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文檔簡介

1、 品質統(tǒng)計技術1 數據:依據測量所獲得的數值和資料等事實。數據(尤其是統(tǒng)計數據)的作用很大,它是管理者進行決策的依據。1.1 數據的分類:1.1.1 依特性可分為: 定性數據:利用人的感官判斷而來的數據。 定量數據:定量數據又包括計量數據與計數數據,其中:1) 計量數據:重量、時間、含量、長度等可以測量的數據,通稱為計量值。2) 計數數據:良品數、缺點數等使用點數計算而得之數據,通稱為計數值。1.1.2 依時間先后可分為: 過去數據 日常數據 新數據等1.1.3 依來源可分為: 原材料與制品市場數據 過程數據 檢驗數據等。1.2 使用數據應注意的重點:1.2.1 搜集正確可用的數據:若搜集的是

2、不正確或錯誤的數據,將導致真正的問題點無法顯示出來。1.2.2 避免個人主觀的判斷:沒有依據事實資訊,而以個人主觀意識的判斷作結論,往往無法解決問題。1.2.3 掌握事實的真相:為預防錯誤判斷發(fā)生,先應確實掌握數據,即應掌握事實的真相,擬定正確的對策,矯正行動才能無誤的達到預期效果。1.3 整理數據的方法:1.3.1 機器整理法:1.3.2 人工整理法: 卡片法:利用質地較緊硬的紙,做成大小一樣的卡片,將每一單位之事實,轉記于卡片上,并依特定之標準分類后,加以確認至無誤為止,最后將卡片計數登錄在整理表上。 畫記法:以“正”字記號與“+”形記號,經畫記號后統(tǒng)計各類數據之所有個數。 1.4 整理數

3、據的原則:1.4.1 發(fā)生問題而需采取改善對策前,必須有數據作為依據。1.4.2 對于數據使用目的應清楚了解。1.4.3 當數據搜集完成后,應立即使用它。1.4.4 數據的整理與運用,改善前、改善后所具備的條件應一致。1.4.5 數據不可造假,否則問題將永遠無法解決。 2 圖表 :數據或者資料,用點、線、面、體等來表示大概情形與大小變化于紙上的圖形。2.1 制作圖表的目的:2.1.1 方便人的視覺,使其能獲取更多的信息,并使之能傳達更迅速,更容易被人了解,更快的看出其容。2.1.2 從一組數據,能把握到更多的信息,而能采取必要的對策。 2.2 圖表的作用:2.2.1 有利于多種復雜現象的相互比

4、較,可供分析研究之用。2.2.2 費很少的時間可得明確的概念。2.2.3 對于專門知識不足的人,也容易了解。2.2.4 表示各種事務間的關系時,圖表比文字或數據更容易加深閱讀者的印象。2.2.5 在演講、宣傳或廣告時,能給予閱讀者深刻印象。2.2.6 可作為預測用。 2.3 圖表的必備條件:2.3.1 能把握全體:即一看就能完全了解其全貌。2.3.2 簡單明了:繪圖時力求簡單明了。2.3.3 迅速了解:不需要任何說明,使閱讀者一看便能判斷出來。2.3.4 正確的判斷:不論刻度大小、線條粗細等,都應刻意講究,務必正確判斷。2.3.5 浮現政策:最高明的圖表,是能夠從圖上看出解決問題的對策。 2.

5、4 圖表制作的原則:2.4.1 制作前考慮事項:2.4.1.1 先確定目的何在?2.4.1.2 掌握的資料有哪些?2.4.1.3 有哪些可用的數據資料?2.4.1.4 制作圖表與閱讀的對象是誰?2.4.1.5 以后用起來是否方便?是否經久可用?2.4.1.6 實用性與時間性如何?使用起來是否方便?2.4.1.7 符合正確、簡潔、清楚的原則?2.4.2 制作應遵守的原則:2.4.2.1 目的要明確2.4.2.2 掌握的數據特性要固定,前后應一致,注意其正確性、適用性。2.4.2.3 管理用圖表,應對何時、何人、何種方法繪制與打點都要有明確規(guī)定。2.4.2.4 單位應先定好,圖上的刻劃要合理劃分,

