計量經(jīng)濟學習題一元線性回歸模型_第1頁
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1、第2章 一元線性回歸模型一、單項選擇題1、變量之間的關系可以分為兩大類_。A函數(shù)關系與相關關系 B線性相關關系和非線性相關關系C正相關關系和負相關關系D簡單相關關系和復雜相關關系2、相關關系是指_。A變量間的非獨立關系 B變量間的因果關系C變量間的函數(shù)關系 D變量間不確定性的依存關系3、進行相關分析時的兩個變量_。A都是隨機變量 B 都不是隨機變量C 一個是隨機變量,一個不是隨機變量 D隨機的或非隨機都可以4、表示x和y之間真實線性關系的是_。A B C D 5、參數(shù)的估計量具備有效性是指_。A B C D 6、對于,以表示估計標準誤差,表示回歸值,則_。A B C D 7、設樣本回歸模型為,

2、則普通最小二乘法確定的的公式中,錯誤的是_。 A B C D 8、對于,以表示估計標準誤差,r表示相關系數(shù),則有_。A B C D 9、產(chǎn)量(X,臺)與單位產(chǎn)品成本(Y,元/臺)之間的回歸方程為,這說明_。 A產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本增加356元B產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本減少1.5元C產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均增加356元D產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元10、在總體回歸直線中,表示_。A當X增加一個單位時,Y增加個單位B當X增加一個單位時,Y平均增加個單位C當Y增加一個單位時,X增加個單位D當Y增加一個單位時,X平均增加個單位11、對回歸模型進行檢驗時,通常假定 服

3、從_。A B C D 12、以Y表示實際觀測值,表示回歸估計值,則普通最小二乘法估計參數(shù)的準則是使_。13、設Y表示實際觀測值,表示OLS估計回歸值,則下列哪項成立_。14、用OLS估計經(jīng)典線性模型,則樣本回歸直線通過點_。15、以Y表示實際觀測值,表示OLS估計回歸值,則用OLS得到的樣本回歸直線滿足_。16、用一組有30個觀測值的樣本估計模型,在0.05的顯著性水平下對的顯著性作t檢驗,則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于_。At0.05(30) Bt0.025(30) Ct0.05(28) Dt0.025(28)17、已知某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64,則解釋變量與被解釋變量間的

4、線性相關系數(shù)為_。A0.64B0.8C0.4D0.3218、相關系數(shù)r的取值范圍是_。Ar-1Br1C0r1D1r119、判定系數(shù)R2的取值范圍是_。A R2-1B R21C0R21D1R2120、某一特定的X水平上,總體Y分布的離散度越大,即2越大,則_。A預測區(qū)間越寬,精度越低B預測區(qū)間越寬,預測誤差越小C預測區(qū)間越窄,精度越高D預測區(qū)間越窄,預測誤差越大21、如果X和Y在統(tǒng)計上獨立,則相關系數(shù)等于_。A 1 B 1 C 0 D 22、根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關系可知,當R21時,有_。A F1 B F-1 C F0 D F23、在CD生產(chǎn)函數(shù)中,_。A.和是彈性 B.A和是彈性C.A

5、和是彈性 D.A是彈性24、回歸模型中,關于檢驗所用的統(tǒng)計量,下列說法正確的是_。A 服從 B 服從C 服從 D 服從25、在二元線性回歸模型中,表示_。A 當X2不變時,X1每變動一個單位Y的平均變動。B 當X1不變時,X2每變動一個單位Y的平均變動。C 當X1和X2都保持不變時,Y的平均變動。D 當X1和X2都變動一個單位時,Y的平均變動。26、在雙對數(shù)模型中,的含義是_。A Y關于X的增長量 B Y關于X的增長速度C Y關于X的邊際傾向 D Y關于X的彈性27、根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1,人均消費支出將增加_。A 2 B 0.2

6、C 0.75 D 7.528、按經(jīng)典假設,線性回歸模型中的解釋變量應是非隨機變量,且_。A 與隨機誤差項不相關 B 與殘差項不相關C 與被解釋變量不相關 D 與回歸值不相關29、根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關系可知,當R2=1時有_。 A.F=1   B.F=1    C.F=  D.F=0 30、下面說法正確的是_。 A.內(nèi)生變量是非隨機變量   B.前定變量是隨機變量 C.外生變量是隨機變量      D.外生變量是非隨機變量 31、在具體的模型中,被認為是具有一定概率分布的隨機變

