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1、時(shí)間序列分析試卷1一、 填空題(每小題2分,共計(jì)20分)1. ARMA(p, q)模型_,其中模型參數(shù)為_。2. 設(shè)時(shí)間序列,則其一階差分為_。3. 設(shè)ARMA (2, 1):則所對(duì)應(yīng)的特征方程為_。4. 對(duì)于一階自回歸模型AR(1): ,其特征根為_,平穩(wěn)域是_。5. 設(shè)ARMA(2, 1):,當(dāng)a滿足_時(shí),模型平穩(wěn)。6. 對(duì)于一階自回歸模型MA(1): ,其自相關(guān)函數(shù)為_。7. 對(duì)于二階自回歸模型AR(2):則模型所滿足的Yule-Walker方程是_。8. 設(shè)時(shí)間序列為來(lái)自ARMA(p,q)模型:則預(yù)測(cè)方差為_。9. 對(duì)于時(shí)間序列,如果_,則。 10. 設(shè)時(shí)間序列為來(lái)自GARCH(p,q
2、)模型,則其模型結(jié)構(gòu)可寫為_。得分二、 (10分)設(shè)時(shí)間序列來(lái)自過(guò)程,滿足 , 其中是白噪聲序列,并且。(1) 判斷模型的平穩(wěn)性。(5分)(2) 利用遞推法計(jì)算前三個(gè)格林函數(shù) 。(5分)得分三、 (20分)某國(guó)1961年1月2002年8月的1619歲失業(yè)女性的月度數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一階差分后平穩(wěn)(N500),經(jīng)過(guò)計(jì)算樣本其樣本自相關(guān)系數(shù)及樣本偏相關(guān)系數(shù)的前10個(gè)數(shù)值如下表k12345678910-0.470.06-0.070.040.000.04-0.040.06-0.050.01-0.47-0.21-0.18-0.10-0.050.02-0.01-0.060.010.00求(1) 利用所學(xué)知識(shí),對(duì)所屬
3、的模型進(jìn)行初步的模型識(shí)別。(10分)(2) 對(duì)所識(shí)別的模型參數(shù)和白噪聲方差給出其矩估計(jì)。(10分)得分四、 (20分)設(shè)服從ARMA(1, 1)模型:其中。(1) 給出未來(lái)3期的預(yù)測(cè)值;(10分)(2) 給出未來(lái)3期的預(yù)測(cè)值的95%的預(yù)測(cè)區(qū)間()。(10分)得分五、 (10分)設(shè)時(shí)間序列服從AR(1)模型:,其中為白噪聲序列,為來(lái)自上述模型的樣本觀測(cè)值,試求模型參數(shù)的極大似然估計(jì)。得分六、 (20分)證明下列兩題:(1) 設(shè)時(shí)間序列來(lái)自過(guò)程,滿足 , 其中, 證明其自相關(guān)系數(shù)為(10分)(2) 若,且和不相關(guān),即。試證明對(duì)于任意非零實(shí)數(shù)與,有。(10分)時(shí)間序列分析試卷2七、 填空題(每小題2
4、分,共計(jì)20分)1. 設(shè)時(shí)間序列,當(dāng)_序列為嚴(yán)平穩(wěn)。2. AR(p)模型為_,其中自回歸參數(shù)為_。3. ARMA(p,q)模型_,其中模型參數(shù)為_。4. 設(shè)時(shí)間序列,則其一階差分為_。5. 一階自回歸模型AR(1)所對(duì)應(yīng)的特征方程為_。6. 對(duì)于一階自回歸模型AR(1),其特征根為_,平穩(wěn)域是_。7. 對(duì)于一階自回歸模型MA(1),其自相關(guān)函數(shù)為_。8. 對(duì)于二階自回歸模型AR(2):,其模型所滿足的Yule-Walker方程是_。9. 設(shè)時(shí)間序列為來(lái)自ARMA(p,q)模型:,則預(yù)測(cè)方差為_。 10. 設(shè)時(shí)間序列為來(lái)自GARCH(p, q)模型,則其模型結(jié)構(gòu)可寫為_。得分八、 (20分)設(shè)是
5、二階移動(dòng)平均模型MA(2),即滿足 ,其中是白噪聲序列,并且(1) 當(dāng)=0.8時(shí),試求的自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)。(2) 當(dāng)=0.8時(shí),計(jì)算樣本均值的方差。得分九、 (20分)設(shè)的長(zhǎng)度為10的樣本值為0.8,0.2,0.9,0.74,0.82,0.92,0.78,0.86,0.72,0.84,試求(1) 樣本均值。(2) 樣本的自協(xié)方差函數(shù)值和自相關(guān)函數(shù)值。(3) 對(duì)AR(2)模型參數(shù)給出其矩估計(jì),并且寫出模型的表達(dá)式。得分十、 (20分)設(shè)服從ARMA(1, 1)模型:其中。(1) 給出未來(lái)3期的預(yù)測(cè)值;(2) 給出未來(lái)3期的預(yù)測(cè)值的95%的預(yù)測(cè)區(qū)間。得分十一、 (20分)設(shè)平穩(wěn)時(shí)間序列服從
6、AR(1)模型:,其中為白噪聲,證明:時(shí)間序列分析試卷3十二、 單項(xiàng)選擇題(每小題4分,共計(jì)20分)11. 的d階差分為(a) (b)(c) (d)12. 記B是延遲算子,則下列錯(cuò)誤的是(a) (b)(c) (d)13. 關(guān)于差分方程,其通解形式為(a) (b)(c) (d)14. 下列哪些不是MA模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)(a) (b)(c) (d)15. 上面左圖為自相關(guān)系數(shù),右圖為偏自相關(guān)系數(shù),由此給出初步的模型識(shí)別(a)MA(1) (b)ARMA(1, 1)(c)AR(2) (d)ARMA(2, 1)得分十三、 填空題(每小題2分,共計(jì)20分) 1. 在下列表中填上選擇的的模型類別2. 時(shí)間序列模
7、型建立后,將要對(duì)模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),那么檢驗(yàn)的對(duì)象為_,檢驗(yàn)的假設(shè)是_。3. 時(shí)間序列模型參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的目的是_。4. 根據(jù)下表,利用AIC和BIC準(zhǔn)則評(píng)判兩個(gè)模型的相對(duì)優(yōu)劣,你認(rèn)為_模型優(yōu)于_模型。5. 時(shí)間序列預(yù)處理常進(jìn)行兩種檢驗(yàn),即為_檢驗(yàn)和_檢驗(yàn)。得分十四、 (10分)設(shè)為正態(tài)白噪聲序列,時(shí)間序列來(lái)自問(wèn)模型是否平穩(wěn)?為什么?得分十五、 (20分)設(shè)服從ARMA(1, 1)模型:其中。(3) 給出未來(lái)3期的預(yù)測(cè)值;(10分)(4) 給出未來(lái)3期的預(yù)測(cè)值的95%的預(yù)測(cè)區(qū)間()。(10分)得分十六、 (20分)下列樣本的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)是基于零均值的平穩(wěn)序列樣本量為500計(jì)算得到的(樣本方差為2.997)ACF: 0:340; 0:321; 0:370; 0:106; 0:139; 0:171; 0:081; 0:049; 0:124; 0:088; 0:009; 0:077PACF: 0:340; 0:494; 0:058; 0:086; 0:040; 0:008; 0:063; 0:025; 0:030; 0:
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