響因素分析及性別差異王懷豫

1、農(nóng)村高齡老年人消費(fèi)影響因素分析及性別差異王懷豫（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院 武漢 430070）Factors Affecting the Consumption of the Oldest-old in Rural China and Its Gender Differential Wang Huai-yu摘要：本文運(yùn)用Multinomial logit模型分別進(jìn)行農(nóng)村男性和女性高齡老年人的個(gè)人特征和家庭特征對(duì)水果、蔬菜、肉類等6種主要食物消費(fèi)頻率的影響因素分析，并構(gòu)造農(nóng)村高齡老年人的綜合消費(fèi)指數(shù)，運(yùn)用最小二乘法回歸進(jìn)一步分析老年人個(gè)人特征和家庭特征對(duì)老人平均消費(fèi)水平的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村女性高齡老

2、年人消費(fèi)頻率受到影響的食物種類更多，且影響程度相對(duì)較高，并且，在分食物種類的情況下和用綜合消費(fèi)指數(shù)衡量日常消費(fèi)的情況下，同一因素對(duì)于農(nóng)村男性和女性高齡老年人的影響不一定相同。Abstract: Choosing the fresh fruits, fresh vegetables, meat, fishes, eggs and beans as the representatives of the food the rural oldest-old consume everyday, this paper analyzed the influence of the individual and

3、 family characteristics affecting the consumption frequency of the oldest-old in rural China by using Multinomial logit model. Furthermore, the author applied the principle factor analysis to construct the rural oldest-old integrated consumption index to be the dependent and used the regression mode

4、l to do the analysis. In both the different food category and integrated consumption index analysis, we found different directions and extent of the factors affecting different gender. Comparing with the food category of the male oldest-old consume, those of the female are affected by more factors a

5、nd its extent is deeper in rural China.關(guān)鍵詞：農(nóng)村高齡老年人 性別 食物 消費(fèi)Keywords：the rural oldest-old, gender, food, consumption一 問題的提出根據(jù)我國學(xué)者與聯(lián)合國人口司預(yù)測，我國65歲及以上老人數(shù)將從2000年的0.94億（占總?cè)丝诘?%）增加到2050年的3.34億（占總?cè)丝诘?2.6%）；我國80歲以上高齡老人將從2000年的1150萬人迅猛增加到2020年的2700萬人及2050年的1億以上。本世紀(jì)上半葉五十年我國高齡老人每年平均增長率為4.4%，等于65歲及以上所有老年人口年平均增長率

6、的2倍，等于總?cè)丝谀昶骄鲩L率的6.1倍。高齡老人成為老年人口中增長最快的人群（曾毅，2001）。對(duì)與老年人相關(guān)問題的研究也逐步為人們所重視，如養(yǎng)老方式研究（陳功，2003）、高齡老年人的健康長壽的分析（曾毅，2001）、老年人與子女之間的代際經(jīng)濟(jì)流量分析（郭志剛 陳功，1998）等。對(duì)于農(nóng)村老年人而言，目前國內(nèi)許多學(xué)者研究側(cè)重于農(nóng)村老年人口保障（張俊飚 丁士軍，2001）、農(nóng)村老年人的居住安排和經(jīng)濟(jì)狀況（丁士軍，1999；杜鵬，1998；）、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)于老年人居住安排的影響（張文娟 李樹茁，2004）等，也有學(xué)者通過物質(zhì)生活質(zhì)量指數(shù)（潘祖光 王瑞梓，1995）、農(nóng)村老年人生活質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)（

7、趙細(xì)康，1997；伯萍，2001；桂世勛，2001）、城鄉(xiāng)老年人的生活比較（陳彩霞，2003）等衡量農(nóng)村老年人的老年生活現(xiàn)狀。一般認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)收入本身并不構(gòu)成生活質(zhì)量，只是改善與提高生活質(zhì)量的基本條件（王樹新，1996），但是作為實(shí)現(xiàn)老年人養(yǎng)老保障的基本前提條件，農(nóng)村老年人的經(jīng)濟(jì)狀況及來源仍是人們調(diào)查和研究的重點(diǎn)（陳彩霞，2000；杜鵬，1998）。陳成文（1996）指出，農(nóng)村老年人的收入來源占第一位的是勞動(dòng)收入，占第二位的是子女供給，農(nóng)村老年人年齡越大，勞動(dòng)能力就越減弱，勞動(dòng)收入自然也就減少，一旦喪失了勞動(dòng)能力，勞動(dòng)收入也就停止。消費(fèi)和醫(yī)療是衡量農(nóng)戶養(yǎng)老保障的兩個(gè)重要方面，老年人由于身體機(jī)能的

8、衰退，醫(yī)療保障成為衡量老年人養(yǎng)老狀況的重要方面，同時(shí)，農(nóng)戶日常的消費(fèi)情況反映了農(nóng)戶的生活狀態(tài)，從農(nóng)戶日常的消費(fèi)可直接反映出農(nóng)戶的養(yǎng)老狀況，而消費(fèi)信息是老年人日常行為的反映。這些已有的研究大多數(shù)都是針對(duì)農(nóng)村老年人整個(gè)群體而言，并沒有對(duì)這一老年人群體根據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)分和進(jìn)一步的詳細(xì)了解，缺乏對(duì)于老年群體細(xì)分后的特殊群體的研究，并且多數(shù)從定性的角度描述老年人的現(xiàn)狀，對(duì)于影響老年人實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老的個(gè)人、家庭、地區(qū)等諸多因素缺乏定量的分析與比較。根據(jù)年齡和性別可以對(duì)農(nóng)村老年人進(jìn)行不同層次的劃分，即根據(jù)年齡分為高齡老年人（80歲及以上老人）和低齡老年人（6580歲老人）；根據(jù)性別則分為男性老年人和女性老年人。

