認證杯數(shù)學建模競賽獲獎論文

1、第七屆“認證杯”數(shù)學中國數(shù)學建模網(wǎng)絡挑戰(zhàn)賽承 諾 書我們仔細閱讀了第七屆“認證杯”數(shù)學中國數(shù)學建模網(wǎng)絡挑戰(zhàn)賽的競賽規(guī)則。我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們鄭重承諾，嚴格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們接受相應處理結(jié)果。我們允許數(shù)學中國網(wǎng)站()公布論文，以供網(wǎng)友之間學習交流，數(shù)學中國網(wǎng)站

2、以非商業(yè)目的的論文交流不需要提前取得我們的同意。我們的參賽隊號為：2900參賽隊員 (簽名) ：隊員1：張安成 隊員2：勾旭東隊員3：鄭子嫣 參賽隊教練員 (簽名)： 李石濤 參賽隊伍組別：本科組第七屆“認證杯”數(shù)學中國數(shù)學建模網(wǎng)絡挑戰(zhàn)賽編 號 專 用 頁參賽隊伍的參賽隊號：（請各個參賽隊提前填寫好）：2900競賽統(tǒng)一編號（由競賽組委會送至評委團前編號）：競賽評閱編號（由競賽評委團評閱前進行編號）：2014年第七屆“認證杯”數(shù)學中國數(shù)學建模網(wǎng)絡挑戰(zhàn)賽第一階段論文題 目 土地儲備方案的風險評估 關(guān) 鍵 詞 土地儲備 主成分分析 層次分析法 風險函數(shù) 風險評估 摘 要：本文針對土地在收儲過程中存在

3、一定的金融風險這一問題，綜合運用了單一變量分析、多元統(tǒng)計等方法，建立了主成分分析模型和層次分析法模型，利用EXCEL和MATLAB軟件及C語言程序進行求解，進而構(gòu)造了土地儲備方案的風險函數(shù)，并利用該風險函數(shù)，分別對附件二中給出的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，從而找出10個風險最大的項目，并給出了造成這 10個項目風險較大的原因。首先，我們分析了單一變量對土地儲備方案的風險的影響。我們利用EXCEL軟件，分別繪制了74組方案當中的收購儲備面積、動態(tài)回收周期、總收儲成本、預期收益的對比圖，粗略的得出與土地儲備方案風險有關(guān)的主要因素，即收購儲備面積，總收儲成本以及預期收益。得出影響風險的主要因素后，我們繼續(xù)利用

4、EXCEL軟件，計算得出單位儲備面積的成本以及收益，進而繪制出單位儲備面積內(nèi)，收益與成本的對比圖，得出74組方案的收益與成本的差值范圍。其次，我們建立主成分分析模型，利用MATLAB軟件進行相關(guān)系數(shù)的計算，相對準確的找出與土地儲備方案的風險有關(guān)的主要因素，并構(gòu)造了土地儲備方案的風險函數(shù)，即其中，S表示加權(quán)之和，即風險總值，X1表示收購儲備面積，X2表示總收儲成本，X3表示預期收益。隨后，我們根據(jù)構(gòu)造的土地儲備方案的風險函數(shù)S=0.264X1+0.422X2-0.313X3，將74組方案當中的相關(guān)數(shù)據(jù)代入，得出74組風險函數(shù)值，我們將74組數(shù)據(jù)值輸入到C語言程序中，設(shè)計從大到小順序排列的程序，得

5、出前10名的數(shù)據(jù)，與之對應的項目即為10個風險最大的項目，方案序號分別為10、37、47、50、51、57、60、64、66、74，而造成風險較大的原因大都是收購儲備面積過大，總存儲成本過高或預期收益較小。最后，為了保證所建立模型的可行性以及計算結(jié)果的可靠性，我們對所建立的模型進行了檢驗。因為土地儲備方案風險評估是一個決策問題，所以也可用層次分析法進行求解。于是我們又建立了層次分析法模型，利用MATLAB軟件進行求解，得出影響土地儲備風險的三個主要因素分別為收購儲備面積，總收儲成本和預期收益，這一結(jié)果驗證了主成分分析模型的可行性和風險函數(shù)計算結(jié)果的可靠性。參賽密碼 （由組委會填寫）參賽隊號:

6、2900 所選題目: C 題英文摘要Upon the problem that there are certain financial risks in land purchasing and banking, principal component analysis model and analytic hierarchy process model are established in this paper through comprehensive application of single variable analysis and multivariate statistical m

