基于大數(shù)據(jù)的服裝個性定制

1、 基于大數(shù)據(jù)的服裝個性定制Apparel personality customization based on big data摘要在網(wǎng)絡購物的新時代，用戶常常出現(xiàn)所購服裝不合身的現(xiàn)象，糾其原因主要是，服裝無法上身，尺碼不夠細化。其與上述情況，筆者通過人體照片拍攝采集，尋找網(wǎng)絡時代大數(shù)據(jù)背景下，尺碼細化，匹配以實現(xiàn)服裝個性定制的可能性，力求滿足網(wǎng)絡時代，大購物量的需求并提高網(wǎng)購服裝合身度。In the new era of online shopping, users often appear to buy clothing does not fit the body ,the main re

2、ason is that the clothing can not be on the upper body, the size is not refined enough. With the above situation, the author through the body photograph collection, find the network era of big data background, size, refinement, in order to achieve the possibility of customization, and strive to meet

3、 the network era, large shopping demand and improve the online shopping clothing fit.關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)Big data 服裝導購 clothing shopping guide 個性定制personalized tailor 尺碼細化 size refinement 自20世紀末以來，隨著網(wǎng)絡技術(shù)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)上電子商務交易平臺得到了快速的發(fā)展，它直接改變了原來的交易模式，其相關(guān)的電子商務交易總額已與實體門面的交易總額不相上下，且以服裝業(yè)最為突出，服裝行業(yè)的網(wǎng)絡化交易已成為當代人的首先交易方式，但是在服

4、裝電子商務平臺的交易過程中仍然存在著很大問題即在網(wǎng)絡交易過程中，消費者不能親身試穿，尺碼不夠精細，導致相關(guān)衣服褲子等尺碼大小不能匹配自身體型。那么如何在網(wǎng)絡時代大數(shù)據(jù)的背景下既保證量的需求，又滿足顧客對服裝合身度的要呢。筆者基于這一問題，提出大數(shù)據(jù)下的服裝個性定制理念，與用戶收藏產(chǎn)品上傳自身體型數(shù)據(jù)，當某一產(chǎn)品收集到大量體型數(shù)據(jù)時，對數(shù)據(jù)進行分類，以數(shù)據(jù)匹配服裝尺碼，并對于尺碼進行細化，加以生產(chǎn)，以精確顧客需求，并根據(jù)各型號數(shù)據(jù)所占數(shù)據(jù)總量的比重，分配資源，調(diào)整各尺碼服裝生產(chǎn)量。一：大數(shù)據(jù)背景所謂大數(shù)據(jù)便是指海量信息時代，隨著21世紀，網(wǎng)絡信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的

5、用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)不斷增加并被記錄，形成了大數(shù)據(jù)的背景。隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，網(wǎng)絡購物這一新興領域逐步發(fā)展，收獲越來越多的使用客戶，隨著用戶點擊量和購買量的增加，網(wǎng)絡平臺所記錄的用戶服裝選擇喜好，類型，尺碼等數(shù)據(jù)也有所增加，當然服裝銷售商也會積累所購買用戶的數(shù)據(jù)，作為生產(chǎn)進貨的參考依據(jù)。同時網(wǎng)購服裝以便利快捷的自身優(yōu)勢，逐步取代傳統(tǒng)線下購買模式，網(wǎng)購服裝需求量，購買量也日益增加，網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)時代到來的同時，網(wǎng)絡服裝大數(shù)據(jù)也悄然形成。在這樣的大數(shù)據(jù)背景下，我們提出服裝個性化生產(chǎn)，基于精準的人體數(shù)據(jù)測量方式，大數(shù)據(jù)的背景與合理的數(shù)據(jù)分析方法，提倡將數(shù)據(jù)統(tǒng)合，分類，細化，以精確指導服裝生產(chǎn)與導購，更

