數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量復(fù)習(xí)題含答案

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上第五章 數(shù)字影像與特征提取1. 什么是數(shù)字影像?其頻域表達(dá)有什么作用？答：數(shù)字影像是以數(shù)字形式保存數(shù)字化航空、膠片影像的掃描影像頻域表達(dá)對(duì)數(shù)字影像處理是很重要的。因?yàn)樽儞Q后矩陣中元素的數(shù)目與原像中的相同。但其中很多是零值或數(shù)值很小，這就意味著通過(guò)變換、數(shù)據(jù)可以被壓縮，使其能更有效的存儲(chǔ)和傳遞；其次是影像分解力的分析以及許多影像處理過(guò)程。例如濾波、卷積以及在有些情況下的相關(guān)運(yùn)算，在頻域內(nèi)可以更為有利的進(jìn)行。其中所利用的一條重要關(guān)系就是在空間域內(nèi)的一個(gè)卷積，相當(dāng)于在頻率域內(nèi)其卷積函數(shù)的相乘，反之亦然。在攝影測(cè)量中所使用的影像的傅立葉譜可以有很大的變化，例如在任何一張航攝影

2、像上總可以找到有些地方只含有很低的頻率信息，而有些地方則主要包含高頻信息，偶然的有些地區(qū)主要是有一個(gè)狹窄范圍的帶頻率信息。2. 怎樣根據(jù)已知的數(shù)字影像離散灰度值，精確計(jì)算其任意一點(diǎn)上的灰度值？答：當(dāng)欲知不位于矩陣(采樣)點(diǎn)上的原始函數(shù)g（x,y）的數(shù)值時(shí)就需要內(nèi)插，此時(shí)稱為重采樣3. 常用的影像重采樣方法有哪些？試比較他們的優(yōu)缺點(diǎn)答：常用的影像重采樣方法有最鄰近像元法、雙線性插值、雙三次卷積法最鄰近像元法最簡(jiǎn)單、計(jì)算速度快、且能不破壞原始影像的灰度信息，但幾何精度較差；雙線性插值法雖破壞原始影像的灰度信息，但精度較高，較為適宜；雙三次卷積法其重采樣中誤差約為雙線性插值的1/3，但較費(fèi)時(shí)； 4.

3、已知gi,j=102,gi+1,J=112,gi+1,j+1=126,k-i = /4，l -j= /4， 為采樣間隔，用雙線性插值計(jì)算gk,l答:g(k,l)=W(i,j) g(i,j）+W(i+1,j) g(i+1,j）+W(i,j+1) g(i,j+1）+W(i+1，j+1) =（1- /4）（1- /4）*102+（1 - /4） /4*112+ /4（1- /4）*118+( /4)* ( /4)*126 =102+13/2* -1/8* .什么是線特征？有哪些梯度算子可用于線特征的提取？答：線特征指影像的邊緣與線，邊緣可定義影響局部區(qū)域特征不相同的那些區(qū)域間的分界線，而線則可以認(rèn)為

4、是具有很小寬度的其中間區(qū)域具有相同影響特征的邊緣對(duì)常用方法有差分算子、拉普拉斯算子、LOG算子等第六章 影像匹配基礎(chǔ)理論與算法1. 什么是金字塔影像？基于金字塔影像進(jìn)行相關(guān)有什么好處？為什么? 答：對(duì)于二維影像逐次進(jìn)行低通濾波，并增大采樣間隔，得到一個(gè)像元素總數(shù)逐漸變小的影像序列，依次在這些影像對(duì)中相關(guān)，即對(duì)影像得分頻道相關(guān)。將這些影像疊置起來(lái)頗像一座金字塔，因而成為金字塔影像結(jié)構(gòu) 好處:提高了影響的可靠性與準(zhǔn)確性，速度增快，先用低通濾波進(jìn)行初相關(guān)，找到了同名點(diǎn)的粗略位置，然后利用高頻信息進(jìn)行精確相關(guān)，實(shí)現(xiàn)從粗到細(xì)的處理過(guò)程因?yàn)橥ㄟ^(guò)相關(guān)函數(shù)的譜分析可知，當(dāng)信號(hào)中高頻成分較少時(shí)，相關(guān)函數(shù)曲線較平

