回歸分析例題SPSS求解過程

1、回歸分析例題SPSS求解過程1、 一元線性回歸SPSS求解過程：判別：，且與的線性相關(guān)系數(shù)為R=0.951，回歸方程的F檢驗值為75.559，對應(yīng)F值的顯著性概率是0.000<0.05,表示線性回歸方程具有顯著性 ，當(dāng)對應(yīng)F值的顯著性概率>0.05,表示回歸方程不具有顯著性。每個系數(shù)的t檢驗值分別是3.017與8.692，對應(yīng)的檢驗顯著性概率分別為：0.017（<0.05）和0.000（<0.05），即否定，也就是線性假設(shè)是顯著的。二、一元非線性回歸SPSS求解過程：1、Y與X的二次及三次多項式擬合：所以，二次式為：三次式為：2、把Y與X的關(guān)系用雙曲線擬合：作雙曲線變換

2、：判別：，與的相關(guān)系數(shù)為R=0.968，回歸方程系數(shù)的F檢驗值為196.227，對應(yīng)F值的顯著性概率是0.000（<0.05）,表示線性回歸方程具有顯著性 ，每個系數(shù)的t檢驗值分別是440514與14.008，對應(yīng)的檢驗顯著性概率分別為：0.000（<0.05）和0.000（<0.05），即否定，也就是線性假設(shè)是顯著的。3、把Y與X的關(guān)系用倒指數(shù)函數(shù)擬合： ，則令U1=LN（Y），V1=V=1/x,有 U1=c+b V1.判別：，與的相關(guān)系數(shù)為R=0.979，回歸方程的F檢驗值為303.190，對應(yīng)F值的顯著性概率是0.000（<0.05）,表示線性回歸方程具有顯著性

3、，每個系數(shù)的t檢驗值分別是195.221與-17.412，對應(yīng)的檢驗顯著性概率分別為：0.000（<0.05）和0.000（<0.05），即否定，也就是線性假設(shè)是顯著的。三、多元線性回歸判別：，與的復(fù)相關(guān)系數(shù)為R=0.582，回歸方程的F檢驗值為7.702，對應(yīng)F值的顯著性概率是0.000（<0.05）,表示線性回歸方程具有顯著性 ，每個系數(shù)的t檢驗值分別是0.803、2.663、2.876與3.401，對應(yīng)的檢驗顯著性概率分別為：0.426（>0.05）、0.011（<0.05）、0.006（<0.05）和0.001（<0.05），即對于，否定，也就是Y關(guān)于各自變量的線性假設(shè)是顯著的，而對于，接受。書解特點： ，關(guān)于的線性關(guān)系不顯著（Sig=0.011>0.01）,剔除，結(jié)果是：由于結(jié)果中又出現(xiàn)關(guān)于的線性關(guān)系不顯著（Sig=0.