溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲(chóng)害防治數(shù)學(xué)建模論文

1、安徽建筑工業(yè)學(xué)院數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽論文論文題目： 溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲(chóng)害防治 姓名1：代明 學(xué)號(hào)： 專(zhuān)業(yè)：信息與計(jì)算科學(xué) 姓名1：郭成維 學(xué)號(hào)：專(zhuān)業(yè)：信息與計(jì)算科學(xué)姓名1：唐磐石 學(xué)號(hào)： 專(zhuān)業(yè)：信息與計(jì)算科學(xué) 2010 年5月23日目錄一.摘要3二.建模過(guò)程1問(wèn)題一41.模型假設(shè)2.建立模型3.模型求解2問(wèn)題二91.基本假設(shè)2.建立模型3.模型求解3問(wèn)題三111.基本假設(shè)2.模型建立與求解3.模型分析.4效用評(píng)價(jià)函數(shù).5.方案.4問(wèn)題四151.基本假設(shè)2.模型建立動(dòng)態(tài)分布圖3評(píng)價(jià)方案.三.模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)17四.參考文獻(xiàn)19一. 摘要： “溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲(chóng)害防治”是通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型的方式

2、來(lái)分析出害蟲(chóng)密度與水稻產(chǎn)量的關(guān)系，這包括要考慮農(nóng)藥的使用量?jī)r(jià)格，水稻種子的發(fā)芽率價(jià)格，水稻的畝產(chǎn)量及其出售價(jià)格，在這些情況下以期待獲得最大的收益。在第一小題中，在自然條件下，建立病蟲(chóng)害與生長(zhǎng)作物之間相互影響的數(shù)學(xué)模型；以中華稻蝗和稻縱卷葉螟兩種病蟲(chóng)為例，分析其對(duì)水稻影響的綜合作用并進(jìn)行模型求解和分析，我們提取中華稻蝗和稻縱卷葉螟兩種病蟲(chóng)的密度和相應(yīng)的減產(chǎn)量這兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 在坐標(biāo)系里表示出這些數(shù)據(jù)，再用曲線(xiàn)連接起來(lái)，會(huì)發(fā)現(xiàn)所構(gòu)得曲線(xiàn)非常近似于一條指數(shù)曲線(xiàn)，因此我們用曲線(xiàn)擬合的最小二乘法求出這條近似指數(shù)曲線(xiàn)的函數(shù)即可。對(duì)于第二題，我們用excel軟件建立時(shí)間與植株中殘留量，我們觀察這個(gè)圖像，

3、在用各種擬合方法擬合這條曲線(xiàn)后發(fā)現(xiàn)在用二次函數(shù)擬合的函數(shù)誤差最小，因此先設(shè)f（t）= f(t)=a0t2+a1t+a2 提取表中數(shù)據(jù)再用最小二乘法求出相應(yīng)的未知數(shù)。對(duì)于第三題建立臭氧對(duì)溫室植物與病蟲(chóng)害作用的數(shù)學(xué)模型，同樣運(yùn)用excel建立出臭氧濃度與病蟲(chóng)剩余數(shù)量比例的圖像，觀察圖像在用各種擬合方法擬合圖像后發(fā)現(xiàn)用二次指數(shù)函數(shù)擬合后的誤差最小，故在求解函數(shù)可先設(shè)函數(shù)方程為y=aebx 在這里x代表臭氧濃度，y代表臭氧處理后的病蟲(chóng)剩余數(shù)量比例，同樣運(yùn)用最小二乘法求出相應(yīng)的未知數(shù)即可，再次運(yùn)用同樣的方法建立出臭氧分解速率與溫度的函數(shù)，其同樣近似于指數(shù)函數(shù)。由表 5可知隨著時(shí)間的增加臭氧濃度不斷增加，

