利用Excel進(jìn)行線性回歸分析實(shí)例

1、1 利用Excel2000進(jìn)行一元線性回歸分析 第一步，錄入數(shù)據(jù) 以連續(xù)10年最大積雪深度和灌溉面積關(guān)系數(shù)據(jù)為例予以說明。錄入結(jié)果見下圖（圖1）。圖1第二步，作散點(diǎn)圖如圖2所示，選中數(shù)據(jù)（包括自變量和因變量），點(diǎn)擊“圖表向?qū)А眻D標(biāo)；或者在“插入”菜單中打開“圖表（H）”。圖表向?qū)У膱D標(biāo)為。選中數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)變?yōu)樗{(lán)色（圖2）。圖2點(diǎn)擊“圖表向?qū)А币院?，彈出如下對話框（圖3）：圖3 在左邊一欄中選中“XY散點(diǎn)圖”，點(diǎn)擊“完成”按鈕，立即出現(xiàn)散點(diǎn)圖的原始形式（圖4）：圖4第三步，回歸觀察散點(diǎn)圖，判斷點(diǎn)列分布是否具有線性趨勢。只有當(dāng)數(shù)據(jù)具有線性分布特征時(shí)，才能采用線性回歸分析方法。從圖中可以看出，本例數(shù)

2、據(jù)具有線性分布趨勢，可以進(jìn)行線性回歸?；貧w的步驟如下： 首先，打開“工具”下拉菜單，可見數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)（見圖5）：圖5用鼠標(biāo)雙擊“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，彈出“數(shù)據(jù)分析”對話框（圖6）：圖6 然后，選擇“回歸”，確定，彈出如下選項(xiàng)表：圖7進(jìn)行如下選擇：X、Y值的輸入?yún)^(qū)域（B1:B11，C1:C11），標(biāo)志，置信度（95%），新工作表組，殘差，線性擬合圖?；蛘撸篨、Y值的輸入?yún)^(qū)域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%）， 新工作表組，殘差，線性擬合圖。注意：選中數(shù)據(jù)“標(biāo)志”和不選“標(biāo)志”，X、Y值的輸入?yún)^(qū)域是不一樣的：前者包括數(shù)據(jù)標(biāo)志：最大積雪深度x(米)灌溉面積y(千畝)后者不包括。這一點(diǎn)務(wù)請注

3、意。圖8-1 包括數(shù)據(jù)“標(biāo)志”圖8-2 不包括數(shù)據(jù)“標(biāo)志” 再后，確定，取得回歸結(jié)果（圖9）。圖9 線性回歸結(jié)果 最后，讀取回歸結(jié)果如下：截距：；斜率：；相關(guān)系數(shù)：；測定系數(shù)：；F值：。 建立回歸模型，并對結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn) 模型為：至于檢驗(yàn)，R、R2和F值可以直接從回歸結(jié)果中讀出。實(shí)際上，檢驗(yàn)通過。有了R值，F(xiàn)值和t值均可計(jì)算出來。F值的計(jì)算公式和結(jié)果為：顯然與表中的結(jié)果一樣。t值的計(jì)算公式和結(jié)果為： 回歸結(jié)果中給出了殘差（圖10），據(jù)此可以計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)離差。首先求殘差的平方，然后求殘差平方和，于是標(biāo)準(zhǔn)離差為于是圖10 y的預(yù)測值及其相應(yīng)的殘差等進(jìn)而，可以計(jì)算DW值（參見圖11），計(jì)算公式及結(jié)果為取，（顯然），查表得，。顯然，DW=0.751，可見有序列正相關(guān)，預(yù)測的結(jié)果令人懷疑。圖11 利用殘差計(jì)算DW值最后給出利用Excel快速估計(jì)模型的方法： 用鼠標(biāo)指向圖4中的數(shù)據(jù)點(diǎn)列，單擊右鍵，出現(xiàn)如下選擇菜單（圖12）：圖12 點(diǎn)擊“添加趨勢線(R)”，彈出如下選擇框（圖13）：圖13 在“分析類型”中選擇“線性(L)”，然后打開選項(xiàng)單（圖14）：圖14 在選擇框中選中“顯示公式(E)”和“顯示R平方值(R