spss處理數(shù)據(jù)小論文

1、探究教師對信息工程學(xué)院學(xué)生的高等數(shù)學(xué)影響摘要：通過對2012級揚(yáng)州大學(xué)所有工科學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)，探究教師對高等數(shù)學(xué)成績的影響，研究結(jié)果是教師所教的工科學(xué)生高等數(shù)學(xué)成績存在很大差異。關(guān)鍵詞：工科,高等數(shù)學(xué)成績，因素分析。研究背景：數(shù)學(xué)作為一門自然科學(xué)，在社會各行各業(yè)應(yīng)用愈來愈廣泛。高等數(shù)學(xué)課程作為作為工科類院校的一門重要課程，其目的不僅是獲得系統(tǒng)的數(shù)學(xué)知識，更重要的是使學(xué)生掌握用高等數(shù)學(xué)解決問題的能力，而且能為后繼專業(yè)課程和現(xiàn)代化科技知識提供必要的工具。然而高等數(shù)學(xué)的教學(xué)已經(jīng)面臨著種種問題和困境。如何確保高等數(shù)學(xué)教學(xué)質(zhì)量，更好的為各專業(yè)領(lǐng)域服務(wù)，對于一個數(shù)學(xué)老師而言責(zé)任重大。本文

2、主要解決的問題：（1）計算所有工科學(xué)生高等數(shù)學(xué)平均成績以及每一位教師所教學(xué)生的高等數(shù)學(xué)平巨額成績，進(jìn)行初步比較。（2）檢驗(yàn)其成績是否服從正太分布，并選擇數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法。（3）探究每位教師所教學(xué)生成績的差異性，給出一些建議。研究工具和方法：本文通過運(yùn)用SPSS統(tǒng)計軟件和統(tǒng)計知識，對揚(yáng)州大學(xué)2012級所有工科學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究教師在其中的影響作用。一數(shù)據(jù)的收集與整理下表是2012年揚(yáng)州大學(xué)所有工科學(xué)生的高等數(shù)學(xué)期末成績。將收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，刪除有缺失值的個案，整理如下：1數(shù)據(jù)視圖2 變量視圖二 描述統(tǒng)計對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計，并作如下分析：描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差

3、偏度峰度統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤成績16152010077.6815.395-.731.061.278.122有效的 N （列表狀態(tài)）1615即揚(yáng)州大學(xué)2012級1615名工科學(xué)生成績均值為77.68，其中分?jǐn)?shù)最高位100，最低為20，標(biāo)準(zhǔn)差為15.395.描述a教師代號統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤成績1均值78.541.297均值的 95% 置信區(qū)間下限75.97上限81.115% 修整均值79.01中值79.00方差205.292標(biāo)準(zhǔn)差14.328極小值41極大值100范圍59四分位距26偏度-.341.219峰度-.935.43510均值71.831.533均值的 95%

4、置信區(qū)間下限68.79上限74.865% 修整均值72.56中值77.00方差284.328標(biāo)準(zhǔn)差16.862極小值28極大值100范圍72四分位距25偏度-.569.220峰度-.300.43711均值75.111.841均值的 95% 置信區(qū)間下限71.45上限78.775% 修整均值76.34中值78.50方差284.579標(biāo)準(zhǔn)差16.869極小值20極大值100范圍80四分位距20偏度-1.081.263峰度1.333.5202均值76.421.409均值的 95% 置信區(qū)間下限73.63上限79.215% 修整均值77.52中值79.00方差240.079標(biāo)準(zhǔn)差15.494極小值21

5、極大值99范圍78四分位距23偏度-.986.220峰度.964.4373均值79.971.244均值的 95% 置信區(qū)間下限77.51上限82.425% 修整均值80.90中值83.50方差241.334標(biāo)準(zhǔn)差15.535極小值20極大值100范圍80四分位距23偏度-.981.194峰度.925.3864均值76.731.351均值的 95% 置信區(qū)間下限74.06上限79.415% 修整均值77.60中值77.50方差219.021標(biāo)準(zhǔn)差14.799極小值26極大值100范圍74四分位距21偏度-.791.221峰度.879.4385均值75.281.219均值的 95% 置信區(qū)間下限7