9、不同層次不同群體的老年人有著共同或不同的特點(diǎn)?；谝陨戏治觯疚囊苑治霰容^農(nóng)村高齡老年人的養(yǎng)老狀況為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)于這一特別年齡階段的群體農(nóng)村男性高齡老年人和農(nóng)村高齡老年婦女，通過農(nóng)村高齡老年人的消費(fèi)影響因素及性別比較分析，關(guān)注農(nóng)村高齡老年人，尤其是農(nóng)村高齡老年婦女的生活狀況和影響因素。二 數(shù)據(jù)本研究使用的是1998年北京大學(xué)老齡健康與家庭研究中心組織的“中國高齡老人健康長壽影響因素研究”數(shù)據(jù)本研究使用的數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)老齡健康與家庭研究中心組織的“中國高齡老人健康長壽影響因素研究”縱向調(diào)查項(xiàng)目。該項(xiàng)目得到美國國家老年研究院和杜克大學(xué)的資助，以及中方的配套投入。樣本數(shù)據(jù)涉及全國22個(gè)省、市、自治區(qū)

10、，共調(diào)查80歲及以上農(nóng)村高齡老年人5624人，其中高齡老年婦女3465人，高齡男性老年人2159人。從年齡上，各年齡段的高齡老人均有較大樣本量，百歲及以上高齡老人共2033人，其中女性為1601人，男性為432人，女性高齡老人的樣本數(shù)約是男性的4倍；90-99歲高齡老人為1790人，包括女性959人，男性831人，80-89歲高齡老人1801人中女性為905人，男性為896人，這兩個(gè)階段男性和女性老年人的數(shù)量基本持平（如表1）。如前所述，收入是實(shí)現(xiàn)老年人養(yǎng)老保障的前提條件。考察高齡老年人的主要經(jīng)濟(jì)來源可以看出，農(nóng)村高齡老年人（如表2），無論是男性還是女性，親人或家屬都是其主要的經(jīng)濟(jì)來源，農(nóng)村女

11、性高齡老年人主要經(jīng)濟(jì)來源是親人或家屬的比例高達(dá)97.5%，農(nóng)村男性高齡老年人的比例為86%。其中，男性高齡老人依靠子女的比例為72%，女性約為77%。還有大概12%的農(nóng)村女性高齡老人主要依靠孫子女，男性這一比例為6%左右。此外，10%的男性高齡老年人以退休金為主要經(jīng)濟(jì)來源，而女性在這一選擇的比例不到2%?？梢钥闯?，農(nóng)村女性高齡老人在收入上比男性更依賴于下一代，或者說農(nóng)村男性高齡老人的自養(yǎng)能力要強(qiáng)于女性。從消費(fèi)角度來看，影響消費(fèi)者行為的因素很多，包括社會(huì)、歷史、經(jīng)濟(jì)等多方面極其復(fù)雜的因素，但現(xiàn)代西方消費(fèi)理論認(rèn)為主要是經(jīng)濟(jì)方面的因素，從而在其假設(shè)條件中將其他影響因素忽略，導(dǎo)致在研究消費(fèi)者行為時(shí)，更

12、多地強(qiáng)調(diào)收入對(duì)消費(fèi)的影響，但實(shí)際上收入只是決定消費(fèi)的必要條件，決定消費(fèi)的原因還有偏好、動(dòng)機(jī)、外在的限制條件等。尤其是對(duì)于農(nóng)村高齡老年人，經(jīng)濟(jì)因素只是影響其消費(fèi)的一個(gè)方面，農(nóng)村老年人的年齡，性別，婚姻狀況，子女?dāng)?shù)，親戚關(guān)系，家庭結(jié)構(gòu)和居住安排等都與老年人狀況息息相關(guān)（Mason,1992; Nugent, 1985；De Vos, 1985）。如老人的居住方式，通常認(rèn)為與子女共同居住的高齡老年人因?yàn)槟軌颢@得子女及家人的照顧，其日常消費(fèi)要好于獨(dú)居或居住在養(yǎng)老院的老人。再如雖然老年人受教育年限是一個(gè)被廣泛接受的個(gè)人狀況決定因素，但是家庭成員的教育在老年人狀況決定中可能跟其個(gè)人的教育同樣重要，甚至比其

13、更重要（Zimmer，2001），配偶的年齡和教育對(duì)于高齡老人日常消費(fèi)的影響也不容忽視。并且有學(xué)者認(rèn)為老年人子女越多，其對(duì)生活的感覺越好（Cherlin，1983），老人擁有的子女越多，子女間可以對(duì)老人養(yǎng)老形成風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，尤其是對(duì)于需要照顧的高齡老年人，子女?dāng)?shù)的多少對(duì)老人的日常消費(fèi)狀況可能產(chǎn)生一定影響。綜上分析，農(nóng)村高齡老年人的日常消費(fèi)會(huì)受到老人個(gè)人及家庭等諸多因素的影響，本文將其分為個(gè)人特征（包括年齡、性別、婚姻、教育年數(shù)、60歲以前的主要職業(yè)、60歲的消費(fèi)綜合指數(shù)及主要經(jīng)濟(jì)來源等）和家庭特征（居住方式、有無兒子、小孩數(shù)、配偶的教育和職業(yè)）進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)從食物種類來看，影響因素對(duì)于農(nóng)村男性

