生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題庫(kù)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上填空1變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù)）變量和（非連續(xù)）變量。2樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體（參數(shù)）的估計(jì)值。3生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷（總體）的一門(mén)學(xué)科。4生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）和（統(tǒng)計(jì)分析）兩大部分。5生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了（古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)）、（近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)）和（現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)）3個(gè)階段。6生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（n30）稱(chēng)為大樣本。7試驗(yàn)誤差可以分為（隨機(jī)誤差）和（系統(tǒng)誤差）兩類(lèi)。1資料按生物的性狀特征可分為（數(shù)量性狀資料）變量和（質(zhì)量性狀資料）變量。2. 直方圖適合于表示（連續(xù)變量）資料的次數(shù)分布。3變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即（集

2、中性）和（離散性）。4反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）。5樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=（ ）。1如果事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的概率P（AB）= P（A）P（B）。2二項(xiàng)分布的形狀是由（ n ）和（ p ）兩個(gè)參數(shù)決定的。3正態(tài)分布曲線(xiàn)上，（ ）確定曲線(xiàn)在x軸上的中心位置，（ ）確定曲線(xiàn)的展開(kāi)程度。4樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 =（ ）。5t分布曲線(xiàn)與正態(tài)分布曲線(xiàn)相比，頂部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。1統(tǒng)計(jì)推斷主要包括（假設(shè)檢驗(yàn)）和（參數(shù)估計(jì)）兩個(gè)方面。2參數(shù)估計(jì)包括（點(diǎn)）估計(jì)和（區(qū)間）估計(jì)。3假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè)，一般要作兩個(gè)：（

3、無(wú)效）假設(shè)和（備擇）假設(shè)。4在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)np或nq（）30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。1根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為（固定模型）、（隨機(jī)模型）和（混合模型）3類(lèi)。2在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，通常應(yīng)設(shè)置（重復(fù)），以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。3在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)2時(shí)，應(yīng)使補(bǔ)上來(lái)數(shù)據(jù)后，（誤差平方和）最小。4方差分析必須滿(mǎn)足（正態(tài)性）、（可加性）和（方差同質(zhì)性）3個(gè)基本假定。5如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換）、（反正弦轉(zhuǎn)換）等。6一個(gè)試驗(yàn)的總變異依據(jù)變異來(lái)源分為相

4、應(yīng)的變異，將總平方和分解為:（處理間平方和）與（處理內(nèi)平方和）。變量之間的關(guān)系分為（函數(shù)關(guān)系）和（相關(guān)關(guān)系），相關(guān)關(guān)系中表示因果關(guān)系的稱(chēng)為回歸。2、一元線(xiàn)性回歸方程 中，a的含義是（樣本回歸截距），b的含義是（樣本回歸系數(shù)）?？捎脗€(gè)體間的（相似程度）和（差異程度）來(lái)表示親疏程度。1對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。（×）2資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。（×）3在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，而不能完全消除。（）4統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。（）1. 計(jì)數(shù)資料也稱(chēng)連續(xù)性變量資料,計(jì)量資料也稱(chēng)非連續(xù)性變量資料。（×）2. 條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料

5、的次數(shù)分布。（×）3. 離均差平方和為最小。（）4. 資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值,稱(chēng)為眾數(shù)。（）5. 變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。（×）1事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（× ）2二項(xiàng)分布函數(shù)Cnxpxqn-x恰好是二項(xiàng)式（p+q）n展開(kāi)式的第x項(xiàng)，故稱(chēng)二項(xiàng)分布。（ × ）3樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無(wú)偏估計(jì)值。（ × ）4正態(tài)分布曲線(xiàn)形狀和樣本容量n值無(wú)關(guān)。（ ）52分布是隨自由度變化的一組曲線(xiàn)。（ ）1作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若|u|u，應(yīng)該接受H0，否定HA。(F)2作單尾檢驗(yàn)時(shí)，查u或t分布表

6、(雙尾)時(shí)，需將雙尾概率乘以2再查表。(R)3第一類(lèi)錯(cuò)誤和第二類(lèi)錯(cuò)誤的區(qū)別是：第一類(lèi)錯(cuò)誤只有在接受H0時(shí)才會(huì)發(fā)生，第二類(lèi)錯(cuò)誤只有在否定H0時(shí)才會(huì)發(fā)生。(F)4當(dāng)總體方差2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。(F)5在假設(shè)檢驗(yàn)中，對(duì)大樣本(n30)用u檢驗(yàn)，對(duì)小樣本(n30)用t檢驗(yàn)。(F)6成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2(n-1)。(F)7在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(R)8方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。(F)9在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。(R)10在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。(R)12檢驗(yàn)只適用于離

7、散型資料的假設(shè)檢驗(yàn)。（F）22檢驗(yàn)中進(jìn)行2×c(c3)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。（R）3對(duì)同一資料，進(jìn)行矯正的2c值要比未矯正的2值小。（R）42檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)22時(shí)，否定H0，接受HA，說(shuō)明差異達(dá)顯著水平。（F）5比較觀測(cè)值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)成為獨(dú)立性檢驗(yàn)。（F）1LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。（R） 2二因素有重復(fù)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。（R）3方差分析中的隨機(jī)模型，在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。（F）4在方差分析中，如果沒(méi)有區(qū)分因素的類(lèi)型，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。（R）5在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所

