版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 24 常用的連續(xù)型分布 二、指數(shù)分布 三、正態(tài)分布 一、均勻分布 一、均勻分布 均勻分布 一個(gè)隨機(jī)變量 X 如果其密度函數(shù)為 , 0,1)(其他bxaabxf (265) 則稱 X 服從a b上的均勻分布 記作 XUa b 均勻分布的分布函數(shù) ., 1, 0)(bxbxaabaxaxxF (266) 一、均勻分布 均勻分布 一個(gè)隨機(jī)變量 X 如果其密度函數(shù)為 , 0,1)(其他bxaabxf (265) 則稱 X 服從a b上的均勻分布 記作 XUa b 均勻分布的數(shù)字特征 2baEX (267) 12)(2abDX (268) . 0, 0, 0,e1)(xxxFx (270) 一個(gè)隨機(jī)變
2、量 X 如果其密度函數(shù)為 , 0, 0, 0,e)(xxxfx (269) 其中0 為參數(shù) 則稱X 服從參數(shù)為的指數(shù)分布 記作Xe() 二、指數(shù)分布 指數(shù)分布 指數(shù)分布的分布函數(shù) 指數(shù)分布的數(shù)字特征 一個(gè)隨機(jī)變量 X 如果其密度函數(shù)為 , 0, 0, 0,e)(xxxfx (269) 其中0 為參數(shù) 則稱X 服從參數(shù)為的指數(shù)分布 記作Xe() 二、指數(shù)分布 指數(shù)分布 1EX (271) 21DX (272) 二、指數(shù)分布 指數(shù)分布 定理25(指數(shù)分布的無記憶性 ) 非負(fù)連續(xù)型隨機(jī)變量X服從指數(shù)分布的充要條件是 對(duì)任意正實(shí)數(shù)r和s 有 PXrs|XsPXr (273) 一個(gè)隨機(jī)變量 X 如果其密
3、度函數(shù)為 , 0, 0, 0,e)(xxxfx (269) 其中0 為參數(shù) 則稱X 服從參數(shù)為的指數(shù)分布 記作Xe() 二、指數(shù)分布 若某產(chǎn)品壽命若某產(chǎn)品壽命 服從指數(shù)分布,假定已使用了服從指數(shù)分布,假定已使用了t 年,則再年,則再可用可用 s 年的概率與年的概率與 t 無關(guān)。無關(guān)。證明證明:所求概率為:所求概率為|Ptst , PtstPt PtsPt 11PtsPt ()1 (1)1 (1)s ttee()s tteese . 0, 0, 0,e1)(1000 xxxFx 例222 某元件的壽命X服從指數(shù)分布 已知其平均壽命為1000 h 求3個(gè)這樣的元件使用1000 h 至少已有一個(gè)損壞
4、的概率 由題設(shè)知 EX1000 h 于是該指數(shù)分布的參數(shù)為 100011EX 從而X的分布函數(shù)為 e1 1F(1000) 1PX1000 PX1000 由此得各元件的壽命是否超過1000 h是獨(dú)立的 于是3個(gè)元件使用1 000h都未損壞的概率為e3 從而至少有一個(gè)已損壞的概率為1e3 解 三、正態(tài)分布 正態(tài)分布 正態(tài)分布的數(shù)字特征 可見 正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)實(shí)際上分別為其數(shù)學(xué)期望和方差 正態(tài)分布的期望和方差為 EX DX 2 (276) 一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量 X 如果其密度函數(shù)為 ,e 21)(222)(xx x (274) 其中 為常數(shù) 且0 則稱 X 服從參數(shù)為和 2的正態(tài)分布 記作 XN(
5、2) 說明 正態(tài)分布的密度函數(shù)的特征 正態(tài)分布的“鐘型”特征與實(shí)際中很多隨機(jī)變量的“中間大 兩頭小”的分布規(guī)律相吻合 (x)具有鐘型的圖像 且以 x 軸為漸近線 關(guān)于 x對(duì)稱 在 x處達(dá)到函數(shù)最大值 21 說明 正態(tài)分布的密度函數(shù)的特征 比如考察一群人的身高 個(gè)體的身高作為一個(gè)隨機(jī)變量 其分布的特點(diǎn)是 在平均身高附近的人較多 特別高和特別矮的人較少 (x)具有鐘型的圖像 且以 x 軸為漸近線 關(guān)于 x對(duì)稱 在 x處達(dá)到函數(shù)最大值 21 說明 正態(tài)分布的密度函數(shù)的特征 一個(gè)班的一次考試成績、測量誤差等均有類似的特征 進(jìn)一步的理論研究表明 一個(gè)變量如果受到大量的獨(dú)立因素的影響(無主導(dǎo)因素) 則它一
6、般服從正態(tài)分布 (x)具有鐘型的圖像 且以 x 軸為漸近線 關(guān)于 x對(duì)稱 在 x處達(dá)到函數(shù)最大值 21 1 正態(tài)分布的分布函數(shù) 正態(tài)分布的密度函數(shù)的特征 (x)具有鐘型的圖像 且以 x 軸為漸近線 關(guān)于 x對(duì)稱 在 x處達(dá)到函數(shù)最大值 21 正態(tài)分布的密度函數(shù)(x)的原函數(shù)沒有解析表達(dá)式 因而其分布函數(shù)(記作 (x) xxttttxde 21d)()(222)( (278) 不能表示為解析式 當(dāng)0 21 時(shí) 即 XN(0 1) 稱 X 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 其密度函數(shù)記作0(x) 即 202e 21)(xx (277) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 在附錄中列出了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)值表和分
