基于matlab的偽隨機(jī)序列性能分析畢業(yè)設(shè)計

1、(此文檔為word格式，下載后您可任意編輯修改！) 基于MATLAB的偽隨機(jī)序列性能分析偽隨機(jī)序列在現(xiàn)代工程中有廣泛的應(yīng)用，信號的加密及擴(kuò)頻都離不開偽隨機(jī)序列，因而對偽隨機(jī)序列的產(chǎn)生及特性的研究變的越來越深入。而在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中，偽隨機(jī)序列的抗噪性等優(yōu)良性能十分顯著，故而廣泛應(yīng)用于通信系統(tǒng)當(dāng)中。本文用MATLAB對m序列等常用的偽隨機(jī)序列進(jìn)行建模和設(shè)計，計算偽隨機(jī)序列的相關(guān)系數(shù)，并以MATLAB為基礎(chǔ)對為隨即序列進(jìn)行仿真，為便于觀察，我們要用MATLAB擬合出相關(guān)的曲線圖，把不同偽隨機(jī)序列的相關(guān)性作比較，得出其各自相關(guān)性的特點。關(guān)鍵詞偽隨機(jī)序列；m序列；相關(guān)性；MATLABAbstractPs

2、eudo random sequence modern works, spread-spectrum and signal encryption cannot be separated from pseudo random sequence, so study on pseudo-random sequence generation and property became more and more deeply. In spread-spectrum communication system, excellent noise immunity performance of pseudo-ra

3、ndom sequence is notable and therefore widely used in communication systems.This article model and design pseudo random sequence, such as m sequences commonly, by MATLAB, calculating of pseudo random sequence correlation coefficient and simulating based on MATLAB for sequence immediately, for the pu

4、rpose of observation, we , inorder to get correlation of their respective features.Key wordsPseudo random sequence; m sequence; relationship; MATLAB畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提

5、供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日期： 使用授權(quán)說明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。作者簽名： 日 期： 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含

6、任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名： 日期： 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名：日期： 年 月 日導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日目錄摘要1Abstract2第一章 緒論11.1 偽

7、隨機(jī)序列的概述11.1.1 偽隨機(jī)序列的發(fā)展歷史11.1.2 偽隨機(jī)序列的應(yīng)用領(lǐng)域21.2 論文研究的基本內(nèi)容3第二章 擴(kuò)頻通信簡介42.1 擴(kuò)頻通信理論基礎(chǔ)42.1.1 shannon公式42.1.2 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的模型52.2 直接序列擴(kuò)頻62.2.1 直擴(kuò)系統(tǒng)簡介62.2.2 直擴(kuò)系統(tǒng)抗干擾原理分析7第三章 偽隨機(jī)序列原理93.1 m序列103.1.1 m序列的產(chǎn)生103.1.2 m序列的性質(zhì)113.1.3 m序列的相關(guān)性123.1.4 m序列的自相關(guān)性123.1.5 m序列的互相關(guān)性123.2 Gold序列133.2.1 概述133.2.2 Gold序列發(fā)生器143.2.3 m序列優(yōu)選

8、對的選取143.2.4 Gold碼的產(chǎn)生153.2.5 Gold碼的性質(zhì)153.2.6 walsh序列和mW序列17第四章 仿真性能分析194.1 各系統(tǒng)自相關(guān)特性比較194.2 各系統(tǒng)互相關(guān)特性比較214.3 各序列誤碼率的比較23結(jié)論24參考文獻(xiàn)25致謝26第一章 緒論1.1 偽隨機(jī)序列的概述一個序列一方面它可以預(yù)先確定并可以重復(fù)地生產(chǎn)和復(fù)制，另一方面它又具有某種隨機(jī)序列的統(tǒng)計特性，便稱這種序列為偽隨機(jī)序列。偽隨機(jī)序列在現(xiàn)代工程中有極為廣泛的應(yīng)用。所以，對它的研究吸引著許多的工程技術(shù)工作者。1.1.1 偽隨機(jī)序列的發(fā)展歷史偽隨機(jī)序列是工程上為替代隨機(jī)序列而誕生的，關(guān)于它的理論最早是概率論研

9、究的領(lǐng)域。一個獨立的二進(jìn)制隨機(jī)序列在概率論中叫做貝努力序列，工程上也稱作“投幣”序列，“0”和“1”分別代表投幣試驗中硬幣的正反面的結(jié)果。在工程應(yīng)用中，這種簡單化的隨機(jī)序列也是很難產(chǎn)生和存儲的。因而，迫切的需要找到一種可以近似代替隨機(jī)序列來滿足工程上的需求，這就是偽隨機(jī)序列。產(chǎn)生怎樣的序列才能夠充分的代替隨機(jī)序列，這是在討論如何實現(xiàn)偽隨機(jī)序列的產(chǎn)生前必須要弄清楚的一個問題。傳統(tǒng)上，都按照哥倫布在1967年出版的著作中提出的理論為基準(zhǔn)。哥倫布認(rèn)為一個序列滿足以下三個特性便可近似代替隨機(jī)序列。（1）“0”和“1”的相對概率各約為0.5。（2）序列中連續(xù)出現(xiàn)“0”或“1”的長度有以下分布規(guī)律：長度為

10、1的約占0.5；長度為2的約占0.25；長度為n的約占。（3）如果將所得到的序列循環(huán)移位非0或周期整數(shù)倍數(shù)目個元素，所得序列將和原序列有一半元素相同，一半元素不同。一個在極小偏差范圍內(nèi)幾乎滿足以上三條的序列便可稱為偽隨機(jī)序列。偽隨機(jī)序列的理論與應(yīng)用研究大體上可以分成三個階段。純粹理論，1948年以前，學(xué)者們研究偽隨機(jī)序列的理論僅僅是因為其優(yōu)美的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。研究可以追溯到1894年，作為一個組合問題來研究所謂的De Bruijn序列。m序列研究的黃金階段(19481969)，1948年Shannon信息論誕生后，這種情況得到了改變。偽隨機(jī)序列已經(jīng)被用在通信以及密碼學(xué)等重要的技術(shù)領(lǐng)域.。如何產(chǎn)生這樣