8、彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。（F）6對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著，在進(jìn)行平均數(shù)的多重比較時(shí)需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。（R） 單項(xiàng)選擇1. 下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是( C ).A. 身高 B.體重 C.血型 D.血壓2. 對(duì)某魚(yú)塘不同年齡魚(yú)的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可做成( A )圖來(lái)表示.A. 條形 B.直方 C.多邊形 D.折線(xiàn)3. 關(guān)于平均數(shù),下列說(shuō)法正確的是( B ).A. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.B. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.C. 正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.D. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。4. 如果對(duì)各觀測(cè)值加上一

9、個(gè)常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差（ D ）。A. 擴(kuò)大a倍 B.擴(kuò)大a倍 C.擴(kuò)大a2倍 D.不變5. 比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（ C ）。A. 標(biāo)準(zhǔn)差 B.方差 C.變異系數(shù) D.平均數(shù)1一批種蛋的孵化率為80%，同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（ A ）。A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.902. 關(guān)于泊松分布參數(shù)錯(cuò)誤的說(shuō)法是( C ).A. = B. 2= C. = D.=np3. 設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為（ B ）。A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.254. 正態(tài)分布曲線(xiàn)由

10、參數(shù)和決定, 值相同時(shí), 取( D )時(shí)正態(tài)曲線(xiàn)展開(kāi)程度最大,曲線(xiàn)最矮寬.A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 35. t分布、F分布的取值區(qū)間分別為（A ）。A. (-，+)；0，+) B. (-，+)；(-，+) C. 0，+)；0，+) D. 0，+)；(-，+)名詞解釋?zhuān)?概率；隨機(jī)誤差；錯(cuò)誤；錯(cuò)誤；統(tǒng)計(jì)推斷；參數(shù)估計(jì)1兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以(A)所對(duì)應(yīng)的犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率最小。A=0.20 B=0.10 C=0.05 D=0.012當(dāng)樣本容量n30且總體方差2未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是(A)。At檢驗(yàn) Bu檢驗(yàn) CF檢驗(yàn) D2檢驗(yàn)3兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用(

11、C)。At檢驗(yàn) Bu檢驗(yàn) CF檢驗(yàn) D2檢驗(yàn)4進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，(B)。An越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越小。Bn越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。C越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大。D越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。5已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白含量 和，則其在95%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=(D)。A ±u0.05 B ±t0.05 C ±u0.05 D ±t0.0512檢驗(yàn)時(shí)，如果實(shí)得22，即表明（C）。APa，應(yīng)接受H0，否定HA BPa，應(yīng)接受H0，否定HACPa，應(yīng)否定H0，接受HA DPa，應(yīng)否定H0，接受HA2在遺傳學(xué)

12、上常用（B）來(lái)檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。A獨(dú)立性檢驗(yàn) B適合性檢驗(yàn) C方差分析 D同質(zhì)性檢驗(yàn)3對(duì)于總合計(jì)數(shù)n為500的5個(gè)樣本資料作2檢驗(yàn)，其自由度為（D）。A499 B496 C1 D44. r×c列聯(lián)表的2檢驗(yàn)的自由度為（B）。A(r-1)+(c-1) B(r-1) (c-1) Crc-1 Drc-21方差分析計(jì)算時(shí)，可使用（A）種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理。A全部數(shù)據(jù)均減去一個(gè)值 B每一個(gè)處理減去一個(gè)值C每一處理減去該處理的平均數(shù) D全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)2 表示（C）。A組內(nèi)平方和 B組間平方和 C總平方和 D總方差3統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)應(yīng)采用（A）。AF檢驗(yàn) Bu檢驗(yàn)

13、Ct檢驗(yàn)Dx2檢驗(yàn)1、樣本：在實(shí)際工作中，研究總體時(shí)抽出的若干個(gè)體組成的單元稱(chēng)為樣本。2、隨機(jī)抽樣： 總體中每個(gè)個(gè)體均有相等的機(jī)會(huì)抽作樣本的這種抽樣方法。3、參數(shù)：從總體中計(jì)算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，稱(chēng)為參數(shù)。4、概率事件原理：某事件發(fā)生的概率很小，人為地認(rèn)為該事件不會(huì)出現(xiàn)，稱(chēng)為“小概率事件原理”。5、總體：總體是指研究對(duì)象的全體，也就是我們所指事件的全體。6、統(tǒng)計(jì)量： 從樣本中計(jì)算所得的數(shù)值稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量。7、隨機(jī)誤差：試驗(yàn)過(guò)程中，由于各種無(wú)法控制的隨機(jī)因素所引起統(tǒng)計(jì)量與參數(shù) 之間的偏差，稱(chēng)之為隨機(jī)誤差。8、平均數(shù)：是反映數(shù)據(jù)資料集中性的代表值。9、抽樣估計(jì)：是在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上，利用樣本的數(shù)據(jù)資料計(jì)算樣本指標(biāo)，以樣本特征值對(duì)總體特征值做出具有一定可靠程度的估計(jì)