智能家居項(xiàng)目籌備建設(shè)方案

1、智能家居項(xiàng)目籌備建設(shè)方案目錄第一章 項(xiàng)目背景分析3第二章 公司概況7一、 公司基本信息7二、 公司主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)7第三章 數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理9一、 信息鑒別常用方法9二、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)11第四章 工程咨詢(xún)信息及其管理16一、 工程咨詢(xún)信息類(lèi)型及來(lái)源16二、 工程咨詢(xún)信息及其管理概述20第五章 規(guī)劃咨詢(xún)方法22一、 調(diào)查方法22二、 宏觀分析方法23第六章 資源環(huán)境承載力影響因素識(shí)別及評(píng)價(jià)指標(biāo)27一、 資源承載力影響因素識(shí)別及評(píng)價(jià)指標(biāo)27二、 生態(tài)承載力影響因素識(shí)別及評(píng)價(jià)指標(biāo)28第七章 現(xiàn)金流量分析29一、 現(xiàn)金流量分析指標(biāo)應(yīng)用29二、 現(xiàn)金流量分析指標(biāo)計(jì)算29第八章 市場(chǎng)分析40

2、一、 點(diǎn)面聯(lián)想法40二、 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力分析40第九章 并購(gòu)融資及債務(wù)重組44一、 公允價(jià)值估值方法44二、 并購(gòu)融資方式49第十章 資產(chǎn)證券化方案分析58一、 PPP項(xiàng)目資產(chǎn)證券化58二、 資產(chǎn)證券化概念和特點(diǎn)63第十一章 償債能力分析和財(cái)務(wù)生存能力分析69一、 財(cái)務(wù)生存能力分析69二、 償債能力分析71第十二章 財(cái)務(wù)盈利能力分析77一、 改擴(kuò)建項(xiàng)目盈利能力分析的特點(diǎn)77二、 靜態(tài)指標(biāo)分析79第一章 項(xiàng)目背景分析目前，全球智能家居第一大技術(shù)來(lái)源國(guó)為中國(guó)，中國(guó)智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)量占全球智能家居專(zhuān)利總申請(qǐng)量的79.28%;其次是美國(guó)，美國(guó)智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)量占全球智能家居專(zhuān)利總申請(qǐng)量的8.73%。韓國(guó)

3、和印度排名第三和第四，與中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量差距較大。從趨勢(shì)上看，2010-2014年，各國(guó)智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量相差不大。2015年起，中國(guó)逐漸與其他國(guó)家拉開(kāi)差距，持續(xù)快速增長(zhǎng)。2020年，中國(guó)智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)量為2.93萬(wàn)項(xiàng)。2010-2020年，美國(guó)和韓國(guó)智能家居每年度專(zhuān)利申請(qǐng)量基本一致。2020年，美國(guó)智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)量為1375項(xiàng)，韓國(guó)智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)量為1106項(xiàng)。中國(guó)方面，廣東為中國(guó)當(dāng)前申請(qǐng)智能家居專(zhuān)利數(shù)量最多的省份，累計(jì)當(dāng)前智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量高達(dá)2.46萬(wàn)項(xiàng)。江蘇當(dāng)前申請(qǐng)智能家居專(zhuān)利數(shù)量也超過(guò)一萬(wàn)項(xiàng)，北京、浙江、山東和上海當(dāng)前申請(qǐng)智能家居專(zhuān)利數(shù)量均超過(guò)5000項(xiàng)。中國(guó)當(dāng)前申請(qǐng)省(市、

4、自治區(qū))智能家居專(zhuān)利數(shù)量排名前十的省市還有四川、安徽、福建和河南。趨勢(shì)方面，2010-2015年期間，各省市間智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)量差距不大，自2016年后，廣東逐漸拉開(kāi)與其他省市的距離，一直位居榜首。2016-2017年，廣東以外的其他省市仍然未拉開(kāi)差距，2018年起江蘇開(kāi)始嶄露頭角。2010-2021年8月，全球智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)人CR10呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，由2010年的29.12%波動(dòng)下降至2021年8月的6.9%。整體來(lái)看，全球智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)人集中度不高，且集中度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。全球智能家居行業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量TOP10申請(qǐng)人分別是三星電子株式會(huì)社、國(guó)家電網(wǎng)公司、珠海格力電器股份有限公司、海爾智

5、家股份有限公司、四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司、國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司、北京小米移動(dòng)軟件有限公司、中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司、華為技術(shù)有限公司、青島海爾空調(diào)器有限總公司。三星電子株式會(huì)社智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量最多，為2319項(xiàng)。國(guó)家電網(wǎng)公司排名第二，其智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量為1188項(xiàng)。趨勢(shì)方面，2010-2014年，全球前十大智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)人申請(qǐng)的智能家居專(zhuān)利數(shù)差距不大，2015年起，三星電子株式會(huì)社智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量與其他申請(qǐng)人差距逐漸拉大。2020年，三星電子株式會(huì)社智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到517項(xiàng)，超過(guò)排名第二的國(guó)家電網(wǎng)公司的智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)量180多項(xiàng)。目前，全球智能家居行業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量TOP10

6、申請(qǐng)人技術(shù)主要布局在H04L29細(xì)分領(lǐng)域，其中全球智能家居專(zhuān)利申請(qǐng)量第二的國(guó)家電網(wǎng)公司在該細(xì)分領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量最多，達(dá)到244項(xiàng)。全球新進(jìn)入者有10位，分別是珠海聯(lián)云科技有限公司、北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司、星絡(luò)智能科技有限公司、重慶電子工程職業(yè)學(xué)院、印度拉夫里科技大學(xué)、四川虹美智能科技有限公司、廣東科徠尼智能科技有限公司、南京林業(yè)大學(xué)、杭州涂鴉信息技術(shù)有限公司、武漢領(lǐng)普科技有限公司，其中珠海聯(lián)云科技有限公司申請(qǐng)的智能家居專(zhuān)利數(shù)量最多，為298項(xiàng)。建設(shè)高質(zhì)高效、持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)市。經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)較快增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷壯大，質(zhì)量效益明顯提高。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?/p>

7、，科技創(chuàng)新能力明顯增強(qiáng)。區(qū)域協(xié)同發(fā)展取得明顯成效，開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)達(dá)到新水平。產(chǎn)業(yè)強(qiáng)市成效顯著，項(xiàng)目建設(shè)鱗次櫛比，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，新興產(chǎn)業(yè)蓬勃興起，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)迅猛發(fā)展、蒸蒸日上，市域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力和影響力邁上新臺(tái)階。建設(shè)生態(tài)良好、環(huán)境優(yōu)美的秀美生態(tài)城市。城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)一步加快，中心城區(qū)綜合服務(wù)功能大幅提升，中小城市和特色小城鎮(zhèn)格局基本形成，城鎮(zhèn)化率達(dá)到60%以上。生態(tài)文明建設(shè)加快推進(jìn)，具備條件的農(nóng)村基本建成美麗鄉(xiāng)村。節(jié)約型社會(huì)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展，主要污染物減排如期實(shí)現(xiàn)省下達(dá)目標(biāo)任務(wù)，森林覆蓋率大幅提升，環(huán)境質(zhì)量明顯改善，經(jīng)濟(jì)、人口與資源環(huán)境相協(xié)調(diào)的發(fā)展格局初步形成。第二章 公司概況一、 公司基本

8、信息1、公司名稱(chēng)：xxx有限責(zé)任公司2、法定代表人：龔xx3、注冊(cè)資本：760萬(wàn)元4、統(tǒng)一社會(huì)信用代碼：xxxxxxxxxxxxx5、登記機(jī)關(guān)：xxx市場(chǎng)監(jiān)督管理局6、成立日期：2015-3-187、營(yíng)業(yè)期限：2015-3-18至無(wú)固定期限8、注冊(cè)地址：xx市xx區(qū)xx二、 公司主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)表格題目公司合并資產(chǎn)負(fù)債表主要數(shù)據(jù)項(xiàng)目2020年12月2019年12月2018年12月資產(chǎn)總額16596.7213277.3812447.54負(fù)債總額7061.445649.155296.08股東權(quán)益合計(jì)9535.287628.227151.46表格題目公司合并利潤(rùn)表主要數(shù)據(jù)項(xiàng)目2020年度2019年度20