7、ethods. EXCEL, MATLAB and C Language Program are used to solve and build the risk function of land banking projects. The data provided in Attachment 2 are statistically analyzed based on the risk function, so as to find out the ten projects with the biggest risks. Thereafter, the reasons leading to

8、the risks of these ten projects are explained correspondingly. First, the influence of single variable on the risks of land banking projects is analyzed. EXCEL is applied to draw the comparison diagrams of purchasing and banking area, dynamic recovery cycle, total purchasing and banking cost and pro

9、spective earnings for the 74 projects, so as to roughly find out the main factors related to the risks of land banking projects, that is, purchasing and banking area, total purchasing and banking cost and prospective earnings. After that, the cost and earnings of unit banking area are calculated wit

10、h EXCEL, and the comparison diagrams of cost and earnings for unit banking area are drawn, so as to obtain the scope of difference in cost and earning of these 74 projects. Second, the principal component analysis model is established, and MATLAB is used to calculate the correlation coefficient, thu

11、s more accurately deciding the main factors associated with the risks of land banking projects. The risk function of land banking projects is also decided, namelyS = 0.264 X1 + 0.422 X2 - 0.313 X3Following that, the relevant data of 74 projects are substituted into the risk function of land banking

12、projects: S = 0.264 X1 + 0.422 X2 -0.313 X3, so as to obtain 74 risk function values. These values are then input to C Language Program, which is designed to list the values in the descending order, to get the top ten values. So, the projects corresponding to these values are believed to be the top

13、ten projects with the biggest risks. These projects are Project No. 10, No. 37, No. 47, No. 50, No. 51, No.57, No. 60, No.64, No. 66, and No. 74. The reasons for the big risks include too large purchasing and banking area, too high total banking cost or relatively low prospective earnings. Finally,

14、the model is tested for its feasibility and the reliability of the calculation results. Considering that risk evaluation of land banking projects is a decision-making problem, the analytic hierarchy process is resorted to. Therefore, the analytic hierarchy process model is built, and MATLAB is appli

15、ed for solutions. The three main factors influencing the risks of land banking projects are land purchasing and banking area, total purchasing and banking cost and prospective earnings. This result proves the feasibility of the principal component analysis model and the reliability of the calculatio

16、n results of the risk function. 一、問題重述（1） 相關(guān)背景實施土地收儲及招拍掛，雖然增加了地方財政收入，改善了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高了土地市場的公平性和透明性。但是，土地收儲也是金融風險的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在土地收儲過程中，需要動用大量的資金，如果單純依靠有限的財政資金是不現(xiàn)實的。同時，當前我國的金融產(chǎn)品較為單一，土地銀行、土地債券、土地信托等新型的金融產(chǎn)品至今還未興起。于是在地方政府授權(quán)的情況下，土地收儲機構(gòu)往往大量利用銀行的授信貸款、抵押貸款等各種渠道的信貸資金收儲土地。而這些資金在土地市場活躍的情況下，風險不易顯現(xiàn)。而當土地市場疲軟之時，極易因所收儲的土地無法變

17、現(xiàn)而導致金融風險的集中暴發(fā)。圖1 土地儲備的基本步驟（2） 相關(guān)信息與數(shù)據(jù)1、土地儲備項目可研報告（詳見原題的附件一）2、土地儲備方案數(shù)據(jù)（詳見原題的附件二）（三）要解決的問題1、問題一：利用原題給出的數(shù)據(jù)，建立合理的數(shù)學模型，為土地儲備部門提供一個比較實用的土地儲備方案的風險評估方法。2、問題二：利用得出的風險評估方法對附件二中的方案進行風險評估，將 10 個風險最大的項目提供給土地儲備部門退回，并從模型的角度，指出造成這 10 個項目風險較大的原因。二、問題分析1、 問題的總體分析設(shè)計土地儲備方案的風險評估方法屬于一個決策問題，需要按照一定的準則或原則，在若干種方案中選出最合適的。我們根據(jù)

