動(dòng)態(tài)EIQABC分析在配送中心規(guī)劃中的應(yīng)用精

1、第37卷第3期2007年6月山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版V ol. 37N o. 3Jun. 2006JOURNA L OF SH ANDONG UNIVERSITY (E NGINEERING SCIE NCE 文章編號:167223961(2007 0320081205動(dòng)態(tài)EIQ 2ABC 分析在配送中心規(guī)劃中的應(yīng)用孫磊1,2, 吳耀華, 張冠女11(1. 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院, 山東濟(jì)南250061; 2. 浪潮(北京 電子信息產(chǎn)業(yè)有限公司, 北京100085摘要:在傳統(tǒng)EI Q 分析的基礎(chǔ)之上, 提出了在物流配送中心規(guī)劃設(shè)計(jì)中采用動(dòng)態(tài)EI Q 2, 并具體描述了動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分

2、析方法的使用, , 為物流配送中心運(yùn)作提供了一種有效的診斷方法. , , 使得配送中心出入庫能力滿足要求且留有足夠擴(kuò)展的余量, . 關(guān)鍵詞:EI Q 分析;ABC 分析; 配送中心規(guī)劃中圖分類號:F715.62EIQ 2ABC analysis application indistribution center programmingS UN Lei1,2, W U Y ao 2hua , ZH ANG G uan 2n ü11(1. School of C ontrol Science and Engineering , Shandong University , Jinan 25

3、0061, China ;2. Inspur (Beijing Electronic In formation Industry C om pany Ltd. , Beijing 100085, China Abstract :Based on the traditional EI Q analysis , dynamic 2EI Q 2ABC analysis application in the area of distri 2bution center s programming is proposed. In addition , use of the Dynamic 2EI Q 2A

4、BC analysis method is als o put forward in details. Then , the in fluences of different curve trends on distribution center programming and the type choosing of picking up devices is analyzed , in order to provide an efficient diagnostic method for dis 2tribution center running. Simulation analysis

5、and the real running results prove that this method can well satis fy the Stock 2in Stock 2out requests of the distribution center with an economic character and necessary free space for future development.K ey w ords :EI Q analysis ; ABC analysis ; distribution center programming0引言EI Q 分析法(訂單品項(xiàng)數(shù)量分

6、析 是進(jìn)行配送中多數(shù)”之間的關(guān)系.國內(nèi)許多學(xué)者在傳統(tǒng)EI Q 2ABC 分析方面進(jìn)行【17】了大量的理論研究工作, 但采用的是一種相對靜態(tài)的分析方法, 多以單某一時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, 而且數(shù)據(jù)取樣受季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)、偶然變動(dòng)等偶然因素的影響, 這就造成對設(shè)備的選型與系統(tǒng)的擴(kuò)展性考慮的不周全, 缺乏對商品和客戶動(dòng)態(tài)管理的靈活性. 原因在于E , I , Q 的數(shù)值是經(jīng)常變化的, 為了透徹地了解這些變化, 就必須透過EI Q 曲線來研究它們, 挖掘隱含在曲線內(nèi)部的信息. 為解決這心系統(tǒng)布置的規(guī)劃方法, 它是針對以顧客導(dǎo)向?yàn)橹? 且具不穩(wěn)定或波動(dòng)條件的物流中心作業(yè)系統(tǒng)的一種分析方法, 目的是協(xié)助

7、設(shè)計(jì)者控制物流作業(yè)特征, 探討其運(yùn)作方式, 從而為其規(guī)劃作業(yè)系統(tǒng)、揀貨方式和【1】儲位劃分等事項(xiàng). ABC 分析法源出于ABC 曲線分析(帕累托曲線 , 主要強(qiáng)調(diào)“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的收稿日期:2006210214作者簡介:孫磊(19802 , 男, 山東單縣人, 碩士研究生, 主要研究方向物流工程.E 2mail :sunlei0815126. com82山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版 第37卷個(gè)問題, 采用了動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析法進(jìn)行物流系統(tǒng)的分析, 根據(jù)訂單信息做出預(yù)測, 動(dòng)態(tài)把握曲線的變化趨勢, 為配送中心設(shè)施布置的分析、揀選設(shè)備的選型以及客戶與商品的ABC 分級管理等提供理論依據(jù), 并增