6、使整體有美觀性與完整性。2.4.2.5 不要使用太多的顏色(最好使用三種以下不同的顏色或記號)。2.4.2.6 要求標準化。2.4.2.7 實用第一,美觀次之。2.4.2.8 出現異常,要追查原因并注明。2.4.2.9 簡潔的詞句運用,具有畫龍點睛之效。2.4.2.10 布局與文字字體之搭配要突出,以達到圖表使用的目的。2.5 圖表制作注意事項2.5.1 必需把主題(必要時也將副題)簡單清楚地寫在圖表的上部,并且考慮能引起注意的寫法。2.5.2 圖上之座標特性要標示清楚。2.5.3 分類項目里若出現有數量少的各項目,最好綜合為其它項,放在最末端。2.5.4 數據之履歷、說明等記入到圖表的空白部

7、份或圖表欄下面部份。2.5.5 圖表所表示數值的限度,一般取3位數。 3 查檢表:使用簡單易于了解的標準化表格或圖形,人員只需填入規(guī)定之查檢記號,再加以統(tǒng)計匯總其數據,即可提供量化分析或對比檢查用之圖表。3.1 查檢表的分類:依其工作的目的或種類可分為:3.1.1 點檢用查檢表:在設計時已經定義使用時只做是非或選擇的標記,其主要功能是確認作業(yè)執(zhí)行、設備儀器保養(yǎng)維護的實施狀況或為預防事故發(fā)生,以確保使用時安全用。3.1.2 記錄用查檢表:用來搜集計劃資料,應用于不良原因和不良項目的記錄,作法是將數據分類為數個項目別,以符號、標記或數字記錄的表格或圖形。3.2 查檢表制作應注意的事項:3.2.1

8、明了制作查檢表的目的。3.2.2 決定查檢的項目。3.2.3 決定查檢的頻率。3.2.4 決定查檢的人員與方法。3.2.5 相關條件之記錄方式,如作業(yè)場所、日期、工程.等。3.2.6 決定查檢表格式。(圖形或表格)。3.2.7 決定查檢記錄的方式。如:正、+等。3.3 查檢表制作要點:3.3.1 查檢表的制作,可任意配合需要目的而作更改,故沒有特定之形式,但仍有幾項重點制作時應特別留意:3.3.2 可先參考他人的例子,模仿出新的,使用時如有不理想,再行改善。3.3.3 愈簡單愈好,容易記錄、看圖,以最短的時間將現場的資料記錄下來。3.3.4 一目了然,查檢的事項應清楚述,使記錄者在記錄問題的同

9、時,即能明了所登記的容。3.3.5 應集思廣益,切記不可遺漏重要項目。3.3.6 設計不會令使用者記錄錯誤的查檢表,以免影響日后統(tǒng)計分析作業(yè)的真實性。 3.4 查檢表的應用:3.4.1 查檢表制作完成后,要讓工作場所中的人員(使用者)了解,并且做在職訓練,在使用查檢表時應注意下列事項并適時反映。3.4.2 搜集完成之數據應立即使用,并觀察整體數據是否代表某些事實?3.4.3 數據是否集中在某些項目,而各項目間之差異為何?3.4.4 某些事項是否因時間的經過而有所變化?3.4.5 如有異常,應馬上追究原因,并采取必要之措施。3.4.6 查檢項目應隨著作業(yè)的改善而改變。3.4.7 對事實的觀察應細

10、心、客觀。3.4.8 由使用的記錄即能迅速判斷,采取行動。3.4.9 查檢責任者,明確指定誰來做,并使其了解收集目的與方法。 3.4.10 數據搜集后,若發(fā)現并非當初所設想的,應重新檢查再搜集。3.4.11 查檢之項目,期間計算單位等標準,應一致方能進行統(tǒng)計分析。3.4.12 應盡快將結果呈報您要報告的人,并使相關人員也能知曉。3.4.13 .數據的搜集應注意取得樣本之隨機性與代表性。3.4.14 對于過去、現在與未來的查檢記錄,應適當保管,并比較其差異性。3.4.15 查檢表完成后可利用柏拉圖加以整理,以便掌握問題重心。 查檢表例:汽車駕駛前查檢表操作順序 注意點 查核點走到車邊開車鎖坐位調