6、好滿足生產(chǎn)商，銷售方，用戶等多方需求。二：數(shù)據(jù)測量與采集所謂大數(shù)據(jù)是對于一定類型的數(shù)據(jù)的統(tǒng)合，而大數(shù)據(jù)背景下的服裝個性定制以精準、豐富的人體體型參數(shù)的搜集為先決條件，用戶可以通過傳統(tǒng)測量方法手工測量自身體型參數(shù)并上傳數(shù)據(jù)，也可以通過上傳照片通過公式分析實現(xiàn)非接觸性測量。2.1測量方法1.傳統(tǒng)測量傳統(tǒng)測量方法以手工測量為主，以卷尺等材料，就人體相應部位進行接觸性測量。這種測量方法所得結(jié)果較為精準，并且用戶在家就可以完成，具有普與便捷等優(yōu)點，但操作過程繁雜，較難獨立完成，仍具有一定的局限性。2.非接觸性測量隨著圖像分析軟件的不斷開發(fā)，非接觸性測量逐步發(fā)展。非接觸性測量與傳統(tǒng)測量模式最大的區(qū)別就在于

7、非接觸性的方式，往往只需借助儀器便可實現(xiàn)測量。非接觸性測量主要包括立體攝影測量法、激光測量法、TC2分層輪廓測量法等。非接觸性測量也可以以圖像提取人體體型特征點，并根據(jù)程序算法分析，得出精準人體體型參數(shù)。具有高效、快捷、精準等突出特點。2.2數(shù)據(jù)采集傳統(tǒng)服裝指標對應測量參數(shù)為身高、體重、肩寬、臂長、胸圍、臀圍、腿長。傳統(tǒng)測量參數(shù)籠統(tǒng)概括，只能在一定圍反映人體信息，卻做不到精準。就拿胸圍舉例，胸圍只是一個籠統(tǒng)而概括的參數(shù)，就女性胸部而言，存在上胸圍和下胸圍之間的差異，以胸圍這一參數(shù)籠統(tǒng)概括，忽視人體上胸圍與下胸圍之間的差異性，勢必影響用戶的購物體驗，難以做到服裝合身適體。為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準，項目組

8、通過細化分析增設人體體型特征點，提取更多參數(shù)，盡可能多地反映人體信息，實現(xiàn)精準測量匹配。測量參數(shù)點如下：肩寬、臂長、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長、領圍、身高、體重，切實提取各部分體型參數(shù)，以精確反映人體體型。用戶既可以通過傳統(tǒng)測量方式獲取各部分精準信息，也可以通過非接觸性測量獲取精準信息。我項目組就基于人體體型參數(shù)的非接觸性測量模式進行了深入研究。通過實拍試驗，我們發(fā)現(xiàn)正面照和側(cè)面照結(jié)合就可以提取到人體必要的體型測量特征點。從正、側(cè)面照對肩寬、臂長、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長、領圍、身高等數(shù)據(jù)的測量點進行定位，并以一元硬幣為參數(shù)，使之至于被拍攝者額頭，即可通過長度比對

9、提取到各特征點之間的距離，并通過算法分析精準得出人體各部位體型參數(shù)。這樣的方法使用者在日常生活中也可簡單便利使用，即通過手機拍攝清晰正面照、側(cè)面照各一，并將戰(zhàn)片上傳至網(wǎng)絡平臺，分析可反饋人體體型數(shù)據(jù)。需要注意的是：需以1元硬幣為參照物放置于額頭，手機拍攝角度最好垂直于地面。并且就項目組前期實驗發(fā)現(xiàn)，最佳拍攝所著服裝為緊身衣或相對貼身的衣物，拍攝最佳背景為沒有雜物的白色墻壁。以上拍攝方式，拍攝方法有助于更好排除干擾項，實現(xiàn)更為精準的人體體型參數(shù)提取，實現(xiàn)精確數(shù)據(jù)采集。三：數(shù)據(jù)分析3.1分析方法基于數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)統(tǒng)計形成大數(shù)據(jù)背景，如何對數(shù)據(jù)進行分類和處理也是數(shù)據(jù)精準匹配的重要關(guān)鍵?，F(xiàn)今的大數(shù)據(jù)分

10、類方法主要包括因子分析法、貝葉斯估計技術(shù)、降維升維法等。根據(jù)分析法原理，刪選有效信息，分類組合，可將用戶所上傳的體型資料參數(shù)按圍進行分類，與服裝本身尺寸進行匹配調(diào)整，使用戶體型數(shù)據(jù)與服裝參數(shù)達到精準匹配。3.2數(shù)據(jù)細化分類數(shù)據(jù)精細化分類，指在原有數(shù)據(jù)基礎上進行加工，通過增加分類項，細化參數(shù)等方式，縮小分類圍，提高分類準確性。服裝導購數(shù)據(jù)細化分類也是如此，為實現(xiàn)精準匹配，還需對用戶體型數(shù)據(jù)和服裝尺碼分類數(shù)據(jù)進行細化加工，以提高服裝合身度實現(xiàn)精準導購。以女裝尺碼為例，傳統(tǒng)女裝尺碼分類如下：“女上裝”尺碼對照表(cm)上裝尺碼SMLXL155/80A160/84A165/88A170/92A胸