4、而病蟲(chóng)害經(jīng)臭氧處理時(shí)剩余數(shù)量不斷減少臭氧濃度低于0.05×10-6 g/cm3 時(shí)對(duì)作物生長(zhǎng)具有保護(hù)作用，當(dāng)臭氧濃度高于0.08×10-6 g/cm3 且作用時(shí)間超過(guò)一小時(shí)對(duì)作物具有危害。而通過(guò)上式當(dāng)害蟲(chóng)的剩余量S=0時(shí)可解得臭氧濃度。對(duì)于第四題，先建立出該溫室的模型，假設(shè)臭氧從溫室擴(kuò)散進(jìn)入溫室，由之前建立的臭氧的分解速率與溫度的函數(shù)以及溫室的長(zhǎng)、寬、高可求出臭氧在三處擴(kuò)散的時(shí)間，比較三個(gè)時(shí)間取最長(zhǎng)的時(shí)間作為溫室釋放臭氧所需的最優(yōu)時(shí)間，因?yàn)橹挥性诖藭r(shí)間下溫室的臭氧擴(kuò)散最充分，相應(yīng)的殺蟲(chóng)效果也最好。對(duì)于第五題可以參考以求出的臭氧分解速率與溫度的關(guān)系,保病蟲(chóng)的殘余量和濃度的關(guān)系

5、來(lái)綜合考慮。問(wèn)題一: 模型假設(shè)：1.假設(shè)在實(shí)驗(yàn)中,水稻生長(zhǎng)的變量?jī)H是，施肥量、害蟲(chóng), 其它影響因子均相同，該田中水稻生長(zhǎng)處于同等水平2.在實(shí)際中, 水稻產(chǎn)量受作物品種優(yōu)良、氣候條件以及害蟲(chóng)對(duì)殺蟲(chóng)劑的抵抗性等各種因素的影響，但是在實(shí)驗(yàn)中忽略上述因素的影響，僅考慮殺蟲(chóng)劑對(duì)生長(zhǎng)作物的影響。3.忽略植物各階段的生長(zhǎng)特點(diǎn)對(duì)殺蟲(chóng)劑的各種需求量。4.假設(shè)病蟲(chóng)的繁殖忽略不計(jì)，假設(shè)不施藥它不會(huì)在水稻生長(zhǎng)這段時(shí)間內(nèi)有顯著增加基本保持一定。2.建立模型：表 1 中華稲蝗蟲(chóng)和水稻作用的數(shù)據(jù)：密度（頭/m2）穗花被害率（%）結(jié)實(shí)率（%）千粒重（g）減產(chǎn)率（%）094.421.3730.27393.220.602.410

6、2.26092.120.6012.9202.55091.520.5016.3302.92089.920.6020.1403.95087.920.1326.8x單位面積內(nèi)害蟲(chóng)的數(shù)量 y生長(zhǎng)作物的減產(chǎn)率根據(jù)中華稲蝗蟲(chóng)密度和水稻減產(chǎn)率（x，y）描點(diǎn)得到如下的圖。 模型解析： 根據(jù)給定的數(shù)據(jù)（Xi,Yi）(i=0,1,2,3,4)描圖后可以確定擬合曲線(xiàn)方程近似為y=aebx,它不是線(xiàn)性的，對(duì)此公式進(jìn)行處理lny=lna +bx,若令A(yù)=lna，則得lny=A+bx, =1,x.為了確定A，b，我們要做的是將表中減產(chǎn)率的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并以此運(yùn)用最小二乘法處理即可。數(shù)據(jù)如下：密度（頭/m2）穗花被害率（%

7、）結(jié)實(shí)率（%）千粒重（g）減產(chǎn)率（%）094.421.3730.27393.220.602.4102.26092.120.6012.9202.55091.520.5016.3302.92089.920.6020.1403.95087.920.1326.8 取出密度，減產(chǎn)率這兩個(gè)數(shù)據(jù)建立（x，lny）這一坐標(biāo)得到，（3，0.8754687），(10,2.557227)，(20,2.791165)，(30,3.000719)(40,3.288401)根據(jù)最小二乘法，取0(x)=3，1(x)=x，W(x)=1，得(0 ,0)=5, (0 ,1)= Xi=103 (i=0,1,2,3,4), (1 ,