5、緩；但相關(guān)的拉入范圍較大；反之，當(dāng)高頻成分較多時(shí)，相關(guān)函數(shù)曲線較陡，相關(guān)精度較高，但相關(guān)拉入范圍較少；此外，當(dāng)信號(hào)中存在高頻窄帶隨機(jī)噪聲或信號(hào)中存在較強(qiáng)的高頻信號(hào)時(shí)，相關(guān)函數(shù)出現(xiàn)多峰值，因此常出現(xiàn)錯(cuò)誤匹配.什么是影像匹配，影像匹配與影像相關(guān)的關(guān)系是什么？答：影像匹配實(shí)質(zhì)上是在兩幅或多幅影響之間識(shí)別同名點(diǎn)，他是計(jì)算機(jī)視覺(jué)級(jí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的核心問(wèn)題，由于早期的研究中一般使用相關(guān)技術(shù)解決影像匹配的問(wèn)題。所以影像匹配常常被稱為影像相關(guān)。.有哪些影像匹配基本算法？其中哪一種算法較好？為什么？答：常見(jiàn)的有五種影像匹配算法相關(guān)函數(shù)（矢量數(shù)積）測(cè)度；協(xié)方差函數(shù)（矢量投影）測(cè)度；相關(guān)系數(shù)（矢量夾角）測(cè)度；差平方和

6、（差矢量模）測(cè)度；差絕對(duì)值和（差矢量分量絕對(duì)值和）測(cè)度相關(guān)系數(shù)測(cè)度算法較好因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)測(cè)度是標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)方差函數(shù)，因?yàn)樗腔叶染€性變換的不變量，且當(dāng)目標(biāo)影像灰度與搜索區(qū)的影像之間存在線性畸變時(shí)，仍然能較好的評(píng)價(jià)他們之間的相似程度（灰度矢量經(jīng)線性變換后的相關(guān)系數(shù)不變），該方法的抗噪性更強(qiáng)，所以相關(guān)系數(shù)測(cè)度算法較好. 特征點(diǎn)的匹配通常采用哪些策略？試比較“廣度優(yōu)先”和“深度優(yōu)先”影像匹配的優(yōu)缺點(diǎn)答：（）特征點(diǎn)的匹配通常采用的策略：二維匹配與一維匹配當(dāng)影像方位參數(shù)未知時(shí)，必須進(jìn)行二維的影像匹配，此時(shí)匹配的主要目的是利用明顯點(diǎn)對(duì)解求影像得方位參數(shù)，以建立立體影像模型，形成核線影像以便進(jìn)行一維匹配，二維匹

7、配的搜索范圍在最上一層影像由先驗(yàn)視差確定在其后各層，只需要小范圍內(nèi)搜索當(dāng)影像方位已知時(shí)，可直接進(jìn)行帶核線約束條件的一維匹配，但在上、下方向可能各搜索一個(gè)像素，也可以沿核線重采樣形成核線影像，進(jìn)行一維影像匹配，但當(dāng)影像方位參數(shù)不精確或采用近似核線的概念時(shí)，也有可能有必要在上、下方向各搜索一個(gè)像素匹配的備選點(diǎn)可采用如下方法選擇：對(duì)右影像也進(jìn)行相應(yīng)的特征提取，挑選預(yù)測(cè)區(qū)內(nèi)的特征點(diǎn)作為可能的匹配點(diǎn)右影像不進(jìn)行特征提取，將預(yù)測(cè)區(qū)內(nèi)的每一點(diǎn)都作為可能的匹配點(diǎn)右影像不進(jìn)行特征提取，但也不將所有的點(diǎn)作為可能的匹配點(diǎn)，而用“爬山法”搜索，動(dòng)態(tài)的確定備選點(diǎn)，爬山法主要用于二維匹配，對(duì)一維匹配僅用于在搜索區(qū)邊沿取得