8、加了揀選作業(yè)的柔性和應(yīng)對市場變化的彈性.(2 如圖2, E Q 2和E Q 2曲線的總出庫需求數(shù)量Q 大致相當(dāng), 但E Q 2曲線的揀選訂單數(shù)E 較多:可以看到, a , b 間的A 類客戶在減少, 這意味著客戶訂單向中小批量化發(fā)展, 進(jìn)而分析這種趨勢是由于客戶滿意度的降低引起的, 還是市場發(fā)生了變化, 并據(jù)此調(diào)整貨物的揀選策略或經(jīng)營商品的布局, 注意提高中小批量揀選的效率. 同時(shí)b , b 間早期揀選設(shè)備的選型是A 類的, 那么設(shè)備必然會有較長的閑置時(shí)間.1動(dòng)態(tài)EIQ 2ABC 分析以某一時(shí)間段(一個(gè)季度 作為分析時(shí)間窗, 根【1】據(jù)具體業(yè)務(wù)情況, 也可以選擇一年或者一月 , 對采集的數(shù)據(jù)按

9、分析時(shí)間窗長度進(jìn)行拆分, 形成兩條或者多條EI Q 2ABC 動(dòng)態(tài)曲線的比對, 測、規(guī)劃調(diào)整, 法, 稱之為動(dòng)態(tài)EI Q 2E Q 2ABC 分析、動(dòng)態(tài)E N 2I Q 2ABC 分析和動(dòng)態(tài)IK 2ABC 分析. 1. 1動(dòng)態(tài)EQ 2ABC 分析依據(jù)訂單數(shù)量, 得到E Q 2ABC 分布圖, 根據(jù)圖形分布特點(diǎn), 可將訂單分類, 決定訂單處理的原則, 少數(shù)而量大的訂單做重點(diǎn)管理, 相關(guān)揀貨設(shè)備的使用依據(jù)ABC 分析的結(jié)果分級:(1 如圖1, E Q 2和E Q 2曲線的揀選訂單數(shù)E 大致相當(dāng), 但E Q 2曲線的貨物需求數(shù)量Q 較圖2E Q 2ABC 曲線、E Q 2、E Q 2Fig. 2E

10、Q 2ABC curve , E Q 2and E Q 2在規(guī)劃物流系統(tǒng)時(shí), 通過歷史數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)E Q 2ABC 分析預(yù)見到將來客戶訂單的變化, 及時(shí)調(diào)整對多:可以看到, E Q 2曲線上B 組的a , b 間的客戶訂單數(shù)就相當(dāng)于E Q 2曲線上的A 組的客戶訂單數(shù), B 的出庫需求量超過了, b 間A 的出庫量, a 的客戶卻是 B 類客戶. 這意味著部分B 類的原來客戶現(xiàn)在漸變?yōu)锳 類客戶了, 如果不提高對這些客戶的服務(wù)質(zhì)量, 就會造成客戶滿意度下降, 進(jìn)而造成訂單損失. 另外, 注意到a , b 間的訂單已經(jīng)達(dá)到需要重點(diǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn), 但早期揀選設(shè)備的選型卻是B 類的, 這意味著這類貨物的

11、揀選效率會明顯降低, 同樣的訂單卻給予了不同的待遇.不同客戶的服務(wù)水平. 如果有多品種、小批量的傾向, 就需要調(diào)整現(xiàn)有的揀選策略以滿足小批量揀選特征. 通過動(dòng)態(tài)E Q 分析, 可以及時(shí)調(diào)整貨物的揀選策略, 將目光轉(zhuǎn)移到那些需要給予重點(diǎn)關(guān)注的客戶上, 增強(qiáng)設(shè)備選型的可預(yù)見性和可擴(kuò)展性. 1. 2動(dòng)態(tài)EN 2ABC 分析依據(jù)訂單分析, 得到E N 2ABC 分布圖類型, 具體分析如下:(1 如圖3, E N 2和E N 2曲線的揀選訂單數(shù)E 大致相同, 但E N 2曲線的出庫品種數(shù)N 增多.圖1E Q 2ABC 曲線、E Q 2、E Q 2Fig. 1E Q 2ABC curve , E Q 2a

