回歸分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用

1、精品回歸分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用一、引言在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，任何事物的發(fā)展都有它的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，人們通過(guò)對(duì)大量統(tǒng)計(jì)資料的分析研究，發(fā)現(xiàn)事物的發(fā)展有一定的規(guī)律性。通過(guò)管理數(shù)量方法，我們把科學(xué)的原理、方法和工具應(yīng)用于管理的各種活動(dòng)中去，制定出用于管理決策的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型，從而對(duì)決策和行動(dòng)提供依據(jù)和建議?；貧w分析法是現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)管理中常用的數(shù)據(jù)分析方法之一。二、回歸分析回歸分析是研究事物間量變規(guī)律的一種科學(xué)方法。回歸分析方法是通過(guò)規(guī)定因變量和自變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)求解模型的各個(gè)參數(shù)，然后評(píng)價(jià)回歸模型是否能很好的擬合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)；如果擬合程度高，則可以根據(jù)自變量作

2、進(jìn)一步預(yù)測(cè)。以下以某企業(yè)部分員工薪酬分析為例，利用回歸分析方法分析收入分配的合理性。三、實(shí)例分析可編輯修改精品1.背景某電信企業(yè)（以下稱(chēng)S 公司）安裝維護(hù)部承擔(dān)某城市一固定區(qū)域電信管線維護(hù)與終端安裝、維護(hù)工作， 工作主要有：住宅、廠房、辦公樓電話和寬帶的裝移機(jī)及實(shí)裝線路維護(hù)等，共有裝維員工24 人，分 9 個(gè)小組；每小組由2-3 人組成，對(duì)劃定片區(qū)負(fù)責(zé)。S 公司根據(jù)工作量 （維護(hù)線數(shù)、 裝移機(jī)數(shù)）和服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)采取類(lèi)似承包的方式核定該部門(mén)員工收入。即：部門(mén)收入總額 = 線路維護(hù)數(shù) * 單價(jià) + 裝移機(jī)線數(shù) *單價(jià) +服務(wù)質(zhì)量得分 * 獎(jiǎng)懲金額S 公司管理層希望安裝維護(hù)部門(mén)制定二次分配辦法時(shí)考慮

3、員工收入與本身技能情況、工作績(jī)效掛鉤，激勵(lì)裝維人員的工作積極性。2008 年底，S 公司管理部門(mén)選用安裝維護(hù)部員工月均收入、月維護(hù)線數(shù)、 終端裝移數(shù)、 故障修復(fù)數(shù)、 客戶(hù)不滿意數(shù)、工齡、組長(zhǎng)和崗位系數(shù)（崗位技能）為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，分析該部門(mén)員工全年收入與相關(guān)工作量的影響因素。見(jiàn)表一。2.相關(guān)分析及檢驗(yàn)將收入列為因變量，其它因素為自變量，其關(guān)系式可表可編輯修改精品示為：y=a0+ a1x1+a2x2+ a3x3+ a7x7+令 y ，x1 ，x2 ，x3 ，x4 ，x5 ，x6 ，x7 分別為月均收入，月維護(hù)線數(shù)、終端裝移數(shù)、故障修復(fù)數(shù)、客戶(hù)不滿意數(shù)、工齡、是否組長(zhǎng)和崗位系數(shù)。通過(guò)SPSS 軟件進(jìn)行多

4、元回歸統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如下：結(jié)果顯示，多元判定系數(shù)R2=0.90 ，表示解釋程度高；顯著性水平Significance F=5.968E-07，表示回歸方程的線性關(guān)系顯著；再看表 2P-Value ：維護(hù)線數(shù) 0.947 、故障數(shù) 0.819 、裝移數(shù) 0.588 、不滿意數(shù) 0.234 ，皆大于標(biāo)準(zhǔn) 0.05 ，表示這四個(gè)變量與員工收入不存在相關(guān)性。除“不滿意數(shù)”先予保留外其它三個(gè)變量應(yīng)予以刪除。重新選用月均收入、客戶(hù)不滿意數(shù)、工齡、是否組長(zhǎng)和崗位系數(shù)五個(gè)變量確定回歸方程。令 y 為月均收入， x1 為崗位系數(shù)， x2 位是否組長(zhǎng)， x3 為工齡， x4 為客戶(hù)不滿意數(shù)。通過(guò)分析，結(jié)果如下：從

5、表中看出，月均收入、客戶(hù)不滿意數(shù)、工齡、組長(zhǎng)和崗位系數(shù)這 5 個(gè)變量結(jié)合在一起， 復(fù)相關(guān)系數(shù) R 值等于 0.94 ，決定系數(shù) R2 值等于 0.899 ，表示擬合程度高；調(diào)整后的R2值等于 0.877 ，且各自變量對(duì)因變量的決定程度為89.89 ，表明這四個(gè)變量對(duì)員工收入的解釋力比較強(qiáng)?？删庉嬓薷木凤@著性水平Significance F=3.32929E-09，表示回歸方程的線性關(guān)系顯著；檢測(cè)自變量的P-Value值：不滿意數(shù)0.0424 、工齡0.0024 、組長(zhǎng) 0.0104 、崗位系數(shù) 5.75E-05 ，皆小于標(biāo)準(zhǔn) 0.05 ，說(shuō)明上述變量與員工收入存在線性關(guān)系。據(jù)此，列出多元線性

6、回歸方程為：y=3630.82x1+ 196.28x2+16.22x3-4.27x4+61.66方程中各自變量對(duì)因變量的作用大小依次為：X1>X2>X3>X4 ，即：對(duì)“員工收入”來(lái)說(shuō)， “崗位系數(shù)”對(duì)其影響比較大； 其次是 “是否組長(zhǎng)” ；“工齡” 的影響次之；“不滿意數(shù)”的變動(dòng)影響最小。四、結(jié)論通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，安裝維護(hù)部二次分配中員工收入主要與員工本身技能情況相關(guān)性較強(qiáng)，與工作質(zhì)量中的用戶(hù)不滿意數(shù)呈弱相關(guān)性，而與工作量無(wú)明顯線性關(guān)系。此結(jié)果與公司期望的員工收入與員工技能情況、工作績(jī)效掛鉤的假設(shè)相差甚遠(yuǎn)。 S 公司要求裝維部必須立即糾正現(xiàn)行分配辦法，增加收入與工作量的相關(guān)性，體現(xiàn)按勞取酬，多勞多得的分配原則?？删庉嬓薷木穮⒖嘉墨I(xiàn)：1 馬雄威：線性回歸方程中多重共線性診斷方法及其實(shí)證分析 .華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版） ， 2008(0