8、匹配測(cè)度最大的情況特征點(diǎn)的提取與匹配的順序“深度優(yōu)先”對(duì)最上一層左影像每提取到一個(gè)特征點(diǎn)，即對(duì)其進(jìn)行匹配。然后，將結(jié)果化算到下一層影像進(jìn)行匹配，直至原始影像，并以該匹配好的點(diǎn)對(duì)為中心將其領(lǐng)域的點(diǎn)進(jìn)行匹配。再上升到第一層，在該層已匹配的點(diǎn)的領(lǐng)域選擇另一點(diǎn)進(jìn)行匹配，將結(jié)果化算到原始影像，重復(fù)前一點(diǎn)的過(guò)程，直至第一層最先匹配的點(diǎn)的領(lǐng)域中的點(diǎn)處理完，再回溯到第二層，如此進(jìn)行。這種處理順序類似于人工智能中的深度優(yōu)先搜索法“廣度優(yōu)先”這是一種按層處理的方法，即首先對(duì)最上一層影像進(jìn)行特征提取與匹配，將全部點(diǎn)處理完后，將結(jié)果化算到下一層，并加密進(jìn)行匹配重復(fù)以上過(guò)程，直至原始影像。這種處理順序類似人工智能的廣度

9、優(yōu)先搜索法m匹配的準(zhǔn)則除了利用一定的相似性測(cè)度（主要是相關(guān)系數(shù)）外，一般還考慮特征的方向，周?chē)哑ヅ潼c(diǎn)的結(jié)果。如將前一條核線已匹配的點(diǎn)沿邊緣線傳遞到當(dāng)前核線上同一邊緣線上的點(diǎn)。由于特征點(diǎn)的信噪比應(yīng)該較大，因此其相關(guān)系數(shù)也應(yīng)較大。故可設(shè)一較大的閾值，當(dāng)相關(guān)系數(shù)高于閾值時(shí)，才認(rèn)為其是匹配點(diǎn)，否則需利用其他條件進(jìn)一步判別。經(jīng)驗(yàn)表明，特征的相關(guān)系數(shù)一般都能達(dá)到.以上n粗差的剔除可利用二次曲面進(jìn)行視差值擬合，并用最小二乘法剔除粗差點(diǎn)（）廣度優(yōu)先匹配的優(yōu)點(diǎn)：效率比較高廣度優(yōu)先匹配的缺點(diǎn)：精度低深度優(yōu)先影像匹配的優(yōu)點(diǎn)：精度高深度優(yōu)先影響匹配的缺點(diǎn)：效率低，計(jì)算量大第七章數(shù)字地面模型的建立與應(yīng)用. 什么是，與？有哪幾種主要的形式，其優(yōu)缺點(diǎn)各是什么？答：數(shù)字地面模型是地形表面形態(tài)等多種信息的一個(gè)數(shù)字表示。嚴(yán)格的說(shuō)，是定義在某一區(qū)域上的維向量有限序列i，i，其中向量，的分量為地形（，）（，i），資源，環(huán)境，土地利用，人口分布等多種信息的定量或定性描述。若只考慮的地形分量，我們通常稱其為數(shù)字高程模型或數(shù)字高程模型是表示區(qū)域上地形的三維向量有限序列（，），其中，（，i）是平面坐標(biāo)，是，對(duì)應(yīng)的高程，當(dāng)該序列中各向量的平面點(diǎn)位呈規(guī)則格網(wǎng)排列時(shí)，則其平面坐標(biāo)，可省略，此時(shí)就簡(jiǎn)化為一維向量序列，i，這也是或的名稱的緣由。在實(shí)際應(yīng)用中，很多人將稱為，實(shí)