12、nd E Q 2圖3E N 2ABC 曲線、E N 2、E N 2Fig. 3E N 2ABC curve , E N 2and E N 2第3期孫磊, 等:動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析在配送中心規(guī)劃中的應(yīng)用83【2】可以看到, 客戶訂購品種數(shù)都有不同程度的提升, 在A 區(qū)呈現(xiàn)出一種由多品種揀選向更多品種揀選轉(zhuǎn)換的態(tài)勢, 這就預(yù)示著A 區(qū)將出現(xiàn)多品種、大批量的揀選. 而在C 區(qū)則呈現(xiàn)出一種多品種、小批量的揀選, 可以采用訂單合并揀選策略. 在這種情況下, 需要考慮增大AB 區(qū)的揀選力度.(2 如圖4, E N 2和E N 2曲線的出庫品種數(shù)N 大致相同, 但E N 2曲線的揀選訂單E 增多:可

13、A 的出庫量, 選用的存儲設(shè)備卻是B 組的味著如果不更換設(shè)備, 揀選效率將下降 . 這意以看到, 在A 區(qū)呈現(xiàn)出向更少品種、大批量的揀選, 多為整箱出貨, 拆零較少. 而在C 區(qū)則是出庫品種逐漸增多的情況, 這就預(yù)示著C 區(qū)將出現(xiàn)多品種、小批量揀選的情形. 在這種情況下, A 區(qū)結(jié)合高位叉車或堆垛機(jī)可以很快的出庫, 揀選力度, C 區(qū)多品種、 圖5I Q 2ABC 曲線、I Q 2、I Q 2Fig. 5I Q 2ABC curve , I Q 2and I Q 2(2 如圖6,I Q 2和I Q 2曲線的出庫數(shù)量大致相同, 但I(xiàn) Q 2曲線的出庫種類數(shù)較多:這種情況下,A 區(qū)出庫批量減少,

14、傾向于P B 出貨, I Q 2曲線上B 組的a , b 間的出庫種類數(shù)明顯減少, 也就是說適用于A 組的設(shè)備部分地用在了B 組上, B 組設(shè)備用在了C 組上, 這意味著設(shè)備有著太多的冗余和閑置, 造成工作量的嚴(yán)重失衡. 若同種類的商品出庫量在減少, 這種情況下揀選設(shè)備可以選擇滑塊 式分揀機(jī).圖4E N 2ABC 曲線、E N 2、E N 2Fig. 4E N 2ABC curve , E N 2and E N 2在規(guī)劃物流系統(tǒng)時(shí), 通過歷史數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)E N 分析預(yù)見到將來客戶訂購品種數(shù)的多寡變化, 并結(jié)合動(dòng)態(tài)I Q 2ABC 分析, 及時(shí)調(diào)整貨物存儲方式及揀選策略.1. 3動(dòng)態(tài)IQ 2ABC

15、 分析把數(shù)量Q 設(shè)定在一定的數(shù)值范圍內(nèi), 如果Q 的數(shù)值變大或變小, 對應(yīng)的設(shè)備選型就不同. 下圖A 組采用托盤式貨架和托盤式自動(dòng)倉庫, B 組采用箱式自動(dòng)化立體倉庫或輕型貨架.根據(jù)對訂單的分析, 依據(jù)訂單品種數(shù)、數(shù)量數(shù), 得到I Q 分布圖, 具體分析如下:(1 如圖5,I Q 2和I Q 2曲線的出庫種類數(shù)大致相同, 但I(xiàn) Q 2曲線的出庫數(shù)量較多:可以看到, 在A 區(qū)是少品種、更大批量出庫, 甚至單品種、大批量【2】圖6I Q 2ABC 曲線、I Q 2、I Q 2Fig. 6I Q 2ABC curve , I Q 2and I Q 2在規(guī)劃物流系統(tǒng)時(shí), 通過歷史數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)I Q 2A

16、BC 分析預(yù)見到將來物流量的變化, 在現(xiàn)有物流量的基礎(chǔ)上來規(guī)劃物流系統(tǒng). 如果有多品種、小批量的傾向, 就意味著全體物流量和種類數(shù)的增加; 如果B , C 組的發(fā)貨量增加, 不采取動(dòng)態(tài)I Q 2ABC 分析, 存出庫, 傾向于P P 方式(P 指托盤 揀貨. I Q 2曲線上B 組的a , b 間的貨物種類數(shù)就相當(dāng)于I Q 2曲線上的A 組的種類數(shù), 而B 的出庫量卻超過了儲設(shè)備選型將會出錯(cuò).1. 4動(dòng)態(tài)IK 2ABC 分析依據(jù)訂單品種的出入庫頻率、數(shù)量數(shù), 得到IK 分布圖, 可配合動(dòng)態(tài)I Q 2ABC 分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇.84山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版 第37卷(1 如圖7, IK 2