14、高齡老年人作用主要集中在新鮮水果、肉類、魚等水產(chǎn)品等需要現(xiàn)金購買的食物上，而農(nóng)村女性高齡老年人的所有消費(fèi)食物均有不同程度的影響；而在分食物種類的情況下和用綜合消費(fèi)指數(shù)衡量日常消費(fèi)的情況下，同一因素對(duì)于農(nóng)村男性和女性高齡老年人的影響不一定相同。（1）年齡對(duì)于農(nóng)村男性和女性高齡老年人分種類的食物消費(fèi)的影響各異，對(duì)女性食物消費(fèi)頻率的影響要大于男性，但都有利于提高他們的綜合消費(fèi)指數(shù)得分。（2）婚姻狀況和主要經(jīng)濟(jì)來源對(duì)于農(nóng)村男性高齡老年人的分食物種類的消費(fèi)頻率影響更顯著。非退休金的主要經(jīng)濟(jì)來源會(huì)降低農(nóng)村男性老年人大部分食物的消費(fèi)頻率，但有利于提高其綜合消費(fèi)指數(shù)。（3）老年人60歲前的主要職業(yè)會(huì)在不同程度

15、上增加男性和女性分食物種類的消費(fèi)頻率，其中農(nóng)村男性高齡老年人受到影響的食物種類較多；而配偶60歲前的主要職業(yè)更有利于農(nóng)村女性老年人改善其分食物種類的日常消費(fèi)狀況，但會(huì)降低女性的綜合消費(fèi)指數(shù)。（4）子女?dāng)?shù)對(duì)于農(nóng)村高齡老年人的日常消費(fèi)頻率影響不顯著，有無兒子對(duì)于不同性別農(nóng)村高齡老年人的影響不同，有兒子更有利于增加農(nóng)村男性高齡老年人的部分食物消費(fèi)頻率。在綜合消費(fèi)指數(shù)上，有無兒子對(duì)農(nóng)村男性和女性高齡老年人的影響方向相反。（5）是否和家人一起居住尤其對(duì)于農(nóng)村女性高齡老年人的日常消費(fèi)現(xiàn)狀起到了重要的改善作用。三 分食物種類和性別的分析（一）模型調(diào)查數(shù)據(jù)為農(nóng)村高齡老年人對(duì)于所食用食物的頻率估計(jì)，食物種類包括

16、新鮮水果、新鮮蔬菜、肉類、魚等水產(chǎn)品、蛋類、豆制品、腌咸菜或泡菜、白糖或糖果、茶和大蒜。例如“您是否經(jīng)常食用肉類”，回答為“1天天都吃”、“2偶爾吃一些”、“3從不吃”，因此本文采用了Multinomial logit模型進(jìn)行分析。 其中，i=1,2,n； j=0,1,.J。式中，Prob(Yij)表示第i個(gè)樣本的選擇項(xiàng)（即因變量值）為j的概率，xi表示第i個(gè)樣本的特征，j表示第i個(gè)樣本選擇項(xiàng)為j時(shí)的xi系數(shù)。在多元logit模型分析中，系數(shù)j對(duì)于每個(gè)因變量值j會(huì)有一系列的取值，通常以因變量j中的某一數(shù)值作為參照組，分析兩個(gè)因變量取值的相對(duì)發(fā)生比（odds ratio）設(shè)1=0，以y=1為參照

17、組，因變量取值為y=2相對(duì)于y=1的概率為 （我們稱這一發(fā)生比為相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)relative risk），即： ，其對(duì)數(shù)發(fā)生比為： 即x每變化一個(gè)單位，相對(duì)于參照組y=1而言，y=2這一類取值的相對(duì)發(fā)生比變化2個(gè)單位。（二）分析結(jié)果1個(gè)人特征（1） 年齡分食物種類中，年齡增加對(duì)于農(nóng)村女性高齡老年人消費(fèi)頻率的影響要大于男性。隨著年齡的增加，農(nóng)村男性高齡老年人的新鮮蔬菜和肉類的消費(fèi)頻率會(huì)降低，而農(nóng)村女性高齡老年人受影響的食物種類較多，其新鮮蔬菜的消費(fèi)頻率會(huì)降低，肉類的消費(fèi)頻率更趨向于向“幾乎每天都吃”和“很少或不吃”發(fā)散，“很少或不吃”魚類等水產(chǎn)品和豆制品、以及“幾乎每天都吃”蛋類。（2） 婚姻狀況

18、婚姻狀況對(duì)于農(nóng)村男性高齡老年人的食物消費(fèi)頻率影響更顯著。在檢驗(yàn)結(jié)果顯著的食物種類，如肉類、魚等水產(chǎn)品中，離婚、喪偶、從未結(jié)過婚等狀況降低了農(nóng)村男性高齡老年人“幾乎每天都吃”的消費(fèi)頻率；但會(huì)增加農(nóng)村女性高齡老年人的肉類消費(fèi)頻率，這可能與農(nóng)村婦女在家庭中的弱勢地位有關(guān)，有配偶的情況下，由于農(nóng)村婦女在家庭中的“利他主義”較多以及地位低下，所以女性要先照顧好丈夫，尤其是在肉類這種農(nóng)村視為較高檔的食物消費(fèi)上，婚姻狀況對(duì)于男性和女性的影響方向相反。（3） 教育年數(shù)通常認(rèn)為，受教育年數(shù)越多，老年人晚年的生活狀況越有可能有所改善，一方面是較高的教育水平可以增加農(nóng)民獲得收入的機(jī)會(huì)，為養(yǎng)老奠定物質(zhì)基礎(chǔ)，另一方面也

