2020年北京市智能制造標桿企業(yè)

1、2020年北京市智能制造標桿企業(yè)申報書（模板）申報單位： （蓋章）申報類型：數字化車間 智能工廠申報日期：20 年 月 日北京市經濟和信息化局制二二年七月2填寫說明一、請按照表中要求填寫各項。二、申報單位須已有數字化車間或智能工廠投入運行。三、申報類型可選擇“數字化車間”或“智能工廠”。四、核心智能制造裝備（含軟件及網絡設備）的范圍可參考附件2內容填寫。五、申報書內容要客觀、真實，尊重他人知識產權，遵守國家有關知識產權法規(guī)。引用他人研究成果時，必須以腳注或其他方式注明出處。不得偽造、篡改科學數據，抄襲他人著作、論文或者剽竊他人科研成果。六、申報書中第一次出現(xiàn)外文名詞時，要寫清全稱和縮寫，再出現(xiàn)

2、同一詞時可以使用縮寫。七、組織機構代碼或統(tǒng)一社會信用代碼是指申報單位組織機構代碼證或登記證書上的標識代碼，它是由登記管理部門所賦予的唯一法人標識代碼。八、填報格式說明：請用A4幅面編輯，正文字體為3號仿宋體，單倍行距。一級標題3號黑體，二級標題3號楷體。一、基本信息（一）企業(yè)基本信息單位名稱統(tǒng)一社會信用代碼國民經濟行業(yè)代碼(四位數)單位性質國有 民營 外資 其他成立時間單位地址法人代表姓名職務手機聯(lián)系人姓名職務手機E-mail2017年2018年2019年總 資 產（萬元）負 債 率總 產 值（萬元）稅 金（萬元）稅后利潤（萬元）企業(yè)簡介（發(fā)展歷程、主營業(yè)務、市場銷售等方面基本情況，限800字

3、）申報名稱 （如乘用車車身焊接數字化車間/液晶顯示器生產智能工廠等）申報類型數字化車間 智能工廠所屬領域智能裝備 汽車交通 航空航天 電子信息 生物醫(yī)藥都市產業(yè) 材料 其他（請注明） 二、總體技術方案圍繞企業(yè)申報的數字化車間或智能工廠標桿示范，描述如下內容：1.概述（數字化車間/智能工廠總體建設情況，包括項目來源、建設地點、投資情況、主要建設內容、實施成效等，限1000字。）2.總體架構（數字化車間或智能工廠的整體架構，各部分模塊主要功能，系統(tǒng)整體集成情況等。需提供車間或工廠架構圖、拓撲圖等，限1000字。）3.建設方案（詳細描述數字化車間或智能工廠建設方案，包括關鍵裝備應用、通信網絡架構、系

4、統(tǒng)集成方案、信息管理平臺、制造管理模式等，描述數字化車間/智能工廠實施技術路線，描述車間或工廠采用的關鍵技術裝備情況并填寫附件1，裝備范圍參考附件2。建議搭配圖、表、現(xiàn)場照片等，限2000字。）4.技術難點與創(chuàng)新點（技術難點主要描述企業(yè)在車間/工廠建設過程中主要解決的問題，如系統(tǒng)互聯(lián)互通、數據集成等；創(chuàng)新點主要描述車間/工廠建設中采用的關鍵技術、關鍵工藝等。限1000字。）5.解決的重大問題（具體描述擬解決的行業(yè)、企業(yè)重大問題，限500字。）6.國內外同行業(yè)對比（企業(yè)制造水平在國內外同行業(yè)中所處的位置，限1000字。）7.實施效果及效益分析（項目實施前后制造水平對比，包括運營成本、制造效率、現(xiàn)

5、場人員數量、產品不良品率、能源利用率等，建議采用文字描述和表格對比的形式，限1000字。）三、下一步進行智能化改造提升的計劃和思路（限1000字。）四、基礎能力重要獲獎情況（2017年至今）序號獲獎名稱評獎部門獲獎年度主要內容專利授權情況（2017年至今）序號專利名稱專利號專利類型授權公告日備注軟件著作權授權情況（2017年至今）序號軟件著作權名稱登記號著作權人授權時間備注參與制定標準情況（2017年至今）序號標準名稱標準號標準狀態(tài)發(fā)布時間備注參與智能制造相關項目情況（2015年至今）序號項目名稱項目主管部門項目狀態(tài)負責內容備注其他基礎能力：五、企業(yè)自評表圍繞智能制造標桿企業(yè)評價指標體系，申報