9、18年度營(yíng)業(yè)收入40454.6332363.7030340.97營(yíng)業(yè)利潤(rùn)7199.615759.695399.71利潤(rùn)總額5810.184648.144357.64凈利潤(rùn)4357.643398.963137.50歸屬于母公司所有者的凈利潤(rùn)4357.643398.963137.50第三章 數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理一、 信息鑒別常用方法（一）溯源法對(duì)到手信息涉及的問(wèn)題應(yīng)追根溯源，及時(shí)核對(duì)。例如，盡量找到現(xiàn)場(chǎng)和掌握第一手資料的人；核對(duì)原始資料，并查對(duì)主要參考文獻(xiàn)；按其中敘述的方法、步驟，重做實(shí)驗(yàn)或演算,以便從來(lái)源上找到鑒別依據(jù)。鑒別和篩選在手信息，判斷是否完整、適用與可靠，是咨詢(xún)?nèi)藛T的重要工作。工程咨

10、詢(xún)所需信息十分廣泛，不可能也不必均由咨詢(xún)?nèi)藛T鑒別。為了確保信息可靠，應(yīng)盡可能選用權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布或已鑒定、批準(zhǔn)的信息。例如，地質(zhì)儲(chǔ)量選用儲(chǔ)量委員會(huì)批準(zhǔn)的儲(chǔ)量報(bào)告；地震帶的分布用國(guó)家地震局的數(shù)據(jù)；歷史數(shù)據(jù)用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)。一般來(lái)說(shuō)，專(zhuān)業(yè)技術(shù)力量強(qiáng)的單位提供的信息較可靠。例如，國(guó)際金融組織的國(guó)際金融信息較可靠；來(lái)自從事鋼鐵、汽車(chē)行業(yè)研究的機(jī)構(gòu)的鋼鐵、汽車(chē)業(yè)信息較可靠。（二）比較法有些信息受主客觀條件限制難以溯源，對(duì)此，可用比較法，即比較不同人、不同時(shí)間和其他方面的材料；對(duì)于某一事實(shí)，說(shuō)法、結(jié)論是否一致。如果一致，則基本可辨真?zhèn)?。若否，就需進(jìn)一步核查。（三）佐證法任何事物都與其他事物有一定聯(lián)系，并相互

11、制約。找到這些聯(lián)系和制約因素，便可判斷事物的真?zhèn)?。一般說(shuō)來(lái)，口頭材料不如文字材料可靠，文字不如實(shí)物可靠。分析信息產(chǎn)生的過(guò)程也是尋求信息佐證的辦法。1普查數(shù)據(jù)一般比抽查數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確。2監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，長(zhǎng)期比短期全面，監(jiān)測(cè)范圍大的數(shù)據(jù)比監(jiān)測(cè)范圍小的數(shù)據(jù)代表性強(qiáng)；勘探密度大的數(shù)據(jù)比勘探密度小的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，科學(xué)實(shí)驗(yàn)和仿真模擬計(jì)算的數(shù)據(jù)比一般推理的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。3核對(duì)來(lái)源不同，收集方法不同的數(shù)據(jù)。如衛(wèi)星圖片、航測(cè)數(shù)據(jù)可用地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證；了解來(lái)的市場(chǎng)需求量與行業(yè)協(xié)會(huì)、主要企業(yè)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)對(duì)比。4對(duì)比不同時(shí)期、不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，并適當(dāng)修正其間的差距。同一對(duì)象的數(shù)據(jù)，在不同國(guó)家、不同歷史時(shí)期，由于范圍不同，計(jì)算的

12、標(biāo)準(zhǔn)和口徑可能有所不同，造成數(shù)據(jù)之間有很大的差異。在對(duì)比這些數(shù)據(jù)時(shí)，必須查明統(tǒng)計(jì)口徑，否則就會(huì)出錯(cuò)。5由專(zhuān)家集體辨別信息是否準(zhǔn)確，是否可靠。對(duì)于來(lái)自不同渠道的信息，可能因角度不同、口徑不一、方法各異等而不一致，甚至矛盾。這時(shí)，可請(qǐng)專(zhuān)家集體討論，弄清差異和矛盾的原因，去偽存真，取得一致意見(jiàn)。（四）邏輯法鑒別信息，邏輯判斷必不可少。不經(jīng)縝密的邏輯思考容易出錯(cuò)。有些基本差錯(cuò)，例如語(yǔ)言或文字的前后矛盾，夸大其詞，有悖情理，以及某些虛構(gòu)，禁不起邏輯的推敲。當(dāng)然，邏輯合理并不總能證明事物為真，從虛假的前提出發(fā)，經(jīng)過(guò)合理的邏輯推斷得出的結(jié)果不會(huì)真實(shí)。因此，鑒別信息，既要充分利用經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識(shí)和判斷力，也要借助其

13、他手段。二、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過(guò)既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無(wú)法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬(wàn)億或EB衡量，且種類(lèi)多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來(lái)開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來(lái)源：傳感器、氣候信息、公開(kāi)的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買(mǎi)賣(mài)記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對(duì)前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、處理大量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)

14、算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門(mén)獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動(dòng)建立方程。（3）處理對(duì)象。數(shù)據(jù)分析往往是針對(duì)數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢?lèi)型繁多，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋?zhuān)塾陬A(yù)測(cè)未來(lái)，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來(lái)。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?，?shù)據(jù)挖掘分為

15、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣鳎缓筮x擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（2）數(shù)據(jù)集成。把來(lái)源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長(zhǎng)，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡(jiǎn)化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對(duì)規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘

16、結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯(cuò)誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn)，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹(shù)、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。（7）模式評(píng)估。由行業(yè)專(zhuān)家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識(shí)表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶(hù)，或作為新的知識(shí)存人知識(shí)庫(kù)，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一

17、個(gè)數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱(chēng)數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過(guò)程，若一次未滿(mǎn)足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過(guò)調(diào)整后重新開(kāi)始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢(xún)?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從WWW中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶(hù)感興趣的信息，獲得更高層次的知識(shí)和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了Robot，全

18、文檢索、人工智能的模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?，F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁(yè)或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)中為用戶(hù)搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶(hù)選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn)，再利用Robot程序采集靜態(tài)Web頁(yè)面，最后獲取被訪問(wèn)站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的動(dòng)態(tài)信息，生成WWW資源索引庫(kù)。（4）信息特征匹配。提取索引庫(kù)中的源信息特征向量，并與目標(biāo)樣本的特征向量對(duì)照，將符合要求的信息交給用戶(hù)。第四章 工程咨詢(xún)信息及其管理一、 工程咨詢(xún)

19、信息類(lèi)型及來(lái)源（一）信息類(lèi)型工程咨詢(xún)需要的信息，量大、面廣。為了便于識(shí)別、分析、存儲(chǔ)與保管，可從不同的角度將其分類(lèi)。例如，從信息屬性、來(lái)源、形態(tài)、用途、載體，是否隨時(shí)而變或是否經(jīng)過(guò)加工處理等角度劃分。1不同屬性的信息工程咨詢(xún)中常用如下幾種屬性信息：（1）法律。國(guó)家、各級(jí)政府頒布的有關(guān)投資與工程建設(shè)的各種法律、法規(guī)、規(guī)章等。（2）規(guī)劃與政策。國(guó)家和地方的各種規(guī)劃（戰(zhàn)略、行業(yè)），以及財(cái)政、稅收、貨幣、投資和產(chǎn)業(yè)等方面的政策。（3）標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。國(guó)家各部門(mén)或?qū)I(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、定額、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范等。（4）自然與資源。調(diào)查、統(tǒng)計(jì)或其他機(jī)構(gòu)保存或取得的河流、湖泊、沼澤、山脈、森林、植被、礦藏、水文等