19、會(huì)增加關(guān)于消費(fèi)營養(yǎng)均衡等知識(shí)。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)教育年數(shù)對(duì)農(nóng)村男性高齡老年人的作用更顯著，它會(huì)增加農(nóng)村男性高齡老年人在新鮮水果、肉類、魚類等水產(chǎn)品的食物消費(fèi)頻率，而對(duì)于農(nóng)村女性高齡老年人沒有顯著影響。（4） 60歲以前的主要職業(yè)60歲以前的主要職業(yè)在很大程度上影響著老年人為自己養(yǎng)老積累的物質(zhì)財(cái)富，尤其是對(duì)于農(nóng)村男性高齡老年人，這一因素的影響程度要大于女性高齡老年人。農(nóng)村男性高齡老年人60歲前的主要職業(yè)若是非農(nóng)民（包括專業(yè)技術(shù)、行政管理、工人、商業(yè)或服務(wù)業(yè)、軍人等），會(huì)增加其在除新鮮蔬菜以外的其他5種食物“幾乎每天都吃”的發(fā)生概率。對(duì)于農(nóng)村女性高齡老年人，老人60歲前的非農(nóng)職業(yè)會(huì)增加肉類“幾乎每天都吃

20、”的發(fā)生概率，同時(shí)會(huì)減少魚等水產(chǎn)品“很少或不吃”的發(fā)生概率。農(nóng)村高齡婦女60歲時(shí)大部分都是農(nóng)民或者主要負(fù)責(zé)家政，從事非農(nóng)職業(yè)使得她們的消費(fèi)肉類、魚等水產(chǎn)品這類現(xiàn)金食物頻率增加，這在某種程度上也反映農(nóng)村婦女對(duì)現(xiàn)金消費(fèi)缺乏主動(dòng)權(quán)。（5） 主要經(jīng)濟(jì)來源相比退休金而言，主要經(jīng)濟(jì)來源是親屬或家人以及其他的情況下，農(nóng)村男性高齡老年人的各種食物消費(fèi)頻率均會(huì)有不同程度的降低。在親屬或家人為主要經(jīng)濟(jì)來源時(shí)，農(nóng)村男性高齡老年人消費(fèi)新鮮水果、肉類、魚等水產(chǎn)品、蛋類和豆制品“幾乎每天都吃”的發(fā)生概率均會(huì)較大幅度減少，同時(shí)，其消費(fèi)新鮮水果和蛋類“很少或不吃”的發(fā)生概率則會(huì)增加；在其他方式（如當(dāng)?shù)卣蚣w等）為主要經(jīng)濟(jì)

21、來源時(shí)，農(nóng)村男性高齡老年人消費(fèi)新鮮蔬菜“很少或不吃”的概率會(huì)增加，消費(fèi)肉類、魚等水產(chǎn)品、蛋類和肉類“幾乎每天都吃”的發(fā)生概率則會(huì)減少。對(duì)農(nóng)村高齡女性老年人而言，非退休金的主要經(jīng)濟(jì)來源會(huì)降低其消費(fèi)新鮮水果、新鮮蔬菜和蛋類“幾乎每天都吃的”的概率，但不會(huì)增加“很少或不吃”的可能。相比之下，男性的日常消費(fèi)更依賴于經(jīng)濟(jì)來源，農(nóng)村女性高齡老年人的依賴性較低?？赡芤?yàn)槟行缘默F(xiàn)金消費(fèi)較多，而且男性在家庭中有更多的獨(dú)立經(jīng)濟(jì)支配能力，家庭地位較高，但隨著年齡的增加，這些優(yōu)勢逐漸減弱，所以日常消費(fèi)影響較大。2家庭特征（6） 居住方式農(nóng)村女性高齡老年人消費(fèi)各種食物的頻率都會(huì)受到居住方式正面的影響。與家人一起居住會(huì)增

22、加除肉類以外其他食物“幾乎每天都吃”的發(fā)生概率，并會(huì)降低除新鮮蔬菜以外的其他食物“很少或不吃”的發(fā)生概率，而且這種變化幅度都比較大。農(nóng)村男性高齡老年人分食物種類的消費(fèi)頻率受到影響程度因食物種類而異。與家人一起居住會(huì)降低其新鮮水果和豆制品“很少或不吃”的消費(fèi)頻率，增加新鮮蔬菜“幾乎每天都吃”的發(fā)生概率，但使得肉類和魚等水產(chǎn)品更集中于“有時(shí)吃”的消費(fèi)選擇。如前所述，農(nóng)村女性的自養(yǎng)經(jīng)濟(jì)能力較差，加上農(nóng)村女性的教育水平、勞動(dòng)素質(zhì)等都比較低，因此其依附性較強(qiáng)，所以其在年輕時(shí)為自己養(yǎng)老積累的物質(zhì)也比較少，在年老后，是否和家人居住就成為影響其日常消費(fèi)的重要因素。（7） 子女?dāng)?shù)和是否有兒子在農(nóng)村地區(qū)，單子女和

23、多子女家庭對(duì)養(yǎng)老并沒有本質(zhì)上的不同，甚至單子女的老人生活還要好于多子女老人，如果有區(qū)別的話，只應(yīng)是有子女和沒有子女對(duì)老年生活的影響最大（陳彩霞，2000）。也有學(xué)者認(rèn)為老年人子女越多，其對(duì)生活的感覺越好（Cherlin，1983）。但在本文檢驗(yàn)中，子女?dāng)?shù)對(duì)于農(nóng)村男性和女性高齡老人分食物種類的消費(fèi)影響大都不顯著，與“有時(shí)吃”的消費(fèi)選擇相比，子女?dāng)?shù)越多，僅有可能降低農(nóng)村女性高齡老年人消費(fèi)蛋類“很少或不吃”的消費(fèi)頻率。對(duì)于傳統(tǒng)“養(yǎng)兒防老”的思想，有無兒子應(yīng)該是會(huì)影響老年人的養(yǎng)老狀況，即有兒子的應(yīng)該比無兒子的老年人養(yǎng)老狀況要好。在肉類和魚等水產(chǎn)品的消費(fèi)中，有兒子會(huì)增加男性高齡老年人“幾乎每天都吃”的發(fā)

