我看矩陣在實際生活中的應(yīng)用

1、矩陣在實際生活中的應(yīng)用華中科技大學(xué)文華學(xué)院城市建設(shè)工程學(xué)部環(huán)境工程1班劉叢目錄摘要3實際應(yīng)用舉例4論文總結(jié)15參考文獻16摘要：隨著現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展，數(shù)學(xué)在經(jīng)濟中廣泛而深入的應(yīng)用是當(dāng)前經(jīng)濟學(xué)最為深刻的因素之一，馬克思曾說過：“一門學(xué)科只有成功地應(yīng)用了數(shù)學(xué)時，才真正達到了完善的地步”。下面通過具體的例子來說明矩陣在經(jīng)濟生活中、人口流動、電阻電路、密碼學(xué)、文獻管理的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：矩陣、人口流動、電阻電路、密碼學(xué)、文獻管理一：矩陣在經(jīng)濟生活中的應(yīng)用1 .“活用”行列式定義aII%酎定義：用符號%表示的n階行列式D指的是n!項代數(shù)和，這些項是一切可能的取自D不同行與不同列上的n個元素的乘積%.，項%皈%

2、，的符號為（口）。由定義可以看出。n階行列式是由n!項組成的，且每一項為來自于D中不同行不同列的n個元素乘積。實例1:某市打算在第“十一”五年規(guī)劃對三座污水處理廠進行技術(shù)改造，以達到國家標準要求。該市讓中標的三個公司對每座污水處理廠技術(shù)改造費用進行報價承包，見下列表格（以1萬元人民幣為單位）.在這期間每個公司只能對一座污水處理廠進行技術(shù)改造，因此該市必須把三座污水處理廠指派給不同公司，為了使報價的總和最小，應(yīng)指定哪個公司承包哪一座污水處理廠？192416D=172015設(shè)這個問題的效率矩陣為1921171根據(jù)題目要求，相當(dāng)于從效率矩陣中選取來自不同行不同列的三個元素“和”中的最小者！從行列式定

3、義知道，這樣的三個元素之共有31=6須），如下：回2416D產(chǎn)J7回151921亙©19+20+17=56叵2416-D盧1720亙.1901719+15_21=5519國16DfIl720151921叵3)24+17+17=581924回D產(chǎn)回201519回17J16+17+21=5419回161720國叵|2117翻4+15+19=581924回D小17包15HU211715+20+19=55由上面分析可見報價數(shù)的范圍是從最小值54萬元到最大值58萬元由得到最小報價總數(shù)54萬元，因此，該城市應(yīng)選定即公司I污水處理廠C公司n污水處理廠A公司in污水處理廠B2 .“借用”特征值和特征

4、向量定義：“設(shè)A是F中的一個數(shù).如果存在V中的零向量，,使得"金土四',那么A就叫做的特征值，而叫做的屬于本征值A(chǔ)的一個特征向量。實例2:發(fā)展與環(huán)境問題已成為21世紀各國政府關(guān)注和重點，為了定量分析污染與工業(yè)發(fā)展水平的關(guān)系，有人提由了以下的工業(yè)增長模型：設(shè)是某地區(qū)目前的污染水平（以空氣或河湖水質(zhì)的某種污染指數(shù)為測量單位），”是目前的工業(yè)發(fā)展水平（以某種工業(yè)發(fā)展指數(shù)為測量單位）.若干年后（例如5年后）的污染水平和工業(yè)發(fā)展水平分別為和必和為它們之間的關(guān)系為試分析若干年后的污染水平和工業(yè)發(fā)展水平。對于這個問題，將（1）寫成矩陣形式，就是力3122at=Aa設(shè)當(dāng)前的為=<1,1

5、工則Q產(chǎn)即（2）式可寫成；!（：）=由此可預(yù)測若干年后的污染水平與工業(yè)在務(wù)農(nóng)人員中，每年約有在務(wù)工人員中，每年約有在經(jīng)商人員中,每年約有10%改為務(wù)農(nóng),10%改為務(wù)工。發(fā)展水平為原來的4倍二：人口流動問題（矩陣高次事的應(yīng)用）設(shè)某中小城市及郊區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)共有30萬人從事農(nóng)、工、商工作,假定這個總?cè)藬?shù)在若干年內(nèi)保持不變，而社會調(diào)查表明：在這30萬就業(yè)人員中，目前約有15萬人從事農(nóng)業(yè)，9萬人從事工業(yè)，6萬人經(jīng)商;20%改為務(wù)工，10%改為經(jīng)商;20%改為務(wù)農(nóng)，10%改為經(jīng)商;現(xiàn)欲預(yù)測一、二年后從事各業(yè)人員的人數(shù)，以及經(jīng)過多年之后，從事各業(yè)人員總數(shù)之發(fā)展趨勢?，F(xiàn)做如下解答：若用三維向量(xi,yi,Zi)T