20、地理資料，氣象、氣候等天文資料等。（5）行業(yè)統(tǒng)計(jì)。全國(guó)乃至全球各行業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)動(dòng)向、生產(chǎn)與銷(xiāo)售、進(jìn)出口、技術(shù)，以及主要企業(yè)、公司等的現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，以及發(fā)展趨勢(shì)等。（6）投資與項(xiàng)目。全國(guó)乃至全球各種項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程與結(jié)果，包括投資、規(guī)模、技術(shù)來(lái)源、標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備、產(chǎn)品性能和目標(biāo)市場(chǎng)等。（7）區(qū)域社會(huì)與經(jīng)濟(jì)狀況。區(qū)域的社會(huì)、民族、文化、教育、宗教、習(xí)俗等人文狀況，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、稅收、財(cái)政、基礎(chǔ)設(shè)施等。2來(lái)源不同的信息（1）內(nèi)部信息。企業(yè)或項(xiàng)目已有或反映企業(yè)及項(xiàng)目狀況，不希望外人獲知的信息。（2）外部信息。諸如宏觀政策的變動(dòng)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、競(jìng)爭(zhēng)情況、政策法規(guī)、技術(shù)發(fā)展等方面的信息。3媒介與形式不同的信息信息

21、有多種形式，如數(shù)據(jù)、文字、圖樣、影像、錄音。信息載體或媒介亦有多種，如書(shū)籍、文件、報(bào)告、會(huì)議、數(shù)據(jù)庫(kù)和磁盤(pán)等。4原始信息與加工信息信息有原始和加工信息。原始信息，如人口普查記錄；加工信息，利用某些方法，根據(jù)原始信息取得的判斷、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)及建議等，如對(duì)人口構(gòu)成的分析。5用途不同的信息信息的用途五花八門(mén)，如標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、手冊(cè)等，通常用于技術(shù)方案設(shè)計(jì)；如生產(chǎn)資料價(jià)格、概算定額等，通常用于投資估算；如稅率、產(chǎn)品價(jià)格、影子價(jià)格等，通常用于項(xiàng)目財(cái)務(wù)分析或經(jīng)濟(jì)分析；行業(yè)基準(zhǔn)收益率、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況等，通常用于投資項(xiàng)目決策。6動(dòng)態(tài)信息與靜態(tài)信息信息可分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩類(lèi)，前者指不隨時(shí)間變化或變化較小的信息，如道路、停

22、車(chē)場(chǎng)、交通附屬設(shè)施等；后者為隨時(shí)變化的信息，如道路狀況、交通事故、天氣、車(chē)輛密度與流量等。7顯性信息與隱性信息顯性信息指以文字、圖形或其他符號(hào)明顯記載于書(shū)籍或其他介質(zhì)的信息。隱性信息是須經(jīng)過(guò)分析、聯(lián)系與推斷才能獲得的信息。（二）工程咨詢(xún)對(duì)信息的基本要求信息是咨詢(xún)和決策的基礎(chǔ)，至少應(yīng)滿(mǎn)足如下要求。1來(lái)源須可靠，必須來(lái)源于實(shí)際，不能含有虛假、偽造的成分。2必須全面或較全面反映客觀事物與過(guò)程，不得將片面、殘缺的信息用于咨詢(xún)。3必須適合或基本適合選用的咨詢(xún)方法。不同的咨詢(xún)方法需要不同范圍和時(shí)間段的信息。如果不能適合選用的咨詢(xún)方法，就應(yīng)選擇其他咨詢(xún)方法。（三）信息來(lái)源信息來(lái)源很多，例如圖書(shū)館、檔案館、調(diào)

23、查或咨詢(xún)機(jī)構(gòu)、學(xué)校、出版與研究機(jī)構(gòu)、商場(chǎng)、國(guó)家與地方統(tǒng)計(jì)局及其他政府或新聞機(jī)構(gòu)、國(guó)際組織與外國(guó)駐華機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)等。1網(wǎng)絡(luò)和出版物從互聯(lián)網(wǎng)上能夠快速檢索到最新、非常有價(jià)值的信息。當(dāng)然，對(duì)這些信息必須特別注意加以鑒別，去偽存真。公開(kāi)出版物同樣發(fā)布大量有用的信息，例如行業(yè)年鑒、調(diào)查與統(tǒng)計(jì)報(bào)告、專(zhuān)題研究報(bào)告等。2借閱與購(gòu)買(mǎi)從合作單位、專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)索取或購(gòu)買(mǎi)資料是一種重要的信息來(lái)源。如到各種圖書(shū)館借閱文獻(xiàn)與資料，購(gòu)買(mǎi)國(guó)家或地方統(tǒng)計(jì)局出版的綜合與行業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒，向某些調(diào)查機(jī)構(gòu)索取或購(gòu)買(mǎi)調(diào)查報(bào)告，向測(cè)量部門(mén)購(gòu)買(mǎi)衛(wèi)星圖片、航測(cè)或航拍圖片，向地震部門(mén)購(gòu)買(mǎi)地震分布資料，向水文、氣象部門(mén)采購(gòu)歷年水文、氣象資料，向城市主管

24、部門(mén)采購(gòu)地理信息資料，向地質(zhì)勘探部門(mén)采購(gòu)地質(zhì)勘探資料等。3自有信息從事規(guī)劃、勘察、設(shè)計(jì)、科研、監(jiān)理等咨詢(xún)活動(dòng)的咨詢(xún)企業(yè)，積累了大量寶貴信息，例如水文地質(zhì)與地形勘察報(bào)告、圖檔、投資估算、設(shè)計(jì)概算、工程決算、可行性研究報(bào)告、監(jiān)理報(bào)告、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、總結(jié)報(bào)告、國(guó)內(nèi)外工程招標(biāo)信息、最新行業(yè)動(dòng)態(tài)和資訊、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)情報(bào)、國(guó)內(nèi)外工程規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)慣例、公司資質(zhì)和專(zhuān)業(yè)資質(zhì)、人力資源、公文公告、財(cái)務(wù)信息、企業(yè)管理制度和報(bào)表模板等，不少咨詢(xún)企業(yè)還擁有專(zhuān)利。二、 工程咨詢(xún)信息及其管理概述（一）工程咨詢(xún)信息的內(nèi)涵信息資源是工程咨詢(xún)行業(yè)的核心資源，通過(guò)獲取海量有效的信息，依靠信息、知識(shí)和智慧、先進(jìn)科技手段進(jìn)行服務(wù)。信息爆炸的社會(huì)

25、要求工程咨詢(xún)行業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)擁有獲取信息、處理信息的能力和手段。工程咨詢(xún)項(xiàng)目管理信息化是結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，以信息資源開(kāi)發(fā)利用為核心，利用現(xiàn)代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代科技，強(qiáng)化信息技術(shù)在業(yè)務(wù)中的滲透，在工程咨詢(xún)項(xiàng)目各環(huán)節(jié)中推廣應(yīng)用信息技術(shù)，以提高工程咨詢(xún)機(jī)構(gòu)管理決策能力，提升咨詢(xún)工作效率，增強(qiáng)機(jī)構(gòu)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。工程咨詢(xún)需要的信息，涉及自然、資源、氣候、水文、地質(zhì)、人口、人文、項(xiàng)目投入產(chǎn)出、市場(chǎng)（商品、勞動(dòng)力、金融）、財(cái)政及政策、貨幣政策、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、發(fā)展規(guī)劃等。（二）工程咨詢(xún)信息管理的必要性我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，全球化、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)調(diào)整、新技術(shù)應(yīng)用等成為發(fā)展主基調(diào)，這不僅需要規(guī)模巨大的投資，而且

26、更加注重發(fā)展質(zhì)量，這就給工程咨詢(xún)業(yè)帶來(lái)了極大的發(fā)展機(jī)遇，也對(duì)工程咨詢(xún)信息管理提出了新的需求。未來(lái)工程咨詢(xún)將更多的應(yīng)用建筑信息模型技術(shù)（BIM）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)（GIS）無(wú)人機(jī)應(yīng)用、AR仿真模擬、人工智能輔助查詢(xún)與分析系統(tǒng)等，也迫切要求工程咨詢(xún)業(yè)能夠盡快改變傳統(tǒng)咨詢(xún)手段，必須針對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)整，建立完善的數(shù)據(jù)分析與知識(shí)管理方法。傳統(tǒng)的信息管理模式工作流程繁瑣，耗費(fèi)人力物力，亟待向智能管理模式邁進(jìn)。工程咨詢(xún)信息管理以豐富的信息資源為管理重點(diǎn)，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)等先進(jìn)的信息管理手段，協(xié)助工程咨詢(xún)?nèi)藛T能夠從海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提供有用的信息，進(jìn)而做出科學(xué)的判斷以及正確的

