人口和城市化水平預測模型

1、精選ppt1第第 五五 章章 人口和城市化水平預測模型精選ppt2第一節(jié) 人口規(guī)模預測v回歸分析法v增長率推算法v勞動平衡法v環(huán)境容量法v區(qū)位法v類比法v百歲圖法v生態(tài)足跡法精選ppt3一、回歸分析法一、回歸分析法 v1、年份與人口規(guī)模的一元線性回歸模型v該方法要求人口有較長的時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而且人口數(shù)據(jù)沒有大的起伏。v適用于相對封閉、歷史長、影響發(fā)展因素變化緩和的城市。為待定系數(shù)。為人口規(guī)模為年份；bbbbyxxy1010,精選ppt4一、回歸分析法一、回歸分析法 v2、工農業(yè)總產值與人口規(guī)模的一元線性回歸模型。v自變量一般是與人口規(guī)模關系密切、有較長時序的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，且易于把握的影響因素，

2、如產值、就業(yè)等。v該方法適用于影響因素的個數(shù)及作用大小較為確定的城市，如工礦業(yè)城市、海港城市。 為人口規(guī)模。為工農業(yè)總產值等；yxxybb10精選ppt5二、增長率推算法二、增長率推算法 v根據(jù)城市或區(qū)域未來人口自然增長率、人口機械增長率的控制數(shù)值，預測人口規(guī)模。預測公式為：為預測年限）然增長率與機械增長率為綜合增長率（包括自為基年人口為預測年末總人口nkppkppnnn00)1 ( 精選ppt6三、勞動平衡法v用基本人口、服務人口及與總人口的比例關系來確定人口規(guī)模。v可以用公式：P=J/A 式中：P規(guī)劃期末人口 J規(guī)劃基本人口 A基本人口百分比 基本人口百分比=1（服務人口百分比+被撫養(yǎng)人口

3、的百分比）v本法方適用于將有較大發(fā)展、國民經濟發(fā)展規(guī)劃比較具體落實、人口統(tǒng)計資料比較齊全的中小城市和新興工業(yè)區(qū)。BEPBEEP)1 ()1 (111）的系數(shù)所服務的總人口（：城市非基本職工與它，稱帶眷系數(shù)精選ppt7城市經濟活動類型劃分與城市發(fā)展v城市的全部經濟活動由兩部分組成：v城市的基本活動部分：為本城市以外的需要服務，是城市得以存在和發(fā)展的經濟基礎。v離心型的基本活動v向心型的基本活動v城市的非基本活動部分：為本城市需要服務v為了滿足本市基本部分的生產所派生的需要v為了滿足本市居民正常生活所派生的需要v基本/非基本比率（B/N）：城市經濟活動的基本部分與非基本部分的比例關系。精選ppt8

4、城市經濟活動類型劃分與城市發(fā)展v城市經濟基礎理論：v一個城市，如果其經濟生活中基本活動部分的內容和規(guī)模日趨發(fā)展，該城市則勢不可擋的要發(fā)展；v如果城市的基本活動部分由于某種原因而衰落，同時沒有新的基本活動發(fā)展起來，則該城市無可挽回地要趨向衰落；v當城市條件發(fā)生變化，促進新的基本活動部分萌發(fā)時，衰落的城市還會復興。vB/N是理解一切城市成長發(fā)展機制的鑰匙。精選ppt9城市經濟活動類型劃分與城市發(fā)展v城市基本與非基本活動對城市發(fā)展的影響v城市發(fā)展的內部動力主要來自基本部分的發(fā)展。城市發(fā)展的過程也就是基本和非基本兩部分活動在一個地方循環(huán)往復、不斷集聚的過程。v城市基本部分每一次的投資、收入和職工的增加