6、表示第i年后從事這三種職業(yè)的人員總數(shù)，則已知(x0,y0,z0)t=(15,9,6)t。而欲求(xi,yi,zi)T,(x2,y2,Z2)T并考察在n-8時(xn,yn,Zn)T的發(fā)展趨勢。依題意，一年后，從事農(nóng)、工、商的人員總數(shù)應(yīng)為XXi=0.7x0+0.2yo+0.1Z0<Yi=0.2x0+0.7y0+0.1Z0IZi=0.1x0+0.1y0+0.8Z0即0.70.20.10.20.70.1、0.10.10.8XoV。zZ0>Xo=Ayo<Zo/以(x0,y0,z0)t=(15,9,6)丁代入上式，即得1YiZi,即一年后從事各業(yè)人員的人數(shù)分別為12.9萬、9.9萬、7.

7、2萬人2Y2LZ2JXi=Ayi<Zir、X0=A2y011.7310.23、8.04,M2.99.9、7.2,即兩年后從事各業(yè)人員的人數(shù)分別為11.73萬、10.23萬、8.04萬人進而推得=AZnJXn-1yn-1:Zn-1JV。Zo即n年之后從事各業(yè)人員的人數(shù)完全由An決定。：電阻電路的計算如圖所示的電路中，已知R=2Q,R=4Q,R=12Q,R=4Q,R=12Q,R=4Q,R=2Q,設(shè)電壓源Us=10V,求i3,u4,u7.現(xiàn)求解如下：設(shè)各個網(wǎng)孔的回路電流分別為ia,ib和ic,由物理學(xué)定律,任何回路中諸元件上電壓之和等于0.據(jù)圖可列由各回路的電壓方程為(R1+R+R)ia-R3

8、ib=Us-R3ia+(R3+R+R)ib-RJc=0-R5ib+(R5+R+R)ic=?？蓪懗删仃囆问綖椋?+R+R-R30i-R3R3+R+R-R50-R5R+R+RJ把參數(shù)代入，列方程如下:18-1彳0i-1228-12AI=bUsi0-1218簡寫成其中I=(ia,ib,ic)To已知Us=10,解矩陣方程得10r00.9259IM0100.5556這就是問題的解0010.3704意味著a0.9259:0.5556、0.3704任何穩(wěn)態(tài)電路問題都可以用線性代數(shù)方程描述。直流電路構(gòu)成的是實系數(shù)方程，它的解為實數(shù)；而交流電路構(gòu)成的是復(fù)系數(shù)方程，它的解為負數(shù)。所以用矩陣方程和計算機軟件就顯得

9、更為重要。由此題我們看由矩陣在表示數(shù)方面有簡潔直觀、表現(xiàn)力強的特點，是理論與實際結(jié)合的一個很好的觸點。四：矩陣在密碼學(xué)中的應(yīng)用在密碼學(xué)中，原來的消息為明文，經(jīng)過偽裝的明文則變成了密文。有明文變成密文的過程稱為加密。由密文變成明文的過程稱為譯密。改變明文的方法稱為密碼。密碼在軍事上和商業(yè)上是一種保密通信技術(shù)。矩陣在保密通信中發(fā)揮了重要作用。例如，如圖所示，當(dāng)矩陣A可逆時，對R中的所有X,等式A-1AX=X說明，A-1把向量AX變回到X,A-1確定的線性變換稱為由A確定的線性變換的逆變換。這使一些有心人想到可用可逆矩陣及其逆矩陣對需發(fā)送的秘密消息加密和譯密。假設(shè)我們要送生的消息“ACCOMPLIS

10、HTHETASK.。首先把每個字母A,B,C,Z映射到數(shù)1,2,3，26.例如，數(shù)1表示A,數(shù)11表示K;另外，用0表示空格，27表示句號等。于是數(shù)集1,3,3,15,13,16,12,9,19,8,5,0,20,19,11,271表示消息“ACCOMPLISHTHETASK這個消息（按列）寫成4X5矩陣密碼的發(fā)送者和接收者都知道的密碼矩陣是1-1-11A=30-343-22-1-112-2X,其逆矩陣（譯碼矩陣）是91-17A-1=1/251-15-19-13-13、-21-13-15加密后的消息通過通信渠道，以乘積AM的形式輸由，接收者收到的矩陣1-1-1111319813-22-1312