27、決策，從而實(shí)現(xiàn)為工程咨詢(xún)的決策提供更加全面及時(shí)的信息支出，使工作更加便捷，回復(fù)也更加及時(shí)，大幅減少出現(xiàn)錯(cuò)誤的概率，安全性更高。第五章 規(guī)劃咨詢(xún)方法一、 調(diào)查方法規(guī)劃咨詢(xún)與決策過(guò)程是建立在相關(guān)信息基礎(chǔ)上的，規(guī)劃咨詢(xún)的調(diào)查工作就是收集與規(guī)劃對(duì)象相關(guān)的信息，一般可分為環(huán)境（包括自然生態(tài)環(huán)境和人文環(huán)境）、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)三個(gè)基本領(lǐng)域，各個(gè)領(lǐng)域的信息均具有時(shí)間（不同階段）和空間（不同地域）的屬性。規(guī)劃咨詢(xún)過(guò)程中不同階段對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的信息要求是不同的。規(guī)劃咨詢(xún)的調(diào)查方法是對(duì)研究對(duì)象過(guò)去和現(xiàn)在的相關(guān)信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析的方法，與規(guī)劃類(lèi)型、調(diào)查目的和調(diào)查對(duì)象有關(guān)，大致可分為文獻(xiàn)方法、訪談方法、實(shí)地調(diào)查方法和

28、問(wèn)卷調(diào)查方法四種類(lèi)型，各種調(diào)查方法都有適用性和局限性，在實(shí)際規(guī)劃咨詢(xún)工作中，一般采用多種方法相結(jié)合的方式進(jìn)行。（一）文獻(xiàn)方法規(guī)劃咨詢(xún)中的大量調(diào)查多采用文獻(xiàn)方法。與規(guī)劃咨詢(xún)相關(guān)的主要文獻(xiàn)來(lái)源包括統(tǒng)計(jì)資料（如國(guó)家和地方的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境等方面的統(tǒng)計(jì)年鑒）、普查資料（如人口普查、經(jīng)濟(jì)普查、產(chǎn)業(yè)普查等）、文件資料（如政府的有關(guān)文件、上位層面或前一階段的規(guī)劃文件）、檔案資料（如地方志和專(zhuān)項(xiàng)志）以及各種相關(guān)的出版物。（二）訪談方法訪談方法是規(guī)劃咨詢(xún)中廣泛采用的調(diào)查方法，用于了解相關(guān)利益者的態(tài)度、愿望和發(fā)展訴求，收集各方的意見(jiàn)和建議。訪談的形式多種多樣，既可以面對(duì)面的直接訪談，也可以通過(guò)電話(huà)、網(wǎng)絡(luò)等方式訪談

29、；既可以是一對(duì)一的單獨(dú)訪談，也可以通過(guò)座談會(huì)等形式進(jìn)行集體訪談（如針對(duì)規(guī)劃議題的座談會(huì)、公眾評(píng)議會(huì)、聽(tīng)證會(huì)等）。（三）實(shí)地調(diào)查方法實(shí)地調(diào)查也是規(guī)劃咨詢(xún)中經(jīng)常采用的調(diào)查方法，通過(guò)實(shí)地調(diào)查，可以明了情況，弄清問(wèn)題，為規(guī)劃咨詢(xún)提供第一手資料。如通過(guò)對(duì)園區(qū)土地利用狀況的現(xiàn)場(chǎng)踏勘，可以科學(xué)合理的規(guī)劃園區(qū)的產(chǎn)業(yè)空間布局。（四）問(wèn)卷方法問(wèn)卷方式可以了解政府相關(guān)部門(mén)、企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體、市民等規(guī)劃相關(guān)利益方發(fā)放，可以了解相關(guān)方對(duì)于規(guī)劃政策和規(guī)劃方案的選擇意愿、效果評(píng)價(jià)和改善建議，同時(shí)，通過(guò)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)分析，也可以收集到從文獻(xiàn)資料中無(wú)法獲得的有價(jià)值信息，如居民對(duì)于交通設(shè)施或其他公共設(shè)施的需求。隨著信息化的深人，

30、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷方法為新時(shí)期規(guī)劃咨詢(xún)提供了一種更加快捷有效的方法。二、 宏觀分析方法宏觀分析方法可以分為定性分析和定量分析兩種基本類(lèi)型。定量分析主要是對(duì)事物的狀態(tài)和過(guò)程進(jìn)行描述，常用的方法包括區(qū)位熵、偏離一份額分析法、城市規(guī)模等級(jí)模型的應(yīng)用；定性分析則是對(duì)狀態(tài)和過(guò)程的因果機(jī)制進(jìn)行解釋?zhuān)绮ㄌ劂@石模型、利益相關(guān)者分析等方法的應(yīng)用。定性分析往往主觀性較強(qiáng)，而定量分析通常忽略許多約束性因素，在規(guī)劃咨詢(xún)過(guò)程中，通常采取定性定量相結(jié)合的方式彌補(bǔ)二者的不足。宏觀分析中通常采用區(qū)域分析、空間分析、相關(guān)分析等定性與定量相結(jié)合的方法，揭示研究對(duì)象的各種特征，為規(guī)劃政策和規(guī)劃方案的制定提供有價(jià)值的信息。（一）區(qū)域分析區(qū)域

31、分析是對(duì)區(qū)域發(fā)展的自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景特征及其對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行分析，探討區(qū)域內(nèi)部各自然和人文要素之間以及區(qū)域之間相互聯(lián)系的規(guī)律的一種綜合性方法。區(qū)域分析涉及地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)以及生物學(xué)等許多學(xué)科，以經(jīng)濟(jì)學(xué)和地理學(xué)為主，主要有經(jīng)濟(jì)學(xué)的投入一產(chǎn)出分析法、地理學(xué)的區(qū)域系統(tǒng)分析法如區(qū)位熵、偏離一份額分析法等。投入一產(chǎn)出分析法更多是對(duì)區(qū)域內(nèi)各部門(mén)之間聯(lián)系的分析，投入一產(chǎn)出分析的基本思路對(duì)規(guī)劃咨詢(xún)中各方面關(guān)系的把握具有重要的作用，其主要內(nèi)容是：為獲得一定的產(chǎn)出，必須有一定的投入，國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)之間在投入與產(chǎn)出上存在著極其密切的生產(chǎn)技術(shù)聯(lián)系和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。地理學(xué)理論與方法的應(yīng)用使得區(qū)域

32、分析中對(duì)區(qū)域發(fā)展問(wèn)題的研究更加深入和全面。其在規(guī)劃研究中的應(yīng)用主要是對(duì)人流、物流、技術(shù)流、信息流、資金流等五種流態(tài)在區(qū)域內(nèi)相互作用機(jī)制的分析，表現(xiàn)在包括交通網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、郵遞網(wǎng)絡(luò)等方面的流向分析和主要包括原材料及半成品流量、資金融通量、產(chǎn)品擴(kuò)散、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、商品流通、信息傳輸和客貨流量等方面的流量分析。通過(guò)這些分析，主要目的是明確區(qū)域發(fā)展的基礎(chǔ)，評(píng)估潛力，為選擇區(qū)域發(fā)展的方向、調(diào)整區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)提供依據(jù)。地理學(xué)中的城市規(guī)模等級(jí)模型方法常應(yīng)用于分析區(qū)域內(nèi)部城市的集聚與分散狀態(tài)，以了解和把握一定尺度區(qū)域內(nèi)部的城市體系特點(diǎn)及其發(fā)展演化特征，為正確制定區(qū)域城市體系的發(fā)展戰(zhàn)略提供支撐。此外，區(qū)域

