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文檔簡介
1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上第四章 案例分析一、研究的目的要求近年來,中國旅游業(yè)一直保持高速發(fā)展,旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟新的增長點,在整個社會經(jīng)濟發(fā)展中的作用日益顯現(xiàn)。中國的旅游業(yè)分為國內旅游和入境旅游兩大市場,入境旅游外匯收入年均增長22.6%,與此同時國內旅游也迅速增長。改革開放20多年來,特別是進入90年代后,中國的國內旅游收入年均增長14.4%,遠高于同期GDP 9.76%的增長率。為了規(guī)劃中國未來旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,需要定量地分析影響中國旅游市場發(fā)展的主要因素。二、模型設定及其估計經(jīng)分析,影響國內旅游市場收入的主要因素,除了國內旅游人數(shù)和旅游支出以外,還可能與相關基礎設施有關。為此,考慮的影響
2、因素主要有國內旅游人數(shù),城鎮(zhèn)居民人均旅游支出,農(nóng)村居民人均旅游支出,并以公路里程和鐵路里程作為相關基礎設施的代表。為此設定了如下對數(shù)形式的計量經(jīng)濟模型:其中 :第t年全國旅游收入國內旅游人數(shù) (萬人)城鎮(zhèn)居民人均旅游支出 (元)農(nóng)村居民人均旅游支出 (元)公路里程(萬公里)鐵路里程(萬公里) 為估計模型參數(shù),收集旅游事業(yè)發(fā)展最快的19942003年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),如表4.2所示:表4.2 1994年2003年中國旅游收入及相關數(shù)據(jù)年份國內旅游收入Y(億元)國內旅游人數(shù)X2(萬人次)城鎮(zhèn)居民人均旅游支出X3(元)農(nóng)村居民人均旅游支出X4 (元)公路里程 X5(萬公里)鐵路里程X6(萬公里)19941
3、023.552400414.754.9111.785.9019951375.762900464.061.5115.705.9719961638.463900534.170.5118.586.4919972112.764400599.8145.7122.646.6019982391.269450607.0197.0127.856.6419992831.971900614.8249.5135.176.7420003175.574400678.6226.6140.276.8720013522.478400708.3212.7169.807.0120023878.487800739.7209.1176
4、.527.1920033442.387000684.9200.0180.987.30數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計年鑒2004利用Eviews軟件,輸入Y、X2、X3、X4、X5、X6等數(shù)據(jù),采用這些數(shù)據(jù)對模型進行OLS回歸,結果如表4.3: 表4.3由此可見,該模型,可決系數(shù)很高,F(xiàn)檢驗值173.3525,明顯顯著。但是當時,不僅、系數(shù)的t檢驗不顯著,而且系數(shù)的符號與預期的相反,這表明很可能存在嚴重的多重共線性。計算各解釋變量的相關系數(shù),選擇X2、X3、X4、X5、X6數(shù)據(jù),點”view/correlations”得相關系數(shù)矩陣(如表4.4):表4.4由相關系數(shù)矩陣可以看出:各解釋變量相互之間的相關系數(shù)
5、較高,證實確實存在嚴重多重共線性。三、消除多重共線性采用逐步回歸的辦法,去檢驗和解決多重共線性問題。分別作Y對X2、X3、X4、X5、X6的一元回歸,結果如表4.5所示:表4.5變量X2X3X4X5X6參數(shù)估計值0.08429.052311.667334.33242014.146t 統(tǒng)計量8.665913.15985.19676.46758.74870.90370.95580.77150.83940.9054按的大小排序為:X3、X6、X2、X5、X4。以X3為基礎,順次加入其他變量逐步回歸。首先加入X6回歸結果為: t=(2.9086) (0.46214) 當取時,X6參數(shù)的t檢驗不顯著,予以剔除,加入X2回歸得 t=(4.2839) (2.1512) X2參數(shù)的t檢驗不顯著,予以剔除,加入X5回歸得t=(6.6446) (2.6584) X3、X5參數(shù)的t檢驗顯著,保留X5,再加入X4回歸得t=(3.) (4.) (3.06767) F=231.7935 DW=1.當取時,,X3、X4、X5系數(shù)的t檢驗都顯著,這是最后消除多重共線性的結果。這說明,在其他因素不變的情況下,當城鎮(zhèn)居民人均旅游支出和農(nóng)村居民人均旅游支出分別增長
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