7、布函數(shù)值表 但表中只列出x0時(shí)0(x)和0(x)的值 這是因?yàn)橛烧龖B(tài)分布的對(duì)稱性可以導(dǎo)出0(x)和0(x)在x0時(shí)的值 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 對(duì)于0(x)而言 直接由其對(duì)稱性有 0(x)0(x) 因而 當(dāng)x0時(shí) 0(x)0(x) 在表中查0(x)即得0(x) 當(dāng)0 21 時(shí) 即 XN(0 1) 稱 X 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 其密度函數(shù)記作0(x) 即 202e 21)(xx (277) 提示 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 對(duì)于0(x) 由于0(x)關(guān)于x0對(duì)稱 有 0(x)0(x)1 (280)特別地 有0(0)05 當(dāng)x0時(shí) 由0(
8、x)10(x) 查表得0(x) 即可得0(x) 當(dāng)0 21 時(shí) 即 XN(0 1) 稱 X 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 其密度函數(shù)記作0(x) 即 202e 21)(xx (277) )(1d)(d)()(0000 xttttxxx (279) 例223 設(shè)XN(0 1) (1)求PX196 PX196 P|X|196 P1X2 (2)已知PXa07019 P|x|b09242 PXc02981 求a b c 解 (1)直接查表可得根據(jù)0(x)的對(duì)稱性 有097725084131081855 0(2)0(1)1PX1960(196) 0975 PX1960(196) 10(196) 109750025
9、P|X|196P196X196 0(196)0(196) 20(196)1 209751095 P1X20(2)0(1)0(2)1(1) 得 9621. 0)9242. 01 (21)(0b 例223 設(shè)XN(0 1) (1)求PX196 PX196 P|X|196 P1X2 (2)已知PXa07019 P|x|b09242 PXc02981 求a b c 解 (2)直接查表可得a053P|X|b20(b)109242 由查表即得 b178 查表得c0530(c)10(c)07019 所以c0 根據(jù)對(duì)稱性 有 由于PXc0298105 c053 提示 3 一般正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系 定理
10、26(正態(tài)分布的線性變換) 設(shè)XN( 2) YaXb a b為常數(shù) 且a0 則 YN(ab a2 2) 推論1 如果 XN( 2) 則) 1 . 0(NX 通常稱為X的標(biāo)準(zhǔn)化 推論2 XN( 2)的充要條件是存在一個(gè)隨機(jī)變量N(0 1) 使得X 推論3 設(shè)XN( 2) (x) (x)分別為其分布函數(shù)與密度函數(shù) 0(x) 0(x)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)和密度函數(shù) 則有 )()(0 xx (287) )(1)(0 xx (288) 4 一般正態(tài)分布的概率計(jì)算 一般正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系 為一般正態(tài)分布的概率計(jì)算提供了有效的途徑 對(duì)于一般正態(tài)分布的有關(guān)問題 尤其是概率計(jì)算 都可以轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正
11、態(tài)分布來解決 例224 已知XN(8 052) 求 (1)(9)(7) (2)P75X10 (3)P|X8|1 (4)P|X9|05 (1) 解 (9)PX9 25 . 085 . 0895 . 08XPXP0(2) 097725 (7)PX7 25 . 085 . 0875 . 08XPXP0(2) 10(2) 002275 25 . 085 . 0895 . 08XPXP25 . 085 . 0875 . 08XPXP 例224 已知XN(8 052) 求 (1)(9)(7) (2)P75X10 (3)P|X8|1 (4)P|X9|05 5 . 08105 . 085 . 085 . 71
12、05 . 7XPXP(2) 解 45 . 081XP 09999708413108413 0(4)0(1)10(4)0(1)5 . 08105 . 085 . 085 . 7105 . 7XPXP 例224 已知XN(8 052) 求 (1)(9)(7) (2)P75X10 (3)P|X8|1 (4)P|X9|05 (3) 解 2|5 . 08|1| 8|XPXP20(2)1 09545 20.977251 (4) 35 . 0815 . 95 . 85 . 0| 9|XPXPXP0(3)0(1) 01573 09986508413 2|5 . 08|1| 8|XPXP 35 . 0815 .