11、60;  圍(cm)78-8182-8586-8990-93腰   圍(cm)62-6667-7071-7475-79肩 寬(cm)36384042適合身高(cm)155/160160/165165/170170/175“女下裝”尺碼詳細對照表(cm)下裝尺碼SMLXL155/64A160/68A165/72A170/76A腰 圍(cm)62-6666-7070-7474-78臀 圍(cm)84-8888-9292-9696-100適合身高(cm)153-157158-162163-167168-172從上述傳統(tǒng)女裝尺碼表中我們不難發(fā)現(xiàn)其存在著弊端與局限性，參數(shù)少

12、，分類粗。傳統(tǒng)的尺碼表只選擇女性極為突出的幾個特征參數(shù)作為分類依據(jù)，參數(shù)少，不能反映全部身體特征，容易導致服裝部分部位貼身，部分部位不貼身，難以做到精確匹配，極大影響了服裝的合身度。另外s、m、L、xl等尺碼的劃分過于寬泛一個尺碼腰圍間隔3-4cm、臀圍間隔4cm左右等等，可以說在劃分上過于寬泛，甚至有可能出現(xiàn)胸圍屬于m碼、臀圍屬于L碼等情況?；谏鲜鰡栴}項目組提出新的人體體型特征采集點，將原有的尺碼分類標準從身高、體重、胸圍、臀圍、肩寬等拓展至肩寬、臂長、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長、領圍、身高等多個維度，并提出根據(jù)服裝劃分尺碼，細化尺碼的理念，細化尺碼表，增加分類參考維度，真正

13、做到細化數(shù)據(jù)、精確匹配。根據(jù)提出理念，我項目組初步擬定新女裝尺碼表，并根據(jù)服裝本身材質(zhì)，設計等進行調(diào)整，舉例如下：寬松針織外衣尺碼表：規(guī)格XSSMLXL身高155-155-160160-165165-172172+上胸圍80-80-8585-9595-102102+下胸圍70-70-7575-8686-9292+腰圍66-66-6868-7272-7676+臀圍82-82-8787-9393-9696+上身長60-60-6262-6464-6868+肩寬40-40-4242-4444-4646+臂圍25-25-2727-2929-3333+領圍32-32-3434-3636-4040+體重95

14、-90-100100-110110-125125+修身泳衣尺碼表:規(guī)格MLXLXXLXXL4XL身高155-155-160160-165165-170170-173173+上胸圍81-81-8686-9090-9494-9898+下胸圍75-75-7878-8080-8585-9090+腰圍66-66-7070-7272-7575-7979+臀圍85-85-8888-9292-9595-9898+上身長60-60-6262-6464-6666-6868+肩寬40-40-4242-4444-4646-4848+臂圍25-25-2727-2929-3131-3434+領圍33-33-3434-36

15、36-3838-4040+體重85-85-9292-100100-108108-115115+下裝尺碼表：規(guī)格SMLXL身高155-155-160160-165165+體重85-85-9595-105105+腰圍63-63-6565-7070+腳踝圍18-18-2020-2222+臀圍84-84-8686-9191+大腿長44-44-4747-5050+小腿長35-35-3838-4141+大腿圍41-41-4545-5353+小腿圍33-33-3535-3737+膝蓋圍31-31-3333-3434+上述設想尺碼表，通過增設測量點，從而增加服裝參數(shù)想項。服裝與人體匹配時所要參考的數(shù)據(jù)也隨之增