18、原題給出的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立了層次分析法模型和主成分分析模型，構(gòu)造了土地儲備風險的函數(shù)，進而得出風險評估的方法。2、問題一的分析問題一需要我們根據(jù)附件二給出的數(shù)據(jù)，建立合理的數(shù)學模型，進而得出風險評估的方法。針對此問題，我們首先分析整理了附件二提供的數(shù)據(jù)，建立了層次分析法模型，運用MATLAB軟件，對與土地儲備方案風險有關(guān)的數(shù)據(jù)進行篩選，忽略次要因素，保留三個主要因素。其次，我們建立了主成分分析模型，對三個主要因素進行分析，運用MATLAB軟件進行計算，得出三個主要因素的權(quán)重，進而得出計算土地儲備方案風險的函數(shù)。3、 問題二的分析問題二屬于一個決策問題，我們運用得出的計算土地儲備風險的函數(shù)，將附件

19、二給出與三個主要因素相關(guān)的74組數(shù)據(jù)代入風險函數(shù)，得出74組解，其中有10組解是不符合要求的，即為10 個風險最大的項目。三、模型假設(shè)1、 只考慮金融風險，其他風險暫不考慮。2、 經(jīng)濟相對穩(wěn)定，不會發(fā)生通貨膨脹或通貨緊縮等情況。3、 省市政府的土地政策不會有較大變動。4、 涉及拆遷補償?shù)娜丝诳倲?shù)不變。5、 銀行貸款的利率不變。四、符號說明序號符號符號說明1S風險總值2C權(quán)重3X每組數(shù)據(jù)變量4X1收購儲備面積5X2總收儲成本估算6X3預期收益7Rij兩變量的相關(guān)系數(shù)8R協(xié)方差矩陣9i特征值10Zi主成分11m數(shù)據(jù)方差的平均數(shù)12max最大特征根13W（2）歸一化特征向量14CI（2）一致性指標1

20、5CR（2）一致性比率 5、 模型的建立與求解（一）對于問題1：我們首先利用EXCEL軟件對附件二給出的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，得出單一變量與土地儲備方案風險有關(guān)的定性結(jié)論。圖2 各方案收購儲備面積對比從圖2中可以發(fā)現(xiàn)，各方案收購儲備面積不盡相同，有的方案收購儲備面積之間差異很大，因此可以判定，收購儲備面積與土地儲備方案的風險有一定關(guān)系。圖3動態(tài)回收周期散點圖從圖3中可以發(fā)現(xiàn)，74組方案的動態(tài)回收周期大多數(shù)都集中在1.5年，因此可以得出結(jié)論，動態(tài)回收周期對土地儲備方案風險的影響不大，可以不考慮動態(tài)回收周期這個因素。圖4 總收儲成本對比從圖4可以發(fā)現(xiàn)，各方案總收儲成本之間差異非常大，由此斷定，74組方

21、案的總收儲成本估算也是影響土地儲備方案風險的因素之一。圖5 預期收益對比從圖5可以看出，74組方案中，各預期收入存在較大差異，所以預期收益也應該是影響土地儲備方案風險的因素之一。圖6涉及拆遷補償人口數(shù)從圖6中可以看出，雖然大部分的方案不涉及拆遷人口，但還是有部分方案涉及到拆遷人口，這就涉及到了政策風險，而并不單單是金融風險。因此，拆遷補償人口也是影響土地儲備方案風險的因素之一。本文主要針對金融風險進行研究，所以拆遷人口補償情況暫不考慮。我們將總收儲成本和預期收益分別與收購儲備面積作商，得到單位儲備面積的成本和收入。表1 單位儲備面積成本和單位儲備面積收入方案序號123456789單位儲備面積成

22、本0.01 0.03 0.02 0.11 0.02 0.02 0.24 0.02 0.02 單位儲備面積收入0.02 0.04 0.03 0.15 0.03 0.04 0.31 0.02 0.02 方案序號101112131415161718單位儲備面積成本0.0030.08 0.03 0.17 0.07 0.02 0.02 0.02 0.07 單位儲備面積收入0.005 0.10 0.05 0.21 0.09 0.03 0.02 0.03 0.10 方案序號192021222324252627單位儲備面積成本0.02 0.020.04 0.01 0.02 0.11 0.17 0.09 0.0

23、6 單位儲備面積收入0.04 0.05 0.06 0.02 0.03 0.14 0.25 0.12 0.08 方案序號282930313233343436單位儲備面積成本0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.02 0.02 0.02 0.09 單位儲備面積收入0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.03 0.03 0.03 0.12 方案序號373839404142434445單位儲備面積成本0.01 0.06 0.08 0.03 0.11 0.08 0.02 0.02 0.08 單位儲備面積收入0.01 0.08 0.11 0.05 0.15 0.12 0.03

