3，+3)；三是作出判斷 講解范例：例1. 若xN(0,1),求(l)P(-2.32<x&l

7、t;1.2)；(2)P(x>2).解：(1)P(-2.32<x<1.2)=F(1.2)-F(-2.32) =F(1.2)-1-F(2.32)=0.8849-(1-0.9898)=0.8747. (2)P(x>2)=1-P(x<2)=1-F(2)=l-0.9772=0.0228. 例2利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體在下面區(qū)間取值的概率：(1)在N(1,4)下，求 （2）在N（，2）下，求（，）；（1.84，1.84）；（2，2）；（3，3）解：（）（1）0.8413（）（）（1）0.8413（）（1）（1）0.84130.1587（，）（）（）0.84130.1

8、5870.6826（1.84，1.84）（1.84）（1.84）0.9342（2，2）（2）（2）0.954（3，3）（3）（3）0.997對(duì)于正態(tài)總體取值的概率：在區(qū)間（-，+）、（-2，+2）、（-3，+3）內(nèi)取值的概率分別為68.3%、95.4%、99.7% 因此我們時(shí)常只在區(qū)間（-3，+3）內(nèi)研究正態(tài)總體分布情況，而忽略其中很小的一部分 例3某正態(tài)總體函數(shù)的概率密度函數(shù)是偶函數(shù)，而且該函數(shù)的最大值為，求總體落入?yún)^(qū)間（1.2，0.2）之間的概率 解：正態(tài)分布的概率密度函數(shù)是，它是偶函數(shù)，說(shuō)明0，的最大值為，所以1，這個(gè)正態(tài)分布就是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 鞏固練習(xí)：書本第74頁(yè) 1,2,3課后作業(yè)：

9、 書本第75頁(yè) 習(xí)題2. 4 A組 1 , 2 B組1 , 2教學(xué)反思：1在實(shí)際遇到的許多隨機(jī)現(xiàn)象都服從或近似服從正態(tài)分布 在上一節(jié)課我們研究了當(dāng)樣本容量無(wú)限增大時(shí)，頻率分布直方圖就無(wú)限接近于一條總體密度曲線，總體密度曲線較科學(xué)地反映了總體分布 但總體密度曲線的相關(guān)知識(shí)較為抽象，學(xué)生不易理解，因此在總體分布研究中我們選擇正態(tài)分布作為研究的突破口 正態(tài)分布在統(tǒng)計(jì)學(xué)中是最基本、最重要的一種分布 2正態(tài)分布是可以用函數(shù)形式來(lái)表述的 其密度函數(shù)可寫成：， （0）由此可見，正態(tài)分布是由它的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差唯一決定的 常把它記為 3從形態(tài)上看，正態(tài)分布是一條單峰、對(duì)稱呈鐘形的曲線，其對(duì)稱軸為x=，并在x=時(shí)取最大值 從x=點(diǎn)開始，曲線向正負(fù)兩個(gè)方向遞減延伸，不斷逼近x軸，但永不與x軸相交，因此說(shuō)曲線在正負(fù)兩個(gè)方向都是以x軸為漸近線的 4通過(guò)三組正態(tài)分布的曲線，可知正態(tài)曲線具有兩頭低、中間高、左右對(duì)稱的基本特征。由于正態(tài)分布是由其平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差唯一決定的，因此從某種意義上說(shuō)，正態(tài)分布就有好多好多，這給我們深入研究帶來(lái)一定的困難 但我們也發(fā)現(xiàn)，許多正態(tài)分布中，重點(diǎn)研究N（0，1），其他的正態(tài)分布