11、的序列是20世紀(jì)50年代早期的研究熱點.，(LFSR)序列是這個時期研究最多的。在1969年Massey發(fā)表了“移位寄存器綜合與BCH譯碼”一文，引發(fā)了序列研究方向的根本性變革。從此偽隨機(jī)序列的研究進(jìn)入了構(gòu)造非線性序列生成器的階段。1.1.2 偽隨機(jī)序列的應(yīng)用領(lǐng)域偽隨機(jī)序列的理論與應(yīng)用，從產(chǎn)生到現(xiàn)在已有60多年的歷史了。偽隨機(jī)序列在它形成初期，便在通信、導(dǎo)航、雷達(dá)以及密碼學(xué)等重要的技術(shù)領(lǐng)域，獲得了廣泛的應(yīng)用。近些年，它的應(yīng)用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出上述領(lǐng)域，如聲學(xué)、自動控制、計算機(jī)、光學(xué)測量、數(shù)字式跟蹤和測距系統(tǒng)以及數(shù)字網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的故障檢測等。其中擴(kuò)頻通信是偽隨機(jī)序列應(yīng)用的主要領(lǐng)域1。移動通信作為擴(kuò)頻通信的

12、一種，以其時實性、機(jī)動性、具有不受時空限制等特點，成為一種深受人們喜愛的通信方式，并且融入了現(xiàn)代生活中，成為現(xiàn)代社會不可缺少的通信技術(shù)。自移動通信技術(shù)誕生以來，移動通信系統(tǒng)已從第一代的模擬蜂窩系統(tǒng)發(fā)展到了第二代全球數(shù)字移動 蜂窩系統(tǒng)，目前正在向第三代寬帶多媒體蜂窩系統(tǒng)發(fā)展10。碼分多址（Code Division Multiple Access，簡稱CDMA）是第三代移動通信系統(tǒng)中的一項主要技術(shù)。CDMA系統(tǒng)中的眾多用戶都工作在同一時間同一頻段內(nèi)，系統(tǒng)給各個用戶分配不同的擴(kuò)頻碼來進(jìn)行頻譜的擴(kuò)展，在發(fā)送和接收時，系統(tǒng)更是利用各個擴(kuò)頻碼之間低的互相關(guān)系數(shù)來區(qū)分不同的用戶。因此，CDMA系統(tǒng)中起擴(kuò)展

13、頻譜作用的擴(kuò)頻碼的性能好壞直接影響到系統(tǒng)性能的好壞。偽隨機(jī)序列還在密碼學(xué)中占據(jù)重要地位，設(shè)計具有良好隨機(jī)性的偽隨機(jī)序列一直是密碼學(xué)研究的中心。密碼學(xué)分為單鑰密碼學(xué)和公鑰密碼學(xué)，單鑰密碼學(xué)主要用于信息加密，序列密碼作為一種單鑰密碼體制，它的安全性主要取決于密鑰流序列的隨機(jī)性。現(xiàn)有的幾乎所有的公鑰密碼體制都需要隨機(jī)數(shù)。著名的RSA公鑰算法在產(chǎn)生私鑰著名的RSA公鑰算法在產(chǎn)生私鑰時也需要隨機(jī)數(shù)。密碼學(xué)已經(jīng)廣泛涉及通信和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，偽隨機(jī)數(shù)生成器的性質(zhì)決定了這些系統(tǒng)的安全性。因此，偽隨機(jī)序列既可作為序列密碼體制的密鑰流又可作為公鑰密碼體制的會話密鑰、產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)等。當(dāng)然，也可以直接利用偽隨機(jī)序列構(gòu)造公

14、鑰密碼體制和數(shù)字簽名算法。不同的應(yīng)用背景下對偽隨機(jī)序列的要求也是不同的，通常在測距、導(dǎo)航和一般通信系統(tǒng)中應(yīng)用時重點考慮的是它的自相關(guān)性質(zhì)，而在保密通信系統(tǒng)和密碼學(xué)上則需要重點考察它的線性復(fù)雜度及變化情況。因此，偽隨機(jī)序列的構(gòu)造就有兩個目標(biāo)：一是構(gòu)造二值自相關(guān)、三值自相關(guān)或具有低自相關(guān)值的序列；另一個是構(gòu)造具有高線性復(fù)雜度的序列2。1.2 論文研究的基本內(nèi)容偽隨機(jī)序列種類很多，本課題主要討論m序列和Gold序列，為符合一般性又兼顧簡便性，本文選31位的m序列和Gold序列來說明，這并不失一般性。為了分析的普遍性，要計算出優(yōu)選對和非優(yōu)選對的m序列的互相關(guān)性系數(shù)，還要計算同族的Gold序列的互相關(guān)性

15、系數(shù)和非同族的Gold序列的互相關(guān)性系數(shù)。最后再把m序列的相關(guān)性系數(shù)和Gold序列的相關(guān)性系數(shù)做比較。本文要研究的主要內(nèi)容是用MATLAB語言構(gòu)建偽隨機(jī)序列并實現(xiàn)偽隨機(jī)序列的仿真。歸納起來說主要內(nèi)容如下：第二章主要介紹擴(kuò)頻通信的直擴(kuò)系統(tǒng)。通過對直擴(kuò)系統(tǒng)的分析說明，更加明確偽隨機(jī)序列的應(yīng)用及在應(yīng)用中所扮演的角色，對了解研究本課題的意義有了更深刻的認(rèn)識。第三章用MATLAB對偽隨機(jī)序列發(fā)生器進(jìn)行建模設(shè)計并仿真，得到其仿真波形圖，把仿真的結(jié)果和理論值相比較，驗證程序編寫的正確性。得到圖像后，通過計算其自相關(guān)系數(shù)和互相關(guān)系數(shù)來研究各序列的相關(guān)性。第四章通過對比圖像等，對幾種偽隨機(jī)序列進(jìn)行評價，得出各自

16、的優(yōu)劣，并對偽隨機(jī)序列的應(yīng)用和未來的發(fā)展進(jìn)行論述。第二章 擴(kuò)頻通信簡介2.1 擴(kuò)頻通信理論基礎(chǔ)2.1.1 shannon公式擴(kuò)頻通信是基于香濃公式提出來的，香濃定理指出：在高斯白噪聲干擾條件下，通信系統(tǒng)的極限傳輸速率（或稱信道容量）可用式（2-1） （2-1）式中 C信道容量（bs）； B 傳輸帶寬（Hz）； N噪聲功率（W）； S信號功率（W）。若設(shè)白噪聲的功率譜密度為，噪聲功率N=，信道容量C便可用式（2-2）表示。通過式（2-2）可看出，若、B、S確定之后，C就確定了3。 （2-2）香濃第二定理指出：若信源的信息速率R小于或等于信道容量C，通過編碼，信源的信息能以任意小的差錯概率通過信道