6、單位填寫完成智能制造標桿企業(yè)自評表（附件3）。六、證明材料圍繞本次申報的數字化車間或智能工廠，申報單位可提交（但不限于）如下材料（為必須提交內容）：1、企業(yè)營業(yè)執(zhí)照（）2、企業(yè)2019年財務審計報告（）3、基礎能力證明材料（2017年至今相關獎項、專利、軟件著作權等）（）4、其他相關證明材料七、審核意見申報單位意見法定代表人簽字：單位蓋章：二 年 月 日 推薦單位意見單位蓋章：二 年 月 日 附件1智能制造核心裝備應用情況類別名稱單價（萬元）數量制造商是否數控設備高檔數控機床與工業(yè)機器人工業(yè)控制系統(tǒng)裝備智能傳感裝備智能檢測與裝配裝備智能物流與倉儲裝備增材制造裝備軟件及網絡設備設備數控化率（%）

7、注：設備數控化率=數控設備數量/設備總數量×100%。附件2智能制造核心裝備清單（僅供參考）一、智能制造核心技術裝備（1）高檔數控機床與工業(yè)機器人。數控雙主軸車銑磨復合加工機床；高速高效精密五軸加工中心；復雜結構件機器人數控加工中心；螺旋內齒圈拉床；五軸數控刀具磨削加工中心；高效高精數控蝸桿砂輪磨齒機；蒙皮鏡像銑數控裝備；高效率、低重量、長期免維護的系列化減速器；高功率大力矩直驅及盤式中空電機；高性能多關節(jié)伺服控制器；6-500kg級系列化點焊、弧焊、激光及復合焊接機器人；關節(jié)型噴涂機器人；切割、打磨拋光、鉆孔攻絲、銑削加工機器人；縫制機械、家電等行業(yè)專用機器人；精密及重載裝配機器人

8、；六軸關節(jié)型、平面關節(jié)（SCARA）型搬運機器人；在線檢測及質量監(jiān)控機器人；潔凈及防爆環(huán)境特種工業(yè)機器人；具備人機協(xié)調、自然交互、自主學習功能的新一代工業(yè)機器人。（2）工業(yè)控制系統(tǒng)裝備。分散式控制系統(tǒng)（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）、數據采集系統(tǒng)（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)裝備；高端調速裝置、伺服系統(tǒng)、液壓與氣動系統(tǒng)等傳動系統(tǒng)裝備。（3）智能傳感裝備。機器人用位置、力矩、觸覺傳感器；高性能光纖傳感器、微機電系統(tǒng)（MEMS）傳感器、多傳感器元件芯片集成的MCO芯片、視覺傳感器及智能測量儀表、電子標簽、條碼等采集系統(tǒng)裝備。（4）智能檢測與裝配裝備。數字化非接觸精密測量、在線無損

9、檢測系統(tǒng)裝備；可視化柔性裝配裝備；激光跟蹤測量、柔性可重構工裝的對接與裝配裝備；智能化高效率強度及疲勞壽命測試與分析裝備；設備全生命周期健康檢測診斷裝備；基于大數據的在線故障診斷與分析裝備；新能源汽車動力電池專用工藝裝備。（5）智能物流與倉儲裝備。輕型高速堆垛機；超高超重型堆垛機；高速智能分揀機；智能多層穿梭車；智能化高密度存儲穿梭板；高速托盤輸送機；高參數自動化立體倉庫；高速大容量輸送與分揀成套裝備、車間物流智能化成套裝備。（6）增材制造裝備。高功率光纖激光器、掃描振鏡、動態(tài)聚焦鏡及高品質電子槍/離子槍、光束整形、高速掃描、陣列式高精度噴嘴、噴頭；激光/電子束/離子束高效選區(qū)熔化、大型整體構