8、1)= Xi2=3009 (i=0,1,2,3,4), (0 ,lny)= lnyi=12.51298 (i=0,1,2,3,4), (1 ,lny)= Xi*lnyi=305.560206 (i=0,1,2,3,4), 故有法方程： 5A+103b=12.51298, 103A+3009b=305.560206從而解出: A=1.392889，b=0.0538692，從而得出最小二乘法擬合曲線(xiàn)為：y=e(1.392889+0.538692x),表 2 稻縱卷葉螟與水稻作用的數(shù)據(jù)：密度（頭/m2）產(chǎn)量損失率（%）卷葉率（%）空殼率（%）3.750.730.7614.227.501.111.11

9、14.4311.252.22.2215.3415.003.373.5415.9518.755.054.7216.8730.006.786.7317.1037.507.167.6317.2156.259.3914.8220.5975.0014.1114.9323.19112.5020.0920.4025.16通過(guò)以上數(shù)據(jù)可知，蟲(chóng)害的密度與產(chǎn)量損失率之間有必然的聯(lián)系，通過(guò)稻縱卷葉螟密度與水稻作用的數(shù)據(jù)（x，y）描點(diǎn)可得如下的圖像：可推測(cè)出其大致也是符合指數(shù)函數(shù)，故用指數(shù)函數(shù)的擬合：模型解析： 根據(jù)給定的數(shù)據(jù)（Xi,Yi）(i=0,1,2,3,4，5,6,7,8,9)描圖后可以確定擬合曲線(xiàn)方程為近似

10、為 y=aebx,它不是線(xiàn)性的，對(duì)此公式進(jìn)行處理lny=lna +bx,若令A(yù)=lna，則得lny=A+bx, =1,x.為了確定A，b，我們要做的是將表中減產(chǎn)率的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并以此運(yùn)用最小二乘法處理即可。數(shù)據(jù)如下：密度（頭/m2）產(chǎn)量損失率（%）卷葉率（%）空殼率（%）3.750.730.7614.227.501.111.1114.4311.252.22.2215.3415.003.373.5415.9518.755.054.7216.8730.006.786.7317.1037.507.167.6317.2156.259.3914.8220.5975.0014.1114.9323.191

11、12.5020.0920.4025.16取出密度，產(chǎn)量損失率這兩個(gè)數(shù)據(jù)建立（x，lny）這一坐標(biāo)得，（3.75，-0.314710），（7.5,0.1043600），（11.25，0.788457），（15.00,1.2149127），（18.75,1.61938824），（30，1.91397710），（37.5，1.9685099），（56.25,2.23964593），（75,2.64688376），（112.5,3.00022217）；根據(jù)最小二乘法，取0(x)=3.75，1(x)=x，W(x)=1，得(0 ,0)=5, (0 ,1)= Xi=367.5 (i=0,1,9), (1 ,

12、1)= Xi2=24525 (i=0,1,9), (0 ,lny)= lnyi=15.170310384 (i=0,1,9), (1 ,lny)= Xi*lnyi=850.32796512 (i=0,1,9),故有法方程： 5A+367.5b=15.17031. 367.5A+24525b=850.32796512,從而解出: A=-4.790855869, b=0.1064614676,從而得出最小二乘法擬合曲線(xiàn)為：y=e(-4.790855869+0.1064614676x),問(wèn)題二：1.基本假設(shè)1.在實(shí)驗(yàn)地里，在害蟲(chóng)密度不同的地方，相應(yīng)使用不同量的銳勁特使得水稻的產(chǎn)量是個(gè)定值，故其條件類(lèi)