11、整引擎起動空轉6.出發(fā) 車胎是否漏汽?車胎固定情形如何?鑰匙正確插入鎖匙孔?離合器的踩踏感覺如何?剎車的踩踏感覺如何?排檔是否在空檔?后視鏡、側鏡是否適當?系上安全帶 走一圈看看車子有否異常?檢查車配線異常檢查車異常音啟開引擎蓋查看是否設定時限裝置等?領帶歪斜?頭發(fā)散亂?臉不潔周圍有無他人4 柏拉圖4.1 柏拉圖的來源:4.1.1 意大利經濟學家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社會經濟結構時,赫然發(fā)現國民所得的大部分均集中于少數人身上,于是將所得大小與擁有所得的關系加以整理,發(fā)現有一定的方程式可以表示,稱為“柏拉圖法則”。4.1.2 1907年美國經濟學者M.O Lore

12、nz使用累積分配曲線來描繪“柏拉圖法則”,也就是經濟學所講的勞倫茲(Lorenz)曲線。4.1.3 美國品管專家J.M.Juran(朱蘭博士)將勞倫茲曲線應用于品管上,同時創(chuàng)出“Vital few,Trivial many”(重要的少數,瑣細的多數)的見解,并借用Pareto的名字,將此現象定為“柏拉圖原理”。 4.1.4 “柏拉圖”方法,由品管圈(QCC)創(chuàng)始人日本石川博士介紹到品管圈活動中使用,而成為品管七大手法之一。 4.2 柏拉圖的定義:根據所搜集的數據,按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發(fā)生的位置等不同區(qū)分標準而加以整理、分類,以尋求占最大比率之原因、狀況或位置,按其大小順序排列,

13、再加上累積值的圖形。4.3 柏拉圖的制作方法:4.3.1 決定數據的分類項目4.3.2 分類的項目必須合乎問題的癥結,一般的分類先從結果分類上著手,以便洞愁問題之所在,然后再進行原因分類,分析出問題產生的原因,以便采取有效的對策。將此分析的結果,依其結果與原因分別繪制柏拉圖。4.3.3 決定收集數據的期間,并按分類項目,在期間收集數據。4.3.4 考慮發(fā)生問題的狀況,從中選擇恰當的期限來收集數據。4.3.5 依分類項目別,做數據整理,并作成統(tǒng)計表。4.3.5.1 各項目按出現數據之大小順序排列,其他項排在最后一項,并求其累積數。(其他項不可大于前三項,若大于時應再細分)4.3.5.2 求各項目

14、數據所占比率與累計之影響度。4.3.5.3 其他項排在最后,若太大時,須檢討是否有其他重要因素需提出。 4.3.6 依數據大小排列并畫出柱狀圖表。4.3.6.1 縱軸左側填不良數、不良率或損失金額,縱軸右側刻度表示累計影響度(比率);橫軸填分類項目名稱,由左至右按照所占比率大小記入,其他項則記在最右邊。 4.3.6.2 橫軸與縱軸應做適度比例,橫軸不宜長于縱軸。 4.3.7 繪累計曲線4.3.7.1 點上累計不良數,然后用折線連結。4.3.7.2 繪累計比率 縱軸右邊繪折線終點為100%。 將0-100%之間分成若干等分,把%的分度記上(即累計影響度)。 標出前三項(或四項)之累計影響度是否&

15、gt;80%或接近80%。 4.3.8 注明必要的項目:1.1.1.1.1 標題 1.1.1.1.2 數據搜集期間 1.1.1.1.3 數據合計(總檢查數、不良數、不良率等等)。1.1.1.1.4 項目名稱 1.1.1.1.5 制作者 4.4 繪制柏拉圖應注意的事項:4.4.1 柏拉圖之橫軸是按項目分類,依大小順序由高而低排列,“其他”項排在最后一位。4.4.2 柏拉圖之柱形圖寬度要一致,縱軸與橫軸比例為3:2。4.4.3 縱軸最高點為總不良數,且所表示之間距應一致。4.4.4 次數少的項目太多時,可考慮將后幾項歸納成“其他”項;其他項不應大于前幾項,若大于時應再分析。有時改變分類的方法也可以