17、和IK 2曲線的出庫種類數(shù)大致相同, 但I(xiàn)K 2曲線同種貨物的出庫頻率增大:可以看到, A 區(qū)的出庫頻率提升很快, 而且B 區(qū)的也需要快速出庫, 這對揀選速度提出了更高的要求, 要求盡量減少揀選人員步行的距離以及尋貨、取貨時(shí)間, 并且可以考慮提高倉庫的自動(dòng)化水平, 在成本允許的情況下選取高效的揀選設(shè)備以滿足客戶的快速化需求. 如果某類貨物的出入庫頻率特別高, 可以按揀選區(qū)域拆單作業(yè), 或者將貨物放置在接近出入口便于作業(yè)的位置及樓層, 以縮短行走距離, 方便揀選.送行業(yè), 訂單訂量分布分散, 兩極分化, 訂單訂量波動(dòng)范圍很大, 需要進(jìn)行ABC 分類. 某卷煙配送中心采取如下標(biāo)準(zhǔn)確定臨界值:A 類

18、訂單為大訂單, 出貨總量超過50條(1箱 訂單量占總量的17%, 訂貨量占總量的52%; B 類訂單為較大訂單, 出貨總量為2049條, 訂單量與訂貨數(shù)量均約占總量的27%; C 類訂單出貨總量為119條, 雖然總出貨量很少(21% , 但其訂單占總單量的56%, 屬于作業(yè)最繁【3】重的訂單. 16箱的藥品, B 類是16箱大于3箱的藥品, C 類是平常倉儲量小于3箱的藥品.需要說明的是, 動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析的各種情況需要綜合起來進(jìn)行交叉分析, 只依靠單方面的結(jié)果是很難做出合理的判斷的.2應(yīng)用某醫(yī)藥公司目前經(jīng)營的中西藥品有3000余種, 將來的目標(biāo)是達(dá)到10000種以上, 客戶眾多、

19、業(yè)務(wù)范圍覆蓋面廣. 物流配送中心項(xiàng)目的建設(shè)是該藥業(yè)公司進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展、合理配送、優(yōu)化管理的必然需求. 公司日常庫存藥品約有2500種左右, 平均庫存量在16箱以上的藥品有160種. 倉儲量中小于3箱的藥品種類占60%70%, 約有1600種左右. 對2005全年訂單數(shù)量進(jìn)行動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析發(fā)現(xiàn)每月的訂單數(shù)量差距不大, 無大幅度的波動(dòng)(如圖9所示 .圖7IK 2ABC 曲線、IK 2、IK 2Fig. 7IK 2ABC curve , IK 2and IK 2(2 如圖8,IK 2和IK 2曲線的出庫頻率大致相同, 但I(xiàn)K 2曲線同種貨物的出庫種類數(shù)增大:可以看到, 各區(qū)的出庫頻率都有

20、不同程度的上揚(yáng), 這將對揀選設(shè)備和揀選策略產(chǎn)生影響. 可以采用適當(dāng)?shù)挠唵畏峙呗? 合并訂單進(jìn)行批量揀選并采用流利式貨架與電子標(biāo)簽的組合或者使用無動(dòng)力揀貨臺車與普通貨架組合的方式等.圖8IK 2ABC 曲線、IK 2、IK 2Fig. 8IK 2ABC curve , IK 2and IK 2圖9某藥業(yè)公司2005全年訂單數(shù)量分析Fig. 9Analysis of the whole year orders of a pharmaceuticalcompany of 20051. 5行業(yè)差異對于臨界值的影響針對不同行業(yè)的臨界值有差異的情況, 可以依據(jù)行業(yè)的特點(diǎn)確定適于本行業(yè)的臨界值. 在卷煙配

21、取出訂貨量占總訂貨量百分比大于0. 5%的品種進(jìn)行詳細(xì)動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析, 所有品種總訂貨量:1248386(基本單位 . 依據(jù)對2004年10月1日到2005年4月25日所有藥品動(dòng)態(tài)分析, 統(tǒng)計(jì)的藥第3期孫磊, 等:動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析在配送中心規(guī)劃中的應(yīng)用85品總數(shù)為3947種, 統(tǒng)計(jì)時(shí)間207d , 總揀選次數(shù)74865次. 分析得到, 揀選100次以上的藥品有103種, 揀選次數(shù)14378次, 根據(jù)計(jì)算,2. 61%的藥品揀零次數(shù)占所有藥品揀零次數(shù)的19. 21%.可見, 藥品的配送處理具有品種多、批次多、批量小的典型特點(diǎn), 藥品揀選是需要考慮的最主要處理流程. 配送