13、似于問(wèn)題一的模型。2.在實(shí)驗(yàn)中, 除施肥量, 其它影響因子如環(huán)境條件、種植密度、土壤肥力等, 均處于同等水平3.實(shí)驗(yàn)中忽略各種因素的影響，僅僅考慮殺蟲(chóng)劑量的多少對(duì)生長(zhǎng)作物的影響。4.假設(shè)植物各階段的對(duì)殺蟲(chóng)劑的敏感程度不變，水稻不會(huì)因?yàn)椴粩嚅L(zhǎng)大對(duì)殺蟲(chóng)劑的需求量增加。5.忽略病蟲(chóng)的繁殖周期以及各階段的生長(zhǎng)情況，將它以為是不變的生長(zhǎng)速率。6.銳勁特符合農(nóng)藥的使用理論：農(nóng)藥濃度大小對(duì)作物生長(zhǎng)作用取決于其濃度大小，在一定范圍內(nèi)，隨著濃度的增大促進(jìn)作用增大，當(dāng)大于某一濃度，開(kāi)始起抑制作用。7.假設(shè)該過(guò)程中的害蟲(chóng)為問(wèn)題一中的中華稻蝗或稻縱卷葉螟有且僅有一種害蟲(chóng)作用兩者不同時(shí)對(duì)作物進(jìn)行影響。2:建立模型：表3

14、 農(nóng)藥銳勁特在水稻中的殘留量數(shù)據(jù)時(shí)間/d136101525植株中殘留量8.266.894.921.840.1970.066從表3中提取出時(shí)間和植株中殘留量這兩組數(shù)據(jù)，將其所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)標(biāo)在坐標(biāo)系中，用一條曲線(xiàn)將各個(gè)點(diǎn)連接起來(lái)，對(duì)其進(jìn)行分析擬合.f（t）代表植株中農(nóng)藥銳勁特的殘留量；t代表時(shí)間。3:模型解析：觀察其圖像可知，圖像近似符合f(t)=alogbt （b<1）或f(t)=a0t2+a1t+a2 。圖像中的點(diǎn)可與t軸相交所以排除f(t)=alogbt ,且經(jīng)過(guò)分析可知圖像經(jīng)二次函數(shù)擬合的偏差最小，設(shè)擬合函數(shù)為f(X)=a0t2+a1t+a2，同樣運(yùn)用最小二乘法求解：故有方程如下：(m+

15、1)a0+ti*a1+ti2 *a2=f(ti) (i=0,1,5),ti*a0+ti2* a1+ti3* a2=f(ti)*ti (i=0,1,5), ti2* a0+ti3* a1+ti4* a2=f(ti)*ti 2 (i=0,1,5),利用Matlab軟件處理數(shù)據(jù)或用C語(yǔ)言編程序“高斯消元法”解上面方程組輸入數(shù)據(jù)可解得：a0=-0.009707，a1=-0.102141，a2=6.328272從而得到最小二乘法擬合曲線(xiàn)為：f（t）=-0.009707t2-0.102141t+6.328272題目中的假設(shè)條件:假設(shè)農(nóng)藥銳勁特的價(jià)格為10萬(wàn)元/噸，銳勁特使用量10mg/kg-1水稻；肥料1

16、00元/畝；水稻種子的價(jià)格為5.60元/公斤，每畝土地需要水稻種子為2公斤；水稻自然產(chǎn)量為800公斤/畝，水稻生長(zhǎng)周期為5哥月；水稻出售價(jià)格為2.28元/公斤。 由問(wèn)題一可得 僅有中華稲蝗蟲(chóng)時(shí)水稻每畝產(chǎn)量為：Y=800-800* e(1.392889+0.538692x)； 僅有稻縱卷葉螟時(shí)水稻每畝產(chǎn)量為：Y=800-800* e(-4.790855869+0.1064614676x)；農(nóng)藥銳勁特的使用量為10mg/kg-1水稻可得每次農(nóng)藥使用量：w=10-f(t)=10- (-0.009707t2-0.102141t+6.328272);由于水稻生長(zhǎng)期時(shí)五個(gè)月所以農(nóng)藥銳勁特需求量為： W=1