5、，最后在城市所產生的連鎖反應的結果總是數(shù)倍于原來投資、收入和職工的增加，城市基本活動所引起的這樣一種放大的機制稱作為“乘數(shù)效應（multiplier effect ）”。v某城市基本活動的職工數(shù)確定后，就可以計算出相應的非基本部分職工和城市總人口。精選ppt10）（）（）（）三式得到）（）（則從（）（，則）的系數(shù)為與它所服務的總人口（設城市非基本職工）（）（，稱帶眷系數(shù)有關：乘數(shù)關系也與）之間也有一種）和基本職工（）與城市就業(yè)職工（城市人口（）（則：有關。為乘數(shù)，乘數(shù)大小與，設：）（亦即：）（之和，即：）和非基本部分就業(yè)（）等于基本部分就業(yè)（證明：城市總就業(yè)（制的。由基本部分的變動來控和職工的

6、發(fā)展與衰落是證明城市或區(qū)域的人口9.8.7.6416.).1()(5.)1 (4).1(/3./)1 (2.)1 (1.)1 ()1 ()1 (111BENBEBEPBEEPNBEPNBEBEBENBEBEmPEPNBBEEPBEmENBmmBENBEBEBENBEBEBENBEBEENBEBEENBEBEE精選ppt11四、環(huán)境容量法v根據(jù)環(huán)境條件來確定城市允許發(fā)展的最大規(guī)模。v有些城市受自然條件的限制比較大，如水資源短缺、地形條件惡劣、開發(fā)城市用地困難、斷裂帶穿越城市、地震威脅大、有嚴重的地方病等。這些問題都不是目前的技術條件所能解決的，或是要投入大量的人力和物力，由城市人口的增長而增加的

7、經濟效益低于擴充環(huán)境容量所需的成本，經濟上不可行。精選ppt12五、區(qū)位法v根據(jù)城市在區(qū)域中的位置、地位和作用來對城市人口規(guī)模進行分析預測。v “位序規(guī)?！狈▌t（Rank-Size Rule）：從城市的規(guī)模和城市規(guī)模位序的關系考察一個城市體系的規(guī)模分布。 v該方法適用于城鎮(zhèn)體系發(fā)育比較完善、等級系列比較完整、接近克里斯泰勒中心地理論模式區(qū)域的城市。當?shù)钠毡樾?。的城市?guī)模分布具有相上式對概括國家和區(qū)域時是特例。當是常數(shù)位城市的位序；是第口；是規(guī)模最大的城市的人位城市的人口；是第，作對數(shù)轉換：1,lglglg111qqiiqRPPRPPRPPiiiiqii精選ppt13六、類比法v選擇發(fā)展條件，現(xiàn)

8、狀規(guī)模和性質相似的城市進行比較，從已知的城市人口規(guī)模來推算其他城市的人口規(guī)模。v此方法只適用于城市人口規(guī)模的校核，不適合于預測。精選ppt14七、百歲圖法七、百歲圖法（人口分組生存模型法）（人口分組生存模型法） v 本方法根據(jù)已掌握的年齡構成及婦女的生育情況，并且考慮機械增長情況預測未來人口規(guī)模。 精選ppt15八、生態(tài)足跡（Ecological footprint）法v1、基本概念v是由加拿大生態(tài)經濟學家E.R.William和其博士生M.Wackermagel于20世紀90年代提出的一種度量可持續(xù)發(fā)展程度的方法，它是一組基于土地面積的量指標。v生態(tài)足跡分析方法可以由兩個部分組成，生態(tài)足跡分

9、析和生態(tài)承載力分析。精選ppt16v生態(tài)足跡生態(tài)足跡是指在一定技術條件下，為維持某一物質消費水平下的某一人口、某一區(qū)域的持續(xù)生存所必需的生態(tài)生產性土地的面積總和，即為每個人提供可支配的食品營養(yǎng)物質、水、能源、資源、住房、交通工具、各類消費品以及處理廢棄物所需占有的土地及海洋面積。v生態(tài)足跡是對城市人口的自然需求的一種地理度量方法。簡單來說，生態(tài)足跡是指能支持一個給定城市消費水平和能消化城市產生廢棄物所需要的地表面積總和。v生態(tài)生產性土地生態(tài)生產性土地是指具有生態(tài)生產能力的土地和水體，它是生態(tài)足跡分析方法為各類自然資源提供的統(tǒng)一度量的基礎。地球表面的生態(tài)生產性土地可以分為6大類：耕地、草地、林地

