淺議物流成本管理中的運輸成本控制

1、淺議物流成本管理中的運輸成本控制    物流作為商品的流通活動每天都在發(fā)生。它作為現(xiàn)代經(jīng)濟運行的基本活動之一，對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動起著巨大的后勤支持作用，企業(yè)有相當(dāng)多的價值也蘊含在物流作業(yè)當(dāng)中，這就把物流管理提到了一個亟待關(guān)注的層面。物流成本管理不但成為企業(yè)消除“物流冰山”，獲取利潤的第三源泉，而且成為關(guān)乎企業(yè)生存與發(fā)展的戰(zhàn)略性問題。物流學(xué)家發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)品從開始生產(chǎn)直至到達消費者手里的整個過程，產(chǎn)品的包裝、儲存、搬運、配送、運輸?shù)确矫娴馁M用在總費用中占有相當(dāng)大的比重。物流因其消耗了企業(yè)大部分的資源成本而被著名管理學(xué)家彼得·德魯克教授喻為“企業(yè)經(jīng)營

2、的黑大陸”；被著名物流管理學(xué)家西澤修教授喻為“物流冰山”和獲取利潤的“第三源泉”?？梢?，物流管理具有巨大的成本降低、利潤增長效應(yīng)。運輸是物流成本管理與節(jié)約的關(guān)鍵所在。除采購物料的成本外，運輸成本比任何其他物流活動的成本所占的比重都高。對大多數(shù)企業(yè)而言，通常代表物流成本中最大的單項成本?？刂七\輸成本的關(guān)鍵是要做好運輸決策與運輸線路的安排。一、運輸決策運輸模式的選擇與庫存、選址密切相關(guān)，運輸決策受到庫存、選址等的影響。就不同的運輸模式而言，其對庫存的影響有以下幾點：（一）較慢的運輸模式會引起較大的中轉(zhuǎn)或運輸庫存。（二）較大運量單位的運輸方式會出現(xiàn)訂單批量超過當(dāng)前需求量的情況，出現(xiàn)不需要的庫存。（三

3、）較慢的運輸方式會引起安全庫存的提高。這時，要綜合考慮訂購成本與訂購批量之間的關(guān)系，即采用EOQ模型進行分析，選取最優(yōu)方案。綜上所述，小批量、較快的運輸方式會降低庫存成本，但是，會引起運輸成本的提高。企業(yè)面對多種多樣可供選擇的運輸服務(wù)方式，常用的運輸方式有鐵路、公路（整車發(fā)運、零擔(dān)貨運）、包裹運輸、空運、水運等。在各種運輸方式中，如何選擇適當(dāng)?shù)倪\輸方式是物流合理化的重要問題。一般來講，應(yīng)根據(jù)物流系統(tǒng)要求的服務(wù)水平和可以接受的物流成本來決定?？梢赃x擇一種運輸方式，也可以選擇使用聯(lián)運的方式。運輸方式的選擇通常要考慮以下因素：貨物品種、運輸期限、運輸成本、運輸距離、運輸批量。二、線路優(yōu)化模型不管是給

4、本地還是外地的客戶送貨，在零售的配送中，車輛的時間進度安排要達到最優(yōu)的路線以及最大的裝載量，都是特別重要的。車輛的時間進度安排過程即以恰當(dāng)?shù)能囕v運送特定數(shù)量的貨物。通常貨物一般是從固定的倉庫供給的，并且各個客戶的地點都是已知的。對車輛作業(yè)的限制有幾個方面：工作小時、每日運行的總距離、以及單一工作日下所能達到的送貨點數(shù)等。較好的車輛時間安排方案應(yīng)當(dāng)是滿足顧客要求的最優(yōu)路線。本文主要論述物流配送系統(tǒng)的基本算法點點間運輸最短路徑求解方法和多點間運輸運輸算法。（一）點點間運輸最短路徑求解方法兩點之間的最短路徑算法是物流配送系統(tǒng)涉及的最基本算法，通過計算兩點之間的最短路線來決定多個配送點之間的最佳運輸路