33、分析過(guò)程中，地圖和遙感技術(shù)的運(yùn)用對(duì)區(qū)域分析的作用尤為顯著。它不但直觀，而且可以應(yīng)用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行加工處理，使分析更為方便、可靠。（二）空間分析空間分析主要通過(guò)空間數(shù)據(jù)和空間模型的聯(lián)合分析來(lái)挖掘空間目標(biāo)的潛在信息，包括空間位置、分布、形態(tài)、距離、方位等。對(duì)發(fā)展資源的空間配置進(jìn)行分析，包括空間分布和空間作用，是規(guī)劃咨詢(xún)的重要任務(wù)之一。物質(zhì)要素的空間分布有點(diǎn)狀分布（如學(xué)校、醫(yī)院等）、線(xiàn)狀分布（如交通路網(wǎng)能源管網(wǎng)等）、面狀分布（如不同區(qū)的人口分布等），可分別采用離散程度測(cè)度、網(wǎng)絡(luò)測(cè)度、位商、羅倫茲曲線(xiàn)等測(cè)度分析方法。測(cè)度空間分布的方法可用來(lái)分析調(diào)查對(duì)象的空間分布變化以及與其他相關(guān)對(duì)象的空間分

34、布之間的關(guān)系。規(guī)劃政策或規(guī)劃方案涉及不同地域空間（如城市、鄉(xiāng)村等）發(fā)展資源的空間分布，因此產(chǎn)生的影響也具有空間屬性。比如一個(gè)新超級(jí)市場(chǎng)的建設(shè)會(huì)對(duì)附近其他超級(jí)市場(chǎng)產(chǎn)生影響，這些都反映了城市構(gòu)成要素之間的空間作用，可以用城市空間引力模型進(jìn)行分析。（三）相關(guān)分析根據(jù)定性分析，可以知道規(guī)劃對(duì)象（如都市圈、城市等）中的各種要素之間存在著相關(guān)關(guān)系，如居住人口分布與公共設(shè)施分布之間的相關(guān)關(guān)系，土地開(kāi)發(fā)強(qiáng)度與交通可達(dá)性之間的相關(guān)關(guān)系等。相關(guān)系數(shù)可以定量測(cè)定各個(gè)對(duì)象之間的相關(guān)程度，以驗(yàn)證定性分析的結(jié)論，常用的相關(guān)分析方法有區(qū)位熵、偏離一份額分析等。第六章 資源環(huán)境承載力影響因素識(shí)別及評(píng)價(jià)指標(biāo)一、 資源承載力影響

35、因素識(shí)別及評(píng)價(jià)指標(biāo)（一）土地資源承載力土地資源承載力的影響因素包括主要用地類(lèi)型、面積及其分布，土地資源利用上線(xiàn)及開(kāi)發(fā)利用狀況，土地資源重點(diǎn)管控區(qū)域等。土地資源承載力的分析需要考慮土地對(duì)人口的承載、土地對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的承載，以及土地與人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的匹配協(xié)調(diào)程度。主要評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：人均可利用土地資源、人均耕地面積、人均建設(shè)用地、土地利用率、單位土地產(chǎn)出、規(guī)劃人均城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)模、禁建區(qū)比例等。（二）水資源承載力水資源承載力的主要影響因素包括水資源總量及其時(shí)空分布，水資源利用上線(xiàn)及開(kāi)發(fā)利用狀況和耗用狀況（包括地表水和地下水），海水與再生水利用狀況，水資源重點(diǎn)管控區(qū)等。主要評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：人均水資源量

36、、單位土地水資源量、水資源開(kāi)發(fā)強(qiáng)度、水資源可利用量、地下水開(kāi)采率、人均供水量、萬(wàn)元GDP用水量、萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值取水量、耕地灌溉率、生態(tài)用水率等，分別表示了水資源的豐沛程度和水資源對(duì)居民生活用水、工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水、生態(tài)用水、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的承載水平。（三）礦產(chǎn)資源承載力礦產(chǎn)資源承載力的主要影響因素包括礦產(chǎn)資源類(lèi)型與儲(chǔ)量、生產(chǎn)和消費(fèi)總量、資源利用效率等。主要評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：?jiǎn)挝挥玫氐V產(chǎn)量、單位用地實(shí)際采礦能力、單位用地礦產(chǎn)從業(yè)人員數(shù)量、礦業(yè)從業(yè)人員比率、礦業(yè)工業(yè)增加值比例等。二、 生態(tài)承載力影響因素識(shí)別及評(píng)價(jià)指標(biāo)生態(tài)承載力的主要影響因素包括生態(tài)保護(hù)紅線(xiàn)與管控要求，生態(tài)系統(tǒng)的類(lèi)型（森林、草原、荒漠、凍

37、原、濕地、水域、海洋、農(nóng)田、城鎮(zhèn)等）及其結(jié)構(gòu)、功能和過(guò)程，植物區(qū)系與主要植被類(lèi)型，珍稀、瀕危、特有、狹域野生動(dòng)植物的種類(lèi)、分布和生境狀況，主要生態(tài)問(wèn)題的類(lèi)型、成因、空間分布、發(fā)生特點(diǎn)等。主要評(píng)價(jià)指標(biāo)包括植被覆蓋率、森林覆蓋率、自然保護(hù)區(qū)覆蓋率、城市建成區(qū)綠化覆蓋率、生物豐度指數(shù)、景觀破碎度等。第七章 現(xiàn)金流量分析一、 現(xiàn)金流量分析指標(biāo)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的應(yīng)用，一是用于單一項(xiàng)目（方案）投資經(jīng)濟(jì)效益的大小與好壞的衡量，以決定方案的取舍；二是用于多個(gè)項(xiàng)目（方案）的經(jīng)濟(jì)性?xún)?yōu)劣的比較，以決定項(xiàng)目（方案）的選取。項(xiàng)目（方案）經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇，應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目（方案）具體情況、評(píng)價(jià)的主要目標(biāo)、指標(biāo)的用途和決策者最

38、關(guān)心的因素等問(wèn)題來(lái)進(jìn)行。由于項(xiàng)目（方案）投資的經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)綜合概念，必須從不同的角度去衡量才能清晰、全面?？傊?，在項(xiàng)目（方案）經(jīng)濟(jì)效果評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)根據(jù)評(píng)價(jià)深度要求、可獲得資料的多少以及評(píng)價(jià)方案本身所處的條件，選用多個(gè)不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)，這些指標(biāo)有主有次，從不同側(cè)面反映評(píng)價(jià)方案的經(jīng)濟(jì)效果。二、 現(xiàn)金流量分析指標(biāo)計(jì)算運(yùn)用現(xiàn)金流量分析評(píng)價(jià)投資項(xiàng)目時(shí)，要通過(guò)計(jì)算和判斷分析指標(biāo)。由于投資項(xiàng)目自身的復(fù)雜性，任何一種具體的評(píng)價(jià)方法都可能只是反映了客觀事物的某一側(cè)面或某些側(cè)面，卻忽視了另外的側(cè)面，故憑單一指標(biāo)難以達(dá)到對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行全面分析的目的。項(xiàng)目的目標(biāo)不相同，也應(yīng)采用不同的指標(biāo)予以反映。（一）現(xiàn)金流量分析指標(biāo)分類(lèi)

39、1根據(jù)是否考慮資金時(shí)間價(jià)值進(jìn)行折現(xiàn)運(yùn)算，可將指標(biāo)分為兩類(lèi)：靜態(tài)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)。靜態(tài)分析指標(biāo)的最大特點(diǎn)是不考慮時(shí)間因素，計(jì)算簡(jiǎn)便。所以在對(duì)項(xiàng)目（方案）進(jìn)行粗略評(píng)價(jià)，或?qū)Χ唐谕顿Y方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，或?qū)χ鹉晔找娲笾孪嗟鹊捻?xiàng)目（方案）進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，靜態(tài)分析指標(biāo)還是可采用的。動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)強(qiáng)調(diào)利用復(fù)利方法計(jì)算資金時(shí)間價(jià)值，它將不同時(shí)間內(nèi)資金的流入和流出，換算成同一時(shí)點(diǎn)的介值，從而為不同項(xiàng)目（方案）的經(jīng)濟(jì)比較提供了可比基礎(chǔ)，并能反映項(xiàng)目（方案）在未來(lái)時(shí)期的發(fā)展變化情況。2根據(jù)國(guó)家發(fā)改委、原建設(shè)部發(fā)布的建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)（第三飯）（以下簡(jiǎn)稱(chēng)方法與參數(shù)（第三版），項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)分為財(cái)務(wù)分析和經(jīng)濟(jì)分析，其對(duì)應(yīng)的指