24、生概率，這有利于一定程度上改善男性老年人的生活狀況。但對(duì)于農(nóng)村女性高齡老年人的食物消費(fèi)頻率無顯著影響?？梢哉f，有無兒子對(duì)于不同性別農(nóng)村高齡老年人的影響不同，更有利于增加農(nóng)村男性高齡老年人的部分食物消費(fèi)頻率。（8） 配偶的教育和職業(yè)配偶的職業(yè)對(duì)于農(nóng)村女性高齡老年人的影響要大于男性。若農(nóng)村女性高齡老年人的配偶60歲前主要從事非農(nóng)職業(yè)（如專業(yè)技術(shù)、行政管理、工人、商業(yè)或服務(wù)業(yè)、軍人等），有利于增加其新鮮水果、肉類和魚等水產(chǎn)品需要現(xiàn)金購買的食物“幾乎每天都吃”的發(fā)生概率；配偶60歲前從事非農(nóng)職業(yè)僅有利于增加農(nóng)村男性高齡老年人消費(fèi)肉類“幾乎每天都吃”的頻率。即配偶從事非農(nóng)職業(yè)，有利于農(nóng)村女性老年人改善其

25、日常消費(fèi)狀況的程度要高于男性。四 綜合消費(fèi)指數(shù)分析（一）模型如前所述，本文數(shù)據(jù)中獲得的是農(nóng)村高齡老年人的消費(fèi)頻率數(shù)據(jù)，因此，本文構(gòu)造了消費(fèi)綜合指數(shù)F，利用因子分析法構(gòu)造消費(fèi)的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)主因子分析中，其中，fpi表示第p個(gè)因子在第i個(gè)樣本上的數(shù)值，xji是第j個(gè)變量在第i個(gè)樣本上的值，wpj是第p個(gè)因子和第j個(gè)變量之間的因子值系數(shù)。則農(nóng)村高齡老年人現(xiàn)在和60歲時(shí)的綜合消費(fèi)指數(shù)F和F60分別為：式中，a1,a2,ap，b1,b2,bp表示方差貢獻(xiàn)率；f和f表示因子。，計(jì)算出老年人的綜合消費(fèi)指數(shù)，分析影響農(nóng)村高齡老年人日常消費(fèi)水平的因素。本文采用一般回歸模型進(jìn)行分析，即：FiXii (i=1,2,

26、13)式中，F(xiàn)為綜合消費(fèi)指數(shù)，Xi表示樣本的個(gè)人及家庭特征向量，i為系數(shù)。（二）分析結(jié)果1個(gè)人特征（1）60歲的綜合消費(fèi)指數(shù)農(nóng)村老年人在低齡老年階段，主要經(jīng)濟(jì)來源是勞動(dòng)收入（陳成文，1996），此時(shí)老年人實(shí)行的主要是自養(yǎng)，在進(jìn)入高齡老年人之后，作為低齡老年人的日常生活情況會(huì)對(duì)后期老年人的生活產(chǎn)生影響，即農(nóng)村老年人的日常消費(fèi)頻率在時(shí)間上的會(huì)有延續(xù)性。在綜合消費(fèi)指數(shù)的簡單回歸中也可以看出，農(nóng)村男性和女性高齡老年人60歲綜合消費(fèi)指數(shù)都顯著影響其現(xiàn)在的消費(fèi)狀況，農(nóng)村高齡老年人60歲消費(fèi)綜合指數(shù)每增加1個(gè)單位，可使男性老年人現(xiàn)在的消費(fèi)指數(shù)提高0.23個(gè)單位，女性老年人約提高0.2個(gè)單位。（2）教育年數(shù)在

27、綜合消費(fèi)指數(shù)上，農(nóng)村男性高齡老年人受教育年數(shù)越高，反而會(huì)降低其綜合消費(fèi)指數(shù)的得分，男性高齡老年人每增加1年的教育，其消費(fèi)綜合指數(shù)約下降0.005個(gè)單位。該因素對(duì)農(nóng)村女性高齡老年人的綜合消費(fèi)指數(shù)沒有顯著影響。教育年數(shù)對(duì)于農(nóng)村高齡老年人的影響還有待深入探討和研究。（3）主要經(jīng)濟(jì)來源由于高齡老人主要依靠子女，且高齡老人年紀(jì)較大，尤其是在農(nóng)村，除老人自己的退休金外，其可支配的財(cái)產(chǎn)并不多。分食物種類分析時(shí)，主要經(jīng)濟(jì)來源是非退休金時(shí)，農(nóng)村男性高齡老年人的各種食物消費(fèi)頻率會(huì)有不同程度的降低，女性受影響的食物種類較少，但影響程度較高。對(duì)于總體消費(fèi)情況，依靠家人或親屬、政府等外界的資助還是有利于提高老人的綜合消

28、費(fèi)指數(shù)的，這也說明雖然外界的資助不一定能夠或者會(huì)顯著改善老人的消費(fèi)狀況，但對(duì)于實(shí)現(xiàn)基本的養(yǎng)老保障，其作用還是不可或缺的。換句話說，有子女和外界的資助，農(nóng)村高齡老年人的日常消費(fèi)狀況至少不會(huì)比沒有更差。2家庭特征（4）居住方式和前面的分析結(jié)果相反，和家人居住反而不利于提高農(nóng)村女性高齡老年人的綜合消費(fèi)指數(shù)，但對(duì)于男性老年人則無顯著影響，（5）子女?dāng)?shù)和是否有兒子子女?dāng)?shù)的多少對(duì)于農(nóng)村高齡老年人的綜合消費(fèi)指數(shù)沒有顯著影響 文中的子女?dāng)?shù)是指老人生于的孩子總數(shù)，包括老人已去世的子女，這對(duì)于分析結(jié)果也會(huì)產(chǎn)生影響。該變量若是為健在的子女?dāng)?shù)可能更好。分食物種類消費(fèi)上，有兒子對(duì)于不同性別農(nóng)村高齡老年人的影響不同，有利