17、傳輸。由式（2-2）可看出：（1）要增加系統(tǒng)的信息傳輸速率，則要增加信道容量。其方法有增加信號帶寬B，或增加信噪比。（2）信道容量一定時，帶寬和信噪比可以互換，即可通過增加帶寬降低系統(tǒng)對信噪比的要求；同樣也可通過增加信號功率，降低對信號帶寬的要求4。（3）當(dāng)B增到一定程度，C不能無限增加。由式（2-1）可知，信道容量和帶寬成正比，當(dāng)B增加到一定程度后，C增加緩慢。由式（2-2）可知，隨著B增加，N也要增加，信噪比要下降，影響到C的增加。當(dāng)B趨于無窮時，C也要趨于一個極限值。對（2-2）是兩邊同時取極限，有 （2-3）化簡有 （2-4）故 （2-5）由此可見，信號功率S和噪聲功率一定時，信道容量

18、C是一定的。2.1.2 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的模型圖2-1是擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型11。擴(kuò)頻通信系統(tǒng)可以認(rèn)為是擴(kuò)頻和解擴(kuò)的變換對。要傳輸?shù)男盘杝(t)經(jīng)過擴(kuò)頻，將頻帶較窄的信號s(t)擴(kuò)到一個很寬的頻帶上去，發(fā)射信號為。擴(kuò)頻信號經(jīng)過信道后，疊加了噪聲n(t)和干擾信號J(t)，送入解擴(kuò)器的輸入端。解擴(kuò)過程正好是擴(kuò)頻的逆過程，此過程為的處理，還原s(t)，對噪聲n(t)和干擾信號J(t)而言，解擴(kuò)過程就是對其的擴(kuò)頻過程，這樣，s(t)在頻帶內(nèi)可以全部通過，而噪聲和干擾只有當(dāng)功率在頻帶內(nèi)時才可通過。相對B來說要小得多，因而，噪聲和干擾得到很大程度的抑制，提高了系統(tǒng)的輸出信噪比。信道s(t)=n(t)區(qū)間圖

19、2-1 擴(kuò)頻系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型圖2-2是擴(kuò)頻系統(tǒng)的物理模型，信源產(chǎn)生的信號經(jīng)過第一次調(diào)制即信息調(diào)制（如信源編碼）成為一種數(shù)字信號，在進(jìn)行第二次調(diào)制即擴(kuò)頻調(diào)制，然后再進(jìn)行第三次調(diào)制，把經(jīng)過擴(kuò)頻的信號搬移到射頻上發(fā)射出去。接收端，接收到信號后先經(jīng)過混頻，得到一中頻信號，再用本地擴(kuò)頻碼進(jìn)行相關(guān)解擴(kuò)，恢復(fù)成窄帶信號，在進(jìn)行解調(diào)，將數(shù)字信號還原出來。接收端的本地擴(kuò)頻碼與發(fā)射端用得擴(kuò)頻碼完全同步。a）發(fā)射端b）接收端圖2-2 擴(kuò)頻系統(tǒng)的物理模型2.2 直接序列擴(kuò)頻直接序列擴(kuò)頻又被稱為為噪聲系統(tǒng)，簡稱直擴(kuò)系統(tǒng)，目前應(yīng)用很廣泛。直擴(kuò)系統(tǒng)是將要發(fā)送的信息用偽隨機(jī)序列擴(kuò)展到一個很寬的頻帶上去，接收時，用與發(fā)射端相同的偽

20、隨機(jī)序列對接收到的擴(kuò)頻信號進(jìn)行相關(guān)處理，恢復(fù)出原始信號5。2.2.1 直擴(kuò)系統(tǒng)簡介圖2-3是直擴(kuò)系統(tǒng)的組成原理圖13。有信源輸出的信號a(t)是碼元持續(xù)時間為的信息流，偽隨機(jī)碼產(chǎn)生器產(chǎn)生偽隨機(jī)序列c(t)，每一偽隨機(jī)碼碼元寬度為。將信碼a(t)與偽隨機(jī)碼c(t)進(jìn)行模2加，產(chǎn)生擴(kuò)頻序列，在調(diào)制到載頻上，發(fā)射出去。a）發(fā)射端b）接收端圖2-3 直擴(kuò)系統(tǒng)組成框圖接收端，接收到信號后經(jīng)過混頻及相關(guān)解調(diào)后，得到了信息序列a(t)的頻帶，在經(jīng)過解調(diào)，恢復(fù)出a(t)，完成信息傳輸。對于干擾信號和噪聲，由于它們與偽隨機(jī)序列不相關(guān)，在相關(guān)解擴(kuò)器的作用下，相當(dāng)于進(jìn)行了一次擴(kuò)頻。干擾信號和噪聲頻譜被擴(kuò)展后，其譜密

21、度降低，降低了進(jìn)入信號通頻帶內(nèi)的干擾功率，提高輸出信號的信噪比，提高了系統(tǒng)的抗干擾能力。2.2.2 直擴(kuò)系統(tǒng)抗干擾原理分析信源產(chǎn)生信號a(t)，碼元速率為，碼元寬度為，a(t)可用式（2-6）表示。 （2-6）式中 信息碼；g(t)門函數(shù)。偽隨機(jī)序列發(fā)生器產(chǎn)生的偽隨機(jī)序列c(t)，速率為，c(t)可用式（2-7）表示。 （2-7）擴(kuò)頻實質(zhì)上是信息流a(t)與偽隨機(jī)序列c(t)的模2加的過程。擴(kuò)展序列為 （2-8）式中 模2加得到的各位數(shù)。用此序列去調(diào)制載波，將信號搬到載頻上去。調(diào)制后的信號為 （2-9）式中 載波頻率。接收天線上感應(yīng)的信號經(jīng)過高放的選擇放大和混頻后，得到包括以下幾部分信號：有用

22、信號、信道噪聲、干擾信號和其他網(wǎng)的擴(kuò)頻信號等，即接收到的信號為 （2-10）解擴(kuò)過程和擴(kuò)頻過程相同，用本地的偽隨機(jī)序列與接收機(jī)收到的信號相乘，相乘后為 （2-11）首先對進(jìn)行分析 （2-12）若和c(t)同步時，它們相等，那么它們相乘為1。這樣為 （2-13）后面所接濾波器正好能讓信號通過，進(jìn)入解調(diào)器，將有用信號解調(diào)出來。對噪聲分量、干擾分量和不同網(wǎng)干擾，解擴(kuò)處理后，被大大削弱6。一般為高斯帶限白噪聲，因而用處理后，譜密度基本不變，但相對帶寬改變，噪聲功率降低。分量是人為干擾引起的。它由于與偽隨機(jī)序列不相關(guān)，相乘過程相當(dāng)于頻譜擴(kuò)展過程，將干擾功率分散到很寬的頻帶上，譜密度降低，相乘器后接的濾波

