客戶關(guān)系管理實驗-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、logistics回歸與聚類分析

1、實 驗（實訓(xùn)）報 告項 目 名 稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、logistics回歸與聚類分析所屬課程名稱 客戶關(guān)系管理 項 目 類 型 操作型 實驗(實訓(xùn))日期 2013年5月15日 班 級 11物流 學(xué) 號 姓 名 戴嘉婧 指導(dǎo)教師 陳遠(yuǎn)高 浙江財經(jīng)學(xué)院教務(wù)處制一、實驗（實訓(xùn)）概述：【目的及要求】目的： 熟悉Clementine數(shù)據(jù)流的構(gòu)建過程，掌握logistic、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與聚類分析模型的應(yīng)用。要求：根據(jù)實驗步驟完成數(shù)據(jù)流建立，并獲得分析結(jié)果。實驗結(jié)束后提交實驗報告?！净驹怼繑?shù)據(jù)挖掘流程；logistic模型；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、聚類分析模型【實施環(huán)境】（使用的材料、設(shè)備、軟件）Windows操作系統(tǒng)，Cl

2、ementine 11.1二、實驗（實訓(xùn)）內(nèi)容：【項目內(nèi)容】應(yīng)用Clementine11.1中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、logistics模型、聚類分析模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?！痉桨冈O(shè)計】注意：在建模操作過程中，請將生成的模型名稱改為自己的學(xué)號和姓名。1 應(yīng)用Satisf.sav數(shù)據(jù)（見附件），應(yīng)用以下模型進(jìn)行分析：a) 應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)消費者個人基本信息（gender、agecat、distance）和滿意因素（price、numitems、org、service、quality）預(yù)測顧客總體滿意度水平（overall）；2 應(yīng)用NewsChan.sav數(shù)據(jù)a) 應(yīng)用Logistic模型，選擇合適的方

3、法預(yù)測消費者是否會預(yù)訂有限電視服務(wù)行為（NEWSCHAN字段）；b) 通過聚類模型對于有線電視客戶進(jìn)行分類（NEWSCHAN字段不作為分類的輸入變量），探索不同類別的客戶具有哪些不同的特征，哪些類別的客戶更愿意預(yù)訂有線電視服務(wù)?！緦嶒灒▽嵱?xùn)）過程】（步驟、記錄、數(shù)據(jù)、程序等）1、執(zhí)行得到2、（1）導(dǎo)入模型spss文件設(shè)置類型建立K-Means模型生成模型【結(jié)論】（結(jié)果、分析）1、2、第一類里面女性較多，孩子較少，收入較為平均第二類里面男性較多，孩子較多，收入大多集中在$10K以下和$10K-20K,$20K以上收入的人較少第三類里面男性比女性稍多一點。收入全部在$10K以下因此當(dāng)條件符合第一類，女性較多，孩子較少，收入較為平