29、于農(nóng)村男性高齡老年人的部分消費(fèi)，對(duì)女性老年人的消費(fèi)無顯著影響。但在綜合消費(fèi)指數(shù)上，有兒子反而降低了農(nóng)村男性高齡老年人的綜合消費(fèi)指數(shù)，對(duì)于女性綜合消費(fèi)指數(shù)的影響則為正。（6）配偶的職業(yè)和教育配偶60歲前的職業(yè)對(duì)農(nóng)村女性高齡老年人的綜合消費(fèi)指數(shù)影響為負(fù)，即降低其指數(shù)得分。但是，根據(jù)前面的分析，農(nóng)村女性的依附性較強(qiáng)，配偶職業(yè)應(yīng)該可能影響女性老年人的消費(fèi)狀況，這一結(jié)果并不支持前面的分析，其中原因有待進(jìn)一步研究。配偶的教育則有利于提高他們的消費(fèi)指數(shù)得分。即配偶每增加1年教育，農(nóng)村男性和女性高齡老年人的綜合消費(fèi)指數(shù)均增加0.002個(gè)單位左右，但農(nóng)村男性老年人的綜合消費(fèi)指數(shù)受到的影響程度略高于女性。五 結(jié)論

30、和含義通過以上分析可以看出，農(nóng)村高齡女性老年人不同種類的食物消費(fèi)均會(huì)在不同程度上受到其個(gè)人和家庭因素的影響，而這些因素對(duì)于農(nóng)村男性高齡老年人的顯著影響主要集中在新鮮水果、肉類、魚等水產(chǎn)品等現(xiàn)金消費(fèi)的食物上。并且，在某一類食物或整體消費(fèi)水平上，同一因素對(duì)于農(nóng)村男性和女性高齡老年人的影響不一定相同，甚至可能相反。如教育年數(shù)會(huì)增加農(nóng)村男性高齡老年人分種類的食物消費(fèi)頻率，但卻會(huì)降低其綜合消費(fèi)指數(shù)的得分；和家人一起居住對(duì)于農(nóng)村女性高齡老年人分食物種類的消費(fèi)和綜合消費(fèi)指數(shù)都比較有利，但對(duì)于男性分食物種類的消費(fèi)影響則因食物而異；非退休金為主的經(jīng)濟(jì)來源不利于農(nóng)村男性高齡老年人的分食物種類的消費(fèi)，但會(huì)提高男性和

31、女性老年人的綜合消費(fèi)指數(shù)等。根據(jù)研究對(duì)象的不同，影響農(nóng)村高齡老年人消費(fèi)的因素也不相同。若考慮的是提高農(nóng)村高齡老年人的平均消費(fèi)水平，老人以前的消費(fèi)狀況、配偶的教育、有無兒子和非退休金的主要經(jīng)濟(jì)來源等因素的作用比較顯著；若考慮或研究農(nóng)村高齡老年人某一類食物的消費(fèi)頻率，則要視具體食物種類和不同性別的群體而定，如和家人一起居住和配偶60歲前主要從事非農(nóng)職業(yè)更有利于農(nóng)村女性老年人改善其分食物種類的日常消費(fèi)狀況，教育年數(shù)和非退休金的主要經(jīng)濟(jì)來源對(duì)農(nóng)村男性老年人不同種類食物的消費(fèi)頻率的影響要高于女性等，總體上，農(nóng)村女性高齡老年人比男性受到更多因素的影響，而且受影響的程度相對(duì)較高。老年人的營養(yǎng)與健康是一個(gè)非常

32、重要的新的社會(huì)問題，農(nóng)村高齡老年人作為人口中的弱勢群體，他們?nèi)粘５氖澄锵M(fèi)直接關(guān)系到老人的營養(yǎng)和健康問題，了解農(nóng)村高齡老年人日常消費(fèi)的影響因素及其中存在的性別差異，有利于在實(shí)施或采取幫扶措施時(shí)對(duì)癥下藥，提高農(nóng)村高齡老人的營養(yǎng)與健康水平。表1 調(diào)查數(shù)據(jù)種不同性別老人的分布性別100歲及以上90-99歲80-89歲合計(jì)男性4328318962159女性16019599053465合計(jì)2033179018015624表2 1998年農(nóng)村高齡老年人主要經(jīng)濟(jì)來源統(tǒng)計(jì)主要的經(jīng)濟(jì)來源男性女性合計(jì)頻率比例頻率比例頻率比例退休金21810.10591.702774.93家人或親屬185686.01337897.

33、52523493.10配偶210.97*361.04571.01子女155371.93265576.62420874.82孫子女1416.5342812.3556910.12其它親屬351.62481.39831.48當(dāng)?shù)卣捌渌?43.89270.781111.97合計(jì)2158100.002464100.005622100.00 注：*主要經(jīng)濟(jì)來源是配偶的樣本占農(nóng)村高齡男性老年人總樣本的比例，即21÷2158×100=0.97%。表3 主要解釋變量變量變量解釋及取值百分比及取值*變量變量解釋及取值百分比及取值*年齡真實(shí)年齡90.05居住方式1=與家人居住87.34%婚姻

34、1=喪偶、離婚，或從未結(jié)過婚85.41%有兒子1=有兒子59.09%教育教育年數(shù)1.55子女?dāng)?shù)*生育的子女?dāng)?shù)5.9260歲前的職業(yè)1=非農(nóng)職業(yè)11.94%配偶的教育教育年數(shù)4.21主要經(jīng)濟(jì)來源*0=退休金4.93%*配偶60歲前職業(yè)1=非農(nóng)職業(yè)16.03%注： *1表示家人或親屬，2表示其他形式為主的經(jīng)濟(jì)來源，數(shù)值表示取值=0的百分比。*子女?dāng)?shù)包括去世的，*除年齡、教育、子女?dāng)?shù)和配偶的教育外，其余變量均為0/1變量，表示為取值=1時(shí)的百分比。表4 分食物種類影響男性農(nóng)村高齡老年人的消費(fèi)因素Multilogistic模型回歸結(jié)果1新鮮水果新鮮蔬菜肉類選擇1選擇3選擇1選擇3選擇1選擇3年齡-0.