23、器只能讓有用信號通過，能夠進(jìn)入解調(diào)器輸入端的干擾功率只能是與信號頻帶相同的那部分。至于不同網(wǎng)信號，由于不同網(wǎng)所用的擴(kuò)頻序列也不同，這樣對于不同網(wǎng)擴(kuò)頻信號而言，相當(dāng)于再次擴(kuò)展，從而，降低了不同網(wǎng)際干擾。第三章 偽隨機(jī)序列原理偽隨機(jī)序列又稱偽隨機(jī)碼，也稱偽噪聲序列或偽噪聲碼。它有類似于隨機(jī)序列的統(tǒng)計特性，同時它便于重復(fù)產(chǎn)生和處理，在數(shù)字通信中有較廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)在，廣泛使用的偽隨機(jī)序列大部分都是通過數(shù)字電路的合理搭配產(chǎn)生的。在數(shù)字通信中，偽隨機(jī)序列有多種，m序列和Gold序列就是目前廣泛使用的兩種偽隨機(jī)序列12。偽隨機(jī)序列不具備正態(tài)分布形式。但當(dāng)碼足夠長時根據(jù)中心極限定理，它趨于正態(tài)分布。其定義如下

24、：（1）凡自相關(guān)系數(shù)滿足式（3-1）形式的碼，稱為狹義偽隨機(jī)碼。 （3-1）（2）凡自相關(guān)系數(shù)滿足式（3.2）形式的碼，稱為第一類廣義偽隨機(jī)碼。 （3-2）（3）凡互相關(guān)系數(shù)滿足式（3-3）形式的碼，稱為第二類廣義偽隨機(jī)碼凡自相關(guān)系數(shù)滿足以上條件都稱為偽隨機(jī)序列。 （3-3） 目前的數(shù)字通信中，采用二進(jìn)制偽隨機(jī)序列，就是說序列中只有“0”和“1”兩種狀態(tài)。m序列和Gold序列都是二進(jìn)制偽隨機(jī)序列。 其中m序列是由線性反饋移位寄存器產(chǎn)生的周期最長的二進(jìn)制數(shù)字序列即最大長度線性反饋移位寄存器序列14。 現(xiàn)代工程應(yīng)用對偽隨機(jī)序列有以下幾點要求：（1）必須有尖銳的自相關(guān)函數(shù)，幾乎為零的互相關(guān)函數(shù)。（2

25、）足夠長的碼周期。（3）足夠多的獨立地址數(shù)。（4）工程上易于實現(xiàn) ，加工和控制。3.1 m序列 m序列是使用最廣泛的偽隨機(jī)序列之一，同時它也是產(chǎn)生M序列和Gold序列的基礎(chǔ)。因此，m序列在本文中扮演著重要的角色。3.1.1 m序列的產(chǎn)生m序列的產(chǎn)生原理圖如圖3-1所示：圖3-1 m序列發(fā)生器原理方框圖圖中為移位寄存器中每位寄存器的狀態(tài)，為第i位寄存器的反饋系數(shù)。當(dāng)其為0時為無反饋，為1時有反饋。在此系統(tǒng)中，第0位和第r位反饋系數(shù)必須為1。這里需要說明不可以全部設(shè)置為0，否則系統(tǒng)輸出就為0，不能正常輸出m序列。其特征多項式可以寫成 （3-4）序列多項式可以通過式（3-5）計算。通過序列多項式可以

26、得到我們要計算的序列。 （3-5）一個線性反饋移位寄存器的反饋函數(shù)一旦確定，它產(chǎn)生的m序列就被確定，如果移位寄存器的初始狀態(tài)不同，產(chǎn)生的序列的相位不同。反饋移位寄存器的級數(shù)不同，它的反饋系數(shù)亦不相同，產(chǎn)生的m序列的周期也不相同。反饋系數(shù)可以通過一些參考文獻(xiàn)查得，而它的周期可以通過公式求得，其中n是線性反饋移位寄存器的級數(shù)，N是m序列的周期7。3.1.2 m序列的性質(zhì)m序列在一個周期內(nèi)“0”和“1”的個數(shù)基本相等，具體講，“1”的個數(shù)比“0”的個數(shù)多一個，這種性質(zhì)叫做均衡性13。所謂游程就是偽隨機(jī)序列中取值相同的一段碼位。一個游程中包含的位數(shù)稱之為游程長度。游程中的碼位是“0”的稱之為“0”游程

27、。相反若碼位全為“1”的游程稱之為“1”游程。m序列的一個周期中，游程總數(shù)為“0”游程的數(shù)目和“1”游程的數(shù)目相同。理論上來講，長度為k的游程占游程總數(shù)的,長度為n-1的游程只有一個是“0”游程8，此性質(zhì)為游程分布性。一個m序列與其經(jīng)任意次延遲移位產(chǎn)生的序列相加，得到的仍是此m序列的某次延遲移位得到的序列，此為移位相加性。對于m序列的自相關(guān)性，它可以用公式（3-6）來說明。N是m序列的周期。m序列的互相關(guān)性是指相同周期兩個不同的m序列、一致的程度。 （3-6）其互相關(guān)值越接近于0，說明這兩個m序列差別越大，即互相關(guān)性越弱；反之，說明這兩個m序列差別較小，即互相關(guān)性較強(qiáng)。通過以上的討論可以看出，

28、m序列具有良好的偽噪聲性質(zhì)。當(dāng)m序列用做碼分多址系統(tǒng)的地址碼時，必須選擇互相關(guān)值很小的m序列組，以避免用戶之間的相互干擾。對于兩個周期的m序列和（取值1或0），其互相關(guān)函數(shù)（也稱互相關(guān)系數(shù)）描述如下：設(shè)m序列與其后移位的序列逐位模2加所得的序列，“0”的位數(shù)為A（序列和有相同的位數(shù)），“1”的位數(shù)為D（序列和不相同的位數(shù)），則互相關(guān)函數(shù)可由式（3-7）計算15。 （3-7）式中 A0位數(shù)或相同的位數(shù)；D1位數(shù)或不相同的位數(shù)。顯然，。3.1.3 m序列的相關(guān)性m序列的相關(guān)系數(shù)是其相關(guān)性的重要參考量，因而，對相關(guān)性的探討從某種層面上可與對相關(guān)系數(shù)的探討等價。m序列的相關(guān)性分為自相關(guān)性和互相關(guān)性。自