17、twdw=1t(10+0.009707t2)dt每畝的水稻利潤(rùn)為：Q=2.28*Y-105*W-100-2*5.6；問(wèn)題三：1.基本假設(shè)1. 在實(shí)驗(yàn)中, 除施肥量、害蟲(chóng)，其它影響環(huán)境條件均處于同等水平。 2 假設(shè)真菌對(duì)臭氧敏感程度相同不隨時(shí)間變化、不產(chǎn)生抗體。3 假設(shè)臭氧從噴嘴出來(lái)后立即布滿(mǎn)溫室，即室內(nèi)臭氧濃度和噴嘴口的濃度相同。4 本實(shí)驗(yàn)中忽略產(chǎn)量受品種、植株密度、氣候條件以及害蟲(chóng)對(duì)殺蟲(chóng)劑的抵抗等各種因素的作用因素的影響，僅考慮殺蟲(chóng)劑的用量的多少對(duì)生長(zhǎng)作物的影響。5.假定植物各階段的生長(zhǎng)對(duì)殺蟲(chóng)劑的各種需求量保持不變，不會(huì)產(chǎn)生抗體。6.忽略病蟲(chóng)的繁殖周期以及各階段的生長(zhǎng)情況，將它以為是不變的生

18、長(zhǎng)速率。2:模型建立與求解：表4 臭氧分解實(shí)驗(yàn)速率常數(shù)與溫度關(guān)系溫度T（oC）20304050607080臭氧分解速度（mg/min-1）0.00810.01110.01450.02220.02950.04140.0603方法同問(wèn)題一、問(wèn)題二，選取溫度和臭氧分解速度的數(shù)據(jù)，將其所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)標(biāo)在坐標(biāo)系中，用一條曲線(xiàn)將各個(gè)點(diǎn)連接起來(lái)，對(duì)其進(jìn)行分析擬合。通過(guò)圖像可只符合y=a*ebt 對(duì)此公式進(jìn)行處理lny=lna +bt,若令A(yù)=lna，則得lny=A+bt, =1,t.為了確定A，b，我們要做的是將表中減產(chǎn)率的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并以此運(yùn)用最小二乘法處理即可。數(shù)據(jù)(ti,yi)如下：根據(jù)最小二乘法，取0

19、(t)=3.75，1(t)=t，W(t)=1，得(0 ,0)=7, (0 ,1)= ti=350 (i=0,1,6), (1 ,1)= ti2=20300 (i=0,1,6), (0 ,lny)= lnyi=-26.874234 (i=0,1,6), (1 ,lny)= Xi*lnyi=-1250.058710 (i=0,1,6),故有法方程： 7A+350b=-26.874234, 350A+20300b=-1250.058710,從而解出: A=-470299.094, b=-0.00000027304,從而得出最小二乘法擬合曲線(xiàn)為：y=e(-470299.094-0.0000002730

20、4t),所以溫度和臭氧分解速率關(guān)系為： y= e(-470299.094-0.00000027304t), 表5 臭氧濃度與真菌作用之間的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)t（小時(shí)）0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5（%）9389643530251810000（mg/m3）0.150.400.751.001.251.501.802.102.252.652.85模型分析：選取害蟲(chóng)的剩余量S和臭氧的濃度C數(shù)據(jù)作為坐標(biāo)（取前8個(gè)數(shù)據(jù)）,將其所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)標(biāo)在坐標(biāo)系中，用一條曲線(xiàn)將各個(gè)點(diǎn)連接起來(lái)，對(duì)其進(jìn)行分析擬合。通過(guò)圖像可只符合y=a*ebx 對(duì)此公式進(jìn)行處理lny=lna +bx,若令A(yù)=ln