16、加，人體特征與更像參數(shù)的匹配能提高服裝各部分的合身度，同時保持原有的理念，將服裝尺碼所對應的參數(shù)在一定圍進行波動，方便歸類生產(chǎn)，能進一步滿足供求雙方的需求。四：大數(shù)據(jù)下的服裝個性定制所謂大數(shù)據(jù)下的服裝個性定制是基于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)背景下提出的一種新的網(wǎng)絡服裝導購模式，即當商家通過用戶的網(wǎng)絡購物行為收集到較多的用戶體型數(shù)據(jù)時，經(jīng)隱私原則，指導生產(chǎn)商細化尺碼分類，進行精確生產(chǎn)的新型網(wǎng)絡購物模式設想。旨在實現(xiàn)高效網(wǎng)絡購物模式下的服裝精準購買，實現(xiàn)網(wǎng)絡購物與私人定制的基本統(tǒng)一。4.1實現(xiàn)方法基于大數(shù)據(jù)的服裝個性化定制，實現(xiàn)步驟主要分為：測量數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)細化分類反饋廠家生產(chǎn)供貨。測量數(shù)據(jù)：用戶通過傳統(tǒng)測量

17、方法或非接觸性測量方法，測量肩寬、臂長、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長、領圍、身高、體重的人體數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)：用戶選擇心儀服裝并上傳自身人體體型參數(shù)，電腦保存記錄。數(shù)據(jù)細化分類：當數(shù)據(jù)收集到一定的量時，必然發(fā)現(xiàn)有部分用戶的體型數(shù)據(jù)極為接近甚至完全一樣。商家可以根據(jù)服裝面料的延展性和設計風格等因素，考慮用戶所上傳的體型數(shù)據(jù)，在原有尺碼表的基礎上進行細化，制定服裝細化尺碼表，增加服裝碼數(shù)，縮小碼數(shù)適宜體型數(shù)據(jù)的圍。商家將收集到的用戶體型數(shù)據(jù)進行分類整理，并將用戶體型數(shù)據(jù)與細化尺碼表進行匹配，即了解各尺碼用戶需要人數(shù)，各尺碼占所需的服裝比例。反饋廠家生產(chǎn)：廠家根據(jù)細化尺碼表和商家匯總的各尺

18、碼所需人數(shù)與各尺碼所占服裝比例進行生產(chǎn)。供貨：正常的網(wǎng)絡購物供貨方式。簡單來說就是，當用戶有購買意向時向商家提供自身的體型數(shù)據(jù)與心儀服裝款式，商家收到用戶提供人體體型數(shù)據(jù)時進行數(shù)據(jù)分類整理，當數(shù)據(jù)量達到一定值，便可以分析得出各類服裝意向購買人群的體型分類，細化原有服裝尺碼表，并根據(jù)細化尺碼表，將各尺碼需要人數(shù)提供給該服裝生產(chǎn)商，并有服裝生產(chǎn)商進行加工，按交貨日期向顧客交貨。這樣既能保證用戶體型與服裝能有較好的合適度，也不用為保證合身度進行私人定制減少了服裝生產(chǎn)時間，這就是所謂的大數(shù)據(jù)下的服裝個性化定制。服裝個性化定制在網(wǎng)絡購物節(jié)日中同樣可以實現(xiàn)。當網(wǎng)購節(jié)開始前，用戶會挑選自己所喜歡的產(chǎn)品并上傳

19、自身的體型數(shù)據(jù)，商家匯總用戶對各款服裝的關(guān)注人數(shù)，各款服裝關(guān)注用戶的體型參數(shù)。將參數(shù)與已有的細化尺碼表進行匹配，將匹配結(jié)果反饋給商家，提前準備各款服裝數(shù)量，以與各尺碼生產(chǎn)預估量。當網(wǎng)絡購物節(jié)開始時，用戶下單，此時各服裝按照用戶關(guān)注度和關(guān)注者體型參數(shù)，已經(jīng)在服裝數(shù)量和服裝各尺碼數(shù)量上有了預先準備，可將前期準備的服裝進行銷售部分繼續(xù)生產(chǎn)?；緦崿F(xiàn)網(wǎng)絡購物與細化尺碼個性定制的統(tǒng)一。4.2實現(xiàn)意義實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的服裝個性定制的網(wǎng)絡購物模式可以滿足用戶、商家、服裝生產(chǎn)商等多方需求，具有以下幾個突出意義：1. 提高服裝合身度 基于大數(shù)據(jù)的服裝個性化定制，以接觸性測量或精準非接觸性測量精確提取人體體型參數(shù)，并將精準的數(shù)據(jù)通過電腦上傳記錄，關(guān)注每一個用戶的體型參數(shù)。同時運用更細化的服裝尺碼表，增加服裝測量點，縮小