29、相關(guān)系數(shù)是m序列與其自身的相關(guān)系數(shù)?；ハ嚓P(guān)系數(shù)是兩個同周期的不同的m序列之間的相關(guān)系數(shù)。3.1.4 m序列的自相關(guān)性根據(jù)前面的分析，清楚了m序列自相關(guān)系數(shù)的定義及計算方法。通過分析m序列的相關(guān)系數(shù)的計算公式，可以得到其自相關(guān)系數(shù)的計算流程如圖3-2。圖3.2 m序列自相關(guān)系數(shù)計算流程3.1.5 m序列的互相關(guān)性在上文中已經(jīng)對m序列的互相關(guān)性做出了很清晰的說明，在本節(jié)就不做過多陳述。計算m序列的互相關(guān)性和計算其自相關(guān)性有很大的相似，故本節(jié)將仿照上一節(jié)的方法實現(xiàn)m序列的互相關(guān)系數(shù)的計算。圖3-3是實現(xiàn)計算兩個m序列的互相關(guān)系數(shù)的流程圖。圖3-3 m序列互相關(guān)系數(shù)計算流程圖m序列的互相關(guān)系數(shù)存在不可

30、預(yù)測性，基本是雜亂無章的。研究m序列的互相關(guān)系數(shù)在本課題中占有很重要的地位。它不僅是研究兩個m序列不同程度的重要指標(biāo)進(jìn)而判斷它抗碼間干擾的能力，它還在Gold序列的產(chǎn)生過程中扮演重要角色?？梢?，隨著m序列位數(shù)的不斷增加互相關(guān)性越來越好。3.2 Gold序列3.2.1 概述m序列具有良好的自相關(guān)性，但可用的地址數(shù)較少，容易被竊獲，因而應(yīng)用受到限制。由兩個m序列復(fù)合而成的Gold碼具有優(yōu)越的相關(guān)性，它的地址數(shù)相對于m序列要多很多，且兩兩互相關(guān)函數(shù)較小，因而得到廣泛的應(yīng)用。在Gold序列族中，往往只有平衡Gold碼被采納，因而研究平衡Gold碼的產(chǎn)生對于現(xiàn)代數(shù)字通信具有很重要的意義16。Gold碼是

31、由2個碼長相等、碼時鐘速率相同的m序列優(yōu)選對模2加產(chǎn)生。Gold碼繼承了m序列優(yōu)選對的相關(guān)特性，同樣具有三值性，且它比m序列優(yōu)越的是它可用的地址碼的數(shù)量比m序列多很多。因為Gold碼是由兩個同周期的m序列優(yōu)選對不同相對移位相加產(chǎn)生的新序列。因兩個m序列存在個不同的相對位移，能產(chǎn)生個Gold碼再加上兩個m 序列本身共有個Gold碼。Gold碼不再滿足m序列在每個周期內(nèi)“1”的個數(shù)比“0”的個數(shù)多1的平衡特性。偽隨機(jī)碼的平衡特性與擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的保密、抗干擾和抗偵破的指標(biāo)密切相關(guān)。因此，研究Gold碼的平衡特性就顯得尤為重要。平衡的Gold碼在一個周期中“1”的個數(shù)要比“0”的個數(shù)多1。根據(jù)一些參考

32、資料中的說明，當(dāng)m序列發(fā)生器的級數(shù)n為奇數(shù)時，平衡Gold碼和非平衡Gold碼出現(xiàn)的概率各占二分之一；當(dāng)n為偶數(shù)時（但不為4的倍數(shù)）時，平衡碼出現(xiàn)的概率是75%，非平衡碼出現(xiàn)的概率為25%。Gold序列的自相關(guān)和互相關(guān)系數(shù)的計算方法和m序列的計算方法完全相同，在這里不做詳細(xì)說明。3.2.2 Gold序列發(fā)生器上一節(jié)已經(jīng)對Gold序列的產(chǎn)生敘述的很清楚，Gold是基于m序列優(yōu)選對產(chǎn)生，因此要產(chǎn)生Gold碼首先需要解決m序列有選對的選取。在得到m序列優(yōu)選對后設(shè)計一個由m序列優(yōu)選對作輸入的系統(tǒng)，輸出平衡Gold碼。3.2.3 m序列優(yōu)選對的選取m序列優(yōu)選對，指在m序列集中，其互相關(guān)函數(shù)的最大值的絕對

33、值小于某個值的兩個m序列。確切的說，如果有兩個m 序列，它們的互相關(guān)函數(shù)的絕對值有界，且滿足式（3-8）的我們稱這一對m 序列為優(yōu)選對。 （3-8）選取m序列優(yōu)選對可以采用計算它們的互相關(guān)系數(shù)來實現(xiàn)，計算互相關(guān)系數(shù)可以采用逐步移位模二加算法來實現(xiàn)。逐步移位模二加算法就是將要計算的m序列族中某兩個序列之一固定，另一個m序列逐步循環(huán)移位，每移動一次將獲得一個新的m序列。將被移位后的m序列與固定的m序列各碼元對應(yīng)位作比較，計算出互相關(guān)系數(shù)。在把互相關(guān)系數(shù)與m序列優(yōu)選對的條件相比較，看是否滿足進(jìn)而判斷這兩個m序列是否是優(yōu)選對。以上分析表明，m序列的優(yōu)選對的選取就是一個計算m序列互相關(guān)系數(shù)的過程。因而，

34、m序列優(yōu)選對的選取的程序及實例在此就不做過多的說明了。優(yōu)選對的計算核心是計算兩個m序列互相關(guān)系數(shù)。有所不同的是選優(yōu)選對每計算一次結(jié)果就和判別條件做一次比較，若滿足條件繼續(xù)計算，若不滿足判別條件的，便可停止計算，因為這已經(jīng)能夠說明這兩個m序列不是優(yōu)選對。另外，也可以直接像上一章中的計算m序列的互相關(guān)系數(shù)那樣把已經(jīng)得到的兩個m序列拿來用這樣可以使程序得到簡化。3.2.4 Gold碼的產(chǎn)生在上一節(jié)，已經(jīng)對Gold碼的產(chǎn)生原理做了一些簡單的論述，了解了Gold碼是由兩個碼長相同、碼時鐘速率相同的m序列優(yōu)選對模二加和產(chǎn)生。圖3-4是Gold碼產(chǎn)生的原理方框圖，通過圖3-4我們可以更直觀的看到Gold碼產(chǎn)

35、生的機(jī)理。圖3-4中的兩個m序列發(fā)生器產(chǎn)生的兩個m序列必須是m序列優(yōu)選對，并且兩個m序列發(fā)生器要同時鐘控制即碼元速率要相同。兩個m序列發(fā)生器產(chǎn)生的m序列要有相同的周期，這樣才能保證兩個m序列發(fā)生器產(chǎn)生的m序列有相同的位數(shù)。否則位數(shù)不同的m序列將無法進(jìn)行模2加。通過圖3-4及上一節(jié)對Gold碼產(chǎn)生的說明，可得，每次改變兩個m序列的相對位移就可以得到一個新的Gold序列。圖3.4 Gold序列發(fā)生原理方框圖3.2.5 Gold碼的性質(zhì)平衡性：前面我們已經(jīng)對Gold碼的這個性質(zhì)有所涉及，但限于論文的整體性，在此，重新說明一下。Gold碼主要分為平衡Gold碼和非平衡Gold碼。當(dāng)m序列發(fā)生器的基數(shù)n

