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1、練習(xí)一一單項(xiàng)選擇題1如果事件與相互獨(dú)立,則( )(A) 0.2 (B) 0.6 (C) 0.8 (D) 0.122某人投籃的命中率為0.45,以表示他首次投中時(shí)累計(jì)已投籃的次數(shù),則,( )(A) (B) (C) (D) 3已知隨機(jī)變量的分布律為 ,且,則有( )(A) (B) (C) (D) 4設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且,若,則有( )(A) (B) (C) (D) 5設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為YX-101000.30.210.200.120.100.1 為其聯(lián)合分布函數(shù),則()(A) 0.1 (B) 0.3 (C) 0.5 (D) 0.6 6設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且,則服從的分布是(

2、)(A) (B)(C) (D) 7設(shè)總體服從參數(shù)為的泊松分布,為總體的一個(gè)樣本,則 ( ) (A) (B) (C) (D) 二填空題1設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為,則常數(shù) .2設(shè)隨機(jī)變量服從(1, 5)上的均勻分布,則 3設(shè)隨機(jī)變量,則的概率密度為 4已知,則_5設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且,則與的相關(guān)系數(shù) .6設(shè)總體X服從正態(tài)分布,現(xiàn)抽取9個(gè)樣品檢查,得樣本均值,則的置信度為0.95的置信區(qū)間為 三、計(jì)算題三臺(tái)車床加工同樣的零件,廢品率分別為0.03、0.02、0.01加工出來(lái)的零件堆放在一起,并且已知三臺(tái)車床加工的零件數(shù)比為5:4:1,(1)求任意取出的一件產(chǎn)品是廢品的概率;(2)若取出的產(chǎn)品是廢品

3、,問(wèn)是第一臺(tái)車床加工的概率是多少?四計(jì)算題設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為 ,求:(1)求出關(guān)于X和關(guān)于Y的邊緣概率密度;(2)判斷X和Y是否相互獨(dú)立,并說(shuō)明理由五、計(jì)算題一箱同型號(hào)的零件共有400個(gè),已知該型號(hào)的零件的重量是一個(gè)隨機(jī)變量,其數(shù)學(xué)期望為0.5kg,方差為0.01kg2,試?yán)弥行臉O限定理計(jì)算這400個(gè)零件的總重量超過(guò)202kg的概率 六、計(jì)算題設(shè)總體的概率密度為,是未知參數(shù),為總體的一個(gè)樣本,為一組樣本值求的極大似然估計(jì)八、證明題在均值為,方差為的總體中,分別抽取容量為的兩個(gè)獨(dú)立樣本,分別是兩樣本的均值。(1)試證,對(duì)于滿足的任意常數(shù)和,都是的無(wú)偏估計(jì)量;(2)在上述形式的

4、的無(wú)偏估計(jì)量中確定常數(shù),使達(dá)到最小數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式表及數(shù)據(jù)一:正態(tài)總體均值、方差置信水平為的雙側(cè)置信區(qū)間待估參數(shù)其他參數(shù)置信區(qū)間已知未知未知二:正態(tài)總體均值、方差的檢驗(yàn)法(顯著性水平為)原假設(shè)備擇假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕域(未知)(未知)(未知)或三:數(shù)據(jù): , , , , , ,, , , , , , 答案一單項(xiàng)選擇題1 C 2 C 3B 4 A5C6 B 7 B 二填空題1 4 . 2 3/4 3 4 _3_5 0 . 6 (6.772 , 7.948) 三、計(jì)算題解:(1)設(shè)A表示“取出的一件產(chǎn)品是廢品”表示“取出的產(chǎn)品由第臺(tái)車床加工” 則 代入,得 (2) 四計(jì)算題解:(1) = = (2)由于