24、 0.03 0.12 方案序號464748495051525354單位儲備面積成本0.08 0.01 0.03 0.02 0.007 0.01 0.06 0.07 0.13 單位儲備面積收入0.11 0.02 0.05 0.03 0.01 0.01 0.09 0.11 0.16 方案序號555657585960616263單位儲備面積成本0.03 0.03 0.0030.02 0.03 0.01 0.03 0.11 0.02 單位儲備面積收入0.05 0.05 0.004 0.03 0.04 0.02 0.04 0.14 0.02方案序號646566676869707172單位儲備面積成本0.

25、01 0.04 0.02 0.13 0.07 0.04 0.14 0.20 0.17 單位儲備面積收入0.02 0.05 0.03 0.20 0.10 0.050.19 0.28 0.25 方案序號7374單位儲備面積成本0.07 0.03 單位儲備面積收入0.10 0.05 圖7 單位儲備面積的收入與成本對比通過圖7可以看出，單位儲備面積中，收入與成本的差值越大，說明土地儲備方案風險越小；反之，兩者差值越小，說明風險越大，圖7可以簡單、籠統(tǒng)的分析出與土地儲備方案風險有關(guān)的因素。分析了單一變量對土地儲備方案風險的影響之后，我們忽略一些次要因素，保留主要因素。隨后我們需要考慮多元因素對土地儲備方

26、案風險的影響。我們建立了主成分分析模型，確定主要因素的權(quán)重，進而構(gòu)造出土地儲備方案風險的函數(shù)。1.模型簡介主成分分析法是一種數(shù)學變換的方法，它把給定的一組的相關(guān)變量通過線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量，這些新的變量按照方差一次遞減的順序排序。在數(shù)學變換中保持變量的總方差不變，使第一個變量具有最大的方差，稱之為第一主成分；第二個變量的方差次大，并且與第一個變量不相關(guān)，稱之為第二主成分；以此類推。主成分分析把原有的多因素的問題，通過分析篩選出少數(shù)幾個主要有代表性的少數(shù)因素的一種統(tǒng)計分析方法，也是一種降維處理方法。2. 模型建立根據(jù)主成分分析法對可能引起風險的變量進行加權(quán)處理，由表可知，共有74組數(shù)據(jù)

27、，用S表示加權(quán)之和，即風險總值，用C表示權(quán)重，用x表示每組數(shù)據(jù)變量，且變量之間不相關(guān),可得到如下函數(shù)關(guān)系：S1=C11X1+C12X2+C13X3+C1pXpS2=C21X2+C22X2+C23X3+C2pXp S74=C741X1+C742X2+C743X3+C74pXp由原變量X1、X2計算出任意兩變量的相關(guān)系數(shù) （1）則有相關(guān)系數(shù)矩陣為 （2）根據(jù)協(xié)方差矩陣R求出特征值、主成分貢獻率和累計方差貢獻率，確定主成分個數(shù)。解特征方程 （3）求出特征值i （i=1，2，p）。因為R是正定矩陣，所以其特征值i都為正數(shù)，將其按大小順序排列，即12i0。特征值是各主成分的方差，它的大小反映了各個主成分

28、的影響力。主成分Zi 的貢獻率Wi 為 Wi = （4）累計貢獻率Wz為 Wz= （5）根據(jù)選取主成分個數(shù)的原則，特征值要求大于1且累計貢獻率達80%-95%的特征值1，2，n所對應的1，2，n（np），其中整數(shù)n即為主成分的個數(shù)，這里n值為3.建立初始因子載荷矩陣，解釋主成分。因子載荷量是主成分Zi與原始指標Xi的相關(guān)系數(shù)R（Zi，Xi），揭示了主成分與各財務比率之間的相關(guān)程度，利用它可較好地解釋主成分的經(jīng)濟意義。在此我們引入?yún)f(xié)方差這一概念，協(xié)方差分析是建立在方差分析和回歸分析基礎(chǔ)之上的一種統(tǒng)計分析方法，在這個問題上，我們已經(jīng)考慮到表中數(shù)據(jù)的貢獻率，經(jīng)過不斷的篩選，將數(shù)據(jù)簡化成兩組，現(xiàn)要確定