36、為奇數(shù)時，平衡Gold碼和非平衡Gold碼出現(xiàn)的概率各占二分之一；當(dāng)n為偶數(shù)時（但不為4的倍數(shù)）時，平衡碼出現(xiàn)的概率是75，非平衡碼出現(xiàn)的概率為25。自相關(guān)性：Gold碼序列的自相關(guān)函數(shù)的所有非最高峰的取值為三值，其非最高峰的取值R通過式（3.9）來說明。 （3-9）式中 pGold碼的碼長度，且滿足p=。在相對位移為0時，自相關(guān)函數(shù)R取得最大值為1，此時它具有尖銳的自相關(guān)峰值?？梢钥闯?，Gold序列的自相關(guān)系數(shù)共有4個取值。式（3-10）中t的取值隨著n的值的不同而不相同。式（3-10）給出了在n為不同值時t的計算公式。式（3-10）可以看到，n分為奇數(shù)和不是4的倍數(shù)的偶數(shù)，當(dāng)為奇數(shù)時t可用

37、表達(dá)式給出，而當(dāng)n是偶數(shù)且不是4的倍數(shù)時，t要用表達(dá)式給出。 （3-10）Gold碼的互相關(guān)特性：Gold序列具有良好的互相關(guān)特性，Gold碼的互相關(guān)函數(shù)值小于等于形成它的兩個原m序列優(yōu)選對的互相關(guān)函數(shù)值。式（2-6）給出了m序列的自相關(guān)值函數(shù)值，其實Gold序列的互相關(guān)函數(shù)值也具有三值互相關(guān)特性，與（3-10）式相同。并且它的取值有一定的規(guī)律性，當(dāng)n為奇數(shù)時Gold碼序列族中約有一半的碼序列的互相關(guān)函數(shù)值是-1p，而當(dāng)n為偶數(shù)時，卻有75的碼序列的互相關(guān)函數(shù)值為-1p。本章的開始就已經(jīng)對Gold序列的相關(guān)性做出了詳細(xì)的介紹，同樣，Gold碼和m序列一樣也有自相關(guān)和互相關(guān)之分，定義也基本相同，

38、在此不做過多的敘述。偽隨機(jī)序列的相關(guān)系數(shù)的計算方法基本相同，因此，Gold碼的相關(guān)性系數(shù)的計算實現(xiàn)不管是從理論上還是從方法上都和m序列的基本相同。在本章我們不對Gold碼的相關(guān)系數(shù)的計算方法和理論做過多的敘述。3.2.6 walsh序列和mW序列walsh序列由于本身結(jié)構(gòu)簡單，相關(guān)性能相對較差，故而很少單獨應(yīng)用于擴(kuò)頻通信系統(tǒng)當(dāng)中，而是常用于與其他偽隨機(jī)序列復(fù)合使用，復(fù)合后的序列兼容了兩個序列的優(yōu)良性能，本節(jié)以m序列和walsh序列復(fù)合而成的mW序列為例論述其相關(guān)性能。walsh碼是一種同步正交碼， 即在同步傳輸情況下, 利用walsh碼作為地址碼具有良好的自相關(guān)特性和處處為零的互相關(guān)特性。此外

39、，walsh碼生成容易, 應(yīng)用方便。但是，walsh碼的各碼組由于所占頻譜帶寬不同等原因, 因而不能作為擴(kuò)頻碼。正向鏈路的一個重要特點是使用walsh碼。這些代碼具有實現(xiàn)正交和邏輯“非”所需要的特性。復(fù)合序列擴(kuò)頻是兩種不同速率的正交序列進(jìn)行復(fù)合，然后再與基帶信息序列相乘而形成擴(kuò)頻信號，這樣的擴(kuò)頻方式具有一個顯著的特點，即通過改變某一個正交序列的參數(shù)，就能控制擴(kuò)頻信號的頻譜結(jié)構(gòu)，可以在整個擴(kuò)頻范圍內(nèi)有選擇的使用期中某一部分頻譜，因而可以避開單頻干擾和部分頻帶干擾，克服遠(yuǎn)近效應(yīng)的影響，本文采用m序列和walsh序列進(jìn)行復(fù)合，從而構(gòu)成mW復(fù)合序列。mW序列的構(gòu)成方法如下：將碼長度為M的m序列的每個元

40、素重復(fù)N次構(gòu)成一個長序列A，再將碼長度為N的walsh序列整周期重復(fù)M次構(gòu)成另一個序列B，將這2個序列A和B進(jìn)行模2和，即得到碼長為MN的mW復(fù)合序列，這樣構(gòu)成的mW序列，可以看做是以walsh序列為單位，按m序列的每個碼元的值取反或不取反，多個串接而成，繼承了m序列良好的自相關(guān)特性和walsh序列良好的互相關(guān)特性9。設(shè)m序列的周期為M，walsh序列的周期為N，可得下式： （3-11）式中 序數(shù)為k的mW序列的自相關(guān)函數(shù)；表示m序列的自相關(guān)函數(shù)；序數(shù)為k的walsh序列的自相關(guān)函數(shù)。式（3-11）給出了復(fù)合序列與構(gòu)成它的子序列之間的自相關(guān)函數(shù)的關(guān)系，這是一個通用的結(jié)論，而類似的，可以的得到m

41、W序列的互相關(guān)函數(shù)的解析式: （3-12）式中 序數(shù)分別為k1,k2的mW序列的互相關(guān)函數(shù)； m序列的自相關(guān)函數(shù)；序數(shù)分別為k1,k2的walsh函數(shù)序列的互相關(guān)函數(shù)。通過對mW復(fù)合序列的自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)的計算和分析，可以總結(jié)出以下特點：（1）mW序列的自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)是周期函數(shù)，周期為兩子序列周期的乘積；（2）mW序列的自相關(guān)函數(shù)離散值與m序列和walsh序列的自相關(guān)函數(shù)滿足式3-11的關(guān)系；（3）mW序列的互相關(guān)函數(shù)的離散值與m序列和walsh序列的互相關(guān)函數(shù)滿足式3-12的關(guān)系；（4）序率相同的mw序列之間的相關(guān)性較強(qiáng)，序率不同的mW序列之間的相關(guān)性較弱；（5）由于m序列的引