5、線，考慮到道路的單行限制和通行速度以及對于車輛類型的控制，配送區(qū)域內(nèi)的道路網(wǎng)可以視為一個具有權(quán)值的有向圖（連通圖）G=（V，E）。其中每條邊的權(quán)值是一個非負實數(shù)。另外，定義V中一點也就是配送點的起點作為源。計算源到其他各個頂點的最短路線長度，也就是常說的單源最短路徑問題。最短路徑問題是優(yōu)化模型理論中最為基礎(chǔ)的問題之一，也是解決其他一些線路優(yōu)化問題的有效工具。連通圖的最短路徑問題，即求兩個頂點間長度最短的路徑。其中，路徑長度不是指路徑上邊數(shù)的總和，而是指路徑上各邊的權(quán)值總和。路徑長度的具體含義不是指取決于邊上權(quán)值所代表的意義。對最短路徑問題的描述為：在考慮使用最短路徑求解時，為了能夠得到合理的、

6、正確的解，問題模型一般需要滿足一定的假設(shè)條件。1.兩點之間的弧線距離為整數(shù)2.在連通圖中，從任何一個端點vi到其他所有的端點都有直接的路徑，如果存在不直接相連的端點時，可以在它們之間加上一個極大的距離，例如，表示它們之間是不可能作為一個備選方案。3.連通圖的所有距離為非負。4.連通圖是有方向性的。上面這些假設(shè)條件對于絕大部分算法都是要求的，只有一些特殊的算法，這些假設(shè)可能是多余的。對工程實際的研究和抽象，在最短路徑問題中有4種基本原型，分別是：求解此類最短路徑問題，主要有以下算法。1.Dijkstra算法。(Dijkstra在1959年提出了按路徑長度的遞增次序，逐步產(chǎn)生最短路徑的Dijkst

7、ra算法) 2.逐次逼近算法。Dijkstra算法可以用于求解按路徑長度的遞增次序，逐步產(chǎn)生最短的算法。該算法可以用于求解任意指定兩點 之間的最短路徑,也可以用于求解指定點到其余所有節(jié)點之間的最短路徑。值得注意的是，在解決點點間運輸問題的最短路徑問題時，可以根據(jù)規(guī)劃問題中的多階段決策過程比較，兩者之間有一定的相似性。動態(tài)規(guī)劃問題也是對一個多階段的問題，考慮整個過程的費用最低。它們都是對一個問題求最小值，也是從眾多的可能途徑中選擇一個滿意的途徑。所以它們的問題歸納、求解也有一定的共性。一些經(jīng)濟決策、項目規(guī)劃通過問題的轉(zhuǎn)化，也可以用最短路徑的概念求解。（二）多點間運輸運輸算法多點間運輸問題是指有起

8、始點或目的點不惟一的運輸調(diào)配問題。多點間運輸中最常見的是產(chǎn)銷平衡運輸問題，它們設(shè)計的總供應(yīng)能力和總需求是一樣的，但是由不同的路徑進行配送時，會導(dǎo)致最終的總運輸成本不一樣，此類問題的目標(biāo)就是尋找最低的總運輸成本。在這類問題中，一般有m個已知的供應(yīng)點A=a1,a2,，am，同時還有n個已知的需求B=b1,b2, ，它們之間有一系列代表距離或成本的權(quán)重值 連接起來， 建立數(shù)學(xué)模型如下：條件變量：A:供應(yīng)點的供應(yīng)能力矩陣；B:需求點的需求矩陣；C:運輸距離或成本矩陣。多點間的運輸調(diào)配問題，目前主要有兩大類的求解方法。其中有相對比較精確的求解算法單純形法。但是由于運輸問題數(shù)學(xué)模型具有特殊的結(jié)構(gòu)，應(yīng)用單純形法時，有許多冗余的計算。另外一種方法叫做表上作業(yè)法，此法是將運輸問題用表格的形式來描述，而且通過在表格上面對表格的操作來完成求解。該算法適合于比較簡單的運輸問題求解。在運輸表中，小方格