21、a，則得lny=A+bx, =1,x.為了確定A，b，我們要做的是將表中減產(chǎn)率的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并以此運(yùn)用最小二乘法處理即可得：害蟲(chóng)的剩余量S和臭氧的濃度C： y= e(-57.849978+1.2760711x),由表 5可知隨著時(shí)間的增加臭氧濃度不斷增加，而病蟲(chóng)害經(jīng)臭氧處理時(shí)剩余數(shù)量不斷減少臭氧濃度低于0.05×10-6 g/cm3 時(shí)對(duì)作物生長(zhǎng)具有保護(hù)作用，當(dāng)臭氧濃度高于0.08×10-6 g/cm3 且作用時(shí)間超過(guò)一小時(shí)對(duì)作物具有危害。而通過(guò)上式當(dāng)害蟲(chóng)的剩余量S=0時(shí)可解得臭氧濃度。效用評(píng)價(jià)函數(shù)：由表4 臭氧分解實(shí)驗(yàn)速率常數(shù)與溫度關(guān)系可求得臭氧分解速率與溫度的關(guān)系服從

22、關(guān)系：y= e(-470299.094-0.00000027304t), 因?yàn)槌粞跏强糠纸猱a(chǎn)生氧原子來(lái)殺蟲(chóng)的所以臭氧的分解速率和溫度之間的函數(shù)關(guān)系即為小用評(píng)價(jià)函數(shù)，臭氧殺蟲(chóng)效率由此函數(shù)決定。所以要評(píng)價(jià)臭氧殺蟲(chóng)的效率通過(guò)此關(guān)系可解出在溫度為T(mén)時(shí)刻的臭氧殺蟲(chóng)效率即為y方案： 由背景材料可知，臭氧發(fā)生器可以把臭氧的濃度控制在5 mg/ m310 mg/m3的濃度范圍內(nèi)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)，將濃度為10 mg/m3用時(shí)間只需很短就可以將細(xì)菌全部殺死，10 mg/m3<30mg/m3 并不會(huì)將植物燒灼，而且該濃度可以細(xì)菌快速死亡。植物白天會(huì)進(jìn)行光合作用，但是臭氧會(huì)阻礙co2 進(jìn)入，所以的濃度會(huì)使光合作用減慢

23、，臭氧應(yīng)該在晚上通入，在保證害蟲(chóng)全部被殺死的條件下，盡可能增加通入時(shí)間，減小通入的臭氧濃度，這樣對(duì)植物的影響也就越小，這樣，既能保證殺菌完全，又影響植物生長(zhǎng)。1當(dāng)晚上的溫度為t時(shí)；有溫度和臭氧分解速率的關(guān)系式可知，速率y= e(-470299.094-0.00000027304t),2臭氧通入總量為：Y=1t e(-470299.094-0.00000027304t)dt，通過(guò)效用評(píng)價(jià)函數(shù)可知，通過(guò)害蟲(chóng)剩余量和臭氧噴嘴處濃度關(guān)系：y= e(-57.849978+1.2760711x),可求得要?dú)⑼旰οx(chóng)的臭氧濃度。3由于通入的低濃度臭氧，作用時(shí)間越長(zhǎng) ，對(duì)植物的光合作用影響越小，生長(zhǎng)影響也越小且

24、要在晚間通入，但是濃度過(guò)低，又不能殺菌，所以，選擇晚上12小時(shí)內(nèi)通入臭氧殺菌。4把2中求得的要?dú)⑼旰οx(chóng)的臭氧濃度y帶到效用函數(shù)中，求所用時(shí)間殺菌的時(shí)間t，若t<12小時(shí)，方案可用，若t>12，增加通入的臭氧濃度。問(wèn)題四 1.基本假設(shè)：1假設(shè)通過(guò)壓力風(fēng)扇、管道等輔助設(shè)備使臭氧在溫室中均勻臭氧分布。 2假設(shè)忽略外界條件使溫室中的分布保持不變。 3. 假設(shè)在不同溫度時(shí)，溫室里擴(kuò)散相同但分解速率的不同。4. 假設(shè)溫室為宜規(guī)則的長(zhǎng)方體，臭氧的輸入管道從長(zhǎng)方體一頂點(diǎn)通入向溫室四周擴(kuò)散。 5. 忽略的重力作用，即在使用壓力電扇時(shí)，不會(huì)自然下落。模型建立與分布圖：由背景資料可知臭氧殺蟲(chóng)是臭氧分解出