29、其相關(guān)系數(shù)，即兩個變量對于主成分的影響大小，首先將數(shù)據(jù)進行處理，求出每兩組數(shù)據(jù)之間的差值，再求其方差，兩組數(shù)據(jù)均求出后，再進行協(xié)方差運算，這樣可以保證數(shù)據(jù)的有效性，因為表中數(shù)據(jù)具有特殊性，分析其變化對于主成分的影響會更加合理。協(xié)方差與方差之間有如下關(guān)系： D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y) （6） D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X，Y) （7）因此， COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y) （8）想要求協(xié)方差，應先求出數(shù)據(jù)的方差，若x1,x2,x3.xn的平均數(shù)為m，則方差 為 s2=1/n(x1-m)2+(x2-m)2+.+(xn-m)2 （9) 利用

30、此公式可以將每兩組數(shù)據(jù)之差的方差計算出來，再進行協(xié)方差運算，確定兩組變量的比例關(guān)系，對于每一個i，均有Ci1+Ci2+Ci3=1.可以通過公式算出Ci1=0.264,Ci2=0.422,Ci3=0.313.因為預期收益與土地存儲面積、總收儲成本的期望趨勢相反，所以取Ci3=-0.313。由以上分析可知，主要風險因素有收購儲備面積X1，總收儲成本估算X2以及預期收益X3，則有 S=Ci1X1+Ci2X2-Ci3X3 (10)所以可得出如下計算表達式來表達風險總值， S=0.264X1+0.422X2-0.313X3 (11)其中，S表示加權(quán)之和，即風險總值，X1表示收購儲備面積，X2表示總收儲成

31、本，X3表示預期收益。因此，我們通過建立模型得出實用的土地儲備方案的風險評估方法是一個風險函數(shù)，即為 S=0.264X1+0.422X2-0.313X3 (12) （2） 對于問題2我們根據(jù)構(gòu)造的土地儲備方案的風險函數(shù) S=0.264X1+0.422X2-0.313X3 (13)將74組方案當中的相關(guān)數(shù)據(jù)代入，得出74組風險函數(shù)值，如下表：表2 各方案風險值方案序號123456789風險值78468.57 32072.94 63100.0619896.00139377.80 130969.149383.55 144818.47 131494.09方案序號101112131415161718風險

32、值633701.5736153.56 117441.97 21501.55 50954.31 260225.09 269149.39 249646.92 65504.95方案序號192021222324252627風險值208323.89 178691.69118431.20 581533.60236556.76 41932.8426552.81 49849.3280925.22方案序號282930313233343536風險值223800.72 199177.33 158461.58 166197.82152484.78275403.76246112.05203443.32 47535.76

33、 方案序號373839404142434445風險值793747.77 81837.93 63827.20163044.75 48496.72 78023.10 361199.49315308.39 81831.79方案序號464748495051525354風險值119517.05 841271.07576254.42396721.832011774.1884905.47145801.43124241.4474192.43 方案序號555657585960616263風險值262356.13 262356.134393706.0541703.24 337042.43595876.443300

34、21.8681898.41579844.96方案序號646566676869707172風險值736229.88 248135.16878068.8398308.63263004.21 524857.76 139726.56108857.63 126746.43方案序號7374風險值316028.25 628606.00 圖8 風險值對比我們將74組數(shù)據(jù)值輸入到C語言程序中，按從大到小的順序排列，得出前10名的數(shù)據(jù)，與之對應的項目即為10個風險最大的項目，分別為如下表。表3 10個風險最大的項目方案序號1037475051風險值633701.57 793747.77841271.0720117

35、74.11884905.47方案序號5760646674風險值4393706.04 595876.44736229.88878068.83628606.00這10個項目風險較大的原因如下表表4 項目風險較大的原因方案序號1037485051原因收購儲備面積過大收購儲備面積大，預期收入少收購儲備面積大，預期收入少收購儲備面積大，成本高收購儲備面積大，成本高方案序號5760646674原因收購儲備面積大收購儲備面積大，成本高收購儲備面積過大收購儲備面積過大，成本高收購儲備面積過大6、 模型的檢驗因為土地儲備方案的風險評估屬于決策優(yōu)化問題，利用層次分析法也能夠有效的對問題進行求解。于是我們建立了層次