35、00440.0006-0.03130.02720.01160.0204-0.370.08-3.63*1.601.492.20*婚姻-0.03046-.02180.14100.1173-0.4245-0.3760-0.17-0.191.000.40-3.43*-2.51*教育0.01700-0.01530.01200.01640.0315-0.00761.97*-1.361.030.993.24*-0.4360歲前的職業(yè)0.5055-0.0179-0.1840-0.11790.56090.11682.58*-0.13-1.17-0.384.08*0.65主要經(jīng)濟(jì)來源退休金-親屬或家人-0.636

36、60.4500-0.1985-0.4033-0.3595-0.2316-2.69*2.00*-0.87-0.94-1.92*-0.93其他-0.19080.97680.26250.1369-0.8734-0.1835-0.553.90*0.860.25-3.31*-0.60居住方式0.01970-0.33740.7005-0.2405-0.5289-0.44320.07-2.01*3.49*-0.65-2.80*-2.09*有兒子0.1968-0.0685-0.1819-0.05540.3459-0.04351.08-0.61-1.32-0.202.81*-0.30子女?dāng)?shù)-0.00680.00

37、110.0049-0.0261-0.00100.0030-0.820.250.84-1.15-0.210.61配偶的教育-0.0019-0.0040-0.00590.0025-0.0115-0.0088-0.33-1.07-1.560.39-2.35*-1.57配偶60歲前職業(yè)0.19760.0762-0.0303-0.23670.35430.18970.740.38-0.13-0.511.74*0.74系數(shù)-1.1785-0.64243.8514-3.2670-1.0327-2.2210-1.14-0.994.97*-2.14*-1.49-2.66*注：選擇1“幾乎每天都吃”，選擇3“很少或

38、從不吃”，以選擇2“有時(shí)吃”為參照組。表中*為通過1%顯著性檢驗(yàn)，*為通過5%顯著性檢驗(yàn)，*為通過10%顯著性檢驗(yàn)，數(shù)值為t值。表5 分食物種類影響男性農(nóng)村高齡老年人的消費(fèi)因素Multilogistic模型回歸結(jié)果2魚類等水產(chǎn)品蛋類豆制品選擇1選擇3選擇1選擇3選擇1選擇3年齡0.00970.0059-0.0027-0.00010.00210.01660.910.79-0.33-0.020.241.92婚姻-0.4470-0.13580.1242-0.1869-0.0811-0.3735-2.73*-1.120.97-1.36-0.60-2.70*教育0.0146-0.00760.0116-0

39、.00150.0095-0.00051.65*-0.781.41-0.151.15-0.0560歲前的職業(yè)0.42600.02610.40040.20090.3051-0.07922.33*0.192.80*1.252.03*-0.48主要經(jīng)濟(jì)來源退休金-親屬或家人-0.5242-0.1672-0.42660.4015-0.5621-0.0965-2.25*-0.85-2.28*1.63*-2.88*-0.41其他-0.9460-0.3293-0.65790.2595-0.6355-0.0112-2.67*-1.32-2.52*0.86-2.29*-0.04居住方式-0.5688-0.4551

40、0.3001-0.22030.3188-0.3878-2.20*-2.63*1.52-1.121.45-1.97*有兒子0.3358-0.1230-0.0988-0.19510.1274-0.01882.00*-1.06-0.81-1.460.98-0.14子女?dāng)?shù)-0.00130.00600.00060.00700.00010.0022-0.171.410.111.470.010.45配偶的教育-0.0026-0.0001-0.00290.0037-0.00110.0016-0.47-0.03-0.670.96-0.260.38配偶60歲前職業(yè)-0.2296-0.1897-0.2143-0.2

41、830-0.0355-0.1984-0.83-0.92-1.02-1.16-0.16-0.80系數(shù)-1.5101-0.5274-0.5172-0.9841-1.1644-1.9785-1.61-0.79-0.73-1.27-1.54-2.55*注：選擇1“幾乎每天都吃”，選擇3“很少或從不吃”，以選擇2“有時(shí)吃”為參照組。表中*為通過1%顯著性檢驗(yàn)，*為通過5%顯著性檢驗(yàn)，*為通過10%顯著性檢驗(yàn)，數(shù)值為t值。表6 分食物種類影響女性農(nóng)村高齡老年人的消費(fèi)因素Multilogistic模型回歸結(jié)果1新鮮水果新鮮蔬菜肉類選擇1選擇3選擇1選擇3選擇1選擇3年齡0.01330.0135-0.0224

42、0.02300.01320.01211.612.54*-3.73*2.28*2.19*1.95*婚姻-0.2494-0.20990.0638-0.54950.40940.1559-0.89-1.100.28-1.271.73*0.68教育0.0043-0.0039-0.0013-0.00110.00240.00210.69-0.68-0.24-0.100.420.3860歲前的職業(yè)0.03890.1603-0.17740.07330.5718-0.23970.150.83-0.850.193.00*-0.94主要經(jīng)濟(jì)來源退休金-親屬或家人-1.07910.1597-1.0571-0.5640-