10、、建設用地、化石能源和水域。v生態(tài)承載力生態(tài)承載力則是一個區(qū)域所能提供給人類的生態(tài)生產性土地面積的總和。精選ppt17v2、生態(tài)足跡分析方法基于兩個假設：v一是人類消費的大多數(shù)資源和產生的廢棄物可以計算；v二是這些資源和廢棄物可以換算成生產這些資源和同化這些廢棄物所需要的生產性土地面積。精選ppt18v3、生態(tài)足跡分析方法的思路v生態(tài)足跡分析方法從需求方面計算生態(tài)占用的大小，從供給角度計算生態(tài)承載力的大小，通過這兩者之間的比較，評價研究對象的可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)。v當區(qū)域的生態(tài)承載力大于生態(tài)足跡時，說明區(qū)域發(fā)展是可持續(xù)的，而當區(qū)域的生態(tài)足跡大于生態(tài)承載力的時候，則可能是區(qū)域從其他地區(qū)輸入資源、在其

11、他區(qū)域處置廢棄物，但不管是哪一種原因，都說明區(qū)域發(fā)展在空間或時間上是不可持續(xù)的。精選ppt19v4、生態(tài)足跡分析方法的步驟v（1）計算各主要消費項目的人均年消費量值v一是劃分消費項目。一般將消費項目劃分為生物生態(tài)足跡和能源生態(tài)足跡。v二是計算區(qū)域第n年消費總量，計算公式為：消費=產出+進口-出口，或者是根據(jù)人均消費量進行推測。v三是計算第i項的人均年消費量（Ci）。其方法是用年消費量除以城市人口而得到。v（2）計算為了生產各種消費項目人均占用生態(tài)生產性土地面積v（3）計算生態(tài)需求足跡v（4）計算生態(tài)供給足跡v（5）計算生態(tài)盈余或生態(tài)赤字。生態(tài)盈余或生態(tài)赤字等于生態(tài)需求和生態(tài)供給之間的差值。精選

12、ppt20v生物生態(tài)足跡生物生態(tài)足跡可分為農產品、動物產品、林產品、水果、木材等五大類，按此各類下有一些細分類，農產品主要有糧食、蔬菜、豬肉、牛羊肉。v生物資源生產面積折算的具體計算中采用聯(lián)合國糧農組織1993年計算的有關生物資源的世界平均產量。采用這一平均產量主要是為了是計算結果可以進行國與國、地區(qū)與地區(qū)之間的橫向比較。v能源消費的生態(tài)足跡能源消費的生態(tài)足跡主要是指能源生產所需要的生態(tài)空間，以及能源消費后吸收其所產生的二氧化碳所需要的生態(tài)空間。能源消費主要包括煤、焦炭、汽油、柴油、煤油、電力等。v計算能源生態(tài)足跡是將能源的消費轉化為化石燃料生產土地面積，采用世界上單位化石燃料生產土地面積的平

13、均發(fā)熱量為標準將當?shù)啬茉聪M所消耗的熱量折算成一定化石燃料土地面積。消費項目的劃分精選ppt21v利用生產力數(shù)據(jù)，將各項資源或產品的消費折算為實際生產性土地面積，即實際生態(tài)足跡的各項組分。設生產第i項消費項目人均占用的實際生態(tài)生產性土地面積為Ai，其計算公式如下：v其中Pi為相應的生產性土地生產第i項消費項目的年平均生產能力。PCAiii（2）計算為了生產各種消費項目人均占用生態(tài)生產性土地面積 精選ppt22v一、匯總生產各種消費項目人均占用的各類生態(tài)生產性土地，即生態(tài)需求足跡。v二、計算等價因子 。6類生態(tài)生產性土地的生態(tài)生產力是存在差異的。等價因子就是一個使不同類型的生態(tài)生產性土地轉化為在