5、 所以 故X和Y不相互獨(dú)立五、計(jì)算題解設(shè)為第個(gè)零件的重量, 記,則求 , 于是 六、計(jì)算題解: 似然函數(shù) 取對(duì)數(shù) 令解得 的極大似然估計(jì)為 . 八、證明題解:(1), 因?yàn)樗约词堑臒o(wú)偏估計(jì)量(2) , 令,解得由于,所以當(dāng),時(shí),達(dá)到最小練習(xí)二一、單項(xiàng)選擇題1.對(duì)任意兩事件、,有 ( ).(A) (B)(C) (D)2.設(shè)隨機(jī)變量 的密度函數(shù)為 ,則( ). (A) (B) (C) (D)YX023-1123設(shè)二維隨機(jī)變量的分布律如右邊表格所示,則 ( ).(A) (B) (C) (D)4兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量、的方差分別是4和2,則 ( ).(A)8 (B)16 (C)28 (D)445若隨

6、機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望為,方差為,則對(duì)任意正數(shù),有 ( ).(A) (B) (C) (D)6設(shè)是取自的樣本,其中為未知參數(shù),則是的無(wú)偏估計(jì)量的是( ).(A) (B) (C) (D)7設(shè)隨機(jī)變量,且、相互獨(dú)立,則下列結(jié)論正確的是 ( ).(A), (B), (C), (D).二、填空題1甲乙兩臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)同型號(hào)產(chǎn)品,甲的產(chǎn)量是乙的3倍,次品率分別是2%,3%,則從兩臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)的產(chǎn)品中任取一件是次品的概率是 .X-1 0 1 2pk0.1 0.2 0.3 0.42設(shè)隨機(jī)變量的分布律如右表,是的分布函數(shù),則 .3已知隨機(jī)變量,的概率密度函數(shù)為,則 .4. 若,則 .X0 1 3 4pk0.2 0.3 0.

7、4 0.15設(shè)隨機(jī)變量的分布律如右表,則 .6樣本取自總體,則服從的分布是 .(注明參數(shù))7若某地區(qū)成年男性的身高(單位:cm),均未知,現(xiàn)隨機(jī)抽取該地區(qū)8名男性,測(cè)量并計(jì)算知?jiǎng)t該地區(qū)成年男性身高的方差的置信水平為95%的置信區(qū)間為 .(計(jì)算結(jié)果保留到小數(shù)點(diǎn)后四位)三、計(jì)算題設(shè)某種電子元件的使用壽命(小時(shí))的概率密度為某儀器內(nèi)裝有3個(gè)這樣的電子元件(設(shè)各電子元件損壞與否相互獨(dú)立),試求:(1)隨機(jī)觀察一個(gè)元件,使用300小時(shí)沒(méi)損壞的概率;(2)使用的最初300小時(shí)內(nèi)至少一個(gè)電子元件損壞的概率.四、計(jì)算題設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為(1)求邊緣概率密度和;(2)判斷X與Y是否相互獨(dú)立并給出理由.五

8、、計(jì)算題有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的長(zhǎng)度長(zhǎng)于3米.現(xiàn)從這批木柱中隨機(jī)地取出100根,試用中心極限定理計(jì)算這100根木柱中至多有75根長(zhǎng)于3米的概率.六計(jì)算題設(shè)總體服從參數(shù)為的泊松分布,分布律為,為取自的樣本,分別用矩估計(jì)法與極大似然估計(jì)法求參數(shù)的估計(jì)量.理統(tǒng)計(jì)公式表及數(shù)據(jù)一:正態(tài)總體均值、方差置信水平為的雙側(cè)置信區(qū)間待估參數(shù)其他參數(shù)置信區(qū)間已知未知未知二:正態(tài)總體均值、方差的檢驗(yàn)法(顯著性水平為)原假設(shè)備擇假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕域(未知)(未知)(未知)或三:數(shù)據(jù):, , , , , ,答案一、單項(xiàng)選擇題1 B 2 A 3C 4 D 5A6 C 7 D 二、填空題1 0.0225(或9/4