25、的氧原子殺蟲(chóng)的，所以臭氧的分解的速率就是氧原子殺蟲(chóng)的速率，由于改變通入量使溫室中的臭氧濃度保持在一個(gè)定值所以臭氧的分解速率等于它的擴(kuò)散速率通過(guò)表四：臭氧分解實(shí)驗(yàn)速率常數(shù)與溫度關(guān)系，溫度和臭氧分解速率關(guān)系為： y= e(-470299.094-0.00000027304t),可以求得臭氧的分散速率v,設(shè)溫室長(zhǎng)為x，寬為y，高為h， 臭氧輸入管道 X Y HTx=x/v ， Ty=y/v ，Th=h/v 由于臭氧從頂點(diǎn)進(jìn)入后擴(kuò)散時(shí)間可求出來(lái)，通過(guò)控制時(shí)間來(lái)控制臭氧濃度，從而使臭氧濃度可控。Tx ，Ty 均為水平放向，通過(guò)控制水平方向時(shí)間和豎直方向時(shí)間的比值來(lái)控制溫室中臭氧濃度。方案評(píng)價(jià)：模型中簡(jiǎn)化

26、了外界影響，臭氧在溫室的擴(kuò)散速度和擴(kuò)散規(guī)律在溫室的不同地方不同但模型中假設(shè)用壓力風(fēng)扇、管道的輔助設(shè)備，使得溫室的臭氧濃度與噴嘴處的濃度相同。模型中為了便于計(jì)算假設(shè)了溫室為一正方體，且臭氧從正方體一頂點(diǎn)輸入。模型與實(shí)際問(wèn)題有一定差別，忽略臭氧重力使得在豎直方向擴(kuò)散速率和水平方向相同。實(shí)際中臭氧進(jìn)入溫室中肯定是不均勻的，向模型中從上方頂點(diǎn)輸入那么上面的弄肯定大于其他地方，進(jìn)過(guò)充分時(shí)間擴(kuò)散后濃度差別才可能變小，模型理想化了忽略了他們的差別。四.模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)對(duì)于第五個(gè)問(wèn)題根據(jù)自身的了解以及查閱相關(guān)的資料給出了殺蟲(chóng)劑的使用策略。并且對(duì)水稻中殺蟲(chóng)劑的使用作出具體分析。幾乎所有殺蟲(chóng)劑都會(huì)嚴(yán)重地改變生態(tài)系統(tǒng)，大部分對(duì)人體有害，其它的會(huì)被集中在食物鏈中。一般殺蟲(chóng)劑不僅殺蟲(chóng)成分有毒，而且大量使用的輔劑也有毒，有的還相當(dāng)厲害呢。我們必須在農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境及健康中取得平衡。所以說(shuō)我們?nèi)绾问褂脷⑾x(chóng)劑就變得異常關(guān)鍵起來(lái)了。由表可知，農(nóng)藥銳勁特雖然會(huì)在水稻中殘留，但它的殘留量會(huì)隨時(shí)間的增加而減少，幾乎使用一個(gè)月后，農(nóng)藥的殘留量幾乎已趨于零，所以只要統(tǒng)計(jì)農(nóng)藥的使用頻率，把握好農(nóng)藥的消褪周期，使得農(nóng)作物正好在農(nóng)藥的數(shù)個(gè)周期內(nèi)后收成，這樣就可以最大限度的降低殺蟲(chóng)劑對(duì)人的威脅。農(nóng)藥的濃度也是影響殺蟲(chóng)效果的一個(gè)關(guān)鍵因素，濃度過(guò)大不僅不起作用，反而對(duì)農(nóng)作物和人都有嚴(yán)重的危害。所以，可找出一