13、 95 . 85 . 0| 9|XPXPXP35 . 0815 . 95 . 85 . 0| 9|XPXPXP 例225 某種型號(hào)電池的壽命X近似服從正態(tài)分布N(2) 已知其壽命在250小時(shí)以上的概率和壽命不超過350小時(shí)的概率均為9236% 為使其壽命在x和x之間的概率不小于09 x至少為多大? 由PX250PX350 解 根據(jù)密度函數(shù)關(guān)于x對(duì)稱有3002250350 又由 9236. 0)50(3003503003500XPXP查表得43. 150, 于是 35 故 XN(300 352) 又 9 . 01)(2|0 xxXPxXxP即95. 029 . 1)(0 x 查表得3002250
14、350 又由 9236. 0)50(3003503003500XPXP9236. 0)50(3003503003500XPXP9236. 0)50(3003503003500XPXP 43. 150, 于是 35 故 XN(300 352) 又 , 于是 35 故 XN(300 352) 又 , 于是 35 故 XN(300 352) 又 9 . 01)(2|0 xxXPxXxP9 . 01)(2|0 xxXPxXxP9 . 01)(2|0 xxXPxXxP 95. 029 . 1)(0 x 查表得645. 1x 于是 x1645355758 645. 1x 于是 x1645355758 補(bǔ)例
15、補(bǔ)例1 1 將將 個(gè)球放入個(gè)球放入 個(gè)盒子中,設(shè)每個(gè)球落入各個(gè)盒個(gè)盒子中,設(shè)每個(gè)球落入各個(gè)盒子是等可能的,求有球的盒子數(shù)子是等可能的,求有球的盒子數(shù) 的數(shù)學(xué)期望。的數(shù)學(xué)期望。 nMX解解引入隨機(jī)變量引入隨機(jī)變量1,0,iX第第i個(gè)盒子中有球,個(gè)盒子中有球,第第i個(gè)盒子中無球,個(gè)盒子中無球,1,2,iM1MiiXX則則1MiiEXEX所以問題歸結(jié)為求所以問題歸結(jié)為求 。 iEX每一個(gè)隨機(jī)變量每一個(gè)隨機(jī)變量 都服從兩點(diǎn)分布。都服從兩點(diǎn)分布。 iX 由于每一個(gè)球落入每個(gè)盒子是等可能的,均為由于每一個(gè)球落入每個(gè)盒子是等可能的,均為 ,1M 則對(duì)第則對(duì)第 i 盒子,一個(gè)球不落入這個(gè)盒子中的概率為盒子,一個(gè)球不落入這個(gè)盒子中的概率為 ,11M 個(gè)球都不落入這個(gè)盒子中的概率為個(gè)球都不落入這個(gè)盒子中的概率為 n1(1)nM即即10(1) , 1,2,niP XiMM從而從而111 (1) , 1,2,niP XiMM 所以所以11 (1) , 1,2,niEXiMM 補(bǔ)例補(bǔ)例2 某抽樣調(diào)查結(jié)果表明,考生的外語成績(百分制)某抽樣調(diào)查結(jié)果表明,考生的外語成績(百分制)近似地服從正態(tài)分布,平均成績?yōu)榻频胤恼龖B(tài)分布,平均成績?yōu)?2分,分,96分以上的占考生總分以上的占考生總數(shù)的數(shù)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年湖北恩施州恩施市花沐蘭園林綠化有限公司招聘筆試參考題庫附帶答案詳解
- 2025年統(tǒng)編版必修3歷史下冊(cè)月考試卷含答案
- 2025年度木質(zhì)家具組裝木工勞務(wù)承包合同4篇
- 2025年統(tǒng)編版2024選擇性必修1地理下冊(cè)階段測試試卷含答案
- 2024年度青海省公共營養(yǎng)師之四級(jí)營養(yǎng)師能力提升試卷B卷附答案
- 2025年教科新版選修3生物上冊(cè)月考試卷含答案
- 科技引領(lǐng)未來探究式科學(xué)教育的力量
- 二零二五年度糧食儲(chǔ)備與市場調(diào)撥合同3篇
- 2025年度門禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及優(yōu)化合同4篇
- 2025年度足浴店全面承包運(yùn)營管理合同4篇
- 項(xiàng)目前期選址分析報(bào)告
- 急性肺栓塞搶救流程
- 《統(tǒng)計(jì)學(xué)-基于Python》 課件全套 第1-11章 數(shù)據(jù)與Python語言-時(shí)間序列分析和預(yù)測
- 《形象價(jià)值百萬》課件
- 紅色文化教育國內(nèi)外研究現(xiàn)狀范文十
- 中醫(yī)基礎(chǔ)理論-肝
- 小學(xué)外來人員出入校門登記表
- 《土地利用規(guī)劃學(xué)》完整課件
- GB/T 25283-2023礦產(chǎn)資源綜合勘查評(píng)價(jià)規(guī)范
- 《汽車衡全自動(dòng)智能稱重系統(tǒng)》設(shè)計(jì)方案
- 義務(wù)教育歷史課程標(biāo)準(zhǔn)(2022年版)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論