10、件激光及電子束送粉/送絲熔化沉積等金屬增材制造裝備；光固化成形、熔融沉積成形、激光選區(qū)燒結成形、無模鑄型、噴射成形等非金屬增材制造裝備；生物及醫(yī)療個性化增材制造裝備。二、工業(yè)互聯(lián)網系統(tǒng)與設備（1）基于IPv6、4G/5G移動通信、窄帶物聯(lián)網、短距離無線和軟件定義網絡（SDN）等新型技術的工業(yè)互聯(lián)網設備與系統(tǒng)。（2）工業(yè)互聯(lián)網標識解析系統(tǒng)。（3）工業(yè)互聯(lián)網平臺；融合多種新技術的工業(yè)以太網。（4）覆蓋裝備、在制產品、物料、人員、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)的工廠無線網絡；工業(yè)云計算、大數據服務平臺。（5）工業(yè)互聯(lián)網安全系統(tǒng)與設備。三、工業(yè)軟件（1）設計、工藝仿真軟件。計算機輔助類（CAX）軟件、基于數據驅動

11、的三維設計與建模軟件、數值分析與可視化仿真軟件、模塊化設計工具以及專用知識、模型、零件、工藝和標準數據庫等。（2）工業(yè)控制軟件。高安全、高可信的嵌入式實時工業(yè)操作系統(tǒng)，智能測控裝置及核心智能制造裝備嵌入式組態(tài)軟件。（3）業(yè)務管理軟件。制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資源管理軟件（ERP）、供應鏈管理軟件（SCM）、產品全生命周期管理軟件（PLM）、商業(yè)智能軟件（BI）等。（4）數據管理軟件。嵌入式數據庫系統(tǒng)與實時數據智能處理系統(tǒng)、數據挖掘分析平臺、基于大數據的智能管理服務平臺等。（5）人工智能軟件。實現(xiàn)制造裝備的自感知、自學習、自適應、自控制的嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環(huán)境識別、智能語音

12、處理、自然語言理解、智能決策控制、新型人機交互等人工智能軟件。四、工業(yè)云等服務平臺（1）工業(yè)云和工業(yè)大數據平臺。面向協(xié)同開發(fā)、柔性排程、供應鏈協(xié)同的工業(yè)云平臺。面向開發(fā)、設計、生產、管理、供應鏈的數據分析、預測、追溯的工業(yè)大數據平臺。（2）信息物理系統(tǒng)測試驗證平臺。信息物理系統(tǒng)關鍵技術、設備、網絡、應用環(huán)境的兼容適配、互聯(lián)互通、互操作測試驗證平臺。附件3企業(yè)自評表一級指標二級指標三級指標指標說明企業(yè)自評綜合類：總體規(guī)劃戰(zhàn)略規(guī)劃是否形成完整的智能制造規(guī)劃未規(guī)劃、部分規(guī)劃、詳細規(guī)劃企業(yè)內部是否有落實智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃的考核指標體系沒有、部分考核指標、詳細考核指標智能制造是否成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力有

13、無智能制造生產示范線（規(guī)劃、建設、已投入運營）,有無智能產品（研發(fā)、試制、已投入市場）2017年至今平均每年智能制造相關投入占比請?zhí)峁┙y(tǒng)計數據。智能制造相關規(guī)劃投入（包含購置設備、人員經費等）占企業(yè)總投入的比例組織企業(yè)決策層是否有智能制造領導者是、否企業(yè)是否設立專門的智能制造工作崗位是、否雇員技能是否具有發(fā)展智能制造所需要的人員是、否（相關規(guī)劃、設計、需求等文件）企業(yè)是否有智能制造相關專業(yè)人才的培訓機制是、否（相關規(guī)劃、設計、需求等文件）創(chuàng)新能力2017年至今平均每年創(chuàng)新投入，制造企業(yè)研發(fā)人員、經費占比請?zhí)峁?）企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)人員人數/企業(yè)總人數2）企業(yè)創(chuàng)新經費投入/企業(yè)制造業(yè)總投入2017年