9、00) . 2 0.6 . 3 .4. 0.5 .5 2.8 . 6 .) 7.三、計(jì)算題解. 1)每個(gè)電子元件壽命超過(guò)300小時(shí)的概率為。2)設(shè)為三個(gè)元件中壽命不超過(guò)300小時(shí)的個(gè)數(shù),則 故三個(gè)元件至少一個(gè)使用最初300小時(shí)內(nèi)損壞的概率 四、計(jì)算題解. 1) 2)不相互獨(dú)立五、計(jì)算題解. 設(shè)是100根木柱中長(zhǎng)于3米的根數(shù),則 ,故由中心極限定理知 所求概率為 六計(jì)算題解. 1) 故 2) 令 得故的極大似然估計(jì)量為 練習(xí)三一、單項(xiàng)選擇題1.設(shè)兩事件、相互獨(dú)立, ,則 ( ).(A)0.9 (B)0.7 (C)0.1 (D)0.2 2. 設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為 則常數(shù)( ). (A)3 (B)

10、2 (C )1 (D)0 3設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布律為 4則下列概率計(jì)算結(jié)果正確的是( ).(A)(B)(C)(D)4已知隨機(jī)變量的概率密度為,令,則的概率密度為 ( ) .(A) .(B) (C) (D) 5設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為 則當(dāng)時(shí),關(guān)于的邊緣概率密度().(A)(B)(C)(D)6設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且,令,則( ).(A)5 (B)7 (C)11 (D)137設(shè)總體為來(lái)自總體的樣本,均未知,則的無(wú)偏估計(jì)是().(A)(B)(C) (D)二、填空題1袋中有5個(gè)黑球,3個(gè)白球,從中任取的4個(gè)球中恰有3個(gè)白球的概率為_.2設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為 則當(dāng)時(shí),的概率密度_ .3設(shè)二維

11、隨機(jī)變量的概率密度為 則_.4設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且,則_.5設(shè)隨機(jī)變量,則_ .6設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的樣本,則_. (標(biāo)明參數(shù))7設(shè)總體的分布律為,其中設(shè)為來(lái)自總體的樣本,則樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差為_.三、計(jì)算題設(shè)顧客在某銀行窗口等待服務(wù)的時(shí)間(單位:分鐘)具有概率密度某顧客在窗口等待服務(wù),若超過(guò)15分鐘,他就離開(1)求該顧客未等到服務(wù)而離開窗口的概率;(2)若該顧客一個(gè)月內(nèi)要去銀行6次,以表示他未等到服務(wù)而離開窗口的次數(shù),寫出的分布律,并求四、計(jì)算題在次品率為的一大批產(chǎn)品中,任意抽取200件產(chǎn)品,利用中心極限定理計(jì)算抽取的產(chǎn)品中次品數(shù)在15與25之間的概率五、計(jì)算題某車間生產(chǎn)鋼絲,設(shè)鋼絲折斷力

12、服從正態(tài)分布,參數(shù),未知現(xiàn)隨機(jī)抽取7根,檢查折斷力,得數(shù)據(jù)如下(單位:N):578,572,570,568,572,570,584試求的置信度為0.95的置信區(qū)間 (計(jì)算結(jié)果保留到小數(shù)點(diǎn)后兩位)六計(jì)算題已知某廠生產(chǎn)的維尼綸纖度在正常條件下服從正態(tài)分布 某日抽取5個(gè)樣品,測(cè)得纖度的樣本方差為 . 問(wèn)這天的纖度的總體方差是否正常?試用作假設(shè)檢驗(yàn). 數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式表及數(shù)據(jù)一:正態(tài)總體均值、方差置信水平為的雙側(cè)置信區(qū)間待估參數(shù)其他參數(shù)置信區(qū)間已知未知未知二:正態(tài)總體均值、方差的檢驗(yàn)法(顯著性水平為)原假設(shè)備擇假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕域(未知)(未知)或三:數(shù)據(jù):,,, , , , , , 答案一、單項(xiàng)選擇題1. B ;2. C ;3. A ;4. D ;5. D ;6. D ;7. A 二、填空題1. ;2. ;3. ;4. ;5. ;6. ;7. 三、計(jì)算題解(1) (2) , 即 四、

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