42、入，使mW序列的相關(guān)特性較之單純的walsh序列的相關(guān)特性大為改良。第四章 仿真性能分析4.1 各系統(tǒng)自相關(guān)特性比較為便于觀察圖像數(shù)據(jù)，在本文中統(tǒng)一使用歸一化后的程序仿真圖像，由上文可知，比較序列自相關(guān)性的優(yōu)良度主要指標(biāo)是中央波峰的尖銳程度以及除中央波峰外曲線的平滑程度，中央波峰越尖銳突出，序列的自相關(guān)性越好。由圖4-1可知，m序列波峰尖銳明顯，除中央波峰外，并無明顯波峰，自相關(guān)性良好。圖4-1 m序列自相關(guān)特性圖圖4-2中，walsh序列的曲線中央波峰并不明顯，各波峰間落差不大，故而其自相關(guān)性很差。4-2 walsh序列自相關(guān)特性圖由圖4-3可見gold序列的中央波峰比較明顯，但顯然與m序列

43、相比，最高波峰值和最低波峰值之比值略低，故其自相關(guān)性能略為遜色。圖4-3 gold序列自相關(guān)特性圖 如圖4-4，復(fù)合序列的中央波峰逢場明顯，而且除中央波峰外曲線比較平滑，無大的波值出現(xiàn)，很好的繼承了m序列的優(yōu)良自相關(guān)性。圖4-4 復(fù)合序列的自相關(guān)特性圖 根據(jù)四幅圖像的比較可知，m序列的曲線中央波峰尖銳突出，除中央波峰外曲線平滑度相對較高，故而m序列的自相關(guān)特性最好，而復(fù)合序列則繼承了m序列的良好自相關(guān)特性，自相關(guān)特性同樣優(yōu)良。4.2 各系統(tǒng)互相關(guān)特性比較由上文的介紹可知，比較序列的互相關(guān)性主要指標(biāo)是比較曲線的平滑度，曲線越平滑，波動幅度越小，即各峰值相差越小，互相關(guān)性就越好。與自相關(guān)性圖像相同

44、，在此處本文依舊采用統(tǒng)一歸一化后的圖像。由圖4-5可知，walsh序列曲線較為平穩(wěn)，波動幅度并不大，互相關(guān)性良好。圖4-5 walsh序列互相關(guān)特性圖圖4-3中，m序列曲線波動較大，互相關(guān)性并不好。圖4-6 m序列互相關(guān)特性圖 由圖4-7可見，gold序列的曲線波動雖然比m序列小，但仍然幅度很大，所以gold序列的互相關(guān)性并不好。圖4-7 gold序列互相關(guān)特性圖由圖4-8可知，復(fù)合序列圖像的曲線各波峰值非常平均，很明顯，復(fù)合序列繼承了walsh序列的良好的互相關(guān)特性。圖4-8 復(fù)合序列的互相關(guān)特性圖從圖像比較可以看出，walsh的曲線陡峭度相對最低，即互相關(guān)性在這四種序列中最好，而復(fù)合序列則

45、很好的保留了walsh序列的優(yōu)良互相關(guān)性。從自相關(guān)和互相關(guān)圖像的比較可以得出：m序列有最好的自相關(guān)性，而walsh序列則有最好的互相關(guān)性，而mW復(fù)合序列則集合m序列良好的自相關(guān)性和walsh序列優(yōu)良的互相關(guān)性于一身，在偽隨機(jī)序列的應(yīng)用中，經(jīng)常選取m序列的自相關(guān)性和walsh序列的互相關(guān)性作為應(yīng)用對象，但由于walsh序列自身的自相關(guān)性非常差，所以很少單獨使用walsh序列，而是將其與其他序列復(fù)合使用，以集合二者的優(yōu)點，但需要注意的是，復(fù)合序列占用的空間較其余三種偽隨機(jī)序列要多出很多，選取時需考慮這點。43 各序列誤碼率的比較圖4-9 不同偽隨機(jī)序列誤碼率在通過相同信噪比的擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中的四種偽

46、隨機(jī)序列誤碼率圖像如圖4-5所示，圖中，m，gold，walsh，mW序列分別以紅色，青色，黑色和藍(lán)色做標(biāo)注，從曲線總體來看，mW復(fù)合序列的曲線最為平滑，在相同信噪比的情況下，可見復(fù)合序列誤碼率較低，故在現(xiàn)今擴(kuò)頻通信中，復(fù)合序列的應(yīng)用越來越廣泛，但同樣的，復(fù)合序列占用的時間，空間較大，這一點在選取時需要和其余偽隨機(jī)序列做比較，在考慮到時間空間等成本的情況下，gold序列等序列也是很好的選擇。結(jié)論本文以四種在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中常用的偽隨機(jī)序列為研究背景，通過對現(xiàn)有各種相關(guān)技術(shù)和系統(tǒng)的深入研究，比較了以m序列，gold序列，walsh序列和mW復(fù)合序列為代表的四種偽隨機(jī)序列相關(guān)特性，并在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)下

47、，做了比較和分析，得出了一些結(jié)論，為擴(kuò)頻通信系統(tǒng)以后的的工程應(yīng)用、理論設(shè)計提供了依據(jù)。本文的理論推導(dǎo)和實驗數(shù)據(jù)分析的結(jié)果歸納如下：本文比較了四種偽隨機(jī)序列相關(guān)特性，這四種偽隨機(jī)序列常用于擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中，本文在MATLAB環(huán)境下對四種序列進(jìn)行了仿真測試，通過圖像對比分析了四種序列的自相關(guān)和互相關(guān)特性，并比較出其中特性最優(yōu)良者。本文在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中，對四種序列在加噪條件下的工作性能進(jìn)行了仿真分析。在加噪信道中，通過對比誤碼率得出偽隨機(jī)序列在信道中性能的優(yōu)劣性，并對偽隨機(jī)序列的應(yīng)用前景做出了展望和分析。參考文獻(xiàn)1張更新, 張杭. 衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)M. 北京: 人民郵電出版社, 2001: 79-85

48、.2常永宇. CDMA無線定位技術(shù)及應(yīng)用M. 北京: 工業(yè)出版社, 2003: 78-81.3郝志勇, 王曉燕. 基于修正互補序列CDMA系統(tǒng)加修正原理及DSP實現(xiàn)M. 西安: 西安電子科技大學(xué)出版社, 2003: 313-316.4田日才. 擴(kuò)頻通信M. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2007: 7-176.5查光明, 熊賢祚. 擴(kuò)頻通信M. 西安: 西安電子科技大學(xué)出版社, 2002: 97-118.6徐明遠(yuǎn), 邵玉斌. MATLAB仿真在通信與電子工程中的應(yīng)用M. 西安: 西安電子科技大學(xué)出版社, 2005: 100-112.7樊昌信, 曹麗娜. 通信原理（第6版) M. 北京: 國防工業(yè)出