40、標(biāo)分為財(cái)務(wù)分析指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)分析指標(biāo)。另外，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)性質(zhì)可以將上述評(píng)價(jià)指標(biāo)分為三類(lèi)：時(shí)間性指標(biāo)；價(jià)值性指標(biāo)；比率性指標(biāo)。項(xiàng)目評(píng)價(jià)主要解決兩類(lèi)問(wèn)題：第一，評(píng)價(jià)項(xiàng)目是否可以滿(mǎn)足一定的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，即要解決項(xiàng)目的“篩選問(wèn)題”；第二，比較某一項(xiàng)目的不同方案優(yōu)劣或確定不同項(xiàng)目的優(yōu)先次序，即要解決“優(yōu)序”問(wèn)題。第一類(lèi)問(wèn)題可稱(chēng)為建設(shè)項(xiàng)目的“絕對(duì)效果”評(píng)價(jià)；第二類(lèi)問(wèn)題可稱(chēng)為“相對(duì)效果”評(píng)價(jià)。絕對(duì)效果評(píng)價(jià)不涉及比較，只研究項(xiàng)目各自的取舍問(wèn)題，因而只需要研究單個(gè)項(xiàng)目能否通過(guò)預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)即可。（二）時(shí)間性指標(biāo)計(jì)算1靜態(tài)投資回收期投資回收期（也稱(chēng)投資返本年限）是指從項(xiàng)目的投建之日起，用項(xiàng)目每年的凈收益來(lái)回收期初的全部

41、投資所需要的時(shí)間（常用年表示）。它是反映項(xiàng)目財(cái)務(wù)上投資回收能力的重要指標(biāo)，投資回收期不大于行業(yè)基準(zhǔn)投資回收期或設(shè)定的基準(zhǔn)投資回收期（P）時(shí)，可以認(rèn)為項(xiàng)目在財(cái)務(wù)上是可以接受的。（1）含義靜態(tài)投資回收期是在不考慮資金時(shí)間價(jià)值條件下以?xún)羰找娴謨斖顿Y所需要的時(shí)間，通常以年為單位，從建設(shè)開(kāi)始年初算起。（2）計(jì)算投資回收期可借助財(cái)務(wù)現(xiàn)金流量表凈現(xiàn)金流量數(shù)據(jù)計(jì)算。（3）判據(jù)項(xiàng)目投資回收期短，表明投資回收快，抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)。（4）優(yōu)點(diǎn)與不足靜態(tài)投資回收期的最大優(yōu)點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)意義明確、直觀、計(jì)算簡(jiǎn)單，便于投資者衡量建設(shè)項(xiàng)目承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力，同時(shí)在一定程度上反映了投資效果的優(yōu)劣。因此，得到一定的應(yīng)用。靜態(tài)投資回收期指標(biāo)的

42、不足主要有兩點(diǎn)：一是投資回收期只考慮投資回收之前的效果，舍棄了回收期以后的收入與支出數(shù)據(jù)，不能全面反映項(xiàng)目在壽命期內(nèi)的真實(shí)效益，難免有片面性；二是沒(méi)有考慮資金時(shí)間價(jià)值，無(wú)法用以正確地辨識(shí)項(xiàng)目的優(yōu)劣。由于靜態(tài)投資回收期的局限性和不考慮資金時(shí)間價(jià)值，有可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)判斷錯(cuò)誤。因此，靜態(tài)投資回收期不是全面衡量建設(shè)項(xiàng)目的理想指標(biāo)，它只能用于粗略評(píng)價(jià)或者作為輔助指標(biāo)和其他指標(biāo)結(jié)合起來(lái)使用。2動(dòng)態(tài)投資回收期（1）含義為了克服靜態(tài)投資回收期未考慮資金時(shí)間價(jià)值的缺點(diǎn)，可采用其改進(jìn)指標(biāo)動(dòng)態(tài)投資回收期。動(dòng)態(tài)投資回收期是指在考慮資金時(shí)間價(jià)值的情況下，用項(xiàng)目每年的凈收益回收全部投資所需要的時(shí)間。動(dòng)態(tài)投資回收期一般從建設(shè)

43、開(kāi)始年算起。（2）計(jì)算動(dòng)態(tài)投資回收期可根據(jù)財(cái)務(wù)現(xiàn)金流量表凈現(xiàn)金流量折現(xiàn)值和累計(jì)凈現(xiàn)金流量折現(xiàn)值計(jì)算求得。（3）判據(jù)投資回收期越短方案越好。(4)優(yōu)點(diǎn)與不足動(dòng)態(tài)投資回收期考慮了資金時(shí)間價(jià)值，優(yōu)于靜態(tài)投資回收期，但計(jì)算相對(duì)復(fù)雜。為減少指標(biāo)數(shù)量，簡(jiǎn)化計(jì)算，方法與參數(shù)（第三版）未要求計(jì)算動(dòng)態(tài)投資回收期指標(biāo)。咨詢(xún)?nèi)藛T可根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)決定取舍。（三）價(jià)值性指標(biāo)計(jì)算1凈現(xiàn)值（NPV）（1）含義凈現(xiàn)值(NPV)是將項(xiàng)目整個(gè)計(jì)算期內(nèi)各年的凈現(xiàn)金流量，按某個(gè)給定的折現(xiàn)率，折算到計(jì)算期期初（零點(diǎn)，也即第1年初）的現(xiàn)值代數(shù)和。（2）計(jì)算凈現(xiàn)值指標(biāo)是對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的最常用的指標(biāo)。凈現(xiàn)值可直接采用公式計(jì)算，也可

44、通過(guò)構(gòu)造的現(xiàn)金流量表計(jì)算，列表計(jì)算清楚明了，便于檢查，并可一舉算出投資回收期和其他比率性指標(biāo)。（3）判據(jù)。利用凈現(xiàn)值判斷項(xiàng)目時(shí)，對(duì)單一項(xiàng)目而言，若NPV大于0，則該項(xiàng)目在經(jīng)濟(jì)上可以接受；反之，若NPV小于0，則經(jīng)濟(jì)上可以拒絕該項(xiàng)目。 （4）優(yōu)點(diǎn)與不足凈現(xiàn)值是反映項(xiàng)目投資盈利能力的一個(gè)重要的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)，它廣泛應(yīng)用于項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中。其優(yōu)點(diǎn)在于它不僅考慮了資金的時(shí)間價(jià)值，對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，而且考察了項(xiàng)目在整個(gè)壽命期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)狀況，并且直接以貨幣額表示項(xiàng)目投資的收益性大小，克服了投資回收期的缺點(diǎn)，在理論上比投資回收期更完善，在實(shí)踐中被廣泛采用。但是，利用凈現(xiàn)值指標(biāo)進(jìn)行投資方案的經(jīng)濟(jì)效果分析，也存在兩

45、個(gè)缺點(diǎn)。折現(xiàn)率和各年的收益都是通過(guò)事先確定。由于項(xiàng)目的資金來(lái)源渠道很多，各種資金來(lái)源渠道其資金成本不同，折現(xiàn)率和資金成本難以準(zhǔn)確確定。在方案的比較上，當(dāng)采用不同方案的投資額不同時(shí)，由于比較的基數(shù)不同單純看凈現(xiàn)值的絕對(duì)大小，不能直接反映資金的利用效率。凈現(xiàn)值用于財(cái)務(wù)分析時(shí)，將其結(jié)果稱(chēng)為財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值，記為FNPV；當(dāng)凈現(xiàn)值用于經(jīng)濟(jì)分析時(shí)，將其結(jié)果稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)凈現(xiàn)值，記為ENPV。2凈年值(NAV)（1）含義凈年值也稱(chēng)凈年金（NAV），它是把項(xiàng)目壽命期內(nèi)的凈現(xiàn)金流量按設(shè)定的折現(xiàn)率折算成與其等值的各年年末的等額凈現(xiàn)金流量值。（2）計(jì)算求一個(gè)項(xiàng)目的凈年值，可以先求該項(xiàng)目的凈現(xiàn)值，然后乘以資金回收系數(shù)進(jìn)行等值變