6、2.87上限77.685% 修整均值76.10中值78.50方差261.653標(biāo)準(zhǔn)差16.176極小值22極大值100范圍78四分位距24偏度-.691.183峰度.081.3646均值79.671.026均值的 95% 置信區(qū)間下限77.65上限81.695% 修整均值80.49中值81.00方差230.324標(biāo)準(zhǔn)差15.176極小值35極大值100范圍65四分位距23偏度-.714.164峰度-.257.3277均值82.141.101均值的 95% 置信區(qū)間下限79.97上限84.315% 修整均值83.24中值86.00方差216.885標(biāo)準(zhǔn)差14.727極小值29極大值100范圍71

7、四分位距22偏度-.978.182峰度.779.3618均值75.051.036均值的 95% 置信區(qū)間下限73.01上限77.105% 修整均值75.40中值73.00方差196.601標(biāo)準(zhǔn)差14.021極小值24極大值100范圍76四分位距21偏度-.250.180峰度-.023.3579均值80.661.148均值的 95% 置信區(qū)間下限78.39上限82.945% 修整均值81.34中值82.00方差176.646標(biāo)準(zhǔn)差13.291極小值44極大值100范圍56四分位距21偏度-.592.209峰度-.192.416a. 當(dāng) 教師代號 = .000 時，成績 沒有有效個案。無法計算此水

8、平的統(tǒng)計量。正態(tài)性檢驗(yàn)b教師代號Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統(tǒng)計量dfSig.統(tǒng)計量dfSig.成績1.124122.000.947122.00010.130121.000.957121.00111.12984.001.92784.0002.101121.004.931121.0003.116156.000.924156.0004.081120.053.953120.0005.091176.001.956176.0006.091219.000.937219.0007.130179.000.920179.0008.067183.042.975183.0029.0

9、96134.004.956134.000a. Lilliefors 顯著水平修正由正態(tài)性檢驗(yàn)表可知在0.01的顯著水平上，來自11個獨(dú)立樣本總體不服從正態(tài)分布，即十一名教師所教學(xué)生的成績并不服從正太分布所以要進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。三 非參數(shù)檢驗(yàn)1.檢驗(yàn)步驟：（1）提出假設(shè)： H0：11名教師所教學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績的差異不顯著 H2：11名教師所教學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績的差異顯著（2） 計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量及其概率：選用K-W H檢驗(yàn)法，其檢驗(yàn)統(tǒng)計量為：經(jīng)SPSS for windows 算得H=61.568，P=0.000（1）統(tǒng)計決斷 ：因?yàn)镠=,P=0.000<0.01，所以在0.01的顯著性水平上

10、，拒絕H0，接受H1 ，認(rèn)為十一名教師所教的學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績差異非常顯著。 2.SPSS操作步驟（1）建立SPSS數(shù)據(jù)文件，因變量取名cj，分組變量取名jsdh，均定義為數(shù)值型。（2）鼠標(biāo)單擊“分析->非參數(shù)檢驗(yàn)->k個獨(dú)立樣本”菜單項(xiàng)，打開“多個獨(dú)立樣本檢驗(yàn)”主對話框，從左側(cè)變量框中選中要檢驗(yàn)的變量cj，單擊中間的箭頭按鈕，把它移到“檢驗(yàn)變量列表”框中。從左側(cè)變量框中選中變量jsdh，單擊中間的箭頭按鈕，把它移到“分組變量”框中，并單擊“定義組”按鈕定義分組變量的最大值和最小值，單擊繼續(xù)按鈕，返回主對話框，再選中“Kruskal-Wallis”選項(xiàng)。（3）單擊“確定”按鈕，執(zhí)行

11、SPSS命令。輸出結(jié)果如下所示。描述性統(tǒng)計量N均值標(biāo)準(zhǔn)差極小值極大值成績161577.6815.39520100教師代號16215.932.857111Kruskal-Wallis 檢驗(yàn)秩教師代號N秩均值成績1122823.912121770.903156886.794120770.305176739.956219872.827179954.168183704.669134888.6310121642.791184742.49總數(shù)1615檢驗(yàn)統(tǒng)計量a,b成績卡方61.568df10漸近顯著性.000a. Kruskal Wallis 檢驗(yàn)b. 分組變量: 教師代號運(yùn)用SPSS計算出11名教師所教學(xué)生高等數(shù)學(xué)的平均成績?nèi)缦卤恚簣蟾娉煽兘處煷柧礜標(biāo)準(zhǔn)差178.5412214.328276.4212115.494379.9715615.535476.7312014.799575.2817616.176679.6721915.176782.1417914.727875.0518314.021980.66