7、量是_。A.內(nèi)生變量 B.外生變量 C.虛擬變量 D.前定變量 32、回歸分析中定義的_。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量 B.解釋變量為非隨機變量,被解釋變量為隨機變量 C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量 D.解釋變量為隨機變量,被解釋變量為非隨機變量 33、計量經(jīng)濟模型中的被解釋變量一定是_。A控制變量 B政策變量C內(nèi)生變量 D外生變量二、多項選擇題1、指出下列哪些現(xiàn)象是相關關系_。A家庭消費支出與收入 B商品銷售額與銷售量、銷售價格C物價水平與商品需求量 D小麥高產(chǎn)與施肥量E學習成績總分與各門課程分數(shù)2、一元線性回歸模型的經(jīng)典假設包括_。A B C D E 3、以Y表示實際觀測值

8、,表示OLS估計回歸值,e表示殘差,則回歸直線滿足_。4、表示OLS估計回歸值,u表示隨機誤差項,e表示殘差。如果Y與X為線性相關關系,則下列哪些是正確的_。5、表示OLS估計回歸值,u表示隨機誤差項。如果Y與X為線性相關關系,則下列哪些是正確的_。6、回歸分析中估計回歸參數(shù)的方法主要有_。A相關系數(shù)法 B方差分析法C最小二乘估計法 D極大似然法E矩估計法7、用OLS法估計模型的參數(shù),要使參數(shù)估計量為最佳線性無偏估計量,則要求_。A B C D 服從正態(tài)分布 EX為非隨機變量,與隨機誤差項不相關。8、假設線性回歸模型滿足全部基本假設,則其參數(shù)的估計量具備_。A可靠性 B合理性C線性 D無偏性E

9、有效性9、普通最小二乘估計的直線具有以下特性_。A 通過樣本均值點B C D E 10、由回歸直線估計出來的值_。A是一組估計值 B是一組平均值C是一個幾何級數(shù) D可能等于實際值YE與實際值Y的離差之和等于零11、反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標有_。A相關系數(shù) B回歸系數(shù)C樣本決定系數(shù) D回歸方程的標準差E剩余變差(或殘差平方和)12、對于樣本回歸直線,回歸變差可以表示為_。A B C D E 13對于樣本回歸直線,為估計標準差,下列決定系數(shù)的算式中,正確的有_。A B C D E 14、下列相關系數(shù)的算式中,正確的有_。A B C D E 15、判定系數(shù)R2可表示為_。A B C D E 16、

10、線性回歸模型的變通最小二乘估計的殘差滿足_。A B C D E 17、調(diào)整后的判定系數(shù)的正確表達式有_。A B C D E 18、對總體線性回歸模型進行顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為_。A B C D E 三、名詞解釋函數(shù)關系與相關關系線性回歸模型總體回歸模型與樣本回歸模型最小二乘法高斯馬爾可夫定理總變量(總離差平方和)回歸變差(回歸平方和)剩余變差(殘差平方和)估計標準誤差樣本決定系數(shù)相關系數(shù)顯著性檢驗t檢驗經(jīng)濟預測點預測區(qū)間預測擬合優(yōu)度殘差四、簡答1、在計量經(jīng)濟模型中,為什么會存在隨機誤差項?2、古典線性回歸模型的基本假定是什么?3、總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。4、試述回歸

11、分析與相關分析的聯(lián)系和區(qū)別。5、在滿足古典假定條件下,一元線性回歸模型的普通最小二乘估計量有哪些統(tǒng)計性質(zhì)?6、簡述BLUE的含義。7、對于多元線性回歸模型,為什么在進行了總體顯著性F檢驗之后,還要對每個回歸系數(shù)進行是否為0的t檢驗?五、綜合題1、下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù),年度1986198719881989199019911992199319941995XY16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379X:年均匯率(日元/美元)Y:汽車出口數(shù)量(萬輛)問題:(1)畫出X與Y關系的散點圖。(2)計算X與Y的相關系數(shù)