14、至今知識產權，制造企業(yè)專利、軟著、標準數量請?zhí)峁┙y(tǒng)計數據。協(xié)同創(chuàng)新能力，是否進行產學研合作是、否綜合類：效果評估2019年全年平均生產效率-生產效率=平均產值/人員工時2019全年運營成本制造成本。主要是指為生產產品所使用的原輔物料、煤水電、機器折舊、工人工資、生產期間產生的廢品損失；包括直接材料、直接工資、其他直接支出和制造費用期間費用。指在一定會計期間內所發(fā)生的與生產經營沒有直接關系或關系不大的各種費用。包括管理費用、財務費用和銷售費用近3年平均產品研發(fā)周期包括項目立項、啟動、需求分析、設計、開發(fā)測試、上線迭代時間近3年，平均新產品研發(fā)月數2019年全年平均批次產品不良率-不良品率=（不良

15、品數量/批次產品總量）×100%2019年全年平均能源利用率單位產值能耗單位生產總值能耗=能源消耗總量/生產總值單位產品能耗單位產品產量能源消耗量生產該產品的能源消耗總量（當量）/合格產品產量技術類：數字化車間智能裝備關鍵工序數控化率關鍵工序數控化率=關鍵工序中數控化設備數/關鍵工序設備總數×100%智能制造核心技術裝備的創(chuàng)新應用情況包括：高檔數控機床與工業(yè)機器人；增材制造裝備；智能傳感與控制裝備；智能檢測與裝配裝備；智能物流與倉儲裝備。未采用、采用13類、采用5類核心設備和監(jiān)測傳感器是否具備聯(lián)網能力，自動在線采集設備狀態(tài)關鍵數據未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否基

16、于實時的采集海量設備狀態(tài)數據，提供設備故障監(jiān)測和預警方法未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否提供、使用維護維修專家知識庫，實現(xiàn)了設備狀態(tài)自診斷、標準作業(yè)指導未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)網絡基礎設施工業(yè)網絡準備度是否具有工業(yè)網絡，及其覆蓋范圍是否采用工業(yè)互聯(lián)網系統(tǒng)與設備包括：基于IPv6、4G/5G移動通信、窄帶物聯(lián)網、短距離無線和軟件定義網絡（SDN）等新型技術的工業(yè)互聯(lián)網設備與系統(tǒng)；工業(yè)互聯(lián)網標識解析系統(tǒng)；融合多種新技術的工業(yè)以太網；覆蓋裝備、在制產品、物料、人員、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)的工廠無線網絡等。未采用、采用13種、大部分采用、完全采用車間設備聯(lián)網比例，車間內生產設備聯(lián)網

17、數占設備總量的比例車間設備聯(lián)網率=車間內聯(lián)網生產設備數量/設備總數×100%核心裝備互聯(lián)互通，可提供標準開放的數據接口，能夠實現(xiàn)與制造商、用戶之間的數據傳送的情況核心裝備互聯(lián)互通比例=車間內數據開放的核心設備數量/設備總數×100%是否建立網絡安全保障體系，采用相關網絡安全系統(tǒng)與設備未采用、少部分采用、大部分采用、完全采用數據管理運行管理數據應用情況包括：生產過程、質量管控、運行維護、物流、庫存等的數據采集覆蓋范圍、數據采集率、累計數據量等數據管理包括哪幾類數據，記錄方式（手工、電子化、聯(lián)網管理）采用的智能制造支撐軟件情況包括：設計、工藝仿真軟件；工業(yè)控制軟件；數據管理軟件

18、；人工智能軟件等。未采用、采用13種、大部分采用、完全采用是否建立產品數據管理系統(tǒng)（PDM），實現(xiàn)產品數據的集成管理未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)車間計劃與調度對于多品種小批量生產，是否能實現(xiàn)均衡化混流生產；對于按單設計生產，能實現(xiàn)按瓶頸資源優(yōu)化排產未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)設備有效利用率設備利用率每小時實際產量/每小時理論產量×100%車間計劃和執(zhí)行過程是否實現(xiàn)無紙化未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)若有ERP系統(tǒng)，是否實現(xiàn)與生產計劃等模塊相集成，實現(xiàn)車間生產計劃的自動接收和反饋未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)與行業(yè)平均水平比較，技術準備時間更少，排產