46、換求解。（3）判據(jù)對(duì)單一項(xiàng)目而言，當(dāng)NAV大于0時(shí)，項(xiàng)目可行；當(dāng)NAV小于0時(shí)，項(xiàng)目不可行?？梢?jiàn)，用凈現(xiàn)值NPV和凈年值NAV對(duì)一個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)論是一致的，因?yàn)椋篘PV大于0時(shí)，NAV20；當(dāng)NPV小于0時(shí)，NAV小于0，就一般項(xiàng)目的評(píng)價(jià)而言，要計(jì)算NAV，一般先要計(jì)算NPV，因此，在項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中，很少采用凈年值指標(biāo)。（4）優(yōu)點(diǎn)從統(tǒng)計(jì)學(xué)觀點(diǎn)來(lái)看，凈現(xiàn)值是總量指標(biāo)，而凈年值是平均指標(biāo)?？偭恐笜?biāo)是反映現(xiàn)象在一定的時(shí)間、地點(diǎn)、條件下所達(dá)到的規(guī)模和水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。但總量指標(biāo)只能說(shuō)明總體的規(guī)模，可比較性較差。平均指標(biāo)是將總體內(nèi)各單位在某一數(shù)量標(biāo)志值上的具體差異抽象掉，以一個(gè)平均水平作為總體的代表值

47、，因而具有較好的可比性。此外，使用凈年值指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)不同方案時(shí)，可以不必考慮統(tǒng)一的計(jì)算時(shí)間。因此，對(duì)壽命不相同的多個(gè)互斥方案進(jìn)行選優(yōu)時(shí)，凈年值比凈現(xiàn)值有獨(dú)到的簡(jiǎn)便之處，可以直接據(jù)此進(jìn)行比較。（四）比率性指標(biāo)計(jì)算1，內(nèi)部收益率（IRR）（1）含義內(nèi)部收益率（IRR）是指使項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值為零時(shí)的折現(xiàn)率。內(nèi)部收益率IRR就是NPV曲線(xiàn)與橫坐標(biāo)交點(diǎn)處對(duì)應(yīng)的折現(xiàn)率。它是一個(gè)同凈現(xiàn)值一樣被廣泛使用的項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，記作IRR。（2）計(jì)算內(nèi)部收益率可以通過(guò)NPV的表達(dá)式來(lái)求解。即滿(mǎn)足下式的折現(xiàn)率為內(nèi)部收益率。（3）優(yōu)點(diǎn)與不足1）內(nèi)部收益率指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)與凈現(xiàn)值指標(biāo)一樣，內(nèi)部收益率指標(biāo)考慮了資金的時(shí)間價(jià)值，用于對(duì)項(xiàng)目

48、進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，并考察了項(xiàng)目在整個(gè)壽命期內(nèi)的全部情況。內(nèi)部收益率是內(nèi)生決定的，即由項(xiàng)目的現(xiàn)金流量特征決定的，不是事先外生給定的。這與凈現(xiàn)值、凈年值、凈現(xiàn)值率等指標(biāo)需要事先設(shè)定基準(zhǔn)折現(xiàn)率才能進(jìn)行計(jì)算比較起來(lái)，操作困難小。因此，在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)往往把內(nèi)部收益率作為最主要的指標(biāo)。2）內(nèi)部收益率指標(biāo)的不足內(nèi)部收益率指標(biāo)計(jì)算繁瑣，非常規(guī)項(xiàng)目有多解現(xiàn)象，分析、檢驗(yàn)和判別比較復(fù)雜。內(nèi)部收益率適用于獨(dú)立方案的經(jīng)濟(jì)可行性判斷，但不能直接用于互斥方案之間的比選。內(nèi)部收益率不適用于只有現(xiàn)金流入或現(xiàn)金流出的項(xiàng)目。對(duì)于非投資情況，即先取得收益，然后用收益償付有關(guān)費(fèi)用（如設(shè)備租賃）的情況。 （4）IRR與NPV評(píng)價(jià)指標(biāo)的比

49、較對(duì)于單一獨(dú)立項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，應(yīng)用IRR評(píng)價(jià)與應(yīng)用NPV評(píng)價(jià)的結(jié)論是一致的。NPV指標(biāo)計(jì)算簡(jiǎn)便，顯示出了項(xiàng)目現(xiàn)金流量的時(shí)間分配，但得不出投資過(guò)程收益程度大小，且受外部參數(shù)的影響。IRR指標(biāo)計(jì)算較為麻煩，但能反映投資過(guò)程的收益程度，而IRR的大小不受外部參數(shù)影響，完全取決于投資過(guò)程現(xiàn)金流量。內(nèi)部收益率被普遍認(rèn)為是項(xiàng)目投資的盈利率，反映了投資的使用效率，概念清晰明確。比起凈現(xiàn)值來(lái)，各行各業(yè)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)工作者更喜歡采用內(nèi)部收益率。內(nèi)部收益率用于獨(dú)立項(xiàng)目財(cái)務(wù)分析時(shí)，將其結(jié)果稱(chēng)為財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率，記為FIRR；當(dāng)內(nèi)部收益率用于獨(dú)立項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)分析時(shí)，將其結(jié)果稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)內(nèi)部收益率，記為EIRR。2凈現(xiàn)值率(NPVR)（

50、1）含義凈現(xiàn)值率(NPVR)是按設(shè)定折現(xiàn)率求得的項(xiàng)目計(jì)算期的凈現(xiàn)值與其全部投資現(xiàn)值的比率，其經(jīng)濟(jì)含義是單位投資現(xiàn)值所能帶來(lái)的凈現(xiàn)值，是一個(gè)考察項(xiàng)目單位投資盈利能力的指標(biāo)。凈現(xiàn)值率的最大化，將使有限投資取得最大的凈貢獻(xiàn)。由于凈現(xiàn)值不直接考慮項(xiàng)目投資額的大小，故為了考察投資的利用效率，采用凈現(xiàn)值率作為凈現(xiàn)值的輔助評(píng)價(jià)指標(biāo)。當(dāng)對(duì)比的兩個(gè)方案投資額不同時(shí)，如果僅以各方案的凈現(xiàn)值率大小來(lái)選擇方案，可能導(dǎo)致不正確的結(jié)論，因?yàn)閮衄F(xiàn)值率大小只是表明單位投資盈利水平，不能反映總體投資規(guī)模的盈利能力。（3）判據(jù)應(yīng)用凈現(xiàn)值率評(píng)價(jià)項(xiàng)目或方案時(shí)，對(duì)于獨(dú)立方案評(píng)價(jià)，應(yīng)使NPVR大于等于0，項(xiàng)目才可以接受，若NPVR小于0

51、，方案不可行，應(yīng)予拒絕。對(duì)于多方案評(píng)價(jià)，凡NPVE小于0的方案先行淘汰，在余下的方案中，應(yīng)將凈現(xiàn)值率與投資額、凈現(xiàn)值結(jié)合起來(lái)選擇方案，而且在評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)注意計(jì)算投資現(xiàn)值與凈現(xiàn)值的折現(xiàn)率應(yīng)一致。第八章 市場(chǎng)分析一、 點(diǎn)面聯(lián)想法點(diǎn)面聯(lián)想法是指以調(diào)查對(duì)象的普查資料或抽樣調(diào)查資料為基礎(chǔ)，通過(guò)分析、判斷、聯(lián)想等由點(diǎn)到面來(lái)預(yù)測(cè)的方法。這種方法適用于相似事件、接近事件和具有其他某種關(guān)系事件的定性預(yù)測(cè)，拓展了調(diào)查數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。點(diǎn)面聯(lián)想法對(duì)于新興領(lǐng)域、歷史數(shù)據(jù)缺失或不足的預(yù)測(cè)具有一定的優(yōu)勢(shì)。點(diǎn)面聯(lián)想法的實(shí)施程序如下：1收集調(diào)查對(duì)象相關(guān)資料；2組織相關(guān)專(zhuān)家對(duì)資料進(jìn)行分析、判斷、聯(lián)想等對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)；3匯總處理專(zhuān)家預(yù)