14、生態(tài)生產力上等價的系數(shù)。其計算公式為：每類生態(tài)生產性土地的等價因子=全球該類生態(tài)生產性土地的平均生產能力/全球所有各類生態(tài)生產性土地的平均生態(tài)生產力。v三、計算人均占用的各類生態(tài)生產性土地等價量v四、求各類人均生態(tài)足跡的總和（ef）v五、計算地區(qū)總人口（N）的總生態(tài)足跡（EF）Arijef)(PCrAriijijNNefNEFrj（3）計算生態(tài)需求足跡精選ppt23（4）計算生態(tài)供給足跡v一、計算各類生態(tài)生產性土地的面積；v二、計算生產力系數(shù)。由于同類生態(tài)生產性土地的生產力在不同國家和地區(qū)之間是存在差異的，因而各國各地區(qū)同類生態(tài)生產性土地的實際面積是不能直接進行對比的。生產力系數(shù)就是一個將各國

15、各地區(qū)同類生態(tài)生產性土地轉化為可比面積的參數(shù)，是一個國家和地區(qū)某類土地的平均生產力與世界同類平均生產力的比率，例如荷蘭的生產力系數(shù)為3.01，表明相同面積條件下荷蘭的耕地生產力要比世界平均的耕地生產力高出201%；v三、計算生態(tài)容量，其計算公式為：v某類人均生態(tài)容量=各類生態(tài)生產性土地的面積*等價因子*生產力系數(shù)；v四、總計各類人均生態(tài)容量，求得總的人均生態(tài)容量。精選ppt24v5、生態(tài)承載度的計算模型v由于區(qū)域面積、區(qū)域人口和區(qū)域生態(tài)足跡總量不同，僅僅取生態(tài)需求足跡和生態(tài)供給足跡顯然不能真實地反映某一區(qū)域的生態(tài)持續(xù)發(fā)展能力。在此，引入生態(tài)承載度作為評價某一區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力的綜合指標

16、，其模型為： D=KEC/EF 其中D為生態(tài)承載度，KEC表示區(qū)域生態(tài)供給足跡，EF表示區(qū)域生態(tài)需求足跡。精選ppt25第二節(jié) 城市化水平預測v“S”“S”型曲線模型型曲線模型v時間序列模型時間序列模型v增長率推算法增長率推算法v聯(lián)合國法聯(lián)合國法v剩余勞動力轉移法剩余勞動力轉移法精選ppt26精選ppt27一、一、“S”S”型曲線模型型曲線模型 v 世界各國城市化發(fā)展所經歷的軌跡顯示：城市化發(fā)展速度與現(xiàn)有城市化水平和尚未城市化水平的乘積成正比，即城市化的發(fā)展是由拉力和推力共同作用而成，呈“S”型曲線。 對城市化水平（ y）和時間（年份）（ t）作“S”型曲線模擬： exbbyS/10曲線，精選

17、ppt28二、時間序列模型二、時間序列模型 tybb10精選ppt29三、增長率推算法三、增長率推算法 v 本方法根據(jù)城市化進程的特點和當?shù)爻鞘谢桨l(fā)展目標，確定未來城市化水平年遞增率，預測規(guī)劃末年城市化水平。預測公式為： 為預測年限為年遞增率為基年城市化水平為預測末年城市化水平tryyryyttt00)1 ( 精選ppt30四、對數(shù)模型四、對數(shù)模型 v 國內外大量研究證實，城市化水平與經濟發(fā)展水平密切相關，人均國內生產總值（GDP）（ x）與城市化水平（y ）之間存在對數(shù)曲線相關： x也可用國民生產總值、GDP、工農業(yè)總產值等其它人均指標。xybbln10精選ppt31精選ppt32五、聯(lián)