16、減少分類項目。通常,項目分類包括其他項在,以不要超過4-6項為原則。4.4.5 改善前后比較時改善后,橫軸項目分類依照出現大小順序由高而低排列。4.4.6 前后比較標準應一致,且刻度應一樣。4.4.7 各項目分類以顏色來區(qū)分,則更易于比較。4.4.8 一般而言,前三項不良項目往往累計影響度為70-80%;如能針對前三項做改善,便可得到70%以上的成效。4.4.9 柏拉圖適用于計數統(tǒng)計,而計量值則使用直方圖。 4.5 柏拉圖的應用:4.5.1 作為降低不良的依據:想降低不良率,先繪柏拉圖看看。4.5.2 真正影響不良的大原因只2-3項而已,只要對2-3項主要原因把握住,整個不良原因就減掉大半了。

17、4.5.3 決定改善目標,找出問題點:4.5.4 確認改善效果(改善前、后之比較):4.5.5 采取改善對策后,為確認其成效,需重繪一次柏拉圖,如采取之對策有效,柱形圖的高度會降低,且橫軸之不良項目與順序會變動。4.5.6 把改善前、后之柏拉圖排列在一起,即可評估其改善成效。4.5.7 確認改善效果時,應注意下列三點: 柏拉圖搜集數據的期間與對象要一致。 對季節(jié)性的變動應列入考慮。 對于對策外之要因,也應加以注意,以免疏忽。 4.5.8 應用于發(fā)掘現場的重要問題點4.5.9 用于整理報告或記錄4.5.10 可作不同條件的對比4.5.11 對于同一制程前后不同時間的表現,用柏拉圖來加以分析、對比

18、。4.5.12 驗證或調整特性要因圖4.5.13 對于憑經驗或直覺所繪制的特性要因圖,可用柏拉圖來加以驗證或調整。4.5.14 配合特性要因圖使用4.5.15 將柏拉圖上之項目當作品質特性加以要因分析,再用柏拉圖整理重新分類,可以找出改善的方案。4.6 應用柏拉圖應注意的事項:4.6.1 柏拉圖乃按所選取之項目來分析;因此,只能針對所做項目加以比較,對于項目以外之分析無能為力。4.6.2 作成的柏拉圖若發(fā)現各項目分配比例相差不多時,則不符合柏拉圖法則,應以其他角度作項目劃分,再重新搜集資料來分析。4.6.3 據以作圖(柏拉圖)之數據應正確無誤,方不致蒙敝事實真相。4.6.4 柏拉圖僅是管理改善

19、之手段而非目的;因此,對于數據項別重點已清楚明確者 ,則無必要再浪費時間作柏拉圖分析。4.6.5 作成柏拉圖后,仍覺前面1-2項不夠具體,無法據此確定對策時,可再做進一步之柏拉圖,藉以把握具體重點。4.6.6 用柏拉圖分析的主要目的是從分析圖中獲得信息,進而設法采取對策。如果所得到之信息顯示第一位之不良項目并非本身工作崗位所能解決時,可以先避開第一位,而從第二位著手。 4.6.7 先前改善第一位的項目,采取對策將不良率降低,但過不久問題重新出現時,則需考慮將要因予以重新整理分類,另作柏拉圖分析。4.6.8 “其他”項若大于最大的前面幾項,則必須再加以細分,分析其中是否含有大的原因。(以不超過前

20、面三項為原則)。4.6.9 必要時,可作層別的柏拉圖。對有問題的項目,再進行細分作出柏拉圖,直至得到按原因分類的柏拉圖為止。n層別法:1 層別法的定義:1.1 為區(qū)分我們所搜集的數據中,因各種不同的特征而對結果產生的影響,而以各種特征加以分類、統(tǒng)計,此類統(tǒng)計分析的方法稱為層別法(或分層法)。1.2 我們在實務工作中,經??砂l(fā)現有產品品質因人、時、物、機臺.等不同時,即會有其差異性存在。而如能針對上述各種可予明顯區(qū)分之因素,于數據搜集時,加以適當標記分類;如有不良品產生時,很可能只有其中一種因素(原料、人、機臺等)有問題,便可快速尋得問題的癥結所在。同樣有品質較優(yōu)的,也可從層別的數據,獲得其狀況