11、0011C=AM=0-341316519<-112-215J920202710-63123-2543913710478-122221-6-40-229-51-43-14之后接收者通過計算乘積A-1C來譯由消息，即相繼變換矩陣C的第1歹U,第2歹U,的元素就會變回到原來的信息。上述例子是矩陣乘法與逆矩陣的應(yīng)用，將高等代數(shù)與密碼學(xué)緊密結(jié)合起來。運用數(shù)學(xué)知識破譯密碼，進而運用到軍事等方面。可見矩陣的作用是何其強大。五：矩陣在文獻管理中的應(yīng)用假如數(shù)據(jù)庫中包括了n個文件，而搜索所用的關(guān)鍵詞有m個，如果關(guān)鍵詞按字母順序排列，我們就可以把數(shù)據(jù)庫表示為mxn的矩陣A。其中每個關(guān)鍵詞占矩陣的一行，每個文件

12、用矩陣的列表示。A的第j列的第一個元素是一個數(shù)，它表示第一個關(guān)鍵詞由現(xiàn)的相對頻率；第二個元素表示第二個關(guān)鍵詞由現(xiàn)的相對頻率；，依次類推。用于搜索的關(guān)鍵詞清單用內(nèi)空間的列向量x表示。如果關(guān)鍵詞清單中第i個關(guān)鍵詞在搜索列中由現(xiàn)，則x的第i個元素就賦值1,否則就賦值0。為了進行搜索，只要把AT乘以Xo下面我們來看一個例子：假如，數(shù)據(jù)庫包含有一下書名：B1-應(yīng)用線性代數(shù)，B2-初等線性代數(shù)，B3-初等線性代數(shù)及其應(yīng)用，B4-線性代數(shù)及其應(yīng)用，B5-線性代數(shù)及應(yīng)用，B6-矩陣代數(shù)及應(yīng)用，B7-矩陣理論。而搜索的6個關(guān)鍵詞組成的集按以下的拼音字母次序排列；初等，代數(shù)，矩陣，理論，線性，應(yīng)用因為這些關(guān)鍵詞在

13、書名中做多由現(xiàn)1次，所以其相對頻率數(shù)不是0就是1。當(dāng)?shù)趇個關(guān)鍵詞由現(xiàn)在第j本書名上時，元素A(i,j)就等于1,否則就等于0。這樣我們的數(shù)據(jù)庫矩陣就可用下表表示：假如讀者輸入的關(guān)鍵詞是“應(yīng)用，線性，代數(shù)”，則數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞書B1B2B3B4B5B6B7初等0110000代數(shù)1111110矩陣0000011理論0000001線性111131100應(yīng)用10111100111A=0000010001011111y=ATx=010100矩陣和搜索向量為1000011110000110000111111搜索結(jié)果可以表示為兩者的乘積：y=ATx,于是可得y的各個分量就表示各書與搜索向量匹配程度。因為y二y3

14、=y4=y5=3,說明四本書B1,B3,B4,B5必然包含所有三個關(guān)鍵詞。這四本書就被認為具有最高的匹配度，因而在搜索的結(jié)果中會把這幾本書排在最前面。本例把線性變換的概念進一步擴展，它不一定是在具體的幾何空間內(nèi)進行的變量變換，在本例中是從“關(guān)鍵詞”到“文獻目錄”的變換?，F(xiàn)代搜索中往往包括幾百萬個文件和成千的關(guān)鍵詞，但由于矩陣和向量的稀疏性，節(jié)省計算機的存儲空間和搜索時間?！菊撐目偨Y(jié)】經(jīng)過不斷努力，一篇小論文終于新鮮由爐。這段時間，我去圖書館查閱資料，仔細觀摩范文，研究參考文獻。這次論文的編寫不僅加深了我們對矩陣的了解，明確了它的重要性，還使我認識到生活中有很多應(yīng)用都涉及到了矩陣知識。感謝李創(chuàng)舉老師一個學(xué)期以來辛勤的工作，你認真的工作態(tài)度，仔細的講解，讓我們對自動控制原理這門非常難的課有了最基本的了解。也許這篇論文顯得有些淺顯，用語也并不專業(yè)，但它鍛煉了我的思維方式，開闊了我的視野,也使得我們對矩陣學(xué)習(xí)有了更新的了解?？傊兄x李老師的教導(dǎo)，我一定會更加努力，不僅僅是在自動控制原理的學(xué)習(xí)上，也在整個大學(xué)生活中努力做到更好，使自己成為一個能對社