52、測(cè)結(jié)果；4得出預(yù)測(cè)結(jié)論。二、 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力分析，主要基于企業(yè)內(nèi)部要素進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，它取決于行業(yè)結(jié)構(gòu)和企業(yè)相對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)地位可以通過(guò)一些信號(hào)反映出來(lái)，涉及因素包括行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能分析與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析兩個(gè)層面，前者揭示了行業(yè)中各企業(yè)關(guān)鍵的成功要素和區(qū)別行業(yè)成功者的重要因素，后者提供了判斷競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)強(qiáng)勢(shì)和能力的信息。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力分析工具主要包括競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)矩陣和企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力分析等。（一）競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)矩陣競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)矩陣(CPM),是通過(guò)行業(yè)內(nèi)關(guān)鍵戰(zhàn)略因素的評(píng)價(jià)比較，分析企業(yè)的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及相對(duì)于企業(yè)的戰(zhàn)略地位、所面臨的機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)大小，為企業(yè)制定戰(zhàn)略提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的分析工具。分析步驟如下：1首先

53、確定行業(yè)中的關(guān)鍵戰(zhàn)略因素。如市場(chǎng)份額、生產(chǎn)規(guī)模、設(shè)備能力、研發(fā)水平、財(cái)務(wù)狀況、管理能力、成本水平等，這些是行業(yè)的關(guān)鍵成功要素和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決定因素。不同行業(yè)的關(guān)鍵成功因素可能完全不同，比如對(duì)華為、聯(lián)想、中興等科技密集型行業(yè)，申請(qǐng)一定數(shù)量的專(zhuān)利證書(shū)是其保持核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵戰(zhàn)略，而對(duì)于傳統(tǒng)的鋼鐵、石化、發(fā)電等資源密集型企業(yè)，獲得一定數(shù)量的資源則是其保持核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。2根據(jù)每個(gè)因素在該行業(yè)中成功經(jīng)營(yíng)的重要程度，確定每個(gè)因素的權(quán)重，從0（最不重要）到1（最重要），權(quán)重和為1，同一因素在不同行業(yè)的權(quán)重可能是不同的，反映了該指標(biāo)對(duì)不同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)成功的重要性不同。3篩選出主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，按每個(gè)指標(biāo)對(duì)企業(yè)進(jìn)行劃

54、分。對(duì)該行業(yè)中各競(jìng)爭(zhēng)者在每個(gè)要素上的能力相對(duì)強(qiáng)弱進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)為1（最弱），2（較弱），3（相同），4（較強(qiáng)），5（最強(qiáng)），在特定指標(biāo)上得分最高的企業(yè)就擁有在那個(gè)指標(biāo)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，其得分與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手得分的差值反映了其優(yōu)勢(shì)的大小。4將各要素的評(píng)價(jià)值與相應(yīng)的權(quán)重相乘，得出加權(quán)評(píng)分值。5匯總得到企業(yè)的總加權(quán)分，通過(guò)比較確定處于競(jìng)爭(zhēng)能力最強(qiáng)和最弱地位的公司，以及被評(píng)價(jià)公司之間競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的差異。（二）核心競(jìng)爭(zhēng)能力分析1基本概念核心競(jìng)爭(zhēng)能力是一家企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中擁有的比其他企業(yè)更具優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵資源或活動(dòng)，它具有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以模仿、不可移植，不隨員工離開(kāi)而流失的特點(diǎn)，它對(duì)公司的競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)地位和盈利能力起著至關(guān)重

55、要的作用。在實(shí)踐中，不同企業(yè)所表現(xiàn)出來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是多種多樣的：如獨(dú)特的企業(yè)文化，生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的技能，創(chuàng)建和操作一個(gè)能夠快速而準(zhǔn)確的客戶(hù)訂單系統(tǒng)的技能，生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的技能，良好的售后服務(wù)能力等。核心競(jìng)爭(zhēng)能力對(duì)戰(zhàn)略制定的重要意義在于：它能夠給公司帶來(lái)具有寶貴競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值的能力，具有成為公司戰(zhàn)略基石的潛力，為公司帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。2成功關(guān)鍵因素分析競(jìng)爭(zhēng)成功關(guān)鍵因素是指影響企業(yè)在市場(chǎng)上盈利能力的主要因素，是企業(yè)在特定市場(chǎng)盈利能力的主要因素，是企業(yè)在特定市場(chǎng)上必須擁有的技能、條件或資產(chǎn)。他們可能是產(chǎn)品價(jià)格優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品性能優(yōu)勢(shì)，或是一種資本結(jié)構(gòu)和消費(fèi)組合，也可以是企業(yè)縱向一體化的行業(yè)結(jié)構(gòu)。如產(chǎn)品性能、競(jìng)爭(zhēng)力、

56、能力、市場(chǎng)表現(xiàn)等。處于不同行業(yè)的企業(yè)，其競(jìng)爭(zhēng)成功關(guān)鍵要素可能存在較大差異，即使在同一行業(yè)，在不同的發(fā)展時(shí)期，其成功的關(guān)鍵要素也會(huì)發(fā)生變化。第九章 并購(gòu)融資及債務(wù)重組一、 公允價(jià)值估值方法美國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則委員會(huì)（FASB）對(duì)公允價(jià)值的定義是，“在計(jì)量日的有序交易中，市場(chǎng)參與者出售某項(xiàng)資產(chǎn)所能獲得的價(jià)格或轉(zhuǎn)移負(fù)債所愿意支付的價(jià)格。”在企業(yè)并購(gòu)中評(píng)估目標(biāo)企業(yè)價(jià)值時(shí)采用公允價(jià)值。根據(jù)價(jià)值類(lèi)型、預(yù)期收益供求狀況、信息收集情況等不同條件，按照企業(yè)價(jià)值評(píng)估指導(dǎo)意見(jiàn)（試行）和企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第39號(hào)公允價(jià)值計(jì)量的規(guī)定，企業(yè)價(jià)值的評(píng)估方法主要分為三大類(lèi)：第一類(lèi)為收益法，收益法包括收益資本化法和未來(lái)收益折現(xiàn)法兩種具體

57、方法；第二類(lèi)為市場(chǎng)法，市場(chǎng)法主要分為參考企業(yè)比較法和并購(gòu)案例比較法；第三類(lèi)為成本法,也稱(chēng)資產(chǎn)基礎(chǔ)法。（一）收益法收益法是指通過(guò)估測(cè)被評(píng)估企業(yè)未來(lái)的預(yù)期收益現(xiàn)值，來(lái)判斷目標(biāo)企業(yè)價(jià)值的方法總稱(chēng)。實(shí)務(wù)中，通常根據(jù)被評(píng)估企業(yè)成立時(shí)間的長(zhǎng)短、歷史經(jīng)營(yíng)情況、經(jīng)營(yíng)和收益穩(wěn)定狀況、未來(lái)收益的可預(yù)測(cè)性等來(lái)判斷使用收益法的適用性。收益法需考慮企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)和有限持續(xù)經(jīng)營(yíng)的情況。1在企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)的前提下，可采用年金法和分段法進(jìn)行評(píng)估（1）年金法這一方法的前提是年金化的可行性，年金化處理所得到的企業(yè)年金能夠反映被評(píng)估企業(yè)未來(lái)預(yù)期的收益能力和水平。未來(lái)收益具有充分穩(wěn)定性和可預(yù)測(cè)性的企業(yè)收益適合進(jìn)行年金化處理。（2）分段法分段法的基本思想是將持續(xù)經(jīng)營(yíng)的企業(yè)收益預(yù)測(cè)分為前后兩段。對(duì)于不穩(wěn)定階段的企業(yè)預(yù)期收益采用逐年預(yù)測(cè)，而后逐年累加。對(duì)于相對(duì)穩(wěn)定階段的企業(yè)收益，則可根據(jù)企業(yè)預(yù)期收益穩(wěn)定程度，按照企業(yè)年金收益，或者按照企業(yè)收益變化