12、。其中,(3)若采用直線回歸方程擬和出的模型為 t值 1.2427 7.2797 R2=0.8688 F=52.99解釋參數(shù)的經(jīng)濟意義。2、已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下:標準差(45.2) (1.53) n=30 R2=0.31其中,Y:政府債券價格(百美元),X:利率(%)?;卮鹨韵聠栴}:(1)系數(shù)的符號是否正確,并說明理由;(2)為什么左邊是而不是Yi;(3)在此模型中是否漏了誤差項ui;(4)該模型參數(shù)的經(jīng)濟意義是什么。3、估計消費函數(shù)模型得 t值 (13.1)(18.7)n=19 R2=0.81其中,C:消費(元)Y:收入(元) 已知,。問:(1)利用t值檢驗參數(shù)的顯著性(0.0

13、5);(2)確定參數(shù)的標準差;(3)判斷一下該模型的擬合情況。4、已知估計回歸模型得且,求判定系數(shù)和相關系數(shù)5、有如下表數(shù)據(jù) 日本物價上漲率與失業(yè)率的關系年份物價上漲率(%)失業(yè)率(%)U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.119913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2(1)設橫軸是U,縱軸是,畫出散點圖。(2)對下面的菲力普斯曲線進行OLS估計。已知(3)計算決定系數(shù)。6、根據(jù)容量n=30的樣本觀測值數(shù)據(jù)計算得到下列數(shù)據(jù):試估計Y對X的回歸直線。7、表2-4中的數(shù)據(jù)是從某個

14、行業(yè)5個不同的工廠收集的,請回答以下問題:表2-4總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118(1)估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù):(2)的經(jīng)濟含義是什么?(3)估計產(chǎn)量為10時的總成本。8、有10戶家庭的收入(X,元)和消費(Y,百元)數(shù)據(jù)如表25。表2510戶家庭的收入(X)與消費(Y)的資料X20303340151326383543Y7981154810910(1)建立消費Y對收入X的回歸直線。(2)說明回歸直線的代表性及解釋能力。(3)在95%的置信度下檢驗參數(shù)的顯著性。(4)在95%的置信度下,預測當X45(百元)時,消費(Y)的置信區(qū)間。9、已知相關系數(shù)r0.6,估計

15、標準誤差,樣本容量n=62。求:(1)剩余變差;(2)決定系數(shù);(3)總變差。10、在相關和回歸分析中,已知下列資料:(1)計算Y對綿回歸直線的斜率系數(shù)。(2)計算回歸變差和剩余變差。(3)計算估計標準誤差。11、已知:n=6,。(1)計算相關系數(shù);(2)建立Y對的回歸直線;(3)在5%的顯著性水平上檢驗回歸方程的顯著性。12、根據(jù)對某企業(yè)銷售額Y以及相應價格X的11組觀測資料計算:(1)估計銷售額對價格的回歸直線;(2)銷售額的價格彈性是多少?13、假設某國的貨幣供給量Y與國民收入X的歷史如表26。表26某國的貨幣供給量X與國民收入Y的歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY19852.05.019

16、893.37.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.019873.2619914.28.419955.211.219883.6719924.6919965.812.4(1)作出散點圖,然后估計貨幣供給量Y對國民收入X的回歸方程,并把回歸直線畫在散點圖上。(2)如何解釋回歸系數(shù)的含義。(3)如果希望1997年國民收入達到15,那么應該把貨幣供給量定在什么水平?14、假定有如下的回歸結(jié)果 其中,Y表示美國的咖啡消費量(每天每人消費的杯數(shù)),X表示咖啡的零售價格(單位:美元/杯),t表示時間。問:(1)這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸?做出回歸線。(2)如何解釋截距的意義?它有經(jīng)濟含義嗎?如何解釋斜率?(3)能否救出真實的總體回歸函數(shù)?(4)根據(jù)需求的價格彈性定義: ,依據(jù)上述回歸結(jié)果,你能救出對咖啡需求的價格彈性嗎?如果不能,計算此彈性還需要其他什么信息?解答:(1)這是一個時間序列回歸。(圖略)(2)截距2.6911表示咖啡零售價在每磅0美元時,美國平均咖啡消費量為每天每人2.6911杯,這個沒

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