21、而求其他因素或條件之改善。1.3 從以上可知,若數據沒有適當層別,則當有異常時,往往在調查上浪費龐大的人力、物力、時間,有時甚至最終還是無法尋得真正的原因。所以,平時之數據搜集如能適當層別,方可避免上述情形,而發(fā)揮層別之最主要功能-透過各種分層收集數據以尋找不良原因之所在或最佳條件,以作為改善品質之有利手法。2 層別的分類:2.1 部門別、單位別:2.2 生產部門、采購部門、資材部門等。2.3 制程區(qū)層別:2.4 裁斷區(qū)、加工區(qū)、成型區(qū)等。2.5 作業(yè)員層別:2.6 班別、組別、熟練度別、操作方法別、年齡別、性別、教育程度別等。2.7 機械、設備的層別:2.8 機臺別、場所別、機型別、機種別、

22、年份別、制造廠別、工具別、新舊別、編號別、速度別等。2.9 作業(yè)條件之層別:2.10 溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業(yè)時間別、作業(yè)方法別、人工與自動別、順序別、人工與機器別等2.11 時間之層別:2.12 小時別、日期別、周別、上下午別、日夜別、季節(jié)別等。2.13 原材料之層別:2.14 供應商別、材質別、產地別、大小別、成份別、貯存時間別等。2.15 測量之層別:2.16 測量人員別、測量方法別、測量設備別、測量環(huán)境別等。2.17 檢查之層別:2.18 檢查員別、檢查方法別、檢查場所別等。2.19 環(huán)境、天氣之層別:2.20 溫度別、濕度別、晴或雨別、照明別、潮濕或干燥別等。2.21 地

23、區(qū)之層別:2.22 海岸與陸別、國外別、東區(qū)與西區(qū)別、南區(qū)與北區(qū)別等。2.23 制品的層別:2.24 新舊品別、標準品或特殊品別、制造別等。2.25 其他:2.25.1 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別等。3 層別法的實施步驟:3.1 先行選定欲調查之原因(對象)。3.2 設計搜集資料所使用之表單。3.3 設定資料之收集點并訓練站別員工如何填制表單。3.4 記錄與觀察所得之數值。3.5 整理資料、分類繪制應有之圖表。3.6 比較分析與最終推論。4 層別法使用之注意事項:4.1 實施前,首先確定層別的目的-不良率分析?效率之提升?作業(yè)條件確認?.。4.2 查檢表之設計應針對懷疑的對象設計。4.

24、3 數據之性質分類應詳細記載。4.4 依各種可能原因加以層別,真到尋出真正的原因所在。4.5 層別所得之情報應與對策相連接,并付諸實際行動。實例:某造紙廠的紙厚,制程線規(guī)定日班人員須每2小時抽測1次,每次取代段,并測量中央與兩側之厚度加以管制。最近業(yè)務部反映客戶抱怨紙厚度不均勻,經理要求品保部追查原因。品保部將近五天之現場抽測數據加以整理并作成次數分配表與直方圖如下;并求出其平均值與標準差。該廠之紙厚度規(guī)格值為6.5±0.5mm,依據直方圖可看出整理之平均值偏低、變異非常大,品保部找不出真正原因,請你幫忙找找看。樣本數 8:30 10:30 13:30 15:30左 中 右 左 中

25、右 左 中 右 左 中 右1 6.0 6.0 6.1 6.1 6.1 6.2 6.3 6.2 6.4 6.1 6.4 6.22 6.2 6.1 6.1 6.5 6.9 6.7 7.0 6.5 6.9 6.3 6.5 6.33 5.8 5.8 5.8 6.3 6.3 6.3 6.3 6.4 6.7 6.5 6.5 6.64 6.0 6.2 6.2 6.2 6.7 6.5 6.7 6.7 6.9 6.6 6.7 6.75 6.0 6.3 6.3 6.4 6.4 6.5 6.6 6.5 6.6 6.7 6.5 6.56 6.3 5.9 5.9 6.5 6.4 6.3 6.3 6.4 6.6 6.9