19、效率更高未實現(xiàn)、達到行業(yè)平均水平、高于平均水平、行業(yè)領先水平與行業(yè)平均水平比較，計劃、物流、車間班組等不同部門、人員之間協(xié)同工作效率更高未實現(xiàn)、達到行業(yè)平均水平、高于平均水平、行業(yè)領先水平計劃執(zhí)行進度能否實時跟蹤未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)工藝執(zhí)行管理是否利用計算機輔助系統(tǒng)、仿真軟件進行產品工藝規(guī)劃未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否建立車間調度的信息系統(tǒng)未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否建立生產監(jiān)控的信息系統(tǒng)未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否建立生產制造過程與現(xiàn)場物流管理的信息系統(tǒng)未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否建立質量檢測與控制精細化的信息系統(tǒng)未實

20、現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否建立可視化工作流管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)車間工藝執(zhí)行管理的便捷性與靈活性未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)質量控制和追溯全面采集生產過程質量數據和產品質檢數據未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)提供可視化質量監(jiān)控功能，能夠對質量異常做出處理未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)對潛在的質量隱患發(fā)出預警、對生產過程能力做出評估與計算未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)具備質量正向跟蹤和反向回溯的能力，形成全生產過程質量檔案未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)建立質量判定與評價指標體系，對生產質量進行分析、對比與評價未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)建

21、立質量改進經驗庫，跟蹤質量改進過程，形成質量改進記錄未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)生產物流管理是否具有安全防護設施、人機交互系統(tǒng)、先進物流設備、物料編碼感知設備、物流應用軟件及數據庫未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否實現(xiàn)關鍵數據統(tǒng)一編碼，自動感知識別，進行傳輸、保存和利用未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)車間所有數字化設備是否采取統(tǒng)一時鐘未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否實施物料所在的位置、數量和狀態(tài)跟蹤，實現(xiàn)庫存移動自動化未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否有對物流管理人員操作過程設計防錯（防呆）措施未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)技術類：智能工廠智能

22、決策供應鏈系統(tǒng)與生產管理系統(tǒng)是否能夠集成，根據訂單與庫存自動生成采購計劃未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否實現(xiàn)計劃排產、生產調度、生產運行等集成，通過大數據分析等智能決策手段，優(yōu)化、反饋、調整生產過程未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否通過大數據分析等智能決策手段實現(xiàn)精準營銷未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)智能設計離散型制造是否實現(xiàn)車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局數字化模型，進行模擬仿真，實現(xiàn)規(guī)劃、生產、運營全流程數字化管理未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)流程型制造是否實現(xiàn)工廠總體設計、工藝流程及布局數字化模型，并進行模擬仿真，實現(xiàn)生產流程數據可視化和生產工藝優(yōu)化

23、未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否采用智能制造支撐工業(yè)軟件，包括：設計、工藝仿真軟件；工業(yè)控制軟件；業(yè)務管理軟件；數據管理軟件；人工智能軟件等未采用、采用13種、大部分采用、全部采用。是否實現(xiàn)產品設計的模型化未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否建立模型知識庫未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)網絡設施是否具有工廠級數據中心，或是否有規(guī)劃沒有建設規(guī)劃、已有規(guī)劃、在建中、建設完成并運行是否采用工業(yè)云和工業(yè)大數據服務平臺未采用、在規(guī)劃、已采用、采用并推廣是否建立工廠級的網絡安全保障體系，采用配套網絡安全系統(tǒng)與設備未采用、少部分采用、大部分采用、完全采用安全環(huán)保是否建立企業(yè)安全和環(huán)保管理制度未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否通過信息化手段實現(xiàn)安全管理和環(huán)境管理；建立安全培訓、風險管理等知識庫未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)是否實現(xiàn)全過程環(huán)保數據采集監(jiān)控；建立應急指揮中心未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)能源管理建立企業(yè)