18、合國法五、聯(lián)合國法v聯(lián)合國用來定期預測世界各國、各地區(qū)城鎮(zhèn)人口比重時常用的方法。v關鍵：根據(jù)已知的兩次人口普查的城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口，求取城鄉(xiāng)人口增長率差，假設城鄉(xiāng)人口增長率差在預測期保持不變，則外推可求得預測期末的城鎮(zhèn)人口比重。精選ppt33 的年數(shù)。為距離第一次人口普查式中：鎮(zhèn)化水平：可以向后預測某年的城一次的城鎮(zhèn)化水平，也間每向前估計兩次普查年之是一個常數(shù)，可從上式假設為兩次普查間的年數(shù)。城鎮(zhèn)人口比重；：后一次人口普查時的城鎮(zhèn)人口比重；：前一次人口普查時的城鄉(xiāng)人口增長率差；tPUPUtPUtPUURGDnPUPUURGDnPUPUPUPUURGDetURGD111121:/ )111212

19、(ln求取城鄉(xiāng)人口增長率差的簡便方法：精選ppt34中國歷次人口普查城鎮(zhèn)人口比重資料來源：中國人口統(tǒng)計年鑒2001年，總人口不包括現(xiàn)役軍人，二普數(shù)據(jù)已調整。注：歷次人口普查中城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計口徑變化 普查年份普查年份1953年1964年1982年7月1日1990年7月1日2000年11月1日市鎮(zhèn)人口（萬）市鎮(zhèn)人口（萬）772612710206582965145594總人口（萬）總人口（萬）5826069458100394113048126333城鎮(zhèn)人口比重城鎮(zhèn)人口比重（）（）13.2618.3(14.1)20.626.2336.09精選ppt35v1953年一普城鎮(zhèn)人口包括設有市和鎮(zhèn)轄區(qū)的總人口及

20、城鎮(zhèn)型居民區(qū)的人口（二、三千人以上工商業(yè)比較發(fā)達的集鎮(zhèn)，以及工礦區(qū)和森林作業(yè)區(qū)），其中市郊農業(yè)區(qū)有一千多萬人未統(tǒng)計在內，但由于沒有統(tǒng)一的城鄉(xiāng)劃分標準，對于城鎮(zhèn)型居民點各省市在具體劃分上不一致，由于城郊范圍較小，各地對鎮(zhèn)人口的統(tǒng)計有大有小，誤差相互抵消，因此從城鎮(zhèn)人口總量上基本能客觀反應城市化水平；v1964年二普城鎮(zhèn)人口只計算市和鎮(zhèn)的非農業(yè)人口，不包括農業(yè)人口，由于統(tǒng)計中沒有包含城鎮(zhèn)中的農業(yè)人口，14.1%的城鎮(zhèn)人口比不能客觀反應城市化水平，實際上統(tǒng)計年鑒對此也都做了修正；v1982年三普城鎮(zhèn)人口包括設有建制的市和鎮(zhèn)的總人口，采用了國家1955年頒布的城鄉(xiāng)劃分標準，包括市轄區(qū)內的農業(yè)人口；v1

21、990年，四普市人口指設區(qū)的市的總人口和不設區(qū)的市的街道人口，鎮(zhèn)人口指不設區(qū)的市所轄鎮(zhèn)的居委會人口和縣轄鎮(zhèn)人口，雙重標準實際上是設區(qū)市的偏大口徑與不設區(qū)市的偏小口徑的疊加，其總體結果雖可接受，但市鎮(zhèn)之間、省區(qū)之間不具有可比性；v2000年，五普將居住六個月以上的流動人口計入城鎮(zhèn)人口的統(tǒng)計范圍，采用人口密度作為市轄區(qū)的甄別指標，對市轄區(qū)、不設區(qū)的市、建制鎮(zhèn)所轄地域進行了細劃，以盡可能地剔除所含的農村部分。較能客觀反映地域概念的城鎮(zhèn)人口。精選ppt36v1982年7月1日第三次人口普查口徑值20. 6 ； v1990年7月1日第四次人口普查口徑值26. 23 ；v上述兩次人口普查數(shù)值比較接近中國城鎮(zhèn)化的實際水平。v根據(jù)1982和1990年兩次普查值，計算得中國城鄉(xiāng)人口增長率差為0.03939，據(jù)此可修補19831989年各年的城鎮(zhèn)人口比重。并預測得到2000年中國市鎮(zhèn)人口比重約為34. 5 ；2010年為 43 。精選pp