36、分析法模型，通過進一步的分析問題，求解結(jié)果，來對主成分分析模型進行檢驗。我們運用層次分析法，把問題分解為一系列元素，并按照這些元素之間的屬性、關(guān)系，將其區(qū)分為三個層次。上一層次的元素作為準則，支配下一層次的元素。最高層為目標層，中間層為準則層，最底層為方案層。1.模型簡介層次分析法是將半定性、半定量問題轉(zhuǎn)化成定量問題的一種有效方法，其本質(zhì)是一種層次化結(jié)構(gòu)，通過逐層比較，確定決策方案相對重要度的總排序，從而為分析、決策、預測或控制事物的發(fā)展提供定量依據(jù)。2. 模型的建立（1）建立層次結(jié)構(gòu)圖根據(jù)題意，可建立如下圖所示的層次結(jié)構(gòu)圖第一層為目標層O：土地儲備方案的風險最小第二層為準則層C：與土地儲備方

37、案風險有關(guān)的6個素，分別為動態(tài)回歸周期，項目投資總額，涉及拆遷補償人口，預期收益，出讓計劃，項目規(guī)劃用途。第三層為方案層P：74組土地儲備方案土地儲備方案的風險最小O動態(tài)回歸周期項目投資總額預期收益拆遷補償人口出讓計劃收購儲備面積方案1.方案74圖9 土地儲備方案風險最小層次結(jié)構(gòu)圖（2）確定準則層對目標層的權(quán)重向量構(gòu)造準則層C對目標層O的兩兩比較矩A如下：3.模型的求解這是一個6階的正互反矩陣，用和法計算可得A的最大特征根為max=6.1232，相應的歸一化特征向量為 W（2）=（0.3794，0.2488，0.1604，0.1024，0.0655，0.0434）T （13）一致性指標為 （1

38、4）（14）式結(jié)果為0.0246，隨機一致性指標RI（2）=1.24，一致性比率 CR（2）=CI（2）/RI（2） （15）（15）式結(jié)果為0.0198,小于1，通過一致性檢驗，所以W（2）可以作為準則層對目標層的權(quán)重向量。將權(quán)重W（2）的6個分量分別作為與土地儲備方案風險有關(guān)的6個因素，取影響較大的前三個因素，分別為預期收益，項目投資總額和收購儲備面積。我們通過建立層次分析法模型，進一步確定了影響風險的主要因素，檢驗了主成分分析法模型的合理性。7、 模型的評價（一）模型的優(yōu)點： 1. 我們建立的模型，基本上能夠有效地完成對土地儲備方案的風險評估。2本文運用層次分析法模型來檢驗主成分分析模型

39、，使求得的結(jié)果更加可靠。3.我們通過建立的模型，能夠找出土地儲備方案中10個風險最大的項目。（二）模型的缺點：1.我們不能把所有的因素都考慮到模型中去，只能把一些次要因素忽略。2.我們建立的模型，可能與實際情況有些出入，考慮的情況可能不全面。八、模型的推廣我們所建立的模型，使用范圍相對較廣，適合于解決那些難于完全用定量方法處理的問題，可以應用到制定計劃、資源分配、選優(yōu)排序、軍事管理、決策預報等領(lǐng)域。參考文獻1 韓中庚，數(shù)學建模實用教程，北京：高等教育出版社，2012.2 王宏州，數(shù)學建模方法進階，北京：清華大學出版社，2013.3 周義倉，數(shù)學建模實驗，西安：西安交通大學出版社，2009.4

40、趙東方，數(shù)學模型與計算，北京：科學出版社，2007.5 司守奎，數(shù)學建模算法與應用，北京：國防工業(yè)出版社，2011.6 王中鮮，MATLAB建模與仿真應用，北京：機械工業(yè)出版社，2010.附錄1:74組方案數(shù)據(jù)風險評估函數(shù) S1=C1X11+C2X21-C3X31 S2=C1X12+C2X22-C3X32 S3=C1X13+C2X23-C3X33 S4=C1X14+C2X24-C3X34 S5=C1X15+C2X25-C3X35 S6=C1X16+C2X26-C3X36 S7=C1X17+C2X27-C3X37 S8=C1X18+C2X28-C3X38 S9=C1X19+C2X29-C3X39

41、 S10=C1X110+C2X210-C3X310 S11=C1X111+C2X211-C3X311 S12=C1X112+C2X212-C3X312 S13=C1X113+C2X213-C3X313 S14=C1X114+C2X214-C3X314 S15=C1X115+C2X215-C3X315 S16=C1X116+C2X216-C3X316 S17=C1X117+C2X217-C3X317 S18=C1X118+C2X218-C3X318 S19=C1X119+C2X219-C3X319 S20=C1X120+C2X220-C3X320 S21=C1X121+C2X221-C3X321