43、0.1026-0.1988-3.08*0.44-2.29*-0.65-0.31-0.50其他-0.83180.1436-0.84390.0974-0.3262-0.0561-2.06*0.38-1.75*0.11-0.89-0.13居住方式0.5741-0.38960.73940.09510.2427-0.36362.41*-2.96*5.11*0.341.50-2.44*有兒子-0.1389-0.0644-0.0794-0.1382-0.1567-0.1609-1.06-0.72-0.79-0.67-1.59-1.55子女?dāng)?shù)-0.00240.0016-0.0032-0.01500.00060

44、.0015-0.370.41-0.80-1.280.130.34配偶的教育-0.0002-0.0019-0.00460.0010-0.00320.0013-0.05-0.88-2.10*0.26-1.260.56配偶60歲前職業(yè)0.5705-0.2111-0.03680.21800.66450.16904.16*-2.05*-0.331.006.24*1.43系數(shù)-2.2750-1.36343.7945-3.3564-2.6753-1.6952-2.85*-2.34*5.44*-2.37*-4.29*-2.54*注：選擇1“每天都吃”，選擇3“很少或從不吃”，以選擇2“有時(shí)吃”為參照組。表中*

45、為通過1%顯著性檢驗(yàn)，*為通過5%顯著性檢驗(yàn)，*為通過10%顯著性檢驗(yàn)，數(shù)值為t值。表7 分食物種類影響女性農(nóng)村高齡老年人的消費(fèi)因素Multilogistic模型回歸結(jié)果2魚類等水產(chǎn)品蛋類豆制品選擇1選擇3選擇1選擇3選擇1選擇3年齡0.00980.01240.01240.00310.00840.01721.202.35*2.06*0.511.262.82*婚姻0.3754-0.1575-0.0044-0.0089-0.1844-0.12061.11-0.84-0.02-0.04-0.80-0.54教育0.0026-0.00010.0025-0.0126-0.0037-0.01090.37-0

46、.020.48-1.64-0.56-1.3760歲前的職業(yè)0.2508-0.4053-0.2204-0.13600.3421-0.17811.02-1.96*-1.03-0.621.62-0.76主要經(jīng)濟(jì)來源退休金-親屬或家人-0.25090.2919-1.0843-0.5923-0.5945-0.0290-0.630.82-3.20*-1.57-1.80*-0.07其他0.13100.5976-0.9935-0.5864-0.4028-0.04650.291.57-2.65*-1.45-1.08-0.11居住方式0.6349-0.21750.5411-0.27180.4003-0.40062

47、.60*-1.65*3.18*-1.84*2.08*-2.74*有兒子-0.0331-0.09790.01010.02540.1251-0.0366-0.25-1.110.100.251.13-0.36子女?dāng)?shù)-0.0062-0.0013-0.01010.0066-0.01070.0032-0.85-0.34-1.591.71*-1.470.79配偶的教育0.00300.0039-0.00170.00460.0008-0.00240.941.86*-0.652.02*0.30-0.92配偶60歲前職業(yè)0.2421-0.1621.1649-0.02510.1103-0.10631.67*-1.61

48、1.49-0.220.91-0.91系數(shù)-3.3258-1.4833-1.3966-0.4045-1.7677-2.1343-3.98*-2.56*-2.23*-0.63-2.66*-3.20*注：選擇1“幾乎每天都吃”，選擇3“很少或從不吃”，以選擇2“有時(shí)吃”為參照組。表中*為通過1%顯著性檢驗(yàn)，*為通過5%顯著性檢驗(yàn)，*為通過10%顯著性檢驗(yàn)，數(shù)值為t值。表8 農(nóng)村高齡老年人消費(fèi)綜合指數(shù)回歸分析老人目前綜合消費(fèi)指數(shù)男性高齡老人女性高齡老人60歲綜合消費(fèi)指數(shù)0.22730.188322.95*29.67*年齡0.0006-0.00160.47-1.59婚姻0.0343-0.00311.57

49、-0.09教育-0.00520.0002-3.52*0.2660歲前的職業(yè)-0.0339-0.0556-1.35-1.60主要經(jīng)濟(jì)來源退休金-親屬或家人0.07980.18822.29*3.25*其他0.11150.21972.47*3.49*居住方式-0.0161-0.0934-0.50-3.71*有兒子-0.05170.0371-2.45*2.26*子女?dāng)?shù)-0.00010.0002-0.070.33配偶的教育0.00210.00193.16*4.78*配偶60歲前職業(yè)-0.0148-0.0602-0.40-3.28*系數(shù)-0.08850.0230-0.730.22觀察樣本數(shù)21583464

50、R-squared0.22880.2286Adj R-squared 0.22450.2259致謝：在本文寫作過程中，美國Reed學(xué)院Denise Hare老師、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)丁士軍老師和柳鵬程博士、中國人民大學(xué)的陳傳波博士對(duì)本文提出了寶貴的修改意見和指導(dǎo)，北京大學(xué)老齡健康與家庭研究中心向作者提供了研究數(shù)據(jù)，福特基金女經(jīng)濟(jì)學(xué)者培訓(xùn)項(xiàng)目提供的研究方法的學(xué)習(xí)使作者受益匪淺，并為作者參加年會(huì)提供了資助，在此一并致謝！還要特別感謝女經(jīng)濟(jì)學(xué)者培訓(xùn)班的董曉媛老師、趙耀輝老師和姚洋老師的指導(dǎo)和幫助！參考文獻(xiàn)：1. Cherlin, A. J. (1983). A sense of history: Recent Research on aging and the family. In