22、效率的提高很大程度上取決于藥品揀選的速率. 因此需要依據(jù)上述動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析的結(jié)果結(jié)合公司的實(shí)際情況進(jìn)行區(qū)域布置以及揀選設(shè)備的選型.整個(gè)配送中心共有三層, 總布局設(shè)計(jì)原則是將批量較大、重量體積較大和出入庫頻率高的藥品盡量放在一層, 主要進(jìn)行整件的存取; 小批量的藥品放在二層, 主要進(jìn)行藥品的揀選, 三層作為第二層的業(yè)務(wù)擴(kuò)展區(qū)使用(如表1所示 .表1某醫(yī)藥配送中心動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析規(guī)劃設(shè)計(jì)結(jié)果表T able 1Dynamic EI Q 2ABC analysis of the programming results of a pharmaceutical center策略層

23、數(shù)一層存儲托盤貨架、輕型揀選貨架(使用電子標(biāo)簽 、地面碼放大輕型揀選貨架小輕型揀選貨架(使用周轉(zhuǎn)箱 小輕型揀選貨架(使用電子標(biāo)簽出入庫及分揀方式叉車和無線射頻系統(tǒng)手推車分揀電子標(biāo)簽分揀貨位數(shù)批量大、周轉(zhuǎn)量快的大批藥品大件拆零藥品; 庫存量中等小件拆零藥品小件拆零藥品入庫能力仿真分析1928箱h出庫能力仿真分析2235箱h3436貨位(大尺寸 525貨位(小尺寸 160貨位二層1791箱h (提升機(jī)入庫能力1071箱h 2101箱h通過合理的規(guī)劃設(shè)計(jì), 最終可以優(yōu)化該藥業(yè)公司的業(yè)務(wù)流程, 合理配置各功能區(qū)域, 提高揀選配送效率, 降低成本, 均衡各區(qū)物流量, 提升企業(yè)整體服務(wù)水平. 仿真分析及實(shí)

24、際運(yùn)行結(jié)果均表明出入庫能力滿足要求且留有足夠近期經(jīng)營品種擴(kuò)展的余量, 具備良好的經(jīng)濟(jì)性與系統(tǒng)可擴(kuò)展性, 設(shè)備冗余小. 動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析方法也可以在其他行業(yè)配送中心規(guī)劃設(shè)計(jì)中應(yīng)用.性. 理論上突破了傳統(tǒng)EI Q 分析數(shù)據(jù)取樣需要排出季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)、偶然變動(dòng)等偶然因素的約束, 將配送中心規(guī)劃設(shè)計(jì)的理論水平提高到一個(gè)新的層次, 為配送中心規(guī)劃工作提供了一個(gè)切實(shí)可行的定量分析理論工具.參考文獻(xiàn):1林立千. 設(shè)施規(guī)劃與物流中心設(shè)計(jì)M.北京:清華大學(xué)出版社, 2003.3結(jié)論詳細(xì)介紹了動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析方法及其在物流配送中心規(guī)劃設(shè)計(jì)中的應(yīng)用, 通過分析比較各階段物流作業(yè)特征, 可

25、以及時(shí)發(fā)現(xiàn)物流系統(tǒng)中存在的問題, 進(jìn)行配送中心的運(yùn)作診斷. 借助動(dòng)態(tài)EI Q 分析可以做出銷售預(yù)測, 調(diào)整庫存結(jié)構(gòu), 提高揀選效率和倉庫利用率等, 對提高客戶滿意度具有積極的意義, 同時(shí)可以避免過度自動(dòng)化設(shè)計(jì)造成的作業(yè)障礙和資本占用, 較為詳細(xì)地把握各揀選分區(qū)的物流量, 使各揀選分區(qū)作業(yè)均衡化.動(dòng)態(tài)EI Q 2ABC 分析方法是一種既可定性把握又可量化對比的、直觀有效的分析方法. 它突破了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的框架, 減少了系統(tǒng)調(diào)試時(shí)間, 提高了工作效率, 簡化了業(yè)務(wù)流程, 具有較強(qiáng)的實(shí)際可操作LI N Li 2qian. Facilities planning and design of logis

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