42、 S22=C1X122+C2X222-C3X322 S23=C1X123+C2X223-C3X323 S24=C1X124+C2X224-C3X324 S25=C1X125+C2X225-C3X325 S26=C1X126+C2X226-C3X326 S27=C1X127+C2X227-C3X327 S28=C1X128+C2X228-C3X328 S29=C1X129+C2X229-C3X329 S30=C1X130+C2X230-C3X330 S31=C1X131+C2X231-C3X331 S32=C1X132+C2X232-C3X332 S33=C1X133+C2X233-C3X333

43、 S34=C1X134+C2X234-C3X334 S35=C1X135+C2X235-C3X335 S36=C1X136+C2X236-C3X336 S37=C1X137+C2X237-C3X337 S38=C1X138+C2X238-C3X338 S39=C1X139+C2X239-C3X339 S40=C1X140+C2X240-C3X340 S41=C1X141+C2X241-C3X341 S42=C1X142+C2X242-C3X342 S43=C1X143+C2X243-C3X343 S44=C1X144+C2X244-C3X344 S45=C1X145+C2X245-C3X345

44、 S46=C1X146+C2X246-C3X346 S47=C1X147+C2X247-C3X347 S48=C1X148+C2X248-C3X348 S49=C1X149+C2X249-C3X349 S50=C1X150+C2X250-C3X350 S51=C1X151+C2X251-C3X351 S52=C1X152+C2X252-C3X352 S53=C1X153+C2X253-C3X353 S54=C1X154+C2X254-C3X354 S55=C1X155+C2X255-C3X355 S56=C1X156+C2X256-C3X356 S57=C1X157+C2X257-C3X357

45、 S58=C1X158+C2X258-C3X358 S59=C1X159+C2X259-C3X359 S60=C1X160+C2X260-C3X360 S61=C1X161+C2X261-C3X361 S62=C1X162+C2X262-C3X362 S63=C1X163+C2X263-C3X363 S64=C1X164+C2X264-C3X364 S65=C1X165+C2X265-C3X365 S66=C1X166+C2X266-C3X366 S67=C1X167+C2X267-C3X367 S68=C1X168+C2X268-C3X368 S69=C1X169+C2X269-C3X369

46、 S70=C1X170+C2X270-C3X370 S71=C1X171+C2X271-C3X371 S72=C1X172+C2X272-C3X372 S73=C1X173+C2X273-C3X373 S74=C1X174+C2X274-C3X374附錄2：單位存儲面積成本與單位存儲面積收入序號收購儲備面積（平方米）總收儲成本估算（萬元）預期收益（萬元）單位存儲面積成本（萬元/平方米）單位存儲面積收入（萬元/平方米）1300000.00 3482.44 7032.00 0.01 0.02 2120797.20 4166.67 5034.69 0.03 0.04 3239765.92 5178.

47、49 7614.91 0.02 0.03 475333.80 8400.00 11300.07 0.11 0.15 5535300.00 8501.68 17664.90 0.02 0.03 6506544.00 8491.60 20261.76 0.02 0.04 735000.00 8350.60 10800.00 0.24 0.31 8549778.91 8613.02 12644.92 0.02 0.02 9498835.00 8627.51 12265.69 0.02 0.02 102401200.00 8349.42 11944.68 0.0030.00511136334.02 1

48、1000.00 14315.07 0.08 0.10 12450000.00 12001.72 20520.00 0.03 0.05 1380000.00 13364.80 16800.00 0.17 0.21 14191847.43 13390.72 17074.42 0.07 0.09 15990725.68 15881.43 25650.00 0.02 0.03 161019878.43 16711.04 22845.28 0.02 0.02 17952730.87 16758.56 28581.93 0.02 0.03 18249536.00 16700.00 23705.92 0.07 0.10 19800400.00 16680.80 32016.00 0.02 0.04 20691000.00 16781.60 34550.00 0.02 0.05 21450000.00 18150.82 25650.00 0.04 0.06 222220011.10 16882.40 37296.19 0.01 0.02 23900000.00 16700.96 25850.00 0.02 0.03 24157637.00 16731.20 21546.00 0.11 0.14 25102400.79 17848.03