26、6.7 6.81 6.1 6.0 6.3 6.0 5.9 6.1 6.3 6.4 6.1 6.7 6.6 6.82 6.2 6.2 6.4 5.9 6.0 6.3 6.2 6.7 6.5 6.3 6.1 6.43 6.1 6.4 6.5 6.3 6.3 6.3 6.9 6.8 6.6 6.8 6.7 6.94 6.3 6.0 5.9 6.1 6.1 6.2 6.4 6.6 6.6 6.5 6.2 6.45 6.2 6.3 5.9 6.4 6.6 6.4 6.3 6.6 6.2 7.0 6.8 6.96 5.9 5.5 5.8 5.8 5.9 6.2 6.4 6.8 6.3 6.6 6.5 6.

27、6解:(1)先以紙厚度之測量位置層別之,即以左、中、右層別之再繪制直方圖,如下:(左側)(中央)(右側)分析:以位置別予以層別后,我們發(fā)現從直方圖之散布情形,仍均超出規(guī)格值之現象,且各位置之離散程度與平均極中情形,并無明顯之差異。 (2)再以測量抽取之時間別予以層別,即繪制早上8:30、10:30與下午13:30、15:30之層別后直方圖,再予觀測。如下:(8:30)(10:30)(13:30)(15:30)分析:由生產之量測時刻別可看出早班上告時段之厚度平均分布偏規(guī)格下限甚多,又以8:30時之不足厚度最多;故我們可判定紙厚度不足是因生產時刻別差異所引起,并應從早上之作業(yè)情況再予以調查分析,以

28、尋出改善對策。 n特性要因法:1 特性要因圖的定義1.1 當一個問題的特性(結果)受到一些要因(原因)的影響時,我們將這個要因予以整理,成為有相互關系且有系統(tǒng)的圖形。簡言之就是將造成某項結果(特性)的諸多原因(要因),以有系統(tǒng)的方式(圖表)來表達結果與原因之間的關系,“某項結果的形成,必定有其原因;設法使用圖解法找出這些原因來”,這個概念是由日本品管大師石川馨博士首先提出的,特性要因圖又因是石川馨博士于1952年所發(fā)明,又稱“石川圖”。其主要目的在闡明因果關系,亦稱“因果圖”,因其形狀與魚骨相似,故又常被稱呼為“魚骨圖”。(如下圖所示) (因果圖) (魚骨圖)2 特性要因圖的分類2.1 原因追

29、求型:以列出可能會影響制程(或流程)的相關因素,以便進一步由其中找出主要原因,以此圖形表示結果與原因之間的關系。2.2 對策追求型:將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形,目的在于追尋問題點。2.3 應該如何防止,目標結果應如何達成的對策,故以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關系。 3 如何繪制特性要因圖3.1 確定特性:在未繪制之前,首先須決定問題或品質的特性為何?一般來說,特性可以用零件規(guī)格、帳款回收率、制品不良率、客戶抱怨、設備停機率、報廢率等與品質有關或是以和成本有關的人事費、行政費、材料費等予以表現。3.2 繪制骨架:首先將紙或其他用具(如白板)右方劃一方框填上決定的特性,然后

30、自左而右劃出一條較粗的干線,并在線的右端與方框接合處,劃一向右的箭頭。3.3 大略記載各類原因:確定特性之后,就開始找出可能的原因,然后將各原因以簡單的字句,分別記在大骨上的方框,并加上箭頭分枝,以斜度60度劃向干線,劃時應留意較干線細一些。各大要因記載可以4M+1E:人員(MAN)、機械(MACHINE)、材料(MATERIAL)、方法(METHED)與環(huán)境(ENVIRONMENT)等五大類加以應用。3.4 依據大要因,再分出中要因:細分出中要因之中骨線(同樣為60度插線)應較大骨線細,中要因之選定約3-5個為宜,繪制時應將有因果關系之要因歸于同一骨線。3.5 要更詳細列出小要因:運用中要因之方式,可將更

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