49、版社, 2010: 180-400.8趙黎利, 張曉林, 周凱. 通信原理（修訂版)M. 哈爾濱: 哈爾濱工程大學(xué)出版社, 2003: 114-116.9曾一凡, 李暉. 擴(kuò)頻通信原理M. 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社, 2005: 2-30.10鄭志斌. 擴(kuò)頻傳輸體制的幾個基本問題M. 福建: 廈門大學(xué)出版社, 1998: 35-45.11沈允春. 擴(kuò)譜技術(shù)M. 北京: 國防工業(yè)出版社, 1995: 17-69.12劉樹棠. 現(xiàn)代通信系統(tǒng)（MATLAB版)M. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2005: 313-384.13郭海燕, 畢紅軍. MATLAB在偽隨機(jī)碼的生成及仿真中的應(yīng)用M. 北京: 郵電

50、出版社, 2004: 88-100.14Marvin K. Simon. Spread Spectrum Comuunications HandbookM. 北京: 人民郵電出版社, 2002: 15-33.15曾興斐, 裴昌幸. 偽隨機(jī)碼的相關(guān)特性對軟擴(kuò)頻系統(tǒng)性能的影響M. 北京: 國防工業(yè)出版社, 1997: 121-124.16張葛祥, 李娜. MATLAB仿真技術(shù)與應(yīng)用M. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2003: 56-78.以下免費送您一百個優(yōu)秀畢業(yè)論文題目，供參考。1.企業(yè)集團(tuán)激勵與績效評價問題研究2.XXX地區(qū)中小企業(yè)財務(wù)管理現(xiàn)狀問題研究3.XXX地區(qū)上市公司盈利質(zhì)量實證研究4.X

51、XX地區(qū)企業(yè)集團(tuán)整合過程中的財務(wù)問題研究5.XXX地區(qū)中小企業(yè)的信用擔(dān)保體系問題研究6.XXX地區(qū)上市公司財務(wù)預(yù)警問題研究7.企業(yè)并購前后財務(wù)狀況變化問題研究8.以平衡計分卡為核心的績效評價體系研究9.EVA在企業(yè)績效評價中的作用研究10.關(guān)于我區(qū)中小企業(yè)引入風(fēng)險投資問題研究11.我國上市公司經(jīng)營目標(biāo)的實證分析12.對內(nèi)含報酬率法的再思考13.利用平衡計分卡落實戰(zhàn)略的案例分析14.基于EVA的企業(yè)業(yè)績評價指標(biāo)體系的構(gòu)建與實施研究15.基于不同發(fā)展周期的企業(yè)財務(wù)戰(zhàn)略選擇研究16.集團(tuán)公司全面預(yù)算目標(biāo)的制定與分解17.現(xiàn)金流量折現(xiàn)法在評估公司戰(zhàn)略中的應(yīng)用分析18.財務(wù)指標(biāo)與非財務(wù)指標(biāo)在評估管理者業(yè)

52、績中的應(yīng)用擬合19.我國企業(yè)財務(wù)管理目標(biāo)的現(xiàn)實選擇20.財務(wù)管理目標(biāo)與企業(yè)財務(wù)核心能力問題研究21.企業(yè)財務(wù)管理中運用稅收籌劃的探討22.建立以財務(wù)管理為核心的資源配置制度23.財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)在財務(wù)管理中應(yīng)用評價24.基于Excel的財務(wù)預(yù)警模型研究25.中西部地區(qū)中小企業(yè)財務(wù)戰(zhàn)略選擇問題研究26.中小企業(yè)納稅籌劃問題研究27.企業(yè)投資過程中的納稅籌劃問題研究28.企業(yè)集團(tuán)納稅籌劃問題研究29.企業(yè)納稅籌劃中的風(fēng)險規(guī)避問題研究30.從公司治理結(jié)構(gòu)透視財務(wù)管理目標(biāo)31.作業(yè)成本管理模式及其應(yīng)用研究32.論管理層并購在我國的運用33.企業(yè)并購中的財務(wù)風(fēng)險與防范34.跨國公司財務(wù)管理策略及其在我國的實

53、踐35.關(guān)于上市公司并購的財務(wù)分析36.跨國公司財務(wù)管理體制的比較與選擇37.跨國公司財務(wù)管理策略及其在中國的實踐38.全球化與財務(wù)管理發(fā)展趨勢及其模式選擇39.財務(wù)治理與財務(wù)管理之異同40.EVA對傳統(tǒng)財務(wù)管理的沖擊41.企業(yè)財務(wù)管理機(jī)制重塑問題探討42.財務(wù)管理發(fā)展的文化分析43.利益相關(guān)者合作模式下的財務(wù)管理目標(biāo)選擇44.行為財務(wù)管理探索以價值管理為中心45.上市公司股利政策實證研究46.公司治理結(jié)構(gòu)與財務(wù)管理目標(biāo)問題研究47.產(chǎn)權(quán)理論分析與財務(wù)管理目標(biāo)的現(xiàn)實選擇48.金融工具創(chuàng)新與企業(yè)財務(wù)管理49.對價值鏈財務(wù)管理目標(biāo)的探討50.IT信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)的財務(wù)管理51.期權(quán)在財務(wù)管理中的運用5

54、2.論創(chuàng)業(yè)投資在我國所面臨的財務(wù)問題53.風(fēng)險投資退出機(jī)制問題研究54.企業(yè)可持續(xù)發(fā)展與財務(wù)管理問題研究55.企業(yè)集團(tuán)資金鏈構(gòu)造問題研究56.內(nèi)蒙古地區(qū)上市公司融資效率實證研究57.預(yù)算管理在ERP系統(tǒng)中的運用問題研究58.發(fā)展中小企業(yè)信貸融資的思考59.中小企業(yè)在不同發(fā)展階段戰(zhàn)略選擇問題研究60.連鎖經(jīng)營企業(yè)財務(wù)管理創(chuàng)新61.對我國中小企業(yè)風(fēng)險投資的探討62.中西部地區(qū)中小企業(yè)融資策略研究63.融資租賃在中小企業(yè)中的運用問題研究64.對我國中小企業(yè)信用管理的研究65.對我國中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)版上市公司成長性分析的探討66.對連鎖經(jīng)營企業(yè)資金運行管理的思考67.推行全面預(yù)算管理建立新型財務(wù)管理體系68.機(jī)會成本及其在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用69.建立以預(yù)算管理